ansys計(jì)算數(shù)據(jù)怎么看的案例
高效完成仿真計(jì)算，來看看他們是怎么做的！
我們找了3名北鯤云用戶，簡單了解了一下他們在北鯤云計(jì)算的算例和使用感受，一起看看他們怎么說！
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除了列舉算例之外，這幾位用戶也發(fā)表了一些對于北鯤云超算平臺的使用感受！
他說，計(jì)算效果良好。
他說，在進(jìn)行中小規(guī)模計(jì)算時(shí)，計(jì)算速度很快，性能穩(wěn)定，是個(gè)不錯(cuò)的超算平臺。
他說，總體來說使用比較方便，操作簡單。
如果這些例子你覺得還不夠的話，我們還有！
北鯤云推出了一檔用戶訪談節(jié)目——鯤友online，記錄下了用戶真實(shí)的使用體驗(yàn)。
希望這些內(nèi)容可以幫助到大家更好的了解和使用北鯤云超算平臺。
細(xì)心的小伙伴可能又有問題了，如果我是公司工程師，有個(gè)“小目標(biāo)”級別的生意想和北鯤云談?wù)劊梢詥幔?當(dāng)然可以，相當(dāng)歡迎! 非常3Q！
北鯤云目前已成功服務(wù)200+企業(yè)，為企業(yè)用戶提供SaaS、混合和私有化等靈活的部署模式，滿足企業(yè)多樣的HPC場景需求。
具體的解決方案和案例歡迎在文末找我們!
北鯤云仿真平臺-云上高性能計(jì)算新引擎
一站式Cloud-HPC平臺：海量資源、行業(yè)軟件開箱即用，與ISV合作伙伴一起上架獨(dú)家軟件，精準(zhǔn)滿足計(jì)算需求
可編排的垂直云平臺：將多個(gè)軟件算子按步驟進(jìn)行調(diào)度，完成各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。集成工業(yè)制造企業(yè)所需的設(shè)計(jì)與仿真工具，并支持前后處理可視化、仿真并行化、應(yīng)用交互化等功能
全面的數(shù)據(jù)管理及安全保障：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理，減少因數(shù)據(jù)長期保存帶來的存儲(chǔ)成本。
展開 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象您怎么看？
熱點(diǎn)背景
所謂的“大數(shù)據(jù)殺熟”，通俗地講，就是互聯(lián)網(wǎng)廠商利用自己所擁有的用戶數(shù)據(jù)，在出售同一件商品或同一種服務(wù)時(shí)，老用戶的價(jià)格要高于新用戶，主要出現(xiàn)在機(jī)票、酒店、電影、出行等領(lǐng)域。
日前，有網(wǎng)友在微博上po出了親身經(jīng)歷：他經(jīng)常通過某網(wǎng)站訂某個(gè)特定酒店的房間，然而在用朋友的賬號查詢時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)比自己的便宜近百元。另外也有人吐槽，稱打車時(shí)被平臺“殺熟”。同樣一段路程，高級會(huì)員卻比普通會(huì)員收費(fèi)高，有時(shí)差價(jià)竟高達(dá)30%。
備注：以上材料來源于網(wǎng)絡(luò)
來源：4月8日 人民網(wǎng)
命題預(yù)測
美洽在線客服系統(tǒng)，近日，有不少網(wǎng)友反映，在打車、電商、在線視頻等行業(yè)中存在著“大數(shù)據(jù)殺熟”的情況，即同樣的商品，老用戶購買比新用戶貴，蘋果用戶購買比安卓用戶貴。對此現(xiàn)象，你怎么看？
參考答案
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給我們帶來了諸多便利，不僅方便大家生活，便于企業(yè)精準(zhǔn)掌握用戶需求，為大家提供個(gè)性化服務(wù)，而且提升社會(huì)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是，近日各大平臺上廣泛爆出的“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象，卻不得不引起我們的思考和重視。
所謂“大數(shù)據(jù)殺熟”，即互聯(lián)網(wǎng)廠商利用自己所擁有的用戶大數(shù)據(jù)，對老用戶實(shí)行價(jià)格歧視的行為，同一件商品或同一項(xiàng)服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)廠商顯示給老用戶的價(jià)格要高于新用戶。雖然說針對不同的消費(fèi)者給出不同的定價(jià)并不罕見，只要價(jià)格公開、不強(qiáng)買強(qiáng)賣，就基本正常，現(xiàn)實(shí)生活中也偶爾會(huì)出現(xiàn)商販與買家討價(jià)還價(jià)，給議價(jià)能力較強(qiáng)的消費(fèi)者更優(yōu)惠的價(jià)格。但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的“大數(shù)據(jù)殺熟”，卻隱患重重。
一方面，大數(shù)據(jù)“殺熟”違背了商業(yè)倫理。越是老顧客，越應(yīng)該受到照顧，這是商家應(yīng)該遵循的基本倫理。而現(xiàn)實(shí)卻是越是會(huì)員，越被“算計(jì)”的多，這無疑是在透支熟客的信任，長期發(fā)展下去自會(huì)自取滅亡。
另一方面，大數(shù)據(jù)“殺熟”還可能侵犯消費(fèi)者的自主選擇權(quán)、公平交易權(quán)和知情權(quán)。
展開 Ansys Zemax | 公差的標(biāo)準(zhǔn)怎么計(jì)算的，如何確認(rèn)計(jì)算細(xì)節(jié)?
但由于評價(jià)函數(shù)是計(jì)算 “差值” 的方均方根，因此最后的標(biāo)準(zhǔn)事實(shí)上是取(1 - 評價(jià)函數(shù)值)。這個(gè)部份請看下一個(gè)條目的說明。
標(biāo)準(zhǔn)的部分如果系統(tǒng)內(nèi)建默認(rèn)的選項(xiàng)不足以滿足使用需求時(shí)，使用者可以考慮自行設(shè)計(jì)評價(jià)函數(shù)，然后在標(biāo)準(zhǔn)的字段中選擇 “評價(jià)函數(shù)” 就可以了。
最后一個(gè)特殊選項(xiàng)就自定義腳本，可以讓使用者進(jìn)行更復(fù)雜的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算過程，例如前面說過的復(fù)數(shù)補(bǔ)償器設(shè)定過程。
說明衍射 MTF 平均的計(jì)算方式
由于標(biāo)準(zhǔn)中MTF的計(jì)算方式是技術(shù)支持中最常見的問題，以下將說明其運(yùn)作方式，這里用衍射 MTF說明，但是其他的MTF原則上是一樣的，只是操作數(shù)的不同 (MTFA/T/S或GMTA/T/S)。
以下用Cooke 40 degree field這個(gè)系統(tǒng)內(nèi)建范例說明，首先我們打開這個(gè)范例文件。
移除所有變量以及求解：
固定所有孔徑：
現(xiàn)在執(zhí)行公差分析，把標(biāo)準(zhǔn)字段設(shè)定如下，并點(diǎn)一下核對計(jì)算在現(xiàn)在的值：
可以看到目前的衍射MTF 平均值為0.40329094，這里我們利用文章下面敘述的蒙特卡羅存檔技巧，來了解這個(gè)公差是如何計(jì)算的。
打開存好的蒙特卡羅檔之后，我們檢視他的評價(jià)函數(shù)，看到如下圖：
因?yàn)橐晥鲞x擇是Y-對稱，如同前面的說明，共有5個(gè)視場。而在評價(jià)函數(shù)中共有5個(gè)MTFA，代表衍射 MTF 平均值，這次代表一個(gè)視場。而上面的評價(jià)函數(shù)值是0.596709053761491，可以發(fā)現(xiàn)前面的標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算正好就是1減評價(jià)函數(shù)值。
評價(jià)函數(shù)的計(jì)算如下：
V是評估（Value），W是權(quán)重（Weight），T是目標(biāo)（Target）。
展開 Ansys 2025 R1 | 以強(qiáng)大數(shù)字工程技術(shù)增強(qiáng)協(xié)作，拓展云計(jì)算及AI并賦能數(shù)據(jù)洞察
數(shù)字工程技術(shù)與并行工作流程結(jié)合，以減少成本高昂的原型設(shè)計(jì)，促進(jìn)跨職能協(xié)作并加速產(chǎn)品上市進(jìn)程
主要亮點(diǎn)
Ansys 支持 SimAI? 云計(jì)算的人工智能解決方案現(xiàn)在允許用戶擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以在后處理過程中獲得更深入的洞察
Ansys System Architecture Modeler（SAM）? 中的新功能包括支持 SysML v2，這不僅可通過在團(tuán)隊(duì)之間建立更緊密的聯(lián)系實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及顯著的時(shí)間節(jié)省，同時(shí)還可在整個(gè)工程組織間實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品需求的可訪問性和可擴(kuò)展性
CFD HPC Ultimate 是一款全新的產(chǎn)品，可在多個(gè) CPU 內(nèi)核或 GPU 上針對一項(xiàng)任務(wù)實(shí)現(xiàn)不限計(jì)算核心的計(jì)算流體力學(xué)（CFD）分析，而無需額外的高性能計(jì)算（HPC）許可證
近期，Ansys 宣布 Ansys 2025 R1 版本采用可輕松與現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)整合的精密數(shù)字工程技術(shù)，這不僅可最大限度減少干擾，而且還可幫助團(tuán)隊(duì)協(xié)作開發(fā)更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品。在 AI 、云計(jì)算、GPU 和 HPC 的強(qiáng)大助力下，2025 R1 版本的增強(qiáng)功能可實(shí)現(xiàn)更快的協(xié)作性決策制定、更廣泛的設(shè)計(jì)探索以及更短的產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期。
Ansys 產(chǎn)品高級副總裁 Shane Emswiler 指出：“ Ansys 2025 R1 提供了過往版本所沒有的更多集成功能，幫助團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期開辟數(shù)字道路，這些工具和解決方案可幫助他們專業(yè)地管理開發(fā)前后的數(shù)據(jù)。該版本強(qiáng)調(diào)了我們的解決方案可作為指引，幫助分散團(tuán)隊(duì)保持方向一致，并通過可訪問的統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源協(xié)同工作。這不僅可顯著降低成本，而且還可加速產(chǎn)品上市進(jìn)程，從而幫助我們的客戶保持競爭優(yōu)勢。”
在產(chǎn)品日益集成化并日益復(fù)雜化之際，研發(fā)流程必須適應(yīng)不斷發(fā)展、不斷變化的市場需求。
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頂尖材料學(xué)家崔屹團(tuán)隊(duì)Nature Catalysis文章撤稿，稱因原始數(shù)據(jù)丟失，你怎么看？
5月4日，因無法獲得原始數(shù)據(jù)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果無法重復(fù)，斯坦福大學(xué)崔屹教授團(tuán)隊(duì)撤回了曾于2018年12月17日發(fā)表的一篇題為“Theory-guided Sn/Cu alloying for efficient CO2 electroreduction at low overpotentials”的論文。據(jù)了解，這是《Nature Catalysis 》首篇被撤稿的文章。論文信息顯示，本文的第一作者為鄭雪莉（Xueli Zheng），崔屹是本文的通訊作者。
對此，你怎么看？
在評論區(qū)留下你的聲音，我們將在5月18日隨機(jī)從評論中選取五名用戶（點(diǎn)贊數(shù)越高幾率越大）分別送出技術(shù)鄰VIP月卡、技術(shù)鄰定制帆布包、20元視頻優(yōu)惠券、1000金幣、500金幣，參與活動(dòng)的每人均可獲得100金幣。
展開 ANSYS求解過程中的迭代曲線圖應(yīng)該怎么看
上面這張圖，用過ANSYS的朋友一定都很熟悉吧，在開始求解到求解結(jié)束的整個(gè)漫長過程中，這幅圖都會(huì)陪伴我們度過每一秒。
那么，圖中的各個(gè)曲線分別代表了什么意思呢？下面來說一說
Time=1
這是時(shí)間標(biāo)記，如果你的分析是多荷載步的，就會(huì)看到Time=1、2、3……如果在定義荷載步的過程中定義了時(shí)間的數(shù)值，那么這里就會(huì)按照用戶定義的時(shí)間顯示。時(shí)間很重要，可以在遇到程序意外錯(cuò)誤的時(shí)候，通過時(shí)間數(shù)據(jù)找到“發(fā)生計(jì)算問題的時(shí)間點(diǎn)”以便于我們對模型的再修改。
橫軸： Cumulative Iteration Number / 累積迭代數(shù)
在非線性問題的求解過程中，程序利用求解器進(jìn)行迭代計(jì)算來得到最終的解答。橫坐標(biāo)的“數(shù)量”大小，和項(xiàng)目的非線性程度直接相關(guān)，越接近線性問題，迭代數(shù)越少，非線性程度越高或遇到難以收斂的時(shí)候，迭代次數(shù)就會(huì)顯著增加。
縱軸： Absolute Convergence Norm / 絕對收斂范數(shù)
既然叫“范數(shù)”，聯(lián)想到我們在建模過程中輸入的各種數(shù)值都不是“范數(shù)”形式的，因此程序在求解過程中，在進(jìn)行計(jì)算的同時(shí)，也把相應(yīng)的變量進(jìn)行了“規(guī)范化”處理，比如有時(shí)候會(huì)進(jìn)行歸一化等等。對于我們來說，縱軸的坐標(biāo)數(shù)值并不重要，重要的是曲線之前的相對位置關(guān)系。
重點(diǎn)來了
我們來看看曲線代表了什么意思
注意上面的曲線，體現(xiàn)的是F(Force，荷載)與M(Moment，彎矩)之間的關(guān)系，用這二者來繪圖，是因?yàn)樵谇蠼?em>計(jì)算過程中，這二者在全部單元自由度中都有相關(guān)性。在有些分析中，還會(huì)出現(xiàn)溫度、位移等。
上圖中還可見的，是CRIT和L2標(biāo)簽，CRIT是criteria的縮寫，指的是收斂判別準(zhǔn)則；L2指的是L2級范數(shù)，當(dāng)然還有L0、L1級范數(shù)，這里我們叫它為計(jì)算殘差。
展開 ANSYS求解過程中的迭代曲線圖應(yīng)該怎么看
上面這張圖，用過ANSYS的朋友一定都很熟悉吧，在開始求解到求解結(jié)束的整個(gè)漫長過程中，這幅圖都會(huì)陪伴我們度過每一秒。
那么，圖中的各個(gè)曲線分別代表了什么意思呢？下面來說一說
Time=1
這是時(shí)間標(biāo)記，如果你的分析是多荷載步的，就會(huì)看到Time=1、2、3……如果在定義荷載步的過程中定義了時(shí)間的數(shù)值，那么這里就會(huì)按照用戶定義的時(shí)間顯示。時(shí)間很重要，可以在遇到程序意外錯(cuò)誤的時(shí)候，通過時(shí)間數(shù)據(jù)找到“發(fā)生計(jì)算問題的時(shí)間點(diǎn)”以便于我們對模型的再修改。
橫軸： Cumulative Iteration Number / 累積迭代數(shù)
在非線性問題的求解過程中，程序利用求解器進(jìn)行迭代計(jì)算來得到最終的解答。橫坐標(biāo)的“數(shù)量”大小，和項(xiàng)目的非線性程度直接相關(guān)，越接近線性問題，迭代數(shù)越少，非線性程度越高或遇到難以收斂的時(shí)候，迭代次數(shù)就會(huì)顯著增加。
縱軸： Absolute Convergence Norm / 絕對收斂范數(shù)
既然叫“范數(shù)”，聯(lián)想到我們在建模過程中輸入的各種數(shù)值都不是“范數(shù)”形式的，因此程序在求解過程中，在進(jìn)行計(jì)算的同時(shí)，也把相應(yīng)的變量進(jìn)行了“規(guī)范化”處理，比如有時(shí)候會(huì)進(jìn)行歸一化等等。對于我們來說，縱軸的坐標(biāo)數(shù)值并不重要，重要的是曲線之前的相對位置關(guān)系。
重點(diǎn)來了
我們來看看曲線代表了什么意思
注意上面的曲線，體現(xiàn)的是F(Force，荷載)與M(Moment，彎矩)之間的關(guān)系，用這二者來繪圖，是因?yàn)樵谇蠼?em>計(jì)算過程中，這二者在全部單元自由度中都有相關(guān)性。在有些分析中，還會(huì)出現(xiàn)溫度、位移等。
上圖中還可見的，是CRIT和L2標(biāo)簽，CRIT是criteria的縮寫，指的是收斂判別準(zhǔn)則；L2指的是L2級范數(shù)，當(dāng)然還有L0、L1級范數(shù)，這里我們叫它為計(jì)算殘差。
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