現在的AI感覺就像這個，誰家公司AI不能節約80%的支出，效率提升80%，就像人家畝產糧食1萬斤，你家糧食畝產800斤，你能不急嗎？ 如今AI行業那是火的不得了，各種行業都應用AI來代替或者提高自己的工作效率，但是現狀應用最好的也就對話框問答解決日常生活問題，或者編程生成代碼。可以說解放了大部分的碼農。但是對于我們的專業CAE領域影響如何呢？

代碼驗證（Code Verification） 在把模型交給物理試驗之前，首先要證明軟件本身是對的。

同時，Ansys Mechanical軟件有助于我們從機械角度優化電機的轉子。通常，在賽車運動中，我們的轉速要比公路汽車更高，才能在賽道上達到更高的速度。轉子至關重要，因為它是電磁系統中唯一的運動部件，負責產生驅動汽車達到這些速度所需的扭矩。在設計流程的早期階段考慮電磁和機械兩個方面對我們非常有幫助。 除了電機之外，您在動力總成優化中還需要考慮其他什么因素嗎？

它提取了RDMA兼容接口編程的低層細節，并具有簡單高效的應用編程接口（API）來傳輸數據。NI還通過開發軟件開發套件（SDK）進一步擴展了這些功能，該套件可與遵循相同開放性和系統兼容性方法的仿真環境實現簡單、快速以及與供應商無關的連接。

若要運行為舊版本 Ansys Workbench 創建的腳本，必須在腳本文件開頭插入 SetScriptVersion 命令，指定腳本最初創建時的軟件版本。此外，若從舊腳本中復制命令并粘貼到命令窗口，需先輸入 SetScriptVersion 命令，再粘貼腳本命令。

一方面我們查閱各個主流商用軟件的理論手冊并通過進行大量的資料查閱猜測內部修正方法，另一方面我們自己編程實現結構有限元軟件iSolver，通過自研CAE軟件和商軟的結果比較來驗證我們的猜測，如同管中窺豹一般來研究的修正方法，從而猜測商用有限元軟件的內部計算方法。

馬上到2026年了，這是一個新的開始，我們又要開始樹立新的目標了，我我先拋磚引玉立個小目標：今年做ANSYS仿真分析，服務一百人，微信公眾號漲粉一萬。看看能不能實現吧，2026年底我們一起驗證。

，任意隨心處理； ④不可否認ANSYS的APDL命令流參數化編程確實方便（畢竟研究生期間我也耍了兩三年），可以快速修改你的模型（方便方案對比），但是要知道，LS-prepost中學會的技能，就像是你學會了騎車/游泳（肌肉記憶），就算過了很多年，你會生疏，不會忘記，命令嘛/敲代碼，一個月不用你試試；而且我敢說，你花幾天編命令流的時間足夠通過LS-prepost手搓出全部方案，時間還有多的！！

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它能完美保留模型的三維網格結構和物理場數據的空間分布，可以被ParaView等眾多可視化軟件直接打開，也極易被各種編程環境（包括Python）讀取，用于后續分析。 我們將使用的“神器”：PyAnsys生態。 簡單來說，PyAnsys是Ansys官方用Python打造的一套“自動化控制工具”，它讓你能用Python腳本操控幾乎所有Ansys產品的工作流。