ansys模擬速度的案例
Ansys Workbench中，注意重力加速度和加速度的方向
WB中，重力加速度和加速度的方向需要注意：
總結起來就是：
如果是施加加速度，那就與運動的方向相反；
如果是施加重力加速度，那就與重力的方向相同。
舉例：
如下圖，施加加速度方向向上，然后看到相應的應力云圖。
改變游戲規則的模擬速度，通過分布式計算進行您的模擬！
基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真
這些例子演示了通過新的分布式計算包可以實現改變游戲規則的模擬加速。
作為第二個例子，我們準備了一個使用白光干涉儀的相干性測量。在這個例子中，多波長以及干涉儀臂的位移會產生總共2904次模擬。通過分布式計算的應用，我們可以將模擬時間從近1小時減少到僅3分鐘。
VirtualLab Fusion現在帶有了革命性的分布式計算技術，允許您極大地加快您的模擬。為了展示這項新技術的威力，我們準備了兩個例子，您可以在下面鏈接的文檔中找到。在第一個實驗中，我們通過對101 x 101個視場角度進行參數掃描來研究光波導設備的性能，總共得到了10201個基本模擬結果。使用分布式計算，這些模擬可以在網絡中的不同機器上并行執行，在我們的具體例子中，計算時間減少了91%。
展開 改變游戲規則的模擬速度，通過分布式計算進行您的模擬！
VirtualLab Fusion現在帶有了革命性的分布式計算技術，允許您極大地加快您的模擬。為了展示這項新技術的威力，我們準備了兩個例子，您可以在下面鏈接的文檔中找到。在第一個實驗中，我們通過對101 x 101個視場角度進行參數掃描來研究光波導設備的性能，總共得到了10201個基本模擬結果。使用分布式計算，這些模擬可以在網絡中的不同機器上并行執行，在我們的具體例子中，計算時間減少了91%。
作為第二個例子，我們準備了一個使用白光干涉儀的相干性測量。在這個例子中，多波長以及干涉儀臂的位移會產生總共2904次模擬。通過分布式計算的應用，我們可以將模擬時間從近1小時減少到僅3分鐘。
這些例子演示了通過新的分布式計算包可以實現改變游戲規則的模擬加速。
基于分布式計算的AR光波導中測試圖像的仿真
光波導元件由超過10000個像素組成的測試圖像照明。對于模擬所需的視場角度，使用了分布式計算。
白光干涉儀的相干性測量——VirtualLab Fusion中的分布式計算分析
利用可移動的反射鏡在邁克爾遜干涉儀中分析了光源的相干特性。分析中采用了分布式計算。
展開 模擬振動臺施加加速度激勵的方法
1 前處理
邊界條件：基礎固定，對體施加加速度激勵。譬如：
幾點說明：
1. 固定方式應該與振動臺運作前的固定方式一致，就是應該把與振動臺連接部位節點的三個方向自由度都約束，而不是放開要振動的方向并約束其它兩個方向。
2. 加速度是應該加在整個體上，而不是加在基礎上。
3. 三個方向加載都是用一樣的固定方式。
4. 可應用于諧響應、隨機振動、響應譜、瞬態等分析。
5. 對于諧響應，位移激勵情況可被加速度激勵代替，從而解決模態疊加法不能施加位移激勵以致計算量很大的問題，見§4位移激勵。
6. 得到的加速度結果不能直接與試驗結果對比，要先作處理，見§2后處理。
【拉布索思】模擬振動臺施加加速度激勵的方法.pdf
展開 
模擬表面微加工加速度計
模擬表面微加工加速度計1.pdf
路面不平順情況下車體振動加速度ANSYS求解(來源： ANSYS學習雜記)
邊界條件設定
1）剛體自由度已通過joint設置
2）Analysis Settings設置10s（本例只計算車體運行10s）
3）不平順施加：
為了模擬實際情況，本例采用德國低干擾譜，計算車輛的動力響應，右鍵Tranisent-joint，選取不平順施加點，添加已在EXCEL處理好的時間-不平順激勵。
6. 后處理
分別查看車體加速度、轉向架加速度輪軸對不平順彈簧反力（即輪軌力）等。
由圖可得到車體及轉向架加速度的大致分布，以及輪軌力大多為幾十kN,及少數情況下，輪軌力超過100kN，這與實際情況是相符的。分析大致就結束了，但是實際的分析遠遠不止如此，有限元算完后，才是一個分析的真正開始，首先判斷自己的結果是否在誤差范圍之內，在分析為何會出現此種情況，后處理遠遠不止插入幾個加速度變形曲線等這么簡單，還需要更為深入的了解，深入的分析。
通過以上算例我們可以知道在不平順情況下車體加速度，輪軌力等等，但是如果涉及到軌道下部基礎的變形該如何處理呢？這就是剛柔耦合的內容，workbench在此方面也非常成熟，如果有時間的話，筆者也會進行演示。
展開 基于lsdyna電池包加速度沖擊仿真模擬
本案例基于lsdyna軟件對電池包進行機械沖擊的仿真模擬。電池包的機械沖擊仿真分析是為了評價純電動汽車在減速、加速、駛過顛簸路面等工況下，電池包抵抗變形和破壞的能力，根據計算得到的應力和應變結果，來判定電池包抵抗機械沖擊載荷的能力是否滿足國標要求。根據GB/T 31467.3－2017《電動汽車用鋰離子動力蓄電池包和系統第3部分：安全性要求與測試方法》中的規定，對電池包施加25g、15ms的半正弦沖擊波，z軸方向沖擊3次，觀察2h。要求電池包系統無電解液泄漏、著火或爆炸的現象。這就要求電池包的底板和模組安裝筋要有足夠的強度，在25g的加速度作用下變形量不能過大，否則會造成電池包內部的零部件破壞。
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展開 ANSYS非線性計算的收斂和速度
ANSYS中的非線性算法主要有：稀疏矩陣法(SPARSE DIRECT SOLVER)、預共軛梯度法(PCG SOLVER)和波前法(FRONT DIRECT SLOVER)。稀疏矩陣法是性能很強大的算法，一般默認即為稀疏矩陣法（除了子結構計算默認波前法外）。預共軛梯度法對于3-D實體結構而言是最優的算法，但當結構剛度呈現病態時，迭代不易收斂。為此推薦以下算法：
1）、BEAM單元結構，SHELL單元結構，或以此為主的含3-D SOLID的結構，用稀疏矩陣法；
2）、3-D SOLID的結構，用預共軛梯度法；
3）、當結構可能出現病態時，用稀疏矩陣法；
4）、當不知道用什么時，可用稀疏矩陣法。
3、非線性逼近技術。在ANSYS里還是牛頓－拉普森法和弧長法。牛頓－拉普森法是我們常用的方法，收斂速度較快，但也和結構特點和步長有關?；￠L法常被某些人推崇備至，它能算出力加載和位移加載下的響應峰值和下降響應曲線。但也發現：在峰值點，弧長法仍可能失效，甚至在非線性計算的線性階段，它也可能會無法收斂。
為此，盡量不要從開始即激活弧長法，還是讓程序自己激活為好（否則出現莫名其妙的問題）。子步（時間步）的步長還是應適當，自動時間步長也是很有必要的。
A：如何加快計算速度
在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議：
充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。
在生成四面體網格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節點，可以退化為10節點四面體單元，而92號單元為10節點單元，在此情況下用92號單元將優于95號單元。
選擇正確的求解器。對大規模問題，建議采用PCG法。此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內存較大）。
展開 基于hyperworks保險杠擠壓仿真模擬-速度載荷施加 ￥60
基于hyperworks保險杠擠壓仿真，本案例目的在于學習如何在optistruct中做接觸和擠壓分析，如何定義剛性墻、施加速度載荷、創建接觸等。其前處理是在optistruct中完成，h3d結果文件在hyperview中查看。輸出節點接觸力，接觸面接觸力。
碰撞結果動畫
具體操作部分見收費內容部分，相關模型及腳本文件見附件。凡購買本案例的朋友針對收費內容部分有疑問，可以一起交流。
Ansys影響非線性收斂穩定性及其速度的因素分析
ANSYS中的非線性算法主要有：稀疏矩陣法(SPARSE DIRECT SOLVER)、預共軛梯度法(PCG SOLVER)和波前法(FRONT DIRECT SLOVER)。稀疏矩陣法是性能很強大的算法，一般默認即為稀疏矩陣法（除了子結構計算默認波前法外）。預共軛梯度法對于3-D實體結構而言是最優的算法，但當結構剛度呈現病態時，迭代不易收斂。為此推薦以下算法：
1）、BEAM單元結構，SHELL單元結構，或以此為主的含3-D SOLID的結構，用稀疏矩陣法；
2）、3-D SOLID的結構，用預共軛梯度法；
3）、當你的結構可能出現病態時，用稀疏矩陣法；
4）、當你不知道用什么時，可用稀疏矩陣法。
3非線性逼近技術。
在ANSYS里還是牛頓－拉普森法和弧長法。牛頓－拉普森法是常用的方法，收斂速度較快，但也和結構特點和步長有關?；￠L法常被某些人推崇備至，它能算出力加載和位移加載下的響應峰值和下降響應曲線。但也發現：在峰值點，弧長法仍可能失效，甚至在非線性計算的線性階段，它也可能會無法收斂。
為此，盡量不要從開始即激活弧長法，還是讓程序自己激活為好（否則出現莫名其妙的問題）。子步（時間步）的步長還是應適當，自動時間步長也是很有必要的。
4加快計算速度
在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議：
充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。
展開 使用機器學習提升復合材料加工模擬速度1000~10000倍
復合材料工藝仿真中引入使用機器學習模型，可以實現了比傳統有限元模型快1000 到 10000 倍的速度增益，從而實現對大型復合材料部件進行近乎實時的仿真。
纖維增強復合材料的加工是一個復雜的多物理場問題，涉及傳熱和傳質、熱化學相變以及高度非線性和時間相關的粘彈性應力發展。為了降低制造風險和總體生產成本，減少缺陷，復合材料制造企業更越來越重視加工過程的模擬，而不是依賴專有技術和試錯法。
這種數字化方法在以前通常使用通用商用有限元 來進行仿真分析，例如 ABAQUS、 ANSYS、 COMPRO等，都可以用于表示加工過程中復合材料性能的復雜演變。這種方法依賴于對受到對流加熱的零件和模具進行昂貴的三維有限元分析。在初步設計階段，需要多次設計迭代才能最終確定零件厚度、鋪層、固化周期以及模具材料和幾何形狀等細節。對于給定的大型部件，例如復合材料機翼蒙皮，使用三維有限元模擬的分析可能需要數周時間才能完成。
為了加速該過程的模擬，可以在初步設計階段使用降階有限元代替 3D 有限元。例如，對于薄復合材料零件的熱化學分析，用1D有限元分析可以很好地近似于零件的 3D 響應，并且可以將復雜零件劃分為特定的區域以執行多個 1D 有限元分析，而不是對整個零件進行完整 的3D有限元分析，因此可以加快初步設計階段的過程模擬。
然而，這種方法存在計算速度-保真度之間的矛盾權衡。且從初步設計轉向詳細設計階段時，仍需要完成大量 的3D有限元模擬。即使使用支持降階過程模擬的軟件，例如 Convergent Manufacturing Technologies 的復合材料可生產性評估 - 熱分析 (CPA-TA)，大型復合材料組件的模擬仍需要幾分鐘到一個小時。
展開 
云解決方案 | Ansys Gateway顯著提高仿真計算能力和求解速度
無論解決方案的目標是速度最快、成本最低，還是在速度和成本之間實現良好平衡，Fluent用戶都可以通過微調內核利用率，在成本和性能之間實現平衡。
盡在用戶掌控的云解決方案
雖然這項Ansys研究揭示了兩個實例在解決方案運行時間方面的明顯優勢，但需要注意的是，對于Fluent或任何其他的Ansys軟件產品，并不存在唯一的“最佳”云計算環境。
因為總是會有一組最優的軟件設置，以及有大量AWS硬件實例，可依據可用性、成本和所需的仿真周轉時間進行選擇。但隨著HPC技術的不斷演變發展，根據速度考量因素、硬件成本或兩者之間的某種平衡，不同的芯片或RAM解決方案將成為最佳選擇。
那么，針對Fluent的Ansys基準測試研究的關鍵要點是什么呢？答案很簡單：云配置會帶來巨大的差異。
通過把選擇權交給Ansys Fluent用戶，由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway可幫助用戶在運行時間和成本方面定制仿真結果。通過選擇推薦的默認“即插即用”設置，Fluent用戶已經能夠實現比通用云設置更大的時間和成本優勢，但他們還可以根據自己的特定需求輕松定制云環境，從而進一步利用這一優勢。并且，在最終確定云設置之前，他們可以提前了解預計的時間和成本影響。
Ansys將在Fluent和其他解決方案中為用戶提供可即時、無縫訪問的新特性和功能。AWS將提供新的芯片、內核類型、RAM容量和擴展特性，以進一步加快運行時間。
但有一件事情不會改變：由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway將始終為工程仿真提供理想的云環境，同時使用戶能夠完全控制該環境。
展開 光學 | Ansys Speos新版本助力提升仿真精度和速度
Ansys Cloud集成，可幫助您在云端更高效地工作。您可以使用靈活的隊列，輕松調整可用于Speos仿真的內核數量，然后在Ansys Cloud Direct仿真完成時自動下載結果。此外，通過使用我們新的HBv3集群中的960個可用內核，您還能夠以前所未有的速度執行仿真，比16核工作站的執行速度高達400倍。
Ansys Workbench Launcher通過使用新的快捷方式，支持從Speos中啟動Workbench，從而能夠與Ansys Workbench實現更加無縫的集成。它還通過驅動腳本參數來創建Speos功能，從而簡化優化設計（DOE），以實現高級設計優化。
提供光學領域的新認知
最終，無論您是需優化AR/VR的光學設計，還是優化眼鏡、耳機和智能手機中的混合現實（MR）應用，抑或是根據擋風玻璃形狀和封裝約束運行平視顯示器（HUD）可行性研究，Speos中的啟發性視角都能提供重大的設計發現。借助Speos，照明和光學系統性能預測的強大功能可幫助您提高效率，同時節省原型制作時間和成本。使用Speos最新版本，實現光學系統優化系統級設計和驗證方式。
在近期推出的Ansys 應用類網絡研討會中，用戶將了解更多Ansys Speos 2023 R1新版本的強大功能，歡迎大家報名參會。
展開 Ansys攜手AMD將大型結構力學模型的仿真速度提高6倍
Ansys推出首批支持AMD Instinct?加速器的商用有限元分析求解器之一
主要亮點
圖形處理單元（GPU）作為一種新興、可持續和算力強大的技術，Ansys正在該領域投入開發
GPU技術旨在向數據中心和超級計算機提供卓越性能，以加速為汽車、飛機和消費類產品開發更高效的設計
Ansys宣布Ansys? Mechanical?是支持AMD Instinct?加速器（AMD最新數據中心GPU）的首批商用有限元分析（FEA）軟件之一。AMD Instinct?加速器旨在向數據中心和超級計算機提供卓越性能，幫助解決世界上最復雜的問題。
為了支持AMD Instinct加速器，Ansys在Ansys Mechanical中開發了APDL代碼，以便在Linux上與AMD ROCm?庫接口，從而支持AMD加速器上的性能和擴展。
根據Ansys測試，Ansys與AMD通過最新合作開發出的解決方案，能顯著加快大型結構力學模型的仿真速度。對于使用稀疏矩陣直接求解器的Ansys Mechanical應用，仿真速度提高了3-6倍。在Ansys Mechanical中增加對AMD Instinct加速器的支持后，客戶還可以更靈活地選擇高性能計算（HPC）硬件。
Ansys 推出首批支持 AMD Instinct? 加速器（AMD 最新數據中心 GPU）的商用有限元分析求解器之一
AMD數據中心與加速業務部副總裁Brad McCredie表示：“當今最突出、最復雜的工程難題，需要快速、準確預測的可擴展仿真。Ansys與AMD開展合作，可幫助加快一些應用的仿真速度，使我們雙方客戶能夠運行復雜的結構仿真，為汽車、飛機和一系列其他產品開發質量更高、效率更高的設計，同時滿足其交付期限?！?/span>
展開 ansys workbench諧響應掃頻，錄制的python加速度命令，問題記錄 ￥10
問題：
使用Python腳本錄制功能，記錄下的諧響應加速度命令不能正常使用。按照錄制的python命令寫出的加速度激勵載荷，界面上看不出任何問題，求解則會報錯，同時也不能正常導出*.dat文件。
一：利用錄制功能，錄制諧響應加速度在激勵的python命令。（此時可以正常計算）
二：刪除上一步手動創建的“Acceleration”， 整理python命令，使用命令創建新的“Acceleration”。
三：此時界面顯示沒有任何問題，加速度激勵也成功創建，但是點擊求解則會報錯。
四：并且將python命令生產的數值，手動更改下。又可以正常計算。
解決方法：
將可以手動填寫的加速度激勵（可以正常計算），導出*.dat文件可以看到，加速度信息的APDL命令。
加速度載荷是以“time”為變量記錄的表格載荷。
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