ansys不收斂的案例
干貨 | 接觸非線性應用——解決ANSYS 接觸不收斂問題的方法
根據(jù)ANSYS的使用者反饋，針對非線性接觸問題上的求解，經(jīng)常會有客戶出現(xiàn)不收斂的情況，在調試收斂性上花費大量的時間。本文主要針對ANSYS 接觸不收斂問題進行方法上的技巧總結，希望通過本文使大家在ANSYS軟件的使用上有更好的體驗。
ANSYS接觸不收斂的原因有非常多的原因，針對每一種不收斂問題，選擇正確的方法都能使不收斂問題解決變得容易起來。在使用軟件中，ANSYS接觸不收斂原因主要有下面這些原因：
1、接觸算法的不正確選擇；
2、遺漏了相關的接觸對；
3、物體之間接觸剛度過大；
4、求解的載荷步較少；
5、奇異；
6、結構發(fā)生了剛體位移；
7、結構發(fā)生振蕩現(xiàn)象；
下面針對這些原因的解決辦法進行詳細的講解：
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接觸算法的選取原則
ANSYS內部大體上包括5種算法，Pure Penalty，Augmented Lagrange，MPC，Pure Lagrange，Beam。
展開 ansys計算不收斂
ansys計算之后出現(xiàn)這個錯誤，這是什么原因，怎么解決
A large negative pivot value ( -1.685395134E+09 ) has been encountered
in the global assembled matrix at the UZ degree of freedom of node
2028351. This may be caused by a bad temperature-dependent material
property used in the model.
Ansys非線性不收斂10大對策：讓你有“跡”可循，有“法”可醫(yī)
l 檢查結構是否出現(xiàn)屈曲失穩(wěn)：如果我們分析的結構在結構變形過程中出現(xiàn)了屈曲、剛度突變的情況，也是非線性不收斂的一個重要原因，此時需要采取增加增加結構阻尼或者使用弧長法來克服此類問題。
l 檢查接觸的設置：接觸是一個狀態(tài)非線性問題，很多結構不收斂的原因主要由接觸引起，此時可以通過調整不同的接觸參數(shù)來改善收斂性，例如更改接觸行為方式，法向罰剛度因子，pinball范圍大小，接觸探測方法等等。
l 檢查非線性求解器的選擇：Ansys默認的求解方法是迭代法（iterative），該方法求解快，需要內存較少，大多數(shù)情況，該方法是可行的。但有時候為了追求精度更高，更具有魯棒性，直接迭代法（direct）或許能更好的收斂。
l 嘗試用新版本。ANSYS更新的版本或許針對求解器，針對接觸有更新、更好的設置。例如隨著版本不斷更新，ANSYS陸續(xù)增加了自適應網(wǎng)格技術、接觸剛度指數(shù)迭代技術、半隱式算法等等來幫助客戶應對更復雜的收斂問題。
總結
仿真分析中我們經(jīng)常會使用非線性分析來解決工程中的實際問題，其中遇到的不收斂問題是一件讓人非常“頭疼”的事情。ANSYS Mechanical具有很強的非線性分析計算能力，針對狀況百出的非線性不收斂問題具有不同的應對策略，某種程度上讓我們解決這類問題時，能有“跡”可循，有“法”可醫(yī)。
展開 五十三、不會寫UDF？讓Chatgpt來幫你
wx_fmt=png" width="100%"></p><p><br></p><p>問題2：ANSYS Fluent學習資源有哪些？</p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8tJMdLVYZy9icpq1Z72JWfYcttRWQYN2MojCNzbFHlt6ukzSEuHt6MLYb3f7ibVjnI5464FLv5tw4VWLNmtz1F3w/640?wx_fmt=png" width="100%"></p><p><br></p><p><br></p><p>問題3：ANSYS Fluent判斷是否收斂的依據(jù)？</p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8tJMdLVYZy9icpq1Z72JWfYcttRWQYN2M5NNf866VST4IyAUThYTGuQXK9hHFP06eKRnaGmTiaIwEo9B4wvJuzrg/640?wx_fmt=png" width="100%"></p><p><br></p><p>問題4：ANSYS Fluent不收斂怎么辦？</p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8tJMdLVYZy9icpq1Z72JWfYcttRWQYN2Mp88qNJo8C7RshZG7MUBnMM3hXFibT7K9X034vhJNc0sHvUBlfq0lqvg/640?wx_fmt=png" width="100%"></p><p><br></p><p>問題5：寫一個入口邊界溫度隨時間變化的Fluent UDF</p><p><br></p><p>ChatGPT連UDF都可以寫，雖然寫的存在一些問題(沒有定義PI)，但基本上正確。
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