聊一聊AI對CAE的影響 幾周以前，曾經有客戶咨詢能否做個AI項目。需求是根據參數要求，讓AI自動生成一個電氣柜，建立三維模型，自動生成Bom表，自動仿真驗證其可行性，AI自動生成模型庫。當時我很震驚的表示我生活在舊石器時代嗎？現在AI都這么先進了嗎？

威睛光學所做的，是在這一根本性問題上給出系統性的工程答案。它不追求“拍出更美的照片”，而是通過對光波前（相位）的主動調制，確保進入傳感器并被AI分析的信息，在物理層面是完整、可信、可溯源的。這套技術體系的價值，不僅在于實現了傳統光學難以企及的大景深、超緊湊和免機械對焦，更在于它定義了AI時代“光學真相”的新標準——一種確保信息不被篡改、不被丟失、可被驗證的底層技術框架。

、全身重量壓在后腿上”的靜態受力場景，核心分析后腿的應力分布與承載能力。

2025年AI來了，很多人工智能工具已經開始介入日常審核、授權記錄的匹配分析了。 舉個例子，目前全球超過80%的中大型公司中，采用了自動識別用戶功能使用習慣的機制，這些技術識別的好像不像是個人能力，而是AI自動學習的結果。不需要手動手做，它能自動分析用戶的操作日志，判斷他的使用行為與軟件許可等級的匹配程度，比人工寫規則判決系統準確率提升30-50%都不止。

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Ansys Zemax OpticStudio 企業版可用于對手機鏡頭光學系統進行結構和熱分析，當熱條件和機械負載得到模擬時，輸出的結果可用于量化它們對手機鏡頭系統的影響。通過將 Ansys Mechanical 的仿真結果加載到 Ansys Zemax OpticStudio 企業版進行靜態和瞬態仿真，從而建立互操作性以全面了解光學性能。

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