自己編程調用ansys
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-07
自己編程調用ansys的視頻教程
基于Qt(C++)平臺ANSYS二次開發實例（附源文件）
十節課，五小時，和朋友們一起編程分析，寫出你的第一個沖壓過程Qt-ANSYS二次開發項目！ 課程通過介紹一個連續、完整的沖壓實例來講解基于Qt(C++)平臺ANSYS二次開發過程。全程帶領朋友們一起敲寫代碼，手把手講解二次開發過程，完成實例制作。
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在動態工作流程中，OpticStudio 會自動調用該 Lumerical .fsp 文件，應用由 OpticStudio 傳入的參數，然后計算電場響應。建議 .fsp 文件名長度小于 50。
如果用戶遵循以下規則，也可以自定義自己的參數化模型。
2、AI 拼接比手寫代碼更麻煩
現在很多 IDE 宣傳支持 AI 功能，但實際操作是：先用 AI 生成代碼片段，再手動復制到 IDE 里，還要自己補全硬件接口邏輯。此外，還需要注意“Token 成本”，要讓 AI 理解多核系統的邏輯，需要把整個模塊的代碼發給 AI，一個大型項目的 AI 調用費比 IDE 年費還高。
2、AI 拼接比手寫代碼更麻煩
現在很多 IDE 宣傳支持 AI 功能，但實際操作是：先用 AI 生成代碼片段，再手動復制到 IDE 里，還要自己補全硬件接口邏輯。此外，還需要注意“Token 成本”，要讓 AI 理解多核系統的邏輯，需要把整個模塊的代碼發給 AI，一個大型項目的 AI 調用費比 IDE 年費還高。
2、AI 拼接比手寫代碼更麻煩
現在很多 IDE 宣傳支持 AI 功能，但實際操作是：先用 AI 生成代碼片段，再手動復制到 IDE 里，還要自己補全硬件接口邏輯。此外，還需要注意“Token 成本”，要讓 AI 理解多核系統的邏輯，需要把整個模塊的代碼發給 AI，一個大型項目的 AI 調用費比 IDE 年費還高。
搜索網絡發現大部分的AI培訓仿真，AI CFD仿真等相關領域可以總結為以下幾點
1.AI有用，自動生成python代碼，利用python去驅動ANSYS或其他CAE軟件后臺調用。通過AI生成的代碼后臺生成模型，邊界條件，設置，結果。但是其僅僅適用于簡單模型。例如后視鏡結構優化，有限個參數的幾何機構優化，水冷板流道的優化.其僅僅是簡單模型。
2.AI有用，可以處理數據。
整合，直通EDPA平臺調用。
PyOptislang：Ansys optiSLang的Python接口。它是進行仿真流程集成、多學科設計與優化的工具，可以通過Python調用optiSLang進行靈敏度分析和魯棒性設計。
PyMotorCAD：Ansys Motor-CAD的Python接口。專門用于電機設計與分析的腳本化，可以自動化地進行電磁、熱和機械性能的迭代計算。
收購，裝最新的求解器需要裝ANSYS，而且DesignModeler已經能滿足我的需求。
盡管數據集成應用程序不完全支持 Ansys Workbench 腳本編程，但許多應用程序都有自己的原生腳本語言，可通過 Ansys Workbench 腳本編程接口訪問。例如，Mechanical APDL 基于功能強大的 Ansys 參數化設計語言（APDL），APDL 命令可直接嵌入到 Ansys Workbench 腳本中。
一方面我們查閱各個主流商用軟件的理論手冊并通過進行大量的資料查閱猜測內部修正方法，另一方面我們自己編程實現結構有限元軟件iSolver，通過自研CAE軟件和商軟的結果比較來驗證我們的猜測，如同管中窺豹一般來研究的修正方法，從而猜測商用有限元軟件的內部計算方法。
