ansys如何做薄板的案例
如何利用ANSYS做結(jié)構(gòu)可靠性分析？
利用ANSYS的概率設(shè)計(jì)模塊可以進(jìn)行可靠性分析，其分析方法有蒙特卡羅法和響應(yīng)面法。其中，蒙特卡羅法是一種簡(jiǎn)單有效的計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠度的方法，缺點(diǎn)是在問(wèn)題規(guī)模比較大時(shí)其效率顯得不高。在利用ansys算結(jié)構(gòu)可靠性時(shí)，需要知道隨機(jī)變量的分布類型和參數(shù)，ansys內(nèi)部提供了一些分布類型可供選擇，而且可以在計(jì)算中包含隨機(jī)變量間的相關(guān)系數(shù)。
ANSYS結(jié)合動(dòng)態(tài)規(guī)劃法如何做邊坡結(jié)構(gòu)整體可靠度
找到篇ANSYS 蒙特卡洛LHS結(jié)合動(dòng)態(tài)規(guī)劃法分析邊坡可靠度的論文。（見附件）
但對(duì)于文中所述有幾點(diǎn)不解之處，請(qǐng)教各位高手幫忙解答下。這個(gè)方法簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，先一樣的定義各種隨機(jī)變量，定義一個(gè)失效函數(shù)，然后求出每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的可靠度，然后用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法來(lái)求整體可靠度。我所遇到的問(wèn)題是如何求每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的可靠度。很多例子都是用get命令來(lái)把最大的那個(gè)失效節(jié)點(diǎn)定義為響應(yīng)變量。但在這個(gè)例子中，需要求出每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的可靠度，不會(huì)需要我每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都定義為一個(gè)響應(yīng)變量吧？倒是想過(guò)用ETABLE命令來(lái)處理，但因?yàn)槎x的響應(yīng)變量不能是數(shù)組，就不知道怎么得到可靠度了。還有用ETABLE命令是不是計(jì)算的都是單元的？能不能直接用來(lái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，請(qǐng)高手指點(diǎn)。也想過(guò)直接輸出ETABLE數(shù)據(jù)，然后手動(dòng)統(tǒng)計(jì)可靠度，但不知道在可靠度計(jì)算時(shí)，怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸出。。。
其次，是關(guān)于動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的問(wèn)題，文中假設(shè) beta=1，然后又算出beta‘，再代入算beta，感覺很奇怪啊，好像迭代不出來(lái)吧。有會(huì)的高手請(qǐng)不吝賜教啊！萬(wàn)分感謝
基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃和隨機(jī)有限元的邊坡可靠性分析.rar
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