ansys收斂誤差設置
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-08
ansys收斂誤差設置的視頻教程
Starccm儲能風冷/液冷系統熱管理設計策略與仿真-十二大專題電池儲能熱管理設計仿真入門進階45講
仿真求解：物理模型的簡化及邊界定義，主要講解仿真問題與物理模型之間的轉化、物理模型參數設置（固體參數、氣體參數、冷卻液參數）、求解器設置、參考值及初始值設置等。通過實際問題與物理模型之間的轉化，講解物理模型如何選擇，如何有效降低仿真誤差，降低軟件使用者帶來的誤差以及求解器導致的誤差，提高仿真精度。
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動力電池包結構CAE分析34講：Workbench LS-DYNA模態振動沖擊疲勞實戰
-結果分析 第25講：機械沖擊結果展示及分析 第26講：機械沖擊載荷譜加載載荷類型選取難點求解收斂性分析-上 第27講：機械沖擊載荷譜加載、載荷類型選取難點、求解收斂性分析(下) 第28講：隨機振動分析 第29講：跌落分析設置及跌落工具箱的使用（上） 第30講：跌落分析設置及跌落工具箱的使用（下） 第31講：NCODE疲勞分析模塊介紹及求解設置 第32講：NCODE求解結果 第33
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ASNYS WORKBENCH基于UP耦合算法和非線性自適應網格的齒輪鍛造擠壓仿真
復雜的接觸與摩擦： 掌握高級接觸算法的選擇與參數設置，確保接觸行為的準確模擬。 網格畸變與收斂性問題： 核心講解UP耦合算法在處理近不可壓縮材料（如金屬塑性變形）時的優勢，以及非線性自適應網格技術如何自動優化網格，有效解決大變形導致的網格畸變，顯著提升計算的收斂性和精度。
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在 ANSYS Workbench 中創建靜力結構系統。定義形狀記憶合金的材料屬性（表 1）。
表 1. 脊柱間隔器材料屬性
2、導入幾何模型。脊柱間隔器植入物的幾何形狀如圖 1 所示。由于對稱性，僅創建1/4 模型。在ANSYS Mechanical 中對幾何體進行網格劃分。
圖 1.
隱式非線性求解嚴重依賴該矩陣進行牛頓迭代，如果切線剛度推導存在微小誤差，將導致模型在屈服點附近徹底喪失二次收斂性（Quadratic Convergence），陷入無盡的迭代發散死循環。
6、定義分析設置并指定邊界條件。固定底部部件，并將頂部部件向下移動2毫米（圖2）。在O型圈與其他兩個部件之間定義接觸。開啟大變形選項，并定義至少50個子步以確保收斂。
圖2. 邊界條件
7、運行仿真并查看結果。該仿真基于二維軸對稱模型進行求解，在查看結果時，通過對稱擴展功能繞Y軸旋轉擴展顯示為三維效果。
在第一部分文章：《Ansys Zemax | 在 OpticStudio 中將干涉儀數據附加到光學表面 – 第一部分中》，我們演示了如何根據表面形狀和方向將干涉測量數據導入 OpticStudio，本部分文章我們將引入更多的實例演示。
（1）仿真對象與參數設置
仿真對象為智能手機長焦相機模組，結構包含兩組透鏡（LG1、LG2）與傳感器組，每組含3片15階非球面塑料透鏡，具體參數如圖2所示
圖2 相機模組參數
（2）公差建模與樣本生成
貼合實際生產流程，在Zemax中設置兩類公差：
制造公差：表面偏心/傾斜、中心厚、面形誤差、折射率偏差；
裝配公差：元件級/組級偏心/傾斜、空氣間隙誤差，具體范圍如圖
網格收斂性研究（GCI）——V&V的"金標準"
網格收斂指數（Grid Convergence Index, GCI）由 Roache 提出，基于 Richardson 外推法，是有限元驗證中最核心的算法。
Deflection（大變形）
設置載荷步數為 1，子步數為 10（非線性收斂更好）
步驟 8：求解
點擊Solve
步驟 9：結果后處理
9.1 總變形
右鍵Solution → Insert → Deformation → Total
右鍵Evaluate All Results
記錄最大變形量
9.2 方向位移（Y方向，
在 ANSYS Workbench 中創建靜力結構系統。定義形狀記憶合金的材料屬性（表 1）。
表 1. 脊柱間隔器材料屬性
2、導入幾何模型。脊柱間隔器植入物的幾何形狀如圖 1 所示。由于對稱性，僅創建1/4 模型。在ANSYS Mechanical 中對幾何體進行網格劃分。
圖 1.
對于輻射問題，設置子步有助于收斂。在分析設置詳情中定義子步，如圖3所示。
圖3：為分析定義的子步
7. 采用線性網格對模型進行劃分并求解分析。得到的太陽能電池板表面的熱流密度矢量圖和溫度分布如圖4和圖5所示。
進行收斂性測試，以找到合適的精度和性能平衡點。
如果能減少監視器收集的數據量（例如，移除一些監視器、縮小監視器尺寸或減少頻點數量），這將有所幫助。高級設置允許您指定要收集哪些場數據，以及是否要降低空間分辨率。頻域和時域監視器不會造成數據過載，但請仔細考慮哪些監視器是真正必要的。動態監視器對于建立直覺和調試非常有用，但會在每個時間步增加額外的復雜性；如果性能至關重要，則不應使用動態監視器。
