ansys18計算速度
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-07
ansys18計算速度的實例教程
ANSYS 18.2進一步夯實仿真速度和精度
最新版增強了無處不在的工程仿真產品解決方案
2017年8月22日，匹茲堡訊——ANSYS (NASDAQ:ANSS) 不斷擴展其同類最佳的產品和平臺，并在今天發布了ANSYS? 18.2，旨在踐行“無處不在的工程仿真”愿景。最新版提高了準確度、速度和易用性，能促進更多工程師在產品生命周期各個階段使用仿真技術，從而更加經濟高效地設計尖端產品。
ANSYS的副總裁兼總經理Mark Hindsbo指出：“越來越多的公司采用仿真技術加速研發創新產品，并深入了解產品設計。我們的客戶依靠ANSYS工程仿真技術削減成本，限制后期階段的設計變化，并應對最嚴峻的工程挑戰。最新版仍然構建在業界最準確的仿真產品組合基礎之上，可提供更高的速度和準確性，無論用戶的經驗水平如何，它都能幫助縮短研發時間并提高產品質量。
http://www.ansys.com/zh-CN/About-ANSYS/news-center/08-22-17-ansys-18-2-enhances-simulation-speed-accuracy
展開 ANSYS中的非線性算法主要有：稀疏矩陣法(SPARSE DIRECT SOLVER)、預共軛梯度法(PCG SOLVER)和波前法(FRONT DIRECT SLOVER)。稀疏矩陣法是性能很強大的算法，一般默認即為稀疏矩陣法（除了子結構計算默認波前法外）。預共軛梯度法對于3-D實體結構而言是最優的算法，但當結構剛度呈現病態時，迭代不易收斂。為此推薦以下算法：
1）、BEAM單元結構，SHELL單元結構，或以此為主的含3-D SOLID的結構，用稀疏矩陣法；
2）、3-D SOLID的結構，用預共軛梯度法；
3）、當結構可能出現病態時，用稀疏矩陣法；
4）、當不知道用什么時，可用稀疏矩陣法。
3、非線性逼近技術。在ANSYS里還是牛頓－拉普森法和弧長法。牛頓－拉普森法是我們常用的方法，收斂速度較快，但也和結構特點和步長有關。弧長法常被某些人推崇備至，它能算出力加載和位移加載下的響應峰值和下降響應曲線。但也發現：在峰值點，弧長法仍可能失效，甚至在非線性計算的線性階段，它也可能會無法收斂。
為此，盡量不要從開始即激活弧長法，還是讓程序自己激活為好（否則出現莫名其妙的問題）。子步（時間步）的步長還是應適當，自動時間步長也是很有必要的。
A：如何加快計算速度
在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議：
充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。
在生成四面體網格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節點，可以退化為10節點四面體單元，而92號單元為10節點單元，在此情況下用92號單元將優于95號單元。
選擇正確的求解器。對大規模問題，建議采用PCG法。此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內存較大）。
展開 在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議： 1. 充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。 2. 在生成四面體網格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節點，可以退化為10節點四面體單元，而92號單元為10節點單元，在此情況下用92號單元將優于95號單元。 3. 選擇正確的求解器。對大規模問題，建議采用PCG法。此法比波前法計算速度要快10倍以上（前提是您的計算機內存較大）。對于工程問題，可將ANSYS缺省的求解精度從1E-8改為1E-4或1E-5即可。
展開 由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway：為仿真而打造
這款云解決方案，即由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway，顯著提高了仿真的計算能力和求解速度，專用于解決當今仿真所具有的海量數據、復雜工作流程和跨職能協作。
該解決方案可在AWS Marketplace上獲取，其巧妙結合了全球最全面、最廣泛采用的云平臺，與Ansys在通過HPC解決高級工程問題方面的深厚專業知識。Ansys專家深知如何將特定的Ansys解決方案與問題類型以及最佳HPC配置相匹配，因此，可提供優異的“即插即用”性能，其默認的虛擬桌面架構（VDI）和HPC設置已經針對工程仿真進行了優化。
由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還可為更高級的用戶提供對云環境的完全控制。用戶可以通過用戶門戶配置自己獨特的VDI或HPC集群，這些集群可根據用戶自己的仿真需求進行定制。用戶可從AWS云部署模板提供的豐富選項中進行選擇，其中包含CPU、內存、存儲和網絡容量的各種組合。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還為每個求解器提供推薦的模板類型。
云定制化功能使Ansys Fluent用戶能夠在求解速度和計算成本之間進行平衡，以滿足他們自己的特定需求。有些用戶可能面臨緊迫的期限，需要選擇最快的運行時間，而不考慮成本；而另一些用戶可能不需要快速獲得CFD仿真結果，并選擇較慢的解決方案運行時間，從而最大限度地降低硬件成本。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway使仿真用戶能夠自己做出明智的選擇。
展開 ANSYS模型的MOR步驟：
Model Order Reduction using Ansys & Matlab.rar
(1): 在ANSYS里建模，mesh,以及加載 （不必求解）。
(2): 用HBMAT命令輸出system matrice文件(Example.mac里有對應的code).
(3): 在Matlab里讀入system matrice文件進行MOR(code在MOR_ODE.m里).
(4): 在Matlab里用ODE solver求解并project solution back 得到原模型上的解。
限制： 模型必需是linear system response model.
ansys.dat 中包含了用ANSYS得到的MX和MN點的溫度變化曲線， 用來和MOR結果做比較。
下圖顯示了用matlab/MOR求解ANSYS模型結果和直接用ANSYS simulation的結果的比較，可以看出結果完全一樣，求解速度提高400倍！
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本文原刊登于Ansys.com：《Race to Faster Fluent Results with Ansys Gateway Powered by AWS》
作者：Thomas Lejeune | Ansys產品營銷高級經理
編輯整理：郭曉東 | Ansys主任應用工程師
Ansys Fluent用戶需要出色的計算速度和功能來求解大規模的問題，而他們現在可以利用專用的云平臺
ANSYS 18.2進一步夯實仿真速度和精度
最新版增強了無處不在的工程仿真產品解決方案
2017年8月22日，匹茲堡訊——ANSYS (NASDAQ:ANSS) 不斷擴展其同類最佳的產品和平臺，并在今天發布了ANSYS? 18.2，旨在踐行“無處不在的工程仿真”愿景。最新版提高了準確度、速度和易用性，能促進更多工程師在產品生命周期各個階段使用仿真技術，從而更加經濟高效地設計尖端產品。
我在計算一個大型結構，地震荷載，BEAM188計算時間太長一個小時可能計算了1秒總共40秒，而且越來越慢，不小心早上還停了電如何能使計算加快？
A：調整優化非線性計算的收斂和速度可以說幾乎是一種藝術，即沒有固定的可循規則。
我的經驗是，你的結構的"非線性"越小，非線性的變化越規則，就越容易收斂。 想象一下如果你是手算這個非線性問題，對你來講較容易的，對ANSYS的相應算法也會容易些。
可以把你的地震時程分析拿出幾點
最近在做一些Fast simulation的工作，用到了Model Order Reduction (MOR),覺得十分有用，在這里推薦給大家，并且附上ANSYS 和Matlab的source code.現在最流行的MOR主要基于Krylov subspace projection method, 基本原理如下：
假設原來的linear system model的node數是N (NxN的矩陣）,
在大規模結構計算中，計算速度是一個非常重要的問題。下面就如何提高計算速度作一些建議： 1. 充分利用ANSYS MAP分網和SWEEP分網技術，盡可能獲得六面體網格，這一方面減小解題規模，另一方面提高計算精度。 2. 在生成四面體網格時，用四面體單元而不要用退化的四面體單元。比如95號單元有20節點，可以退化為10節點四面體單元，而92號單元為10節點單元，在此情況下用92號單元將優于95號單元。
[轉貼] 提供Ansys計算結果（比如加速度值）寫成fre文件的命令流
提供Ansys計算結果（比如加速度值）寫成fre文件的命令流
將Ansys計算結果（比如加速度值）寫成fre文件的命令流。位移值更簡單。
/POST26
NSOL,2,10,U,Y,UY_2 ! 定義第二個變量為UY_2,值為10號節點Y方向的位移,節點可任選,但要保證其值非0
XVAR,1 ! 定義時間變量為坐標橫軸
