企業數字化建設的案例
數字化轉型中的仿真體系建設| 企業數字化轉型中仿真的價值
近年來，隨著硬件的提升以及仿真技術的發展，仿真在企業的產品研發以及創新實踐中，得到了越來越廣泛的應用。正如產品設計從紙質向3D計算機輔助設計的演變中PDM所產生的重要作用一樣，仿真的大規模應用催生了我們對統一的，便于協同的仿真環境的需求。在此契機下，ANSYS 2019仿真流程和數據管理（Simulation Process and Data Management，以下簡稱SPDM）高峰論壇于4月末在杭州成功舉辦，逾百名與會嘉賓圍繞SPDM方案及相關產品服務進行多場報告及DEMO演示，以及深入的現場溝通互動。
此次論壇大會議題紛呈，本文為ANSYS高級技術經理袁勇博士在會上做“數字化轉型中的仿真體系建設”的主題演講，現整理成以下文字稿件并將分期發布，以饗各位與會嘉賓及讀者朋友，演講分以下3大主題：
數字化轉型中的仿真體系建設① | 企業數字化轉型中仿真的價值
數字化轉型中的仿真體系建設② | 企業仿真體系建設的必要性
數字化轉型中的仿真體系建設③ | 仿真體系建設的要素、原則與關鍵問題
謝謝各位領導，今天我們能聚在杭州這樣的一個美麗的城市，而且在西湖邊上，真是非常高興。今天對ANSYS而言是一個非常重要的日子，因為我們這是第一次在這么公開的場合去講ANSYS整個的仿真體系，尤其是仿真流程和研發管理平臺。
展開 數字化轉型中的仿真體系建設| 企業仿真體系建設的必要性
我們要全面地去梳理企業面臨的業務問題，以及業務背后面臨的仿真的問題，逐個去探尋最佳的解決方案，再把這個方案變成相應的規范、相應的流程固化下來，然后全面就提升仿真價值再做大量的積累，這些積累將對我們企業的數字化變革起到非常重要的推動作用。
對于仿真軟件的需求而言，并沒有想象的那么復雜，無非就是能夠把企業需要的仿真場景給全部覆蓋了，并把各種各樣的好的成功經驗借鑒過來，然后把多物理場、多學科之間能夠結合起來，再把這些應用場景下的仿真給用好。再然后，搭建企業仿真平臺，把仿真數據能夠管理起來。上面這些就是一步一步該做的事情，也是我們今天講的仿真體系建設。
展開 SOLIDWORKS DELMIAworks-助力企業數字化建設
讓主流制造業從全局優化的視角出發，通過可落地的數字孿生解決方案，踐行數字化精益管理，提升運營效能，實現可持續發展。
你或許聽過設計數字化，但是你是否聽過制造數字化？1989年，在美國的一個繁忙工廠，制造數字化的概念被提出，讓生產制造管理和制造執行體系數字化，系統化，讓整個過程變得可追蹤，可管理，可優化。通過構建在單一數據庫上獨特、強大的制造執行系統軟件，來創新和保持精益，以有效地管理生產車間的全部活動，這就是 SOLIDWORKS DELMIAworks 的前身。
在北美地區，SOLIDWORKS DELMIAworks 有一個更廣為人知的名字，IQMS，在2019年1月份之后正式改名，成為了達索系統 3DEXPERIENCE 平臺的重要組成部分。
在達索系統統一平臺的規劃下，SOLIDWORKS DELMIAworks 經歷了多次迭代升級，實現了與平臺中其他軟件的無縫結合，更為將來企業全面的數字化奠定基礎。
展開 新科技浪潮與數字化轉型中企業仿真體系建設的思考
Ansys中國和e-works數字化企業網聯合出品，共分為六講。
【Ansys行業大講堂】新科技浪潮與數字化轉型中企業仿真體系建設的思考
『點擊觀看直播回放』
4月底，Ansys行業應用大講堂——仿真體系建設驅動數字創新已開啟。以仿真體系建設為基礎，系統地剖析仿真技術在5G、電氣化、自動駕駛、物聯網等領域的前沿趨勢和成功案例，進一步了解Ansys如何幫助實現由趨勢推動的關鍵業務目標。
本場作為Ansys行業應用大講堂系列的第一講，闡述面向未來轉型挑戰的企業，如何提升自身的仿真能力，建設自己的仿真體系，“仿真體系建設驅動數字創新”系列大講堂以仿真體系建設為基礎，系統地剖析仿真技術在5G、電氣化、自動駕駛、物聯網等領域的前沿趨勢和成功案例。
此次在線研討會吸引了眾多觀眾在線觀看，在會后我們也陸續收到在線觀眾以及其他用戶前來詢問，在此附上本場網絡直播錄播內容，供大家回看學習。
隆重向大家推出Ansys行業應用大講堂“仿真體系建設驅動數字創新”系列在線研討會；5月，我們還將迎來Ansys 2020 R1針對SI/PI和EMC技術亮點及案例系列專題網絡研討會。非常有幸邀請到多位高級工程師為系列專題助陣，歡迎積極報名參加并關注后續精彩內容！
▼▼▼2020 Ansys網絡研討會有獎反饋 - 可免費獲取本場錄播和講解資料，參與者均可獲得千元培訓券及技術鄰金幣獎勵！
關于Simulation World
Simulation World是一場面向全球觀眾且為免費的在線虛擬盛會，將于2020年6月10日-11日舉行，屆時，來自Ansys，客戶和合作伙伴多名演講者將在此發表主題演講。內容涵蓋自動駕駛、電氣化、工業物聯網以及后疫情時代的數字化轉型等前沿趨勢探討，Ansys合作伙伴也將在其冠名的虛擬展廳中展示相關解決方案。立即掃碼報名！
『或點擊此處進入報名通道』
展開 4月29日 | 第一講：新科技浪潮與數字化轉型中企業仿真體系建設的思考
簡介：5G、電氣化、自動駕駛、物聯網、數字孿生...，這些詞匯近年來頻繁見諸媒體，成為大眾與企業熱議的話題，我們已不可避免地身處新一波科技浪潮之中，同時，” 數字化轉型 “也關乎企業的生命力與未來。細究起來，在這些熱點趨勢背后，計算機仿真技術的身影無處不在，這是因為” 仿真 “是科學與工程、理論與實踐結合的產物與載體，它是創造產品、實現創新、突破限制的必備工具。
對于正在實施”數字化轉型“的企業而言，如何能夠利用好仿真、真正發揮仿真應有之價值？是繞不開、需深入思考且付諸實踐的話題。Ansys行業應用系列專題講座，將圍繞” 企業仿真體系建設 “這一關鍵話題，全面細致地剖析仿真技術在5G、電氣化等一眾趨勢性科技中的應用，幫助中國企業更好地在未來獲得成功。
本場在線研討會作為系列專題講座的第一講，將從以下幾個方面，闡述面向未來轉型挑戰的企業，如何提升自身的仿真能力，建設自己的仿真體系：
1. 新科技浪潮中實現數字化轉型將面臨的挑戰
2. 仿真技術的發展歷史與未來趨勢
3. 企業仿真體系能力框架與建設思路
4. 先進企業案例分享
掃碼報名
展開 什么是數字化工廠？建設數字化工廠組裝還是重構PLM、ERP、MES、WMS等系統？
比如未來有實力的制造型企業可以建設數字化、智能化工廠，沒有實力建設數字化、智能化工廠的企業，可能需要將企業核心競爭力聚焦在品牌打造、市場營銷和渠道關系維系等方面，產品設計、制造和物流方面就需要外包出去，逐漸形成營銷型企業、產品型企業、生產型企業、物流型企業等。
建設數字化、智能化工廠也會對行業和產業帶來沖擊，并最終會驅動產業的分化、融合和重組，形成以“數字產業+基礎資源產業“的新產業體系。
展開 細說數字孿生：企業數字化未來之門
04、數字孿生的應用場景
構建數字孿生模型不是目的，而是手段，人們寄希望于通過對數字孿生模型的分析，來改善其對應的現實對象的性能和運行效率。
圖 | 企業數字孿生驅動價值實現
1.
實物的數字孿生可以提升工業產品在研發、運維等全生命周期內的效益。
實物數字孿生應用的價值是通過虛實融合、虛實映射，持續改進產品的性能，提高產品運行的安全性、可靠性、穩定性，提升產品運行的“健康度”，從而提升產品在市場上的競爭力。同時，通過對產品的結構、材料、制造工藝等各方面的改進，降低產品成本，幫助企業提高盈利能力。例如美國通用公司在其工業互聯網平臺Predix上利用實物的數字孿生技術，對飛機發動機進行實時監控、故障檢測和預測性維護；在產品報廢回收再利用的生命周期中，可以根據產品的使用履歷、維修物料清單和更換備品備件的記錄，結合數字孿生模型的仿真結果，判斷零件的健康狀態。
2.
以企業組織實體為對象的數字孿生能大幅提升企業整體的數字化、智能化經營水平，實現降本增效。
很多企業在信息化建設過程中所使用的ERP、CRM、MES、FMS等條塊化的信息化系統數據上彼此獨立，事實上形成了企業內部大量的“數據孤島”，管理層很難及時了解企業經營的全貌。
展開 【精彩回顧】水利數字孿生產品推動水利數字化建設，遠算參加浙江省數字水庫專題技術交流會
點藍色字關注“遠算云學院”
2022年12月1日，浙江省數字水庫專題技術交流會在杭州召開。本次交流會由浙江省水利科技推廣服務中心主辦，浙江省水利學會、寧波市水利學會、寧波市水庫管理中心協辦。遠算受邀參加，展出了自主研發的水利數字孿生系列產品，賦能水利行業推進數字化、網絡化、智能化智慧水利體系建設。
遠算將數值仿真技術與水利行業創新性地融合，自主研發了大壩健康管理數字孿生平臺、城市內澇預警數字孿生平臺及流域洪澇風險管理數字孿生平臺等水利數字孿生系列產品，實現大壩健康、水庫泄洪、洪峰推演與城市內澇的全流域數字孿生耦合聯動。
大壩健康管理數字孿生平臺是為業主搭建的大壩實時健康體檢系統，運用仿真數值模擬、數據建模分析、高性能計算等先進技術，實時獲取監測點數據，并將在線監測數據與建模分析數據有機結合，充分利用仿真模型創建一個與物理實體相互映射、協同交互的數字孿生體。
平臺可為用戶大幅度減少運維投入，幫助運維人員評判大壩健康狀況和風險情況，及時獲取預警信息，實現預報-預警-預演-預案功能，為大壩的安全管理提供輔助決策依據。
遠算一直以來致力于運用國產
可控水利模型內核助力水利數字孿生，未來也將繼續將數字孿生技術同水利行業知識相結合，助力水利數字化發展，賦能智慧水利建設。
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展開 數字化轉型中的仿真體系建設 | 仿真體系建設的要素、原則與關鍵問題
仿真專家的價值并不簡單是對仿真軟件操作的熟練，他更多的是對工程的理解，對仿真本身的理解，他應該把他的經驗真正地固化下來，把研發里面很多很多的流程去優化，很多很多的數據的價值去挖掘出來，形成各種各樣的APP，我們企業將來也會需要有這樣的一個APP Store，在這個里面去把做好的仿真變成更多人可以熟練上手使用的APP。我不再擔心我對仿真軟件的操作熟練度，也不用去深究這個邊界是什么意思？這樣的網格剖分究竟意味著什么？我只需要按照仿真專家定制好了這樣的規范來去做就可以了。這其實才是仿真專家真正應該做的事情，去定制APP、定義流程，去做大量的仿真最佳實踐的積累，而這些積累對于企業來說意味著更高的價值。
2. 結束語
如果企業要想面對下一代產品的新挑戰，我們就需要真正的把仿真體系里三個重要要素進行全方位地考慮，去考慮應該如何去梳理仿真需求，去選擇每一款工具，把這些工具用好，去做多物理場、多學科的聯合仿真。而這些仿真是面向整個生命周期的。在工具背后，我們還需要做大量的管理的工作，需要從企業能力提升的角度去把我們的仿真流程、仿真數據、還有仿真各種自動化去真正做好。這就是我們需要有一個比較完善的一個管理平臺和支撐環境，這是必不可少的。另外，我們需要一個比較良好的部署環境。最終把這些全部結合起來，構建屬于企業的仿真體系，去推動企業的數字化變革。
今天，現場來了很多企業的領導，數字化轉型可能是在座各位的一項工作內容，需要各位領導在頂層去做協調，這是打通仿真體系的最重要的一個保障。因為會發現部件模型之間、工具之間、人之間的協作，需要打通壁壘，這個其實是比前面講到工具更難做到的一件事情。我們跟很多企業打交道的時候，這一塊可能最后大家會花精力更多，會影響整個仿真體系建設效果的一個最重要的方面。
展開 干貨分享：企業數字化轉型的難點及建議
在部分企業的戰略規劃中，數字化戰略與業務發展是“兩條線，兩層皮”，企業發展戰略對數字化部署方向的指導性差，數字化部署的重點與業務發展側重關聯弱。缺少與業務的強相關，這種“零敲碎打”式的數字化建設往往難以觸動到企業的轉型核心難以發揮對業務的賦能作用。
此外，數字轉型戰略往往在由上至下的傳導中“失真”或“斷流”。數字化轉型是一把手工程，但時至今日，一把手工程的打造與落實仍任重道遠。雖然企業的“一把手”支持企業數字化轉型，但部分企業的一把手支持僅停留在高級管理層，難以跨企業層級流動，難以跨業務領域拓展，各業務領導對轉型的認同水平和數字化認知能力往往參差不齊，難以集業務合力在全集團中共同落實。
難點二能力難建，轉型難以深入
數字化轉型的第二大難點在于數字化能力的建設。不同于信息化，數字化能力有更高的要求，要能夠支持企業敏捷應對、高效運營與持續創新。但企業原有的系統老舊，管理制度傳統，流程復雜數字化轉型底座不牢；在原有基礎上修補往往出現無法兼容的問題，推倒重建又容易對企業經營造成傷筋動骨的損失，企業陷入兩難，很難在短期內建立起能夠穩固支撐轉型的架構。
除了系統制度與流程的再塑，企業還缺少建設數字化能力的關鍵要素——新一代人才。數字化轉型需要“全才”支持，要兼具業務能力、全局觀數字化理念和技能。這樣的人才極為欠缺，培養周期與難度很大，外部招聘又難以準確定義；在缺少這類人才支持的狀況下，企業很難充分釋放數字技術的價值。
展開 
企業如何數字化？
積累數字化員工
快速培養招募數字化的員工，只有當數字化的員工超過一定比例，才能擁有**企業的數字化思維**。
那么什么是數字化的員工？比如可以用如下的模式來定義：
我是數字化的現代人，因為我通過智能手機可以隨時用百度地圖、攜程、天貓、大眾點評等應用找到最優的路線、產品、服務。在正確的時間使用正確的應用，可以百倍千倍的提高我的工作效率。
這個模式也可以套用到企業的員工：
我是數字化的產品設計師，因為我用ABC工具能找到最優的設計方案，再提出創新的微小改進。從而實現我對公司的價值 —> 設計標準化、符合生產和市場的需要。
我是數字化的管理者，因為我用ABC工具能找到并自動對比分析各種方案，使我的決策有邏輯上和統計上的依據。從而實現我對公司的價值 —>做出正確概率更高的決策。
我是數字化的供應鏈管理者，因為我用ABC工具能找到最優的供應商，通過ABC工具把我的優選建議第一時間分享給到設計師和車間。從而實現我對公司的價值—>減少物料損耗并節約成本。
在這個模式中，使用ABC工具前后效率要可以量化的進行對比，如果效率不是成倍提高，那么應用ABC就沒有太大的意義。
CADENAS戰略性零部件數據管理系統PARTsolutions幫助采購和設計人員協調工作，實現供應商優化和提高企業競爭力：
與現有企業流程直接集成
后臺運行, 無需額外工作和繞行
為之前的設計流程中提示信號
信息不僅是為創建者也為其它部門所用
嚴格限制零部件新物料的創建
避免新的供應商
避免新的數量級
更關注外購件而不再是自制件
展開 ANSYS | 數字化轉型中的仿真體系建設
來源：ANSYS 袁勇
2026達索系統企業數字化轉型與智造論壇，數字孿生智能助力新能源及裝備行業
[圖片]
企業數字化轉型的4大陷阱
- 01 -
陷阱一：數字化轉型關鍵人物是老板
多數人都會認為，數字化轉型成功失敗的最大因素是老板，在戰略推進上企業的CEO確實是推進的關鍵，但在具體落地方案設計忽略了兩個關鍵人物，CDO和CIO們。
人物之一 ：
CDO（首席數據官）
在當前的大數據時代，對于企業未來的發展具有越來越重要的意義，相對于傳統的CTO來說，CDO的作用在大數據和智能化時代會有更加積極的意義。
CDO崗位三大職責，核心任務之一是數據采集渠道的建設；數據采集渠道通常涉及到傳統信息系統（ERP）、物聯網系統和互聯網，其中互聯網信息采集還涉及到移動端。CDO在建設信息采集渠道的過程中，一方面要與CIO緊密合作，另一方面還需要考慮整體企業的業務發展需求，避免出現“數據孤島。”
核心任務二是搭建數據分析平臺，團隊具備相當的數據分析能力。在當前的大數據環境下，數據分析的知識體系越來越健全，涉及到云計算、大數據平臺，同時也需要具有一定的統計學基礎。另外，數據分析平臺的搭建是一個系統的過程，能從企業整體業務經營出發，尤其考慮業務本身特點，進行信息化建設的規劃。
核心能力之三是搭建數據應用平臺。注重數據分析并知道企業運營，建立決策機制。
在數字化轉型中，CDO能夠根據企業的業務需求，在業務發展和運營中根據挖掘的數據價值給CEO提供決策性性信息支持。是專職的數字化領導者。
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