ansys教材建議
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-07
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在宏中加入編寫者的名字、編寫的日期、針對的ANSYS版本也是非常有用的。因為可以幫助其他用戶了解該宏，并根據最新的版本進行更新。記住編寫宏的第一定律：今天的宏在明天就會變異成象形文字。現在看起來充滿邏輯和顯而易見的事，下周就會需要三個小時來破解，半年后的難度可能就僅次于曼哈頓計劃了。現在花一、兩分鐘在宏的開始添加的信息會讓你和其他使用者以后更輕松。
注釋
根據上面的第一定律，我們應該把正在做的和為什么這樣做都完全寫入注釋，就象將來的使用者對這個宏毫無了解一樣。因為六個月后，你可能就是這個使用者。
參數的使用
以下劃線開始的參數是ANSYS用于UIDL菜單、追蹤信息（寫入CDWRITE，LSWRITE文件，關鍵字狀態等）的保留參數。因此最好不要以下劃線開始來命名參數，以避免和現在或以后ANSYS會使用的參數沖突。
跟蹤下劃線參數
這種情況發生在編寫的宏將來會被其他人使用的情況，實質上我們一般都會和同事共享宏，因此幾乎所有的宏都是這樣的。每一個宏都應該在宏的開始和結尾通過“*DEL,,PRM”命令清除參數。這會使你在宏中創建的參數不會與已定義的參數產生沖突或帶來問題。
局部參數
任何人都可以在自己的宏中使用如AR20-AR99的局部參數。局部參數只能在指定的宏中使用，并且在該宏完成以后自動消失。局部參數還可以用于嵌套的宏中。
普通參數
如果你編寫的宏只是自己使用，那么你可以使用任何你喜歡的參數名。如果你的宏已經調試并且運行成功，你可以在宏的開始使用“/NOPR”使無用的信息不出現在輸出窗口中。而在運行完宏以后，使用“/GOPR”重新激活輸出窗口。確保在“IF“命令之后使用“ENDIF”來結束；使用“*EXIT”而不要使用“*GO”來退出IF循環。
展開 不過我有個建議，不知道大家能不能接受，希望以后再發布資料的兄弟姐妹把資料涉及的版本號報一下，好嗎？否則有些版本號好像有點低。不利于更好的應用。
Ansys 工作負載對內存帶寬和計算能力都有很高的要求，而這些要求會因多種因素而異，包括數據集的大小和所使用的求解器。多年來，我們與高性能計算 (HPC) 合作伙伴攜手合作，積累了豐富的經驗，深知均衡的硬件解決方案能夠最大程度地提高您在硬件和 Ansys 軟件方面的投資回報。換句話說，投資于能夠加速特定 Ansys 應用的技術才是明智之舉。
以下是關于如何選擇關鍵硬件技術以增強 Ansys 仿真運行的一些建議。
選擇最適合模擬的處理器
我們先來選擇合適的處理器。我們的一些應用程序，例如 Ansys Mechanical、Ansys HFSS 和 Ansys LS-DYNA，都使用了 Intel 高級矢量擴展 512 (AVX512) 指令集，因此在 Cascade Lake SP 62xx 和 AP 92xx 系列的 Intel Xeon 可擴展處理器上性能非常出色。
雖然高時鐘頻率的處理器通常是理想之選，但對于運行在大型集群上的 Ansys 應用（例如 Ansys CFX、Fluent 和 LS-DYNA）而言，其重要性并非那么突出。在大型集群中，通信吞吐量比計算速度更為重要，因此處理器速度并非那么關鍵。
通常不建議選擇核心數最多的處理器，因為如果CPU內存沒有相應增加，可能會對內存帶寬產生負面影響。大量的核心可能會降低CFX、Fluent和LS-DYNA的性能，這些軟件通常運行在大型集群上。如需了解更多信息，請下載《適用于Ansys Mechanical和Fluent工作負載的Intel處理器選擇》 白皮書。
選擇合適的記憶方式
對于大多數 Ansys 應用來說，選擇足夠的內存 (RAM) 至關重要，這樣才能實現“核內”求解，避免將數據分頁到硬盤（“核外”），后者通常速度較慢。
展開 ansys經典教材 英文翻譯過來，教材叫《finite element analysis theroy and application with ansys》--ansys理論與應用，在新浪愛問里有共享。附件太大，傳不上去
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我們經常聽到用戶抱怨新硬件的性能和吞吐量達不到預期。對于習慣了高級軟件需求的工程師來說，這或許并不令人意外。畢竟，為仿真應用選購合適的硬件與為電子郵件或客戶關系管理 (CRM) 應用選購臺式電腦截然不同。您必須根據仿真需求來匹配處理器、內存、存儲和網絡。
Ansys 工作負載對內存帶寬和計算能力都有很高的要求，而這些要求會因多種因素而異，包括數據集的大小和所使用的求解器。多年來，我們與高性能計算
隨著對仿真速度要求的不斷提升，Ansys高性能計算（HPC）的應用也越來越多。采用HPC功能可以大大提到仿真速度，從而縮短產品研發流程，同時得以求解更加復雜更大規模的問題，幫助工程師們以更高的效率完成更多的復雜設計。 目前基于Ansys高性能計算的仿真方法已廣泛用于航空航天、電子、汽車、通信、醫療等多個領域，同時各行業對高性能計算的需求仍在不斷增長。基于以上對高性能仿真需求的行業現狀，Ansys中國聯手合作伙伴
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進CAE聯盟已經快3年了，從最開始盲目的下資料，下來不少，但是都沒消化，現在回顧一下，發現下資料是徒勞的，大家多去做實際問題，遇到不懂的再來查資料或者上論壇求助，比直接下資料好得多。
所以我希望各位盡量不要傳資料，也少下資料，多做點實際的東西，在論壇里交流，這樣才能提高，論壇里高手很多，我想一般的問題都可以得到解決。
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