ansys計算gpu加速的案例
12/21 基于Ansys Speos的GPU光學模擬加速計算
Ansys與NVIDIA有著長久的戰略合作關系，作為高性能計算領域的技術領導者，雙方展開密切合作在Ansys多物理場解決方案中開發GPU加速求解器和算法，確保在Ansys軟件上運行的仿真工作具有最快的性能。此外還在專業圖形方案領域進行合作，確保Ansys在建模、后處理和可視化等工作流程能夠發揮最佳性能和質量水平。
當下隨著科技的發展，汽車內外飾照明越來越復雜，以往想要模擬出高逼真的視覺效果，需要堆棧CPU數量用于模擬計算，硬件成本很高。而在即將正式推出的Ansys Speos GPU加速計算中，可實現4-8倍運算能力的提高，通過借助GPU加速獲得更好的結果、更快的模擬以及更高的精度和分辨率，實現基于物理的逼真渲染，消除時間/硬件管理等障礙，進一步加快開發速度。
12月21日，Ansys將聯合NVIDIA共同推出【基于Ansys Speos的GPU光學模擬加速計算】網絡研討會，本次會議邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇，以及Ansys Speos應用工程師孫鴻燁作為主講嘉賓，共同分享實現快速計算的關鍵技術以及最新光學仿真的功能革新，歡迎大家報名參會。
展開 9/24 Ansys Discovery 運用NVIDIA 最新工業級GPU技術加速仿真計算
Ansys Discovery是專為設計工程師開發的實時仿真設計工具，能為他們在概念設計階段提供包括幾何建模及清理、結構、模態、熱及流體（內流及外流）以及拓撲優化等一系列設計及分析功能。借助全新的Ansys Discovery，工程師能夠在概念評估、設計改進優化階段盡早利用仿真推進研發，這意味著工程師能夠在有限的預算中更快地優化產品與工作流程。
同時，在NVIDIA GPU的助力下，Ansys Discovery能夠提供即時 3D 設計仿真功能，實現實時交互設計探索和快速產品創新。基于NVIDIA CUDA的Ansys產品可將幾小時的設計模擬工作流程縮短為幾分鐘甚至幾秒，助力設計工程師以更快的速度做出更明智的設計決策。本次網絡研討會，我們邀請到NVIDIA高級解決方案架構師宋毅明，以及Ansys中國高級應用工程師鄭偉巍共同為大家講解Ansys Discovery 運用NVIDIA 最新工業級GPU技術如何以更快的速度探索概念、執行迭代與創新。歡迎報名參會！
時間：9月24日（星期四），14:00-15:00
會議大綱：通過觀看本次網絡研討會，您將學習到，
NVIDIA Quadro系列產品介紹
NVIDIA CUDA如何加速仿真計算及流程
Ansys Discovery產品介紹及仿真精度
Ansys Discovery在行業中的應用案例
講師簡介：
宋毅明，NVIDIA Quadro 產品部門高級解決方案架構師。南京大學計算機軟件工程方向碩士畢業。曾在 AMD、Intel 從事 3D 圖形驅動開發，在 epic games 從事 UNREAL 游戲引擎開發工作。對計算機圖形學、directx 游戲引擎開發優化有深刻理解。
展開 用GPU加速Fluent計算
用Fluent開啟GPU進行計算，過程其實很簡單，不過現在只找到采用N卡進行計算的方法。首先在開始界面需要設置并行計算的核數與你要用來計算的GPU數量，一般電腦都只有一塊顯卡，所以設置為1就可以了。
打開之后就需要用命令行去打打開顯卡計算并進行設置，命令行/solve/set/amg-options/amg-gpgpu-options/，后面還需要跟上你想并行計算的模型比如我這里的壓力耦合計算，后面是一些精度和求解方法的設置，其中精度和迭代次數比較重要，搞得不好反倒會發散，比如這里設置為0.1，如果過大那時間就會比較長。
設置好了之后運行就可以了，也沒什么需要注意的，但是有的模型本身就有限制用不了并行加速方法，具體的可以參考這里的內容https://www.nvidia.cn/data-center/gpu-accelerated-applications/ansys-fluent/
我這里模型比較小，計算時間就2分鐘效果提升不明顯，大的模型會明顯一些，但顯卡確實用起來了。
如果是自己編寫的程序想并行求解的會麻煩很多，但也不是沒有辦法。
后續更新如何用代碼主要是基于matlab進行三維模型計算，包括讀取網格（基于Openfoam格式的網格），處理拓撲，離散求解一系列流程。
展開 GPU加速計算的狼來了？
而格子玻爾茲曼方法基于笛卡爾網格的顯式線性的計算特點，使得其天然適合于GPU的流處理框架。比如在GPU上計算D2Q9格式的LBM方程，我們可以將具有相同速度向量的數據包分配到一個數組中，并保持原始格子布局，求解過程便是對這些數組的更新。
當然，GPU在進行LBM計算的時候，不會改變其物理計算的本質，仍然是通過速度分布函數、宏觀物理量和平衡態分布之間的迭代來實現的。因此，如果代碼調試沒有問題的話，GPU計算的結果和CPU應該是一致的。
當然，要想GPU算法能夠實現更好的加速效果，也需要對參數存儲、傳遞和計算進行優化。目前，許多LBM方法在配合GPU計算已產生恐怖的加速性能，比如已有商業軟件可將單塊顯卡的計算加速能力提高到等價于數千個CPU核的量級。相信隨著GPU性能和軟件本身的不斷進化，GPU一定會讓LBM徹底飛起來。
來源于：LBM與流體力學 作者： 盧比與鋼蛋
展開 
在 COMSOL Multiphysics 中設置 GPU 加速計算
COMSOL Multiphysics 支持加速計算。本指南提供了安裝和配置使用此功能所需的軟件的快速設置說明。?
在 COMSOL Multiphysics 中，GPU 加速可以顯著提高使用間斷伽遼金 （dG） 方法的瞬態仿真的性能，例如使用壓力聲學，時域顯式 接口的仿真，以及用于訓練深度神經網絡 （DNN） 代理模型的性能。此功能適用于 Windows 和 Linux作系統，需要兼容的 NVIDIA 顯卡，并安裝 CUDA 工具包。?????
注： 此功能適用于 COMSOL Multiphysics 6.3 版本。?
兼容性和要求
的作系統和硬件要求CUDA 工具包?組件包括以下內容：
一個 NVIDIA 顯卡，計算能力為 6.0–9.0?
請注意，COMSOL Multiphysics 系統要求中列出的所有 NVIDIA 顯卡都滿足此要求。?對于其他顯卡，請檢查 NVIDIA 維護的列表中的 Compute Capability。
支持的作系統 （OS），包括 Windows 或 Linux??CUDA 工具包 12.4?
CUDA 工具包的設置過程?
安裝 CUDA 工具包，然后在 COMSOL Multiphysics 安裝中啟用 GPU 加速計算的過程包括以下步驟：?
安裝 NVIDIA CUDA 工具包??安裝支持 GPU 計算的 COMSOL Multiphysics?在 COMSOL Multiphysics 中驗證 CUDA 工具包的安裝?
下面將更詳細地概述每個步驟。
展開 《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》
《GPU Computing Guide》是由Dassault Systèmes Deutschland GmbH發布的有關CST Studio Suite 2024的GPU計算指南。涵蓋GPU計算的各個方面，包括硬件支持、操作系統支持、許可證、GPU計算的啟用、NVIDIA和AMD GPU的詳細信息以及相關的使用指南和故障排除等內容。
1. 硬件支持
- NVIDIA GPU：詳細列出了支持和不支持的NVIDIA GPU硬件，如支持的有L40S、RTX 5000 Ada Gen等，不支持的如Kepler和Maxwell部分型號被標記為棄用。同時提到GPU計算要求64位計算機架構，不同代的GPU不能在單個主機系統中組合使用。
- AMD GPU：目前只有時域求解器（FIT）支持AMD GPU，如Instinct MI 210、Radeon VII等，并給出了相關規格和主機系統要求。
2. 操作系統支持：CST Studio Suite在不同操作系統上持續測試，可在支持的操作系統上使用GPU計算，具體參考相關文檔。
3. 許可證：GPU計算功能通過CST Studio Suite許可證模型的加速令牌或SIMULIA統一許可證模型的SimUnit令牌或積分授權。
4. GPU計算的啟用
- 交互式模擬：通過加速對話框啟用，打開求解器對話框，點擊“加速”按鈕，打開“硬件加速”并指定GPU設備數量。
- 批處理模式：使用命令行開關（-withgpu），并給出了Windows和Linux下的使用示例。
5.
展開 Ansys Speos | 新型計算方法：使用 GPU 提升計算速率
前言
Speos 在2022R2版本中正式推出 GPU 計算功能，相比于 CPU 計算，相同HPC32配置，高性能顯卡在仿真計算中將會更顯計算優勢，在仿真數據量大、材料屬性復雜、光源種類多的條件下，Speos 視覺模擬會消耗更多仿真計算時間。當模擬參數設置偏差，或者視野選擇不準確，重新模擬耗費的時間會很長，GPU 同樣提供實時預覽 preview 功能，快速檢查視覺模擬對參數設置和視野選擇的準確性，通過 GPU 持續渲染，得到從低精度到高精度的實時模擬效果，一旦發現模擬出現問題可以隨時停止，修改參數后再重新模擬，提高了模擬效率，新版本發布中，GPU preview 同樣可以保存實時渲染結果為XMP。
GPU計算能力
1 - 打開任意仿真，建立視覺模擬模型，與常規的亮度模擬相同，在 speos 中建立光源（包括環境光），探測器，零件材料，逆向模擬。
2 - 在file-speos option中，勾選顯卡選項，會顯示32HPC運算。顯卡性能越高在計算中越能體現計算速度。
3 - 點擊inverse/direct simulation，在tools中選擇GPU計算。
4 - GPU計算性能說明，同樣對于108光線數，相同光線數GPU A6000的計算速度相當于CPU 600核左右，而仿真結果相同。
5 - GPU計算同樣支持Speos core的計算。
展開 ANSYS加速仿真計算硬件配置建議
Ansys 工作負載對內存帶寬和計算能力都有很高的要求，而這些要求會因多種因素而異，包括數據集的大小和所使用的求解器。多年來，我們與高性能計算 (HPC) 合作伙伴攜手合作，積累了豐富的經驗，深知均衡的硬件解決方案能夠最大程度地提高您在硬件和 Ansys 軟件方面的投資回報。換句話說，投資于能夠加速特定 Ansys 應用的技術才是明智之舉。
以下是關于如何選擇關鍵硬件技術以增強 Ansys 仿真運行的一些建議。
選擇最適合模擬的處理器
我們先來選擇合適的處理器。我們的一些應用程序，例如 Ansys Mechanical、Ansys HFSS 和 Ansys LS-DYNA，都使用了 Intel 高級矢量擴展 512 (AVX512) 指令集，因此在 Cascade Lake SP 62xx 和 AP 92xx 系列的 Intel Xeon 可擴展處理器上性能非常出色。
雖然高時鐘頻率的處理器通常是理想之選，但對于運行在大型集群上的 Ansys 應用（例如 Ansys CFX、Fluent 和 LS-DYNA）而言，其重要性并非那么突出。在大型集群中，通信吞吐量比計算速度更為重要，因此處理器速度并非那么關鍵。
通常不建議選擇核心數最多的處理器，因為如果CPU內存沒有相應增加，可能會對內存帶寬產生負面影響。大量的核心可能會降低CFX、Fluent和LS-DYNA的性能，這些軟件通常運行在大型集群上。如需了解更多信息，請下載《適用于Ansys Mechanical和Fluent工作負載的Intel處理器選擇》 白皮書。
選擇合適的記憶方式
對于大多數 Ansys 應用來說，選擇足夠的內存 (RAM) 至關重要，這樣才能實現“核內”求解，避免將數據分頁到硬盤（“核外”），后者通常速度較慢。
展開 Ansys進一步加速高性能計算和人工智能設計
通過將世界一流的Ansys HFSS和Ansys RaptorX引擎整合到統一的分析解決方案中，Ansys將提供一種即時的解決方案，以有效解決多個高速和高性能應用中的電磁效應。作為全球電磁領域的領導者，Ansys很驕傲這次能在繼承原有資產的基礎上全新推出Ansys RaptorH。”
來源于：ANSYS官網
Ansys進一步加速高性能計算和人工智能設計
圖為納米級片上系統（SoC）的塊視圖，該分析展示了由HFSS黃金標準所提供支持的RaptorH的驚人容量
Ansys RaptorH是一款高度集成的分析解決方案，使設計人員能夠仿真在多芯片3D-IC、硅interposer和高級封裝上的高級納米硅設計的電磁現象，從而縮短設計周期并提高可靠性與完整性。
Ansys副總裁兼總經理John Lee表示：“設計新一代電子產品的企業面臨著日益嚴峻的上市時間壓力，因為他們要在容易出錯且成本高昂的工作流程中努力解決極為復雜的設計挑戰。通過將世界一流的Ansys HFSS和Ansys RaptorX引擎整合到統一的分析解決方案中，Ansys將提供一種即時的解決方案，以有效解決多個高速和高性能應用中的電磁效應。作為全球電磁領域的領導者，Ansys很驕傲這次能在繼承原有資產的基礎上全新推出Ansys RaptorH。”
展開 Ansys進一步加速高性能計算和人工智能設計
Ansys RaptorH為芯片設計團隊提供業界領先的HFSS求解器技術
2020年2月25日，匹茲堡訊 –隨著Ansys? RaptorH?的正式發布，Ansys（NASDAQ：ANSS）將進一步為工程師加快和改進5G、三維集成電路（3D-IC）和射頻集成電路設計工作流程賦能，推動智能設備、天線陣列和數據存儲系統等方面的創新。RaptorH集結了Ansys旗艦產品HFSS的保真度與RaptorX的速度和高容量架構，幫助設計人員縮小芯片尺寸、降低功耗、減少生產成本并最大限度地加快產品上市進程。
從用于5G移動設備和網絡基礎設施的高性能片上系統（SoC），到實現自動駕駛汽車和工業物聯網的射頻收發器，電磁對電路設計的影響極為關鍵。Ansys RaptorH能有效幫助客戶解決不良干擾，避免可能導致設計周期延長、風險增大、成本升高以及性能不理想等不良影響。
Ansys RaptorH是一款高度集成的分析解決方案，使設計人員能夠仿真在多芯片3D-IC、硅interposer和高級封裝上的高級納米硅設計的電磁現象，從而縮短設計周期并提高可靠性與完整性。
Ansys副總裁兼總經理John Lee表示：“設計新一代電子產品的企業面臨著日益嚴峻的上市時間壓力，因為他們要在容易出錯且成本高昂的工作流程中努力解決極為復雜的設計挑戰。通過將世界一流的Ansys HFSS和Ansys RaptorX引擎整合到統一的分析解決方案中，Ansys將提供一種即時的解決方案，以有效解決多個高速和高性能應用中的電磁效應。作為全球電磁領域的領導者，Ansys很驕傲這次能在繼承原有資產的基礎上全新推出Ansys RaptorH。”
關于ANSYS, Inc.
作為全球工程仿真領域的領先企業，Ansys在眾多產品的創造過程中都扮演著至關重要的角色。
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Ansys進一步加速高性能計算和人工智能設計
Ansys副總裁兼總經理John Lee表示：“設計新一代電子產品的企業面臨著日益嚴峻的上市時間壓力，因為他們要在容易出錯且成本高昂的工作流程中努力解決極為復雜的設計挑戰。通過將世界一流的Ansys HFSS和Ansys RaptorX引擎整合到統一的分析解決方案中，Ansys將提供一種即時的解決方案，以有效解決多個高速和高性能應用中的電磁效應。作為全球電磁領域的領導者，Ansys很驕傲這次能在繼承原有資產的基礎上全新推出Ansys RaptorH。”
來源于：ANSYS官網
展開 ANSYS和SYNOPSYS將展開合作，加速優化新一代高性能計算、移動和汽車產品的魯棒性設計
ANSYS和SYNOPSYS將展開合作，加速優化新一代高性能計算、移動和汽車產品的魯棒性設計：獨有的產品集成，可將電源和可靠性驗收解決方案與內建設計分析的物理實施解決方案充分整合，進而推動未來智能產品的研發http://www.ansys.com/zh-CN/About-ANSYS/news-center/06-19-17-ansys-and-synopsys-partner
