ansys模態(tài)疊加法沖擊的案例
ansys模態(tài)疊加法瞬態(tài)分析
而是跟模態(tài)分析求解的模態(tài)階數(shù)相關(guān)？
經(jīng)典ansys諧響應(yīng)分析（模態(tài)疊加法）詳解 ￥9
本案例使用hypermesh作為前處理，保存為CDB文件導(dǎo)入ANSYS APDL進行諧響應(yīng)分析。通過模態(tài)疊加法獲得響應(yīng)結(jié)果，通過后時間歷程處理獲得節(jié)點的響應(yīng)曲線，通過一般后處理獲得最大響應(yīng)對應(yīng)頻率下的幅值云圖或者對應(yīng)頻率和相位角下的應(yīng)力云圖。圖1是某節(jié)點的響應(yīng)曲線；圖2是該節(jié)點響應(yīng)峰值對于頻率下的應(yīng)力幅值云圖；圖3是該節(jié)點響應(yīng)峰值對應(yīng)頻率和相位角下的應(yīng)力云圖；（通過云圖左上角的Title可以識別區(qū)分）對以上各結(jié)果的意義、獲得的方法以及圖2與圖3之間的區(qū)別在后面詳細加以討論。
圖1某節(jié)點的位移響應(yīng)曲線
圖2某頻率下的應(yīng)力幅值云圖（2653.5Hz）
圖3某頻率和相位角下的應(yīng)力云圖（2653.5Hz）
要點：
諧響應(yīng)分析的兩種阻尼structral damping coef和constant damping ratio以及Optistruct中的G阻尼之間的等價轉(zhuǎn)換關(guān)系；
如何后處理獲得應(yīng)力或變形等結(jié)果的幅值云圖和頻率+相位角云圖以及他們之間的區(qū)別和意義。
更多精彩內(nèi)容請關(guān)注微信公眾號：CAE案例酷
展開 模態(tài)疊加法和Runge-Kutta方法解動力學(xué)方程的區(qū)別
一個常見的三自由度質(zhì)量－彈簧系統(tǒng)，其動力學(xué)方程為：
[M]{x''}+[K]{x}={F}
質(zhì)量、剛度和激勵矩陣分別為：
M=diag([1;1;1]);k=[3 -1 0;-1 2 -1;0 -1 3];F={sin(3*t);0;0};
我分別用模態(tài)疊加法和Runge-Kutta算法求解，但是兩種解法得到的結(jié)果卻不相同，請問這是什么原因，何種方法才是正確的。
ANSYS模態(tài)綜合法技術(shù)
求解方法采用固定界面模態(tài)綜合法。
四. 結(jié)論
本文介紹了ANSYS模態(tài)綜合法的理論和基本過程。然后對實體平面結(jié)構(gòu)和框架結(jié)構(gòu)都采用總體有限元方法和模態(tài)綜合法分別進行計算。可以看出采用模態(tài)綜合法來計算結(jié)構(gòu)的模態(tài)可以達到較高的計算精度。相對于總體有限元分析，計算大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)，模態(tài)綜合法具有很多優(yōu)點：
1) 基于子結(jié)構(gòu)技術(shù)，可以計算超大模型，計算精度高；
2) 可以節(jié)省大量的計算時間和計算機資源，提高效率；
3) 可以靈活修改大系統(tǒng)的子系統(tǒng)設(shè)計。修改了子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)后，只需要計算修改的子系統(tǒng)，然后重新集合各個子系統(tǒng)。而無需對整體結(jié)構(gòu)重新全部計算，減少計算時間。
因此，對于復(fù)雜大型結(jié)構(gòu)，如飛機、車輛、船舶、高層建筑等結(jié)構(gòu)，采用ANSYS模態(tài)綜合法來對結(jié)構(gòu)進行模態(tài)分析，可以在精度和計算速度上得到較好的解決方案。
展開 
ANSYS通過模態(tài)綜合法建立懸臂梁 ￥80
通過對懸臂梁進行模態(tài)分析及提取剛度矩陣及質(zhì)量矩陣完整程序。
finish
/clear
/config,nres,20000
/prep7
ee=6.96e10
b=0.5
h=0.05
lcd=5
aa=b*h
iz=b*h*h*h/12
iy=h*b*b*b/12
et,1,beam4
r,1,aa,iz,iy,h,b
mp,ex,1,6.96e10
mp,dens,1,2730
mp,prxy,1,0.33
mp,alpx,1,1e-5
k,1
k,2,5
l,1,2
lesize,all,,,20
numoff,node,1
lmesh,all
!!!節(jié)點重新編號
n,22,5,0,0
nummrg,node,,,,high
finish
alls
/solu
dk,1,all
!模態(tài)分析
/SOL
ANTYPE,2
MODOPT,LANB,10
EQSLV,SPAR
MODOPT,LANB,20,0,99999999, ,OFF
SOLVE
finish
/post1
set,list
finish
!!!!創(chuàng)建子結(jié)構(gòu)part1
/filnam,part1
/solu
antype,substr !分析類型 子結(jié)構(gòu)
seopt,part1,2 !子結(jié)構(gòu)一
!創(chuàng)建part1
nsel,s,node,,1,8
esln,r,1,all
cm,part1,elem
!創(chuàng)建interface
nsel,r,node,,8
cm,interface,node
展開 ANSYS Mechanical 2022 R1 新功能 | 模態(tài)綜合法(CMS)
通過兩個不同的音叉本體及相同的音叉把手子結(jié)構(gòu)，講述了如何在Ansys Workbench中快速完成基于模態(tài)綜合法的動力學(xué)分析。2022 R1中的這個新功能比起傳統(tǒng)在經(jīng)典界面下的操作，要方便很多，這為大規(guī)模動力學(xué)計算提供了更加便利快速的方法。
傳統(tǒng)有限元方法求解結(jié)構(gòu)動力問題，面對復(fù)雜大型結(jié)構(gòu)進行求解時，通常存在下列問題：網(wǎng)格數(shù)量大、計算時間長、高度依賴計算機資源。例如飛機、車輛、船舶、高層建筑、工程機械等結(jié)構(gòu)通常模型規(guī)模宏大，為了獲取較準(zhǔn)確模態(tài)參數(shù)，往往要求結(jié)構(gòu)劃分較多單元，直接求解耗費大量資源，效率低下。
模態(tài)綜合法（Component Mode Synthesis）就是在這樣的背景下發(fā)展起來的一種縮減自由度方法。通過將復(fù)雜模型分解成若干個較簡單的子結(jié)構(gòu)，對每個子結(jié)構(gòu)分別進行模態(tài)分析，然后通過一定的模型組裝規(guī)則進行模態(tài)綜合。所謂綜合指的是將彼此分開獨立的結(jié)構(gòu)組合成一個整體，綜合過程中需要滿足各個子結(jié)構(gòu)間的兼容性和平衡約束條件。
Ansys中采用三步法處理模態(tài)綜合問題：1、超單元的生成(Generation pass)；2、超單元的使用(Use pass)；3、超單元的擴展(Expansion pass)。
以往在Ansys經(jīng)典界面下，完成CMS三步法有著嚴(yán)格的操作步驟，其過程極其繁瑣。如今在Ansys Workbench 2022 R1中新增了Substructure Generation功能，我們可以通過Workbench便捷性的操作，快速完成基于模態(tài)綜合法的動力學(xué)分析。接下來我們以音叉結(jié)構(gòu)自由模態(tài)分析為例，具體講述如何通過Workbench平臺建立模態(tài)綜合完成模態(tài)分析。
音叉結(jié)構(gòu)分為兩部分，上部Y型結(jié)構(gòu)為音叉本體，下部結(jié)構(gòu)為把手（見圖1）。
展開 基于溫差法link10下的某大橋預(yù)應(yīng)變下的模態(tài)分析 ANSYS apdl ￥80
<p>鋼筋采用link10單元，通過溫差法施加預(yù)應(yīng)變</p><p>幾何模型</p><p><br></p><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center">
<figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202601/attachment/1d84759427044b8ea948ae93489c3eb1.png" style="display: inline-block;" data-regular="true">
<img src="https://img.jishulink.com/202601/attachment/1d84759427044b8ea948ae93489c3eb1.png" style="" width="842" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202601/attachment/1d84759427044b8ea948ae93489c3eb1.png?image_process=/format,webp" data-pc-src="https://img.jishulink.com/202601/attachment/1d84759427044b8ea948ae93489c3eb1.png?
展開 