數(shù)理統(tǒng)計(jì)的案例
綠色制造公差分析設(shè)計(jì)概述
2、基于綠色制造的公差分析方法的研究
目前研究公差分析方法主要有極值法和統(tǒng)計(jì)公差方法兩類。
極值法，又稱代數(shù)和法。這種方法在計(jì)算零部件的裝配公差時(shí)，假定其尺寸是同時(shí)處于極限值，即當(dāng)所有增環(huán)和所有減環(huán)分別為最大極限尺寸和最小極限尺寸時(shí)，獲得的封閉環(huán)是最大極限尺寸。
目前在公差分析理論研究中，極值法雖然計(jì)算量比較小、容易理解，但在實(shí)際生產(chǎn)過程中所有零件的公差同時(shí)處于極值狀態(tài)下發(fā)生的可能性是相當(dāng)小，因此該理論通常要求要有較高的裝配公差和較小的公差帶，以滿足設(shè)計(jì)的要求。當(dāng)已知組成環(huán)或封閉環(huán)公差時(shí)，計(jì)算得到的封閉環(huán)或組成環(huán)公差較小，需要較高的加工精度，從而導(dǎo)致能源消耗和原材料消耗增大。因此，極值法不符合綠色制造的思想。此外，實(shí)驗(yàn)證明，按照這種方法確定的零件公差會(huì)偏小，常常導(dǎo)致產(chǎn)品成本升高。
統(tǒng)計(jì)公差是根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)行公差分析與計(jì)算的方法。統(tǒng)計(jì)公差方法是一種以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論為理論基礎(chǔ)的公差分析方法。當(dāng)已知組成環(huán)或封閉環(huán)公差時(shí)，統(tǒng)計(jì)公差方法計(jì)算得到的封閉環(huán)或組成環(huán)公差較大，降低了加工精度的要求，從而減少了加工工序。但統(tǒng)計(jì)公差法會(huì)產(chǎn)生少量的廢品(如取(+/-)3a，不合格率為0．27％)，廢品中有50％可以修復(fù)的，因此，總體上可以節(jié)約能源和資源。與極值法相比，它可以得到更符合實(shí)際的裝配公差的估計(jì)，并允許有較寬的公差帶，所以它是一種綠色公差設(shè)計(jì)方法。
二、綠色制造的公差分配
(1)公差分配和公差優(yōu)化分配
公差分配又叫公差綜合，是公差設(shè)計(jì)的一個(gè)重要方面，是已知裝配封閉環(huán)公差值，按一定的準(zhǔn)則分配到各零件組成環(huán)公差的過程。公差分配對產(chǎn)品質(zhì)量、制造成本、裝配成功率都有直接影響，其主要研究如何將封閉環(huán)的設(shè)計(jì)公差合理地分配給各組成環(huán)，在保證一定裝配率的情況下，使產(chǎn)品的加工成本達(dá)到最低。
展開 『分享』軍用CA141型載貨汽車整車可靠性評價(jià)
摘 要：根據(jù)軍用CA141型載貨汽車大修后的整車故障數(shù)據(jù)，借助可靠性理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方
法，分析了該車型的整車故障規(guī)律，得出了對應(yīng)的可靠性相關(guān)函數(shù)，求取了有關(guān)整車可靠性評價(jià)指
標(biāo)，為提高該車型可靠性水平提供依據(jù)。
關(guān)鍵詞：汽車；可靠性；評價(jià)指標(biāo)；故障規(guī)律
軍用CA141型載貨汽車整車可靠性評價(jià).pdf
【機(jī)械】| 機(jī)械振動(dòng)的分類及工程中的振動(dòng)問題
隨機(jī)振動(dòng)(振動(dòng)利用)
隨機(jī)振動(dòng)的隔振和減振與確定性振動(dòng)的隔離和消振有兩點(diǎn)重要區(qū)別：一是隨機(jī)振動(dòng)的隔振和減振只能用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法；二是對寬帶隨機(jī)振動(dòng)的隔離措施已經(jīng)失效，只能采取阻尼減振。
8. 機(jī)械結(jié)構(gòu)抗振能力及噪聲(振動(dòng)利用)
衡量機(jī)械結(jié)構(gòu)抗振能力的最重要指標(biāo)是動(dòng)剛度，復(fù)雜結(jié)構(gòu)的動(dòng)剛度多采用有限元法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，若要提高結(jié)構(gòu)的動(dòng)剛度及噪聲源，通常是合理布置筋板和賦以粘彈性阻尼材料。
9. 振動(dòng)測試及調(diào)試(振動(dòng)利用)
振動(dòng)設(shè)計(jì)中碰到系統(tǒng)阻尼系數(shù)很難確定的問題，解決這類問題唯一可靠的方法是測試，另外，由于振動(dòng)設(shè)計(jì)模型忽略了許多振動(dòng)影響因素，使得振動(dòng)系統(tǒng)的實(shí)際參數(shù)與設(shè)計(jì)參數(shù)有較大的差別，特別像動(dòng)力吸振器要求附加系數(shù)與主振系統(tǒng)的固有頻率一致性較高的一類問題。設(shè)備安裝后必須進(jìn)行調(diào)試，否則振動(dòng)設(shè)計(jì)將不能發(fā)揮應(yīng)有的作用，對于實(shí)際經(jīng)驗(yàn)不豐富的設(shè)計(jì)人員，調(diào)試前可通過測試對實(shí)際系統(tǒng)有一個(gè)大致的了解，因此，測試是振動(dòng)設(shè)計(jì)一個(gè)重要的工具。
展開 申請兌換《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊：隨機(jī)數(shù)學(xué)卷》
現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊：隨機(jī)數(shù)學(xué)卷
作者: 《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊 委員會(huì)
isbn: 7560921752
定價(jià): 88
出版社: 華中科技大學(xué)出版社
出版年: 2000-12-1
隨機(jī)數(shù)學(xué)卷
第1篇 概率論
第2篇 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第3篇 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第4篇 抽樣調(diào)查
第5篇 質(zhì)量管理
第6篇 線性模型
第7篇 多元統(tǒng)計(jì)分析
第8篇 貝葉斯統(tǒng)計(jì)
第9篇 穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)
第10篇 蒙特卡羅法
第11篇 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法
第12篇 隨機(jī)過程
第13篇 時(shí)間序列分析
第14篇 隨機(jī)分析
第15篇 排隊(duì)論
第16篇 庫存論
第17篇 馬爾可夫決策過程
第18篇 可靠性與生存分析
第19篇 決策分析
展開 
ADAMS Car 與 ADAMS Insight 優(yōu)化分析 ￥19.8
Adams 軟件的優(yōu)化主要是采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想，本節(jié)主要是講解一下ADAMS/insight試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果后處理的，初學(xué)者入門及基礎(chǔ)操作技巧，不涉及理論技巧及優(yōu)化結(jié)果的選取，文中實(shí)例僅供參考，具體優(yōu)化方向請根據(jù)自身需要進(jìn)行選擇。
一、設(shè)計(jì)優(yōu)化目標(biāo)
1.打開軟件，進(jìn)入ADAMS/car 標(biāo)準(zhǔn)界面，進(jìn)行一次仿真（K&C工況的任意仿真都可以），本選擇以前輪反向輪跳為例。
2.仿真完成后，進(jìn)入后處理操作界面，選擇左輪外傾角隨垂向跳動(dòng)位移的關(guān)系曲線
3.在返回ADAMS/car界面，依次選擇simulate→design object→new創(chuàng)建要優(yōu)化的目標(biāo)變量。
①Name—欄填寫優(yōu)化變量名稱；②Definition by— 定義選擇方式，
例如 measure：測量 existing result set component(request)：仿真結(jié)果選取
③Result set comp：通過雙擊或右擊選擇browser選擇需要優(yōu)化的量
④Design objective’s value is the ：選擇需要優(yōu)化的方式，可選仿真結(jié)束時(shí)的值，平均值，最小值，最 大值，最小絕對值，最大絕對值，均方根值，標(biāo)準(zhǔn)差。
4.這以外傾角標(biāo)準(zhǔn)差為例，設(shè)置如圖
展開 高斯光源加載（ANSYS與WB協(xié)同仿真）
是中心點(diǎn)坐標(biāo)，σx σy是方差，圖示如下，A = 1, xo = 0, yo = 0, σx = σy = 1
學(xué)過概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的同學(xué)對這些都回憶起了伐~？
下面直接查看加載后的效果
是不是很神奇啊？
下面奉上操作步驟和視頻教程↓
大致步驟是：在SW中建模導(dǎo)入到WB中，然后啟動(dòng)ANSYS經(jīng)典界面，用函數(shù)編輯器編輯高斯函數(shù)，然后保存函數(shù)。復(fù)制log文件中函數(shù)編輯的命令流，然后在WB中添加commands 粘貼之前復(fù)制的函數(shù)編輯命令流語句，最后再添加一條載荷加載語句。
SF,A,HFLUX,%H3%（其中SF為面加載命令，A指節(jié)點(diǎn)集名稱（在WB中用create named selection命令生成），HFLUX指加載類型為熱流密度，%H3%指加載的函數(shù)表達(dá)式存放文件名為H3）
注意：
commands命令添加到workbench之后，仔細(xì)閱讀commands命令如下兩行，清楚當(dāng)前的單位制，任何需要單位的數(shù)據(jù)(如質(zhì)量) 被認(rèn)為是處于一致的求解器單位制系統(tǒng)中。
! Active UNIT system in Workbench when this object was created: Metric (mm, kg, N, s, mV, mA)
! NOTE: Any data that requires units (such as mass) is assumed to be in the consistent solver unit system.
更多內(nèi)容，請關(guān)注公眾號(hào)：ANSYS有限元仿真
展開 史上最牛論文探究(轉(zhuǎn))
實(shí)例：SIMS1971年發(fā)表在《數(shù)理統(tǒng)計(jì)年鑒》上的論文《無窮維參數(shù)空間中的分布滯后估計(jì)》。SIMS寫完這篇論文后沒投經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志，因?yàn)樗@然知道沒人看的懂。于是投給了最牛B的數(shù)理統(tǒng)計(jì)雜志，結(jié)果編輯死活找不到審稿人，最后好不容易湊合拉來一個(gè)，審稿報(bào)告是這么寫的：“我真的不明白這篇論文在說什么，但是我檢驗(yàn)了其中的幾個(gè)定理，好像是對的。所以我猜應(yīng)該發(fā)表。”
4. 最牛B的論文沒必要長篇大論，千把字足以。
實(shí)例：德布羅意是個(gè)花花公子貴族，本科是歷史學(xué)專的，后來實(shí)在閑著無聊去讀了5年博士，最后交的博士論文是一頁紙，還涉嫌“抄襲”。
答辯委員會(huì)氣的都不想讓他答辯。他的導(dǎo)師、著名物理學(xué)家朗之萬感到很沒面子，自己學(xué)生畢業(yè)不了真是恥辱，于是他鼓動(dòng)了愛因斯坦一起幫著求情：讓這小子過了吧，他老爸是法國內(nèi)政部長，咱惹不起。那篇“垃圾”論文后來被薛定諤看到了，薛定諤看著這頁論文苦思冥想了1個(gè)月，發(fā)表了量子力學(xué)里最重要的理論之一的薛定諤方程。
德布羅意因這篇論文說闡述的觀點(diǎn)獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。薛定諤憑借德布羅意的這篇論文對量子力學(xué)作出了杰出貢獻(xiàn)，從一名普通而不得志的講師一躍成為了一名偉大的科學(xué)家并獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。可以說，一篇1頁紙的博士論文成就2個(gè)諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)可謂前無古人，估計(jì)也是后無來者。由此看來，最牛b的論文不必象張五常那樣連載，一頁A4的紙足以。不過德布羅意要是在中國讀博士就慘了，論文因?yàn)樽謹(jǐn)?shù)太少，根本連答辯的資格都沒有。
以上幾個(gè)牛人的牛人論文兼有過人之處，當(dāng)然，上述幾位都有練過，效仿請三思。
（二）最牛的碩士畢業(yè)論文致謝闡述
廢話不多說，以下以一案例來闡述來闡述這一大點(diǎn)：
公元兩千零七年，歲次丁亥，仲夏之月，聯(lián)科[①]論文乃告殺青。辭窮理微，未敢稱凌云之作，鏤心鳥跡，得不效相如之嘆？于是憑窗抱膝，寄情遐思。憶吾弱冠之齡入交通大學(xué)，意氣方遒。
展開 數(shù)學(xué)軟件，不可不知，不可不用
世界的本質(zhì)是統(tǒng)計(jì)的
筆者想起一本統(tǒng)計(jì)斷裂力學(xué)上的一句話，如果我們只能從統(tǒng)計(jì)角度看待一個(gè)過程，則表示我們對這個(gè)過程的內(nèi)部機(jī)理尚一無所知。筆者又想起曾經(jīng)看過的一句話，如果我們必須用某某力或者某某性這樣的詞匯來描述一個(gè)特征，則表示我們對這個(gè)特征其實(shí)還不甚了解。在筆者看來，這兩句話充滿著智慧，非常有道理。不過，筆者又突發(fā)奇想，所謂的機(jī)理或者原理，本質(zhì)上是不是對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的擬合呢。比如，筆者是學(xué)經(jīng)典力學(xué)的。歷史上經(jīng)典力學(xué)的光輝成就，讓當(dāng)時(shí)的天才們天真地以為只要知道當(dāng)下的條件，那么世界上未來的一切皆可準(zhǔn)確預(yù)測，這就是從現(xiàn)在看來極為樸素的機(jī)械唯物主義世界觀。經(jīng)典力學(xué)確實(shí)揭示了很多原理，但也許這些不過是宏觀運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的關(guān)系擬合。如果真的是這樣，那么機(jī)械世界觀不再適合20世紀(jì)之后的科學(xué)，也不足為奇了。筆者更大膽來說，也許世界的本質(zhì)不是原理的，世界的本質(zhì)是統(tǒng)計(jì)的。
概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)
筆者堅(jiān)信，理論很重要，但工具更重要。理論不是目的，所有人的所有工作，最終目標(biāo)都是要出成果，一切人類活動(dòng)最終都是為生存服務(wù)。理論進(jìn)步當(dāng)然很重要，但也只是階段性的成果。對于做事的人來說，沒理論，工具用不好，沒工具，事情做不好。大概這就是空談?wù)`國，實(shí)干興邦的道理所在吧。當(dāng)然，沒理論的干是瞎干蠻干，不如不干，有理論有實(shí)干，才能所向披靡，無往不利。
數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件簡介
1.eviews
優(yōu)點(diǎn)是，操作簡單，非常實(shí)用，所以向初學(xué)者推薦。缺點(diǎn)筆者就不說了，如果你不是初學(xué)者，那你肯定已經(jīng)知道；如果你是初學(xué)者，那你去學(xué)一下就知道了。
2.gauss
功能強(qiáng)大！
3.sas
功能非常強(qiáng)大！
4.spss
強(qiáng)力推薦！
5.limdep
似乎很難學(xué)
6.stata
強(qiáng)烈推薦！
最簡單的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件是你的office軟件EXCEL！一般情況下，學(xué)好這個(gè)就夠用了。
展開 基于Isight和Abaqus的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
1.導(dǎo)讀
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（Design of Experiment,DOE）是一種安排實(shí)驗(yàn)和分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。通過對產(chǎn)品質(zhì)量、工藝參數(shù)的量化分析，DOE可搜尋關(guān)鍵因素，控制與產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)的因素，然后對實(shí)驗(yàn)進(jìn)行合理安排，以最少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)獲得理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。常用的DOE方法有正交實(shí)驗(yàn)、拉丁超立方、全因子分析法、Box-Behnken、田口法等。正交實(shí)驗(yàn)具有“均勻分散，齊整可比”的特點(diǎn)，正交實(shí)驗(yàn)?zāi)軌虮ＷC各種主要因素的各種可能，但是實(shí)驗(yàn)次數(shù)較多。拉丁超立方能夠保證樣本均勻分布在樣本空間，且以更少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)實(shí)現(xiàn)目的。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，若能根據(jù)需求方便使用各種DOE方法，將能事半功倍。Isight能夠快速實(shí)現(xiàn)多種DOE方法，已經(jīng)集成了主流的DOE方法，產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，設(shè)計(jì)人員能根據(jù)設(shè)計(jì)需求靈活調(diào)用各種方法。
圖1 拉丁超立方原理圖
2.問題描述
針對一端受載，另一端固定的懸臂梁，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)其彈性模量、泊松比和集中力三個(gè)因素，使得懸臂梁的最大位移最小。
圖2 流程搭建示意圖
3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
本案例將結(jié)合Isight和Abaqus完成多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。Isight主要是完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)流程，而Abaqus是完成懸臂梁建模并進(jìn)行有限元分析。在Isight中，拖拽Abaqus和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE模塊完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)流程化創(chuàng)建。
Abaqus模塊：導(dǎo)入懸臂梁Job-beam.inp和Job-beam.odb文件,選擇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)參數(shù)。
DOE模塊：選擇拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，各設(shè)計(jì)變量上下10%的浮動(dòng)，共20組數(shù)據(jù)點(diǎn)。
展開 轉(zhuǎn)貼 穩(wěn)健設(shè)計(jì)介紹
(這個(gè)可以通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),響應(yīng)面模型方法得到輸出特性和設(shè)計(jì)參數(shù)的近似關(guān)系)
在穩(wěn)健設(shè)計(jì)里面很重要的方法就是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和響應(yīng)面方法,而這些方法的基礎(chǔ)
就是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方差分析,大家可以參考一些這方面的書,我這里就簡單講講,不涉及到專業(yè)的數(shù)學(xué)問題.而且現(xiàn)在isight軟件的質(zhì)量工程就有很多種的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和響應(yīng)面模型方法,可以讓我們工程設(shè)計(jì)人員擺脫煩瑣的數(shù)學(xué)背景知識(shí).
瑞藍(lán)MSMT可靠性培訓(xùn)邀請函8月16日北京
注冊表下載
可靠性設(shè)計(jì)（DFR）應(yīng)用培訓(xùn)
培訓(xùn)內(nèi)容：
● 可靠性基礎(chǔ)及相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)
● 定義可靠性目標(biāo)
● 辨識(shí)可靠性關(guān)鍵項(xiàng)
● 可靠性分析和評價(jià)
● 質(zhì)量和可靠性改進(jìn)
● 可靠性驗(yàn)證
● 更多內(nèi)容，請查看課程大綱
培訓(xùn)費(fèi)用：
轉(zhuǎn)賬預(yù)付￥6950.00/人
現(xiàn)金付款￥7650.00/人
以上費(fèi)用包括教材、中西式午餐、茶點(diǎn)、課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐、試用版軟件等。住宿和其他旅行費(fèi)用不包括在內(nèi)，同一單位3人以上注冊提供10%的總價(jià)折扣。
培訓(xùn)時(shí)間: 2010年9月13日 -15日（共3天，不可單獨(dú)選擇） 培訓(xùn)地點(diǎn)：中國-北京
注冊及付款方式：本培訓(xùn)采用預(yù)注冊方式，提交報(bào)名表并收到瑞藍(lán)的確認(rèn)信息即完成注冊。我們接受預(yù)付款及現(xiàn)金付款方式。注冊表下載
詳情請咨詢：400-650-9917
展開 
尺寸鏈入門篇-概率法概述
根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的論證，許多非正態(tài)分布綜合后更接近于正態(tài)分布，而且是組成因素愈多，愈接近于正態(tài)分布，所以概率法更適用于組成環(huán)數(shù)量多或企業(yè)生產(chǎn)工藝成熟、大批量生產(chǎn)以及小批量多批次等場合。
modeFRONTIER多目標(biāo)優(yōu)化軟件
例1) 為在搜索中極力降低實(shí)際運(yùn)算量，進(jìn)行最有效率的優(yōu)化
→啟用響應(yīng)曲面并用型“FSIMPEX、FMOGA-Ⅱ”
例2) 要進(jìn)行強(qiáng)條件約束、非線性多峰值的多目標(biāo)優(yōu)化問題
→啟用“MOSA”
例3) 希望在生成響應(yīng)曲面時(shí)，為提高響應(yīng)曲面精度，在輸出值急劇變化的部分進(jìn)行自動(dòng)定義取樣
→啟用“MACK、利普希茨連續(xù)條件取樣”
三.多目標(biāo)穩(wěn)健性設(shè)計(jì)
穩(wěn)健設(shè)計(jì)是指因素狀況發(fā)生微小變差(Δx)對因變量的不敏感性，由于工程設(shè)計(jì)問題復(fù)雜，方案評價(jià)本身就成了難題，使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行穩(wěn)健設(shè)計(jì)是提高產(chǎn)品質(zhì)量的一種有效的手段。
傳統(tǒng)方法
?進(jìn)行穩(wěn)健性求解的時(shí)候，選擇(Δ)作為初始設(shè)計(jì)點(diǎn)，必須使(○)接近設(shè)計(jì)空間穩(wěn)健最優(yōu)點(diǎn)。
?如果求解失敗，則調(diào)整設(shè)計(jì)因子權(quán)重。
正向搜索 (輸入→輸出 μ、σ)：MORDO
在“重視輸出的性能、重視各輸出穩(wěn)健性的多目標(biāo)優(yōu)化”設(shè)計(jì)中，可以采用正向搜索方式進(jìn)行有不均衡多目標(biāo)穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)。
反向搜索 (輸出μ,σ→不均衡輸入)：反向MORDO
“保持輸出性能的穩(wěn)健性在規(guī)定范圍內(nèi)，將性能最大化”的時(shí)候，可以采用反向多目標(biāo)穩(wěn)健設(shè)計(jì)優(yōu)化。
四.50種以上的結(jié)果處理方法，多變量分析功能
即使是一般的統(tǒng)計(jì)分析、優(yōu)化工具，也具備了豐富的結(jié)果處理功能。但數(shù)值優(yōu)化得到的“解”也僅僅是“數(shù)值”而已，不外乎是將目標(biāo)函數(shù)最大化/最小化。
優(yōu)化技術(shù)和工具的發(fā)展使復(fù)雜問題的求解成為可能，從物理意義去解釋 “解”的最優(yōu)性還存在很大的困難，最終還是需要設(shè)計(jì)者自己的判斷。所以優(yōu)化工具，不能僅具備自動(dòng)搜索“最優(yōu)解”功能，還需要解釋“為什么這樣最好或者最差？”等找出“成為最優(yōu)解的物理原因”，是優(yōu)化工具不可欠缺的功能。
展開 《機(jī)械故障診斷學(xué)》
目錄：
序
前言
第1章 緒論
1 故障診斷學(xué)的意義
2 故障診斷技術(shù)的發(fā)展
3 計(jì)算機(jī)輔助監(jiān)視診斷系統(tǒng)的主要環(huán)節(jié)及診斷策略
4 故障診斷與機(jī)械系統(tǒng)可靠性及維修性的關(guān)系
第2章 傳感器原理與信號(hào)檢測
1 概述
2 特征信號(hào)的選擇
3 振動(dòng)信號(hào)的檢測
4 計(jì)算機(jī)輔助信號(hào)采集系統(tǒng)的主要功能
5 信號(hào)預(yù)處理
第3章 特征分析與特征量選擇
1 概述
2 隨機(jī)過程和時(shí)間序列
3 時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)分析
4 時(shí)域模型分析及其在故障診斷中的應(yīng)用
5 隨機(jī)時(shí)間序列的頻域分析
6 小波分析
第4章 狀態(tài)識(shí)別方法原理
1 概述
2 對比分析法
3 模型分析法
4 貝葉斯分類法
5 距離函數(shù)分類法
6 信息距離差別法
7 勢能函數(shù)分類法
8 模糊診斷法
9 故障樹分析法
10 灰色理論論斷法
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷原理
1 概述
2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)規(guī)則
3 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及BP算法
4 徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法
5 模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第6章 專家系統(tǒng)診斷原理
1 概述
2 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及功能
3 推理機(jī)制
4 知識(shí)表示與知識(shí)獲取
5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)
6 基于行為的故障診斷系統(tǒng)
第7章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械的狀態(tài)監(jiān)視與故障診斷
1 概述
2 預(yù)備知識(shí)
3 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)故障診斷
4 齒輪箱故障診斷
5 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)分析及研究
第8章 機(jī)械制造過程工況監(jiān)視與故障診斷
1 概述
2 敏捷制造環(huán)境下質(zhì)量狀態(tài)識(shí)別與控制系統(tǒng)
3 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)對質(zhì)量控制的理論基礎(chǔ)及其適用性
4 基于動(dòng)態(tài)過程分析對加工過程及質(zhì)量狀態(tài)的研究
第9章 計(jì)算機(jī)輔助工況監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)
1 概述
2 汽輪機(jī)壓縮機(jī)組工況監(jiān)視與故障診斷系統(tǒng)實(shí)例
3 大型機(jī)械設(shè)置工況監(jiān)視與診斷系統(tǒng)尚待解決的問題
參考文獻(xiàn)
展開 計(jì)算機(jī)輔助公差分析在微型斷路器中如何應(yīng)用
它是一種以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，通過對隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)、隨機(jī)模擬來求解問題近似解的數(shù)值方法。它的核心思想是：建立一個(gè)概率模型或隨機(jī)過程，使它的參數(shù)等于問題的解;然后通過對模型或過程的觀察或抽樣來計(jì)算所求參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征(如均值、概率等)，作為待解問題的數(shù)值解，最后給出所求解的近似值，而解的精度可用估計(jì)值的方差來表示。
在目前的主流分析軟件中，上述3種方法都有采用。
3、尺寸敏感度
敏感度是描述裝配尺寸鏈中組成環(huán)各個(gè)尺寸的變化對裝配質(zhì)量的影響程度，其變化大小和變化方向是評價(jià)裝配體魯棒性的指標(biāo)。
二、尺寸鏈修正
1、軸孔配合間隙與受力分析
在不同受力方向作用下，軸孔間的接觸點(diǎn)將發(fā)生變化，這導(dǎo)致軸孔間隙的偏移方向不同，由此影響整個(gè)尺寸鏈公差的分析結(jié)果。如圖1所示，C0、C1和C2表示軸孔配合的最大間隙值，F(xiàn)為軸的受力方向。其中左邊的為軸孔理論設(shè)計(jì)時(shí)的配合，軸孔中心線對齊，軸孔間隙最大值為C0,中間圖和右圖為軸孔真實(shí)模型的配合，軸孔中心線不對齊，且軸與孔的一邊接觸，接觸點(diǎn)由零件的受力決定。
根據(jù)各零件的接觸位置。外力為產(chǎn)品內(nèi)部的彈簧和零件的重力。根據(jù)平衡原理列出方程進(jìn)行求解，計(jì)算接觸點(diǎn)的力大小和方向。根據(jù)上述計(jì)算的接觸點(diǎn)的受力方向，對軸孔配合處進(jìn)行修正。
2、尺寸鏈修正方法
修正尺寸鏈需要主要兩個(gè)方面：(1)軸孔直徑，孔取名義值，軸的尺寸取最小值，計(jì)算時(shí)，修正公差帶(2)接觸位置是尺寸鏈傳遞的關(guān)鍵位置，根據(jù)1.2.1的受力分析，得到軸孔接觸點(diǎn)的力方向。根據(jù)受力方向，得到軸孔接觸位置，進(jìn)而修正尺寸鏈。
3、公差建模
公差模型的建立依托于產(chǎn)品的理論設(shè)計(jì)模型。棣拓軟件以微型斷路器為例，對操作機(jī)構(gòu)的鎖扣量進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助公差分析。
展開 