服務器 ansys的案例
服務器行業(yè)Ansys應用概述
服務器行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
服務器產(chǎn)業(yè)鏈客戶：
服務器行業(yè)概述
定義
種類
特點
SI設計挑戰(zhàn)
串行鏈路帶寬要求越來越高
? AI設計大量使用GPU加速卡，對串聯(lián)鏈路帶寬要求非常高。
? X86架構將逐步使用PCIE5 GEN5協(xié)議，帶寬達到32 GT/S，PCI6標準也會很快發(fā)布。
? PAM4系統(tǒng)也將逐步引入到系統(tǒng)設計中。
并行鏈路帶寬及串擾要求越來越高
? DDR5將會在芯片中引入預加重等技術，芯片與系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化將更加重要。
? 電壓降低，速度提高將導致系統(tǒng)設計余量減小。
PI設計挑戰(zhàn)
大功率電源
作為服務器運行的“動力系統(tǒng)”，電源系統(tǒng)的整體性能是提高服務器整機系統(tǒng)可用性、可靠性的關鍵之一。
當前PC只需要幾百瓦電源就可以，而服務器則通常需要數(shù)千瓦（一些低端的單路和桌面服務器1000W以下也可以滿足）。因此服務器電源多都屬于大功率電源。
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3個利用INTEL技術增強ANSYS計算性能的方法
ANSYS研發(fā)團隊已經(jīng)計劃更多地利用KNL中的高級技術，用來增強Fluent求解器中的矢量運算。
對于大型工程的仿真計算，普通的個人電腦肯定是不夠用了，有的時候一些性能不錯的服務器也需要運轉好長時間，甚至還會遭遇死機等問題。而對于我們大多數(shù)人而言，預算緊張，沒法購置一套高性能計算設備，這時候可以向學校高性能計算中心(當然不是所有高校都有這個大殺器)申請，或者購買一些高性能計算服務(如ANSYS公司出品的PERA.GRID
2017等)也是可以的。
總之，工欲善其事，便先利其器，把計算性能搞上去，總歸不是一件壞事兒。
AI數(shù)據(jù)中心 | 多物理場仿真助力優(yōu)化系統(tǒng)效率及成本
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場傳播經(jīng)理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級應用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發(fā)展需求而建立的數(shù)據(jù)中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國數(shù)據(jù)中心耗電量為76 TWh，占美國總能耗的1.9%。而到2028年，美國數(shù)據(jù)中心的電力需求預計將達到325至580 TWh，約占美國總能耗的12%。
上述情況對AI數(shù)據(jù)中心的各個環(huán)節(jié)都提出了巨大挑戰(zhàn)——從芯片和印刷電路板（PCB），再到設備中的冷卻系統(tǒng)。簡而言之，如何滿足AI數(shù)據(jù)中心能源需求的問題，不僅關乎服務器機房本身，而是一項涉及數(shù)據(jù)中心內每個系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。因此，有效應對這一挑戰(zhàn)需要一種整體方法，全面考慮數(shù)據(jù)中心的各個方面。新思科技旗下Ansys，提供了能夠從芯片到設施系統(tǒng)層面應對數(shù)據(jù)中心能源需求的工具。
人工智能（AI）數(shù)據(jù)中心是一項多系統(tǒng)工程挑戰(zhàn)
服務器機房仿真
無論用途如何，數(shù)據(jù)中心都是由多個服務器機房組成的大型設施，這些機房裝滿了容納單個服務器的機架。大多數(shù)情況下，無論由哪家企業(yè)建造，它們看起來都大同小異。然而，在安裝第一個機架之前，工程師必須考慮幾個關鍵方面，以確保服務器機房盡可能高效地運行，首要考慮的就是電源。
數(shù)據(jù)中心必須從某處獲取電力，而隨著用水量、電網(wǎng)限制和散熱問題已經(jīng)引發(fā)公眾關注，許多公司正在考慮采用可持續(xù)能源替代方案，例如風能、太陽能和核能。工程師可以使用Ansys Fluent 流體仿真軟件、Ansys Granta MI材料數(shù)據(jù)管理軟件和Ansys Discovery 3D仿真軟件等解決方案，在設計階段早期評估所選能源方案的環(huán)境足跡。這種評估能幫助工程師了解對數(shù)據(jù)中心環(huán)境足跡影響最大的區(qū)域、組件、材料、流程及其他因素。
然后，工程團隊必須確保設施獲得充足、清潔和可靠的電力，以實現(xiàn)高效運行。
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