更進一步，利用Ansys AVxcelerate Headlamp軟件等實時仿真工具，可以對整個系統進行虛擬夜間駕駛測試，并測試整個系統在各種駕駛場景下的行為。在開發ADB系統的過程中，夜間測試是成本最高且最耗時的步驟之一，而借助仿真來進行道路測試和驗證，可以大幅減少時間和成本投入。

在第一部分文章：《Ansys Zemax | 在 OpticStudio 中將干涉儀數據附加到光學表面 – 第一部分中》，我們演示了如何根據表面形狀和方向將干涉測量數據導入 OpticStudio，本部分文章我們將引入更多的實例演示。

將CAE計算的結果，根據不同的變量DOE設計計算15組或者更多的數據結果，讓AI分析其變量和結果之間的聯系，根據最終的目標結果反推出一個最優輸入數據，并CAE再次驗證。 這種應用應該是AI目前最常用方式，僅僅局限于從數據中發現規律。我們制造業做仿真可以發現需要仿真的項目也就是幾次的仿真分析迭代計算，結果輸出即可。而幾十次的計算得到最優解當然是有用的，但是工程價值不大。

ansys的模態分析是線性分析，任何非線性特性，例如塑性，接觸單元等，即使定義了也將被忽略。 ?

工具鏈：CAxWorks.PreSys 2026R1（前處理 + 后處理） + Ansys Mechanical（求解器） 操作工程師：李工，CAE仿真工程師，3年工作經驗 本文記錄李工使用PreSys完成從CAD模型導入、幾何清理、網格劃分、材料屬性定義、邊界條件設置、Ansys求解器提交，到結果后處理與報告生成的全過程。

Ansys Lumerical軟件試用申請，歡迎聯系深圳市摩爾芯創。 參考文獻 1.J. Zhao, Y. Wang, X. Gao, et al. “ An Ultra-Efficient Integrated Plasmonic Lithium Niobate Electro-Optic Mach-Zehnder Modulator.”

為強化案例教學效果，配套Ansys通用熱仿真、Fluent熱耦合、LSDYNA瞬態熱仿真、NCode熱疲勞仿真四大核心培訓模塊，形成“理論講解+案例實操+邏輯拆解”的三維教學模式。講師不僅講授操作步驟，更深入解析方案設計的底層邏輯，如“為何選擇該導熱率的材料”“流道參數優化的依據是什么”，確保學員不僅“知其然”更“知其所以然”。

某新能源企業反饋，通過技術鄰培訓，電池包熱仿真項目周期從15天縮短至7天，成功趕上產品迭代節點，避免因研發滯后導致的市場錯失風險。數據顯示，技術鄰培訓能為企業節省80%的無效學習時間，讓工程師聚焦核心項目推進。

在工業研發數字化進程中，Ansys熱仿真已成為解決電池快充熱堆積、加熱密閉箱體溫度不均等核心問題的關鍵技術，但企業工程師在實際應用中常陷入三重兩難困境：一是公司項目涉及熱設計需求（如新能源電池包熱失控防護、工業烘箱溫度管控），自己卻缺乏相關工程經驗，擔心仿真結果出錯影響項目推進與職業晉升；二是仿真結果與實驗數據偏差較大（如電池電芯溫度計算值比實測高15%），客戶不認可，導致項目驗收受阻；三是項目交付周期緊張

本次培訓以汽車整車控制器VCU為例，旨在輔助初學者快速上手 medini 工具，經過一系列分析步驟得到安全目標和安全需求。