百度圖片的案例
Python實戰案例，Python腳本，Python實現批量下載百度圖片
前言
今天我們就利用python腳本實現批量下載百度圖片。直接開整~
如果有正在跟我一樣的自學的朋友，需要我本篇的代碼或者其他的Python學習資料可以加Python新手學習交流群：594356095添加助理直接獲取
效果展示
編寫思路：
1.獲取圖片的url鏈接
首先，打開百度圖片首頁，注意下圖url中的index
接著，把頁面切換成傳統翻頁版（flip），因為這樣有利于我們爬取圖片！
然后，右鍵檢查網頁源代碼，直接（ctrl+F）搜索 objURL
這樣，我們發現了需要圖片的url了。
2.把圖片鏈接保存到本地
現在，我們要做的就是將這些信息爬取出來。
注：網頁中有objURL，hoverURL…但是我們用的是objURL，因為這個是原圖
正則表達式獲取objURL
results = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html)
源碼展示：
1.獲取圖片url代碼：
# 獲取圖片url連接
for i in range(int(pn)): # 1.獲取網頁
print('正在獲取第{}頁'.format(i+1)) # 百度圖片首頁的url
# name是你要搜索的關鍵詞
# pn是你想下載的頁數
url = 'https://image.baidu.com/search/flip?
展開 系統性梳理“滑板底盤”
2.滑板底盤的緣起
圖1.滑板底盤示意圖（來源于百度圖片）
何為滑板底盤？簡單來說，就是把安裝在底盤里面的轉向模塊、制動模塊、三電模塊，懸架模塊等進行模塊化布置，這些模塊通過車架來連接，從而可以根據不同車型的要求，較為便利地變更相應模塊，進而達到縮短開發周期的目的。只是說它這個底盤，作為一個整體做得比較光滑，和傳統底盤造型完全不一樣，所以得名“滑板底盤”。從根本上來看，它是純電動底盤平臺的一個分支。
那么最早是哪一家公司提出類似的概念呢？
2002年，通用汽車發布了AUTOnomy概念車（后來被命名為Hy-wire車型），并被《時代周刊》授予2002年“最酷發明獎”的榮譽。這款車是氫能+線控底盤的車型，當年代表著通用汽車對未來汽車的定義，給公眾帶來了對未來汽車可實現的沖擊。
圖2. 通用汽車概念車型Hy-wire（來源于Microsoft Bing）
他的出現具有兩個跨時代的意義。一是，它把用于航空技術的線控系統用到了汽車上，從而摒棄了傳統的機械液壓轉向、制動等操縱機構，轉為使用電子信號控制，再加上把氫燃料技術集合為一體，使得汽車內部空間以及車身外型發生了根本性的變化。二是，氫能源落地乘用車，對保護環境有重大意義。
圖3. 通用滑板底盤內詳細布局（來源于Microsoft Bing）
話不多說，我們還是回到底盤這里，上圖是通用汽車底盤的介紹圖。這個底盤第一次比較系統地把電池系統、控制系統、熱管理系統和輪轂電機等各個系統模塊化進行布置。
圖4.
展開 吹瓶——一個瓶子遇到消費者之前的故事
（以上圖片來自百度圖片）
從生產過程上來說，消費者在飲用某種飲料之前，“飲料”這個產品需要經歷：注胚、吹瓶、貼標、灌裝、封蓋、次級包裝、堆垛倉儲、貨運、上架等過程。我們今天以廣泛應用于飲料瓶體生產的PET瓶胚吹塑過程進行討論。
本文的瓶體分析原型源自：娃哈哈集團模具與包裝研究所提供的“營養快線”的瓶體幾何模型，在此聲明對娃哈哈集團的感謝！筆者參觀過娃哈哈模具與包裝研究所，進門首先映入眼簾的是各種精密的模具零部件，以及精磨拋光后的吹塑模具，用料考究（閃閃發亮），設計精密。現在想起來也不禁贊嘆娃哈哈在產品研發上的投入！
（以上圖片來自百度圖片）
現在我們開始從一步一步完成該瓶體（營養快線）的吹瓶分析：
通過Abaqus/CAE 界面上菜單： File->Import->Part 導入瓶胚的幾何模型。
瓶胚以及其剖面的幾何模型如下圖所示，導入的幾何模型為實體模型，在吹塑分析中，我們可以通過提取中面的方法，用殼單元建模的方法降低計算量。（瓶胚一般包含擰緊螺紋，且在吹瓶過程中瓶口部位材料變形不大，為了簡化模型，實際仿真分析一般會隱掉瓶口螺紋）
通過以上剖面圖我們可以看到，整個瓶胚截面是非均厚的，所以為了精確起見需要手動對瓶胚幾何進行切分，然后再分區提取中面。隨著軟件版本的功能更新，可能可以實現對于非均厚剖面的瓶胚實現一鍵抽中面。（這里可以插一句：制約我們功能實現的最大障礙可能是我們的局限的想象力）
以上為按厚度區域簡單手工切分并抽中面后的瓶胚殼結構幾何，不同顏色區域代表不同的厚度分布。
然后用同樣的方法導入瓶體設計幾何文件，并與瓶胚模型裝配到一起。
展開 一種高性能超低溫材料：高熵合金
美國國家航空航天局發射的好奇號、洞察號火星探測器和洞察號傳回地球的第一張圖片。（來自pixabay和百度圖片）
聚變反應堆裝置示意圖
該文詳細研究了具有面心立方結構的CoCrFeNi高熵合金的超低溫服役行為，結果顯示該合金在極低溫環境下，能夠保持高強度和極優異的韌性。
CoCrFeNi高熵合金的拉伸應力應變曲線
歸根結底，這些優異的綜合性能源于多組元合金極低的層錯能，使變形孿晶在超低溫環境下大量出現，進而導致材料在極限溫度下保持高強高韌的特點。另外，研究還發現該合金在超低溫環境準靜態拉伸時表現出FCC-HCP相變行為，說明在極低溫且高應力狀態下，HCP結構的CoCrFeNi合金比FCC結構更穩定，加深了我們對高熵合金相穩定性的認識。除此之外，高熵合金在液氦溫區拉伸時出現了鋸齒流變行為，作者認為這種特異性的現象是由孿晶主導的變形機制引起的，且相變行為的出現導致了該鋸齒行為不穩定。
不同金屬材料在4.2 K時的拉伸強度-延伸率圖
以上結果及上圖顯示，與傳統的金屬材料相比，高熵合金在極低溫環境結構材料領域具有很大的工業應用潛力。
展開 
Python實用案例，Python腳本，Python實現破譯zip壓縮包
文章到這里就結束了，感謝你的觀看，Python實用腳本系列，下篇文章分享批量下載百度圖片
為了感謝讀者們，我想把我最近收藏的一些編程干貨分享給大家，回饋每一個讀者，希望能幫到你們。
干貨主要有：
① 2000多本Python電子書（主流和經典的書籍應該都有了）
② Python標準庫資料（最全中文版）
③ 項目源碼（四五十個有趣且經典的練手項目及源碼）
④ Python基礎入門、爬蟲、web開發、大數據分析方面的視頻（適合小白學習）
⑤ Python學習路線圖（告別不入流的學習）
⑥ 兩天的Python爬蟲訓練營直播權限
汽車下擺臂Optistruct VS SimSolid 分析結果對比
1物理模型實體
下圖來自百度圖片，也是本文建模的基礎。
2 Catia 建模
由于本文主要是關于兩款軟件的對比，此處建模過程只展示最終結果，其中過程略去。下圖為CATIA建模后導入SimSolid的原始圖，具體模型文件于附件下載。
3 HyperMesh建模與分析
由于六面體網格建模雖然繁瑣復雜，但是能夠提高分析的準確性，此處六面體網格建模。在載荷約束模塊，四個孔分別建立RBE2 剛性連接，在中間圓孔處分別于x、y、z方向施加1000N 的的載荷，其余三個孔作為固定孔。建模以及網格如下：
位移、應力結果如圖所示：
Displacement（Mag）=3.722E-02mm
Stress（Mag）=104.5Mpa
4 SimSolid建模與分析
Simsolid省去了畫網格的麻煩，載荷約束施加也很簡單，和hm軟件類似，此處不做說明。
展開 一點的應變狀態.
圖3 各式各樣的應變花 百度圖片搜索
第三、空間情況推廣
到現在為止，我們求出了任意方向上的線應變和角應變，只不過是在平面上求得的。對于空間情況，可以參照平面向量拓展為空間向量時的差異，將任意方向上的線應變和角應變從平面拓展到空間。空間坐標系比平面坐標系多一個坐標軸，空間任意線段就需要用三個投影來描述，表1列出了向量和任意線段在空間和平面坐標系中的投影分量，以及它們的方向余弦。
總結
對于一點的應變狀態，其一要明白為什么要提一點的應變狀態（建立坐標系不同，就會得到一點處不同的應變值），其二要明白一點處應變狀態的描述方法（先任選一個坐標系，然后依據任意方向的應變公式導出其余坐標系下的應變描述）。任意方向上的應變實際是為了描述不同坐標系下一點的應變狀態，在其推導過程中尤其要理解方向余弦和投影的意義，畫出任意方向上應變的推導過程如下：
在一點處應變狀態的推導過程中，用到了高數中泰勒級數、中學學過的向量內積運算，以及小學學過的勾股定理。在學習中，如果可以把新的知識點拆解，與之前學過的課程對接，新的知識點就變成了老的知識點，消除學習難點，同時這樣的對接還加固了原來的知識點，一箭雙雕、一舉二得，使得學習收益最大化。
如果把學習看作是學習者搭建自身知識架構體系的過程，知識點的拆解、重組過程就相當于找到承載新知識點的傳力途徑，如果這種傳力途徑一直可達中學、甚至是小學的知識點，由此搭建的知識架構就越穩定，知識點就越不容易遺忘。相反，如果每學一種新的知識點都將其作為全新的知識而不能分解與重組，那么學習就會變成一種負擔，學習者就會越學越累直至架構不能承載而發生坍塌。
來源：力學酒吧
作者：張偉偉
展開 應變與幾何方程.
山西面塑，百度圖片搜索
源于先秦成型于漢，原本是食用的饅頭，只是做一些動物、植物造型，也稱面花，近年來逐漸發展成一種時尚藝術。
如果要用數學來描述這樣的物體變形，這似乎是不可能的。然而，力學家讓這種這看上去的不可能變成了可能。在力學家看來，任何再復雜的變形都可以分解為兩類：一類是線段的伸長和縮短，對應于物體的膨脹和收縮，另一類是線段之間夾角的改變，對應于物體發生的畸變。
這兩類變形在力學上分別對應于線應變和角應變（也稱剪應變/切應變），線應變定義為物體上任意微小線段（簡稱微段）在變形前后的長度改變量除以原長，角應變定義為任意兩條相交線組成的角度在變形前后的改變量；并且規定線應變以微段伸長為正，角應變以角度減小為正。
從數學角度來講，求出物體上每一點變形前后的位移，也就唯一確定了物體的變形，而描述物體上點的位移必須建立坐標系作為位置參考，在一定的坐標下求解物體上任意點的位移是確定物體變形結果的重要途徑。由于變形會引起物體上點的位移，同樣物體上點的不同位移也必然會引起物體變形，因此，位移和前面提到的線應變、角應變應該具有一定的關系，這種關系被稱為幾何關系。
假設在圖1所示的物體上，任取一點P，當物體發生變形時自然會引起P點的位移，該位移在三個坐標軸的分量分別為u、v、w。同時由于物體變形，物體上各點的位移必然不相同（如果都相同就成為剛體位移了，物體將不發生變形），因此，u、v、w都是坐標的函數，即u(x,y,z)、v(x,y,z)、w(x,y,z)。
下面，我們將重點來看應變（包括線應變和角應變）與位移之間的關系。
依據定義，線應變是指微小線段的長度改變，由于點在數學上只占據位置而沒有大小，僅依靠一點沒有辦法定義線應變。
展開 使用Q3D來仿真電容觸摸屏
最近看了一篇使用COMSOL軟件仿真電容觸摸屏的文章，就想著怎么用ANSYS軟件也來仿真玩玩，百度了下電容觸摸屏的工作原理，大概就是檢測信號依次檢測縱向和橫向電極的電容，根據電容值的前后變化量來定位觸摸的坐標，如下圖（圖片來自百度）。
電容觸摸屏有自電容和互電容兩種工作模式，其中自電容模式根據電極和GND之間的電容變化量來定位觸摸位置；互電容模式根據縱向和橫向電極之間的電容變化量來定位觸摸位置。這里說的電極其實由ITO（銦錫氧化物，一種透明的導電物質）構成的，可以刻蝕成各種形式的pattern，如下圖（圖片來自百度）：
先來看看自電容式觸摸屏仿真的例子，軟件使用的是Q3D，如果只關注電容，在軟件中不必設置source和sink，直接自定義nets即可。
（1）、最簡單的單層自電容的例子
建立模型如下：
在setup下，右鍵matrix，觀察各個電極的電容，注意到有些電極的電容明顯偏小了100fp，對應去找電極的位置，發現電容偏低的都是最邊上的，應該是電容的邊緣效應導致的，因為有部分電磁場往外輻射了，正常理想的電容器是所有的電場由正極回到負極。
（2）、雙層自電容的例子
建立模型如下：
有無手指的電容對比如下，注意應該將手指添加到ground net中，可以看出，當手指觸摸屏幕時，電容是會增大的。
（3）、雙層互電容的例子
將例子（2）中的GND net去掉，即變成了雙層互電容觸摸屏，對比手指影響，發現手指會使得電極間的互電容減小。
如果當電容值的變化超過50fF時，芯片認為1，即有手指觸摸，那么就可以很精確的定位觸摸的位置了，如下圖，數值為1的地方就是手指觸摸的位置。
展開 LED節能燈CAD建模教程【轉載】
CAD建模LED節能燈，使用REV旋轉和SWEEP掃掠獲取燈管中心線，再配合基礎命令建模，文章旨在演示CAD的建模思路，喜歡CAD的三維玩家可以參考一下此種模型建模方法
CAD建模渲染效果圖：
GIF動圖
開始步驟演示（建議使用12以上版本進行模型創建）
Step1 百度一張圖片作為參考
Step2 打開cad切換到主視圖，按照圖示點的長度關系，把點先表示出來
Step3 圖片插入到CAD中
Step4 把點和圖片對應起來，可以使用縮放來調整大小關系
Step5 設置對象捕捉，開啟節點捕捉
Step6 使用SPl樣條曲線進行描點
Step7 設置“方式”選項
選擇CV點
Step8 依次選擇點進行連接
Step9 畫好輪廓線
Step10 修剪線段，面域處理（region）
Step11 使用旋轉工具（REV）把模型進行旋轉成型
Step12 繪制如圖示兩條線段（水平+豎直）
Step13 使用掃掠命令（sweep）：水平紅線掃掠豎直綠線
Step14 設置扭曲T值為540°
Step15 使用SL（slice）剖切命令，選擇綠色實體，再輸入S曲面選擇白色曲面進行剖切處理
Step16 使用X炸開命令，把模型多次炸開為線條
展開 西歐最高的碎片大廈是如何建造的？
Wealth Creation
[4]The Shard：Structure Engineering
[5]西歐之巔——倫敦碎片大廈
[6]百度圖片
來源：公眾號非解構（id:non-structure)
作者：June0807
企業如何數字化？
比如百度爬蟲，圖片和音頻自動識別。
以前技術提高主要來自歐美日韓，但是經過40多年的高速發展，中國很多工業部門已經沖到了最前面，沒有學習的榜樣，沒有技術引進的來源，后發的紅利已經用盡。那么未來怎么走？“知其然而不知其所以然”的美好時代一去不復返！我們以往重視資產重視東西，而不重視基礎知識，可能就行不通了。提高和創新來自厚積薄發。但是老辦法它解決不了新挑戰。
以庫存管理為例
舊的做法：新物料入庫，倉庫管理員必須把物料擺放到一個具體的位置。有些物料屬于某個區域或者分類，可能就會有各種不同意見，下次取用的時候找到這個物料自然就會出現混淆。
采用數字化的思維：在數字化的世界，一個物料可以擺放到任意多個具體位置上。那么該放在哪里？到哪里去找？就不再是需要糾結的問題了！這就是數字化的思維。
盡管很多企業都應用了PLM產品數據管理系統，但是思維模式和管理的辦法還是受到慣性影響，對數據的管理，還是用倉庫管理員管理物品的思維模式和辦法。隨著數據的爆炸式快速的積累，反而出現混亂和低效，不能實現應用PLM真正的目標 - 積累知識，提高經驗傳承的效率，實現知識管理自動化！
企業CIO的kpi，找到并使用自動化工具來對數據進行粗加工。
2. 積累數字化員工
快速培養招募數字化的員工，只有當數字化的員工超過一定比例，才能擁有**企業的數字化思維**。
那么什么是數字化的員工？比如可以用如下的模式來定義：
我是數字化的現代人，因為我通過智能手機可以隨時用百度地圖、攜程、天貓、大眾點評等應用找到最優的路線、產品、服務。在正確的時間使用正確的應用，可以百倍千倍的提高我的工作效率。
展開 【CAE案例】在盧瓦爾河修復工程中的應用
（美麗的盧瓦爾河，圖片來自百度）
02 模型介紹
ARTELIA Eau & Environnement公司建立并標度了一個網格精細的水力與沉積模型，河道中的網格長度約等于10米（網格局部特寫如下圖所示），該模型覆蓋了盧瓦爾河18公里長的流域。其中，水力學模型的計算使用的是三維水力學模塊TELEMAC-3D模塊，沉積物運輸以及河床演變的計算使用的是內部耦合了動力地貌學模塊SISYPHE的TELEMAC-3D模塊。
水力學與動力地貌學耦合標度：
A.水力標度
水力標度主要基于低、中和高流量區域的水面輪廓，給不同的區域（裂縫結構、一級河道中的沙床和寬闊的二級河道、狹窄的二級河道、洪泛區）分配不同的摩擦系數。除了一級河道中的沙床外，我們認為粗糙系數在所有區域都是恒定的。基本假設是沙丘的形成（其大小隨著水位增加而增加）是沙床中產生摩擦力的主要原因。
盡管可以對不同的排放量下的水位值進行統計調查，但由于以下三個原因，摩擦系數依然很難標度：
1. 即使整體的平均摩擦力可以確定，由于缺乏可信的速度剖面測量，防波堤和沙床之間的相對摩擦依然難以確定。
2. 存在一些河床粗糙度預測器，可以將局部沉積變量和水力變量與粗糙度聯系起來，理論上可以提供物理性更強的摩擦系數的時空演化。但這些預測器并未在本研究中進行測試。
3. 低排放量處的水位計算高度依賴于水深測量，水位的實際觀測值與可得到的測深學數據不相符導致計算水位和觀測水位之間存在較大差異。水力與地形動力耦合標度可以有效克服這一困難。
B.地形動力學標度
SISYPHE中使用的運輸模型中粒子尺寸只考慮單一的數量級（1毫米的砂礫），其輸運運算公式是基于Meyer-Peter和Müller公式[1]改編而來的。
展開 這么多潛水系統的不同等級，你分得清楚嗎？ 附潛水系統和潛水器入級規范2018下載
Facebook上潛友Che Yu Kuo還分享了一個特別全面的對比表格
休閑級別的對比：
專業級別的對比：
常見潛水培訓系統簡介：
圖片來自百度貼吧
水中教練國際協會
（National Association of Underwater Instructors，NAUI）
1960年成立
專業潛水教練協會
（Professional Association of Diving Instructor，PADI）
1966年成立，現今為發卡數量最多的系統
國際水肺潛水學校
（Scuba Schools International，SSI）
1970年成立，現今為發卡數量第二多的系統
國際潛水員協會
（Confederation Mondiale des Activities Subaquatiques，CMAS）
1970年成立
國際潛水學校聯盟
（Association of Diving School，ADS ）
1988年成立，原是日本系統，但目前已僅剩臺灣、菲律賓等地使用
國際水肺/技術潛水
（Scuba Diving International/Technical Diving International，SDI/TDI ）
1994年由當時世界上經驗最豐富的幾位潛水教練成立
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