ansys 激勵(lì)的案例
如何在ANSYS WORKBENCH中施加分段函數(shù)激勵(lì)
本篇回答一位朋友提出來(lái)的問(wèn)題，說(shuō)明如何在ANSYS WOKRBENCH中施加分段函數(shù)激勵(lì)。
假設(shè)分段的分布載荷如下
該載荷施加在一長(zhǎng)方體的頂面上，作為分布力系施加。
下面說(shuō)明操作方法。
1. 創(chuàng)建一個(gè)瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析系統(tǒng)
2.創(chuàng)建一長(zhǎng)方體，尺寸任意。
3.劃分網(wǎng)格
4.分析設(shè)置
設(shè)置兩個(gè)時(shí)間步，
第一步終止時(shí)間為1秒，打開自動(dòng)時(shí)間步長(zhǎng)，通過(guò)載荷步來(lái)定義載荷子步，初始子步10步，最小5步，最多20步。
再定義第二步如下
其含義是
第2步終止時(shí)間為2秒，打開自動(dòng)時(shí)間步長(zhǎng)，通過(guò)載荷步來(lái)定義載荷子步，初始子步10步，最小5步，最多20步.
5.固定左端
6.在上面施加分布載荷1
首先定義第一個(gè)載荷步內(nèi)的函數(shù)載荷
接著休眠期第二段（1-2秒內(nèi)的部分）
得到結(jié)果如下
7.在上面施加分布載荷2
接著休眠期第1段（0-1秒內(nèi)的部分）
得到結(jié)果如下
這就可以了。
至于后面的求解就不再贅述了。
來(lái)源：宋博士的博客，版權(quán)歸作者所有。
展開 ANSYS知識(shí)庫(kù) | Maxwell激勵(lì)設(shè)置及網(wǎng)格剖分設(shè)置問(wèn)題
來(lái)源于：ANSYS官網(wǎng)
ansys: 周期性載荷激勵(lì)下矩形板諧響應(yīng)分析 ￥50
ansys命令流，兩種方法：模態(tài)疊加法和完全法
1. 變形圖
2. 頻響曲線
ANSYS知識(shí)庫(kù) | Maxwell激勵(lì)設(shè)置及網(wǎng)格剖分設(shè)置問(wèn)題（二）
3、如何在Maxwell current激勵(lì)下設(shè)置電流突變（=0）設(shè)置?
定義一個(gè)變量zerotime
定義電流源帶變量
5*1.414*sin(2*pi*180*time+53.7*pi/180)*pwl(zerotime,time)
輸出/輸入電流波形，在0.0055s 時(shí)電流變?yōu)?.
ANSYS知識(shí)庫(kù) | Maxwell激勵(lì)設(shè)置及網(wǎng)格剖分設(shè)置問(wèn)題（一）
一，Maxwell激勵(lì)設(shè)置問(wèn)題：
1、Maxwell 3D如何出現(xiàn)“Current leak to the air”的報(bào)錯(cuò)信息？
問(wèn)題描述：
當(dāng)Maxwell3D仿真模型里面包含空心線圈的時(shí)候，有時(shí)候會(huì)報(bào)“Current leak to the air”的錯(cuò)誤信息，截圖如下：
錯(cuò)誤原因：
這是軟件的一個(gè)Bug，在V15之前直接報(bào)錯(cuò)，不提供錯(cuò)誤信息；V16以后，提供報(bào)錯(cuò)信息。
解決辦法：
空心線圈不要建立成360全模型，可以包含一個(gè)非常小的空隙。
ANSYS知識(shí)庫(kù) | Maxwell激勵(lì)設(shè)置及網(wǎng)格剖分設(shè)置問(wèn)題（四）
來(lái)源于：ANSYS官網(wǎng)
ANSYS知識(shí)庫(kù) | Maxwell激勵(lì)設(shè)置及網(wǎng)格剖分設(shè)置問(wèn)題（二）
來(lái)源于：ANSYS官網(wǎng)
ANSYS知識(shí)庫(kù) | Maxwell激勵(lì)設(shè)置及網(wǎng)格剖分設(shè)置問(wèn)題（一）
電壓源應(yīng)該也是OK的；比采用外電路激勵(lì)要方便很多。
4、Maxwell V2014如何考慮鐵耗和對(duì)轉(zhuǎn)矩的影響？
ANSYS知識(shí)庫(kù) | Maxwell激勵(lì)設(shè)置及網(wǎng)格剖分設(shè)置問(wèn)題（三）
二，網(wǎng)格剖分設(shè)置問(wèn)題：
1、如何使用Clone Mesh生成高質(zhì)量均勻網(wǎng)格？
問(wèn)題描述：
對(duì)于結(jié)構(gòu)有周期性變化的區(qū)域，如何生成高質(zhì)量均勻網(wǎng)格。
解決方法：
MaxwellV2014新增“Clone Mesh”功能，可對(duì)模型中的周期性變化區(qū)域生成高質(zhì)量均勻網(wǎng)格。
★ 選中具有區(qū)域周期性變化特性的部件“左鍵選中部件→右鍵單擊Assign Mesh Operations→Clone Mesh”。
★ 定義具有區(qū)域周期性變化特性部件的區(qū)域，外徑、內(nèi)經(jīng)、起始角度、終止角度、Clone數(shù)量、氣隙角度參數(shù)。相關(guān)參數(shù)說(shuō)明如下：
Ansys與全球合作伙伴F1 in Schools攜手，賦能并激勵(lì)新一代工程師
我們與Autodesk以及Ansys的合作伙伴關(guān)系，可幫助學(xué)生實(shí)踐如何結(jié)合團(tuán)隊(duì)協(xié)作和尖端工具來(lái)解決工程挑戰(zhàn)，這些技能將推動(dòng)他們?cè)趯W(xué)習(xí)和未來(lái)的職業(yè)生涯中不斷向前。”
Sonic Boom 團(tuán)隊(duì)在F1 in Schools的車輛設(shè)計(jì)
通過(guò)Ansys Discovery訪問(wèn)Ansys CFD解決方案，學(xué)生可以快速設(shè)計(jì)和優(yōu)化賽車，同時(shí)獲得實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。部分F1學(xué)生團(tuán)隊(duì)此前已有與Ansys合作的經(jīng)歷，其中包括德國(guó)團(tuán)隊(duì)Sonic Boom的成員。在上個(gè)賽季，Sonic Boom進(jìn)入了全球總決賽，并在一場(chǎng)備受矚目的淘汰賽中擊敗了16支強(qiáng)勁的賽車對(duì)手。
Sonic Boom團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)工程師Florian Wolf表示：“在設(shè)計(jì)過(guò)程中的某個(gè)時(shí)刻，我們意識(shí)到我們需要非常精確的仿真才能高效地開展競(jìng)爭(zhēng)，所以我們聯(lián)系了Ansys。總的來(lái)說(shuō)，Ansys的網(wǎng)格劃分功能為我們的設(shè)計(jì)提供了良好的結(jié)果，并使我們獲得了豐富的專業(yè)仿真經(jīng)驗(yàn)。仿真也被用于我們最后的優(yōu)化步驟，涉及到運(yùn)行多次CFD迭代，以確保獲得完美的結(jié)果，從而設(shè)計(jì)出我們有史以來(lái)最好的賽車。”
Ansys首席技術(shù)官Prith Banerjee表示：“我們很榮幸能與F1 in Schools合作，推動(dòng)新一代工程師的創(chuàng)新、多元化和技能發(fā)展。此次合作有助于培養(yǎng)未來(lái)的工程領(lǐng)導(dǎo)者，為世界各地的學(xué)生創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，提供平等、具有包容性的實(shí)踐學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。”
展開 Ansys Workbench中進(jìn)行隨機(jī)響應(yīng)分析
在隨機(jī)響應(yīng)分析時(shí)，需要設(shè)置隨機(jī)載荷激勵(lì)。
在Analysis Settings中選擇隨機(jī)響應(yīng)分析中所需要使用的模態(tài)階數(shù)（本例中選擇了10階，具體工程需酌情考慮）。
在ANSYS中進(jìn)行隨機(jī)響應(yīng)分析時(shí)，可以使用PSD（功率譜密度：Power Spectral Density）激勵(lì)來(lái)模擬結(jié)構(gòu)所處的隨機(jī)振動(dòng)環(huán)境。PSD激勵(lì)是根據(jù)隨機(jī)振動(dòng)信號(hào)的功率譜密度進(jìn)行定義的。
Ansys中的PSD激勵(lì)有四種：加速度功率譜密度（PSD Acceleration）、PSD Velocity（速度功率譜密度）、PSD G Acceleration（以重力加速度表示的功率譜密度）、PSD Displacement（位移功率譜密度）。
以下以PSD G Acceleration施加為例，施加沿Y方向的基礎(chǔ)激勵(lì)，功率譜密度施加如下，頻率范圍需包含關(guān)注的頻率。
需注意的是，Ansys會(huì)自動(dòng)判斷所輸入的PSD數(shù)據(jù)是否合理，在Graph中顯示的PSD曲線，最好是所有段均為綠色。
如果曲線中有黃色段，可在相應(yīng)的地方插入分段，即可變?yōu)榫G色
設(shè)置了使用頻率階數(shù)，施加PSD激勵(lì)后，即可提交分析，查看結(jié)果了。
隨機(jī)響應(yīng)分析結(jié)果中，有1 Sigma、2 Sigma、3 Sigma的結(jié)果，可根據(jù)需要選擇查看。
在隨機(jī)響應(yīng)分析中，1 sigma、2 sigma和3 sigma是用于描述結(jié)果的統(tǒng)計(jì)偏差范圍的術(shù)語(yǔ)。它們是標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation）的倍數(shù)，用于表示結(jié)果分布的離散程度。
1 sigma：當(dāng)我們說(shuō)某個(gè)結(jié)果處于1 sigma范圍內(nèi)時(shí)，意味著它處于平均值附近的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。大約68%的結(jié)果位于1 sigma范圍內(nèi)。
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