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登錄低密度泡沫材料模型
關(guān)注創(chuàng)建者:匿名 創(chuàng)建時間:2021-08-17

低密度泡沫材料模型的實例教程
低密度泡沫變形特點
我們都知道,低密度泡沫材料大都是多孔介質(zhì),這類材料在壓縮時的變形很有意思。看下面這個圖:
從圖里很容易就能看出,隨著載荷的增加,初始階段變形線性增加,隨后載荷-變形曲線趨于平緩,也就是說變形大了,力沒上去。最絕的是,到后面,力又陡然升上去了。
這個現(xiàn)象主要因為,加載前期材料為彈性,隨著變形的增加,此時泡沫的氣孔開始被壓垮,進(jìn)入屈服,簡單理解這個時候就是在壓空氣,因此力增加幅度不大。到后期,氣孔壓完了,泡沫被壓實了,此時泡沫的密度變的很大,相當(dāng)于硬化了,很小的位移都需要很大的力加載。
現(xiàn)象很有意思,但是如何用建立對應(yīng)的本構(gòu)就不容易了。目前主流的方法是,基于現(xiàn)有泡沫本構(gòu)關(guān)系框架,通過試驗確定里面的各項參數(shù)。而這個本構(gòu)關(guān)系框架,也是大量的研究和試驗擬合出來的。
LS-DYNA針對低密度泡沫使用的方法很有意思,類似于一種疊加法,把兩種本構(gòu)疊加起來實現(xiàn)上面描述的效果。
本文就介紹下LS-DYNA的低密度泡沫理論,并且通過ABAQUS UMAT實現(xiàn)。
2. 本構(gòu)理論
LS-DYNA是如何實現(xiàn)的呢?看下面的圖就明白了。給出兩種本構(gòu)關(guān)系疊加:
(1) 隨著變形的增加,載荷先增加后趨于平緩;
(2) 隨著變形的增加,載荷一直增加,但是前期增加幅度小,后面載荷的增速不斷變大;
(3) 上面兩種合在一起就是低密度泡沫的變形特點。
第一種本構(gòu)描述如下:
第二種本構(gòu)描述如下:
3. 算例
在UMAT中完成上述本構(gòu)的編寫。
3.1 模型
考慮立方體的壓縮,如下圖。
展開 引言
在汽車輕量化和節(jié)能的壓力下,各OEM紛紛采用碳纖維復(fù)合材料、輕質(zhì)鋁合金、高強度鋼、薄壁化設(shè)計等措施進(jìn)行減重。雖然這些技術(shù)可以實現(xiàn)大幅度的減重,但這些措施輕則更改模具,重則更改生產(chǎn)工藝,投入成本太高、驗證周期長、風(fēng)險較高,在國內(nèi)OEM推廣存在困難。
目前中低端汽車門板內(nèi)飾板、側(cè)圍飾板、立柱飾板材料大多采用PP類材料,全車內(nèi)飾用量約50kg。開發(fā)低密度的PP類材料可以無需更改模具和注塑設(shè)備,調(diào)整注塑工藝即可得到尺寸和性能滿足要求的零件,實現(xiàn)輕量化。集團(tuán)種子基金支持主要用于PP、POE、添加劑和填料等材料購買、加工費和測試費。
1 材料開發(fā)
1.1 材料開發(fā)思路
目前中低端汽車門板內(nèi)飾板、側(cè)圍飾板、立柱飾板、座椅飾板、副儀表板材料大多采PP+EPDM-T20,整車內(nèi)飾用量約50kg。PP+EPDM-T20是以PP(聚丙烯)為基材添加約10%的EPDM(三元乙丙橡膠)作為增韌相,添加20%的滑石粉改善材料的強度、剛度和尺寸穩(wěn)定性。PP密度0.92g/cm3,EPDM密度0.87 g/cm3,滑石粉密度2.7-2.8g/cm3。在保持材料性質(zhì)不變同時降低滑石粉的使用量可以降低材料的密度,實現(xiàn)輕量化。
1.2 材料開發(fā)原理
主體基材聚丙烯是主鏈為亞甲基和次甲基交替、側(cè)鏈為甲基的線性聚合物,其分子極性小,易結(jié)晶,低密度和化學(xué)惰性等性能。純的聚丙烯由于存在機械強度較低、耐熱性差、收縮變形大等缺陷,不能滿足車內(nèi)飾塑料件要求(見表1)。隨著結(jié)晶度的提高,PP材料的拉伸強度、彎曲模量、硬度都有明顯提高。
展開 當(dāng)下迫切需要具有快速度、高密度和低功耗的非易失性電子存儲器件來應(yīng)對這些問題。相變存儲技術(shù)作為最早進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用之一的高速非易失性存儲技術(shù)備受全球半導(dǎo)體業(yè)界關(guān)注,然而目前還面臨著功耗高等難題,這對高密度存儲集成電路進(jìn)一步開發(fā)帶來障礙。
【成果簡介】
近日,來自吉林大學(xué)的李賢斌副教授、陳念科博士和清華大學(xué)孫洪波教授聯(lián)合在Advanced Functional Materials上發(fā)表綜述文章,題為:Phase‐Change Superlattice Materials toward Low Power Consumption and High Density Data Storage: Microscopic Picture, Working Principles, and Optimization。本文首先總結(jié)了相變存儲材料在信息技術(shù)中的廣泛應(yīng)用,特別介紹近幾年相變存儲材料領(lǐng)域的研究熱點—GeTe/Sb2Te3超晶格材料在超低功耗數(shù)據(jù)存儲中的重要前景。然后,討論了相變超晶格在微觀原子結(jié)構(gòu)和工作原理探究方面的主要進(jìn)展,并對目前提出的主流工作機制進(jìn)行點評和分析:開發(fā)超晶格相變存儲器的日本產(chǎn)綜研最早提出Ge層整體翻轉(zhuǎn)的工作機制,然而該機制面臨原子跳變勢壘大、原子模型難以被電鏡實驗觀察等困難,在此上介紹了業(yè)界最近提出的另外幾種重要機制,包括微區(qū)部分融化(部分非晶化)機制、堆疊層錯輔助金屬絕緣體相變機制、應(yīng)變輔助相變機制等。文章進(jìn)一步討論了超晶格材料制備方法、材料組分和元素?fù)诫s對器件性能的影響,并據(jù)此提出提升器件性能的超晶格材料優(yōu)化策略。最后,展望了超晶格相變存儲材料的新型應(yīng)用。
展開 孔隙結(jié)構(gòu)
在comsol內(nèi)生成球體或立方體結(jié)構(gòu)的多孔材料結(jié)構(gòu):
comsol泡沫結(jié)構(gòu),泡沫球體顆粒占比80%:
建模方法
采用陣列式隨機分布,生成符合規(guī)定比例的隨機孔洞。模型采用CAD隨機孔隙3D插件生成,然后將多孔結(jié)構(gòu)3D模型導(dǎo)入到comsol軟件內(nèi)。
插件鏈接
https://www.yqgqt.org.cn/content/post/1890691
基于Voronoi圖的方法通過調(diào)整生成點的位置和密度,控制多孔結(jié)構(gòu)的孔隙大小和分布,可用于模擬自然界中的多孔介質(zhì),如泡沫金屬、骨小梁等。本案例介紹在ABAQUS內(nèi)建立三維多孔材料。
首先采用CAD Voronoi 3D插件建立圓柱體試件晶粒模型。
刪掉晶界后,將晶粒進(jìn)行平滑處理。
新建一個圓柱體,并利用差集建立多孔結(jié)構(gòu)幾何模型。將模型導(dǎo)出為iges格式文件。
在ABAQUS內(nèi)將模型以部件的形式導(dǎo)入。
可對模型設(shè)置材料。
設(shè)置載荷及邊界條件。
劃分網(wǎng)格。
展開 
低密度泡沫材料模型的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
低密度泡沫材料模型的最新內(nèi)容
多孔結(jié)構(gòu)廣泛應(yīng)用于過濾、催化、能量吸收等領(lǐng)域。基于Voronoi圖的方法通過調(diào)整生成點的位置和密度,控制多孔結(jié)構(gòu)的孔隙大小和分布,可用于模擬自然界中的多孔介質(zhì),如泡沫金屬、骨小梁等。本案例介紹在ABAQUS內(nèi)建立三維多孔材料。
首先采用CAD Voronoi 3D插件建立圓柱體試件晶粒模型。
孔隙結(jié)構(gòu)
在comsol內(nèi)生成球體或立方體結(jié)構(gòu)的多孔材料結(jié)構(gòu):
comsol泡沫結(jié)構(gòu),泡沫球體顆粒占比80%:
建模方法
采用陣列式隨機分布,生成符合規(guī)定比例的隨機孔洞。模型采用CAD隨機孔隙3D插件生成,然后將多孔結(jié)構(gòu)3D模型導(dǎo)入到comsol軟件內(nèi)。
插件鏈接
https://www.yqgqt.org.cn/content/post/1890691
1. 低密度泡沫變形特點
我們都知道,低密度泡沫材料大都是多孔介質(zhì),這類材料在壓縮時的變形很有意思。看下面這個圖:
從圖里很容易就能看出,隨著載荷的增加,初始階段變形線性增加,隨后載荷-變形曲線趨于平緩,也就是說變形大了,力沒上去。最絕的是,到后面,力又陡然升上去了。
這個現(xiàn)象主要因為,加載前期材料為彈性,隨著變形的增加,此時泡沫的氣孔開始被壓垮,進(jìn)入屈服,簡單理解這個時候就是在壓空氣
引言
在汽車輕量化和節(jié)能的壓力下,各OEM紛紛采用碳纖維復(fù)合材料、輕質(zhì)鋁合金、高強度鋼、薄壁化設(shè)計等措施進(jìn)行減重。雖然這些技術(shù)可以實現(xiàn)大幅度的減重,但這些措施輕則更改模具,重則更改生產(chǎn)工藝,投入成本太高、驗證周期長、風(fēng)險較高,在國內(nèi)OEM推廣存在困難。
目前中低端汽車門板內(nèi)飾板、側(cè)圍飾板、立柱飾板材料大多采用PP類材料
【前言】
信息存儲在人類歷史的演變中發(fā)揮了重要作用。如今,電子技術(shù)的發(fā)展大大增加了數(shù)碼數(shù)據(jù)量。據(jù)統(tǒng)計,全球數(shù)碼數(shù)據(jù)量每兩年翻一番,到2020年,將達(dá)到44澤字節(jié)(1澤字節(jié) = 10萬億億字節(jié))。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,每秒鐘都有大量的數(shù)據(jù)以視頻、音樂、圖片、網(wǎng)上社交、商業(yè)信息等形式產(chǎn)生并傳輸。因此,大數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和處理將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。當(dāng)下迫切需要具有快速度、