ansys18計算速度的案例
ANSYS 18.2進一步夯實仿真速度和精度
ANSYS 18.2進一步夯實仿真速度和精度
最新版增強了無處不在的工程仿真產品解決方案
2017年8月22日，匹茲堡訊——ANSYS (NASDAQ:ANSS) 不斷擴展其同類最佳的產品和平臺，并在今天發布了ANSYS? 18.2，旨在踐行“無處不在的工程仿真”愿景。最新版提高了準確度、速度和易用性，能促進更多工程師在產品生命周期各個階段使用仿真技術，從而更加經濟高效地設計尖端產品。
ANSYS的副總裁兼總經理Mark Hindsbo指出：“越來越多的公司采用仿真技術加速研發創新產品，并深入了解產品設計。我們的客戶依靠ANSYS工程仿真技術削減成本，限制后期階段的設計變化，并應對最嚴峻的工程挑戰。最新版仍然構建在業界最準確的仿真產品組合基礎之上，可提供更高的速度和準確性，無論用戶的經驗水平如何，它都能幫助縮短研發時間并提高產品質量。
http://www.ansys.com/zh-CN/About-ANSYS/news-center/08-22-17-ansys-18-2-enhances-simulation-speed-accuracy
展開 ANSYS非線性計算的收斂和速度
ANSYS中的非線性算法主要有：稀疏矩陣法(SPARSE DIRECT SOLVER)、預共軛梯度法(PCG SOLVER)和波前法(FRONT DIRECT SLOVER)。稀疏矩陣法是性能很強大的算法，一般默認即為稀疏矩陣法（除了子結構計算默認波前法外）。預共軛梯度法對于3-D實體結構而言是最優的算法，但當結構剛度呈現病態時，迭代不易收斂。為此推薦以下算法：
1）、BEAM單元結構，SHELL單元結構，或以此為主的含3-D SOLID的結構，用稀疏矩陣法；
2）、3-D SOLID的結構，用預共軛梯度法；
3）、當結構可能出現病態時，用稀疏矩陣法；
4）、當不知道用什么時，可用稀疏矩陣法。
3、非線性逼近技術。在ANSYS里還是牛頓－拉普森法和弧長法。牛頓－拉普森法是我們常用的方法，收斂速度較快，但也和結構特點和步長有關。弧長法常被某些人推崇備至，它能算出力加載和位移加載下的響應峰值和下降響應曲線。但也發現：在峰值點，弧長法仍可能失效，甚至在非線性計算的線性階段，它也可能會無法收斂。
為此，盡量不要從開始即激活弧長法，還是讓程序自己激活為好（否則出現莫名其妙的問題）。子步（時間步）的步長還是應適當，自動時間步長也是很有必要的。
A：如何加快計算速度
在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議：
充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。
在生成四面體網格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節點，可以退化為10節點四面體單元，而92號單元為10節點單元，在此情況下用92號單元將優于95號單元。
選擇正確的求解器。對大規模問題，建議采用PCG法。此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內存較大）。
展開 『分享』如何加快ansys的計算速度
在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議： 1. 充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。 2. 在生成四面體網格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節點，可以退化為10節點四面體單元，而92號單元為10節點單元，在此情況下用92號單元將優于95號單元。 3. 選擇正確的求解器。對大規模問題，建議采用PCG法。此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內存較大）。對于工程問題，可將ANSYS缺省的求解精度從1E-8改為1E-4或1E-5即可。
展開 云解決方案 | Ansys Gateway顯著提高仿真計算能力和求解速度
由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway：為仿真而打造
這款云解決方案，即由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway，顯著提高了仿真的計算能力和求解速度，專用于解決當今仿真所具有的海量數據、復雜工作流程和跨職能協作。
該解決方案可在AWS Marketplace上獲取，其巧妙結合了全球最全面、最廣泛采用的云平臺，與Ansys在通過HPC解決高級工程問題方面的深厚專業知識。Ansys專家深知如何將特定的Ansys解決方案與問題類型以及最佳HPC配置相匹配，因此，可提供優異的“即插即用”性能，其默認的虛擬桌面架構（VDI）和HPC設置已經針對工程仿真進行了優化。
由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還可為更高級的用戶提供對云環境的完全控制。用戶可以通過用戶門戶配置自己獨特的VDI或HPC集群，這些集群可根據用戶自己的仿真需求進行定制。用戶可從AWS云部署模板提供的豐富選項中進行選擇，其中包含CPU、內存、存儲和網絡容量的各種組合。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還為每個求解器提供推薦的模板類型。
云定制化功能使Ansys Fluent用戶能夠在求解速度和計算成本之間進行平衡，以滿足他們自己的特定需求。有些用戶可能面臨緊迫的期限，需要選擇最快的運行時間，而不考慮成本；而另一些用戶可能不需要快速獲得CFD仿真結果，并選擇較慢的解決方案運行時間，從而最大限度地降低硬件成本。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway使仿真用戶能夠自己做出明智的選擇。
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ANSYS模型的Model Order Reduction（提高瞬態計算速度數百倍）
ANSYS模型的MOR步驟：
Model Order Reduction using Ansys & Matlab.rar
(1): 在ANSYS里建模，mesh,以及加載 （不必求解）。
(2): 用HBMAT命令輸出system matrice文件(Example.mac里有對應的code).
(3): 在Matlab里讀入system matrice文件進行MOR(code在MOR_ODE.m里).
(4): 在Matlab里用ODE solver求解并project solution back 得到原模型上的解。
限制： 模型必需是linear system response model.
ansys.dat 中包含了用ANSYS得到的MX和MN點的溫度變化曲線， 用來和MOR結果做比較。
下圖顯示了用matlab/MOR求解ANSYS模型結果和直接用ANSYS simulation的結果的比較，可以看出結果完全一樣，求解速度提高400倍！
展開 提供Ansys計算結果（比如加速度值）寫成fre文件的命令流
[轉貼] 提供Ansys計算結果（比如加速度值）寫成fre文件的命令流
提供Ansys計算結果（比如加速度值）寫成fre文件的命令流
將Ansys計算結果（比如加速度值）寫成fre文件的命令流。位移值更簡單。
/POST26
NSOL,2,10,U,Y,UY_2 ! 定義第二個變量為UY_2,值為10號節點Y方向的位移,節點可任選,但要保證其值非0
XVAR,1 ! 定義時間變量為坐標橫軸
PLVAR,2
*GET,num_var,VARI,0, NSETS ! 將變量長度值賦給變量num_var
k=num_var
*DIM,SYSNOISE_TITLE,CHAR,5,4
SYSNOISE_TITLE(1,1)='SYSNOISE '
SYSNOISE_TITLE(1,2)=' ACCELER '
SYSNOISE_TITLE(1,3)='ATIONS '
SYSNOISE_TITLE(1,4)=' FILE'
SYSNOISE_TITLE(2,1)='Rev 5.5 '
SYSNOISE_TITLE(2,2)=' IBM P2E '
SYSNOISE_TITLE(2,3)='SSL 11'
SYSNOISE_TITLE(2,4)='-AUG-02 '
SYSNOISE_TITLE(3,1)='ACCELERA'
SYSNOISE_TITLE(3,2)='TION_St'
SYSNOISE_TITLE(3,3)='ructure '
SYSNOISE_TITLE(4,1)='11-AUG-2002 '
SYSNOISE_TITLE(4,2)=' 10:07 '
SYSNOISE_TITLE(4,3)=':13 '
SYSNOISE_TITLE(5,1)='TIME'
*CFOPEN,ACCE,fre !
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