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關(guān)注創(chuàng)建者:王靖雯 創(chuàng)建時間:2023-03-07


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3/27 | Ansys Discovery 2026 R1重磅更新:散熱與流體能力升級,優(yōu)化效率再提升
講師簡介:
劉杰明 | Ansys 高級應(yīng)用工程師
主題簡介:本次網(wǎng)絡(luò)研討會聚焦 Ansys Discovery 2026 R1 重磅升級——更快、更準、更好用、更易銜接。
搜索網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)大部分的AI培訓(xùn)仿真,AI CFD仿真等相關(guān)領(lǐng)域可以總結(jié)為以下幾點
1.AI有用,自動生成python代碼,利用python去驅(qū)動ANSYS或其他CAE軟件后臺調(diào)用。通過AI生成的代碼后臺生成模型,邊界條件,設(shè)置,結(jié)果。但是其僅僅適用于簡單模型。例如后視鏡結(jié)構(gòu)優(yōu)化,有限個參數(shù)的幾何機構(gòu)優(yōu)化,水冷板流道的優(yōu)化.其僅僅是簡單模型。
2.AI有用,可以處理數(shù)據(jù)。
以上來源于網(wǎng)絡(luò)總結(jié),個人總結(jié)起來就一句話:
優(yōu)化對流散熱用CFD,優(yōu)化熱傳導(dǎo)用ANSYS Mechanical
表1列出了模擬中應(yīng)用的方法,VOF(c)中界面的重建是用二階CISAM格式進行求解的,而LS函數(shù)(φ)是用QUICK線性迎風格式進行求解的。
wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1"></p><p><br></p><p>這種思維模式的方法,不僅僅用在課程學(xué)習(xí)上,也可以在課題研究,項目進度中不斷循環(huán)應(yīng)用,持續(xù)改善提升個人能力。
在這樣的工具誕生后,熱設(shè)計工程師就只剩下了兩項技術(shù)工作:
1.想盡一切辦法用好這樣的工具
2.全面理解熱問題在產(chǎn)品中的作用,當軟件反問你接受哪些優(yōu)化方向時,做決定和擔責任。
我仍然認為,AI是機器的能力,它只能處理確定性的任務(wù),而人將越來越專注于處理不確定性的任務(wù)。AI再強,責任主體也只能是使用AI的那個人。
高質(zhì)量網(wǎng)格的生產(chǎn)速度比其他CFD產(chǎn)品快兩個數(shù)量級。
并且Cadence Fidelity是一款很開放的CFD軟件,其前處理可以輸出CFD網(wǎng)格供其它CFD軟件包括STAR CCM+、Ansys CFD等求解器使用,而且Cadence Fidelity的前處理模塊可以獨立銷售,著實是CFD工程師的一大福音。
一次搞懂速石科技三大產(chǎn)品:FCC、FCC-E、FCP
Ansys最新CAE調(diào)研報告找到阻礙仿真效率提升的“元兇”
國內(nèi)超算發(fā)展近40年,終于遇到了一個像樣的對手
幫助CXO解惑上云成本的迷思,看這篇就夠了
花費4小時5500美元,速石科技躋身全球超算TOP500
最近該課題組新增了幾名成員,并申請到了幾個科研項目,需要使用COMSOL做大量仿真計算,這就直接導(dǎo)致了計算資源捉襟見肘。
而Ansys、Abaqus暫時沒有虛擬質(zhì)量方法,都是直接采用基于聲學(xué)有限元的流固耦合來求濕模態(tài)。
本章只介紹基于虛擬質(zhì)量的濕模態(tài)計算。
