abaqus自動提交作業
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-02-27
abaqus自動提交作業的實例教程
Abaqus批量提交作業 ￥6
; print("Residual files have been cleaned up: %s" % file_path)
except Exception as e:
print("Failed file cleanup: %s - %s" % (file_path, str(e)))
# 作業列表與參數配置
jobs = []
</pre><p><br></p>
展開 焊接溫度場已經算完了，在計算應力的時候，出現The file size exceeds the 16 gb limit on unit 10的錯誤是為什么？
本文主要介紹關于ABAQUS怎么不使用CAE界面提交作業，以及批量提交作業。那么為什么我們需要用命令行來提交作業而不直接從ABAQUS/GUI中提交？畢竟ABAQUS的GUI界面可以說是有限元分析軟件中做的最好的最人性化的界面。
可能的原因如下（個人感受）：
Inp中少數關鍵字不為ABAQUS/CAE識別
多個INP需要被提交，且來自于不同的模型不同的分析任務，這就導致無法在CAE界面中同時提交作業
【01 相關命令的介紹】
首先介紹幾個ABAQUS/命令行的幾個重要命令，以及各個命令的含義和須知事項：
提交任務：abaqus job = jobname1 int/interactive, 這個命令是用作提交Job的，命令行中輸入此命令就會直接調用abaqus求解器進行求解。后面跟上的int或interactive含義一樣，加上DOS窗口會顯示任務運行的階段。另外一個功能就是讓任務一個一個交，而不是一次性全部提交。
殺死任務：abaqus terminate job = jobname int, 終止任務一般不可以恢復，但是如果有restart文件，可以重啟動計算
任務暫停和恢復：abaqus suspend/resume job = jobname int, 暫停任務，以及恢復任務，從上次暫停的地方開始接著算。
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購買后，請加V：wzd_1021_
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同時提供定制hypermesh/hyperview/abaqus前后處理插件開發。
在跑 Abaqus 仿真時，經常會遇到算例運行時間很長，需要盯著 log 文件看是否完成，這既浪費時間又容易錯過。為了解決這個問題，我寫了一個基于 Python + smtplib 的小腳本：
-自動監控 Abaqus .log 文件
-檢測到 COMPLETED 狀態后自動發送郵件提醒
只需在界面中輸入 日志文件路徑、郵箱地址和密碼，點擊開始監控，就能在 Abaqus 作業完成后第一時間收到郵件通知。即使離開電腦，也不用擔心錯過計算結果啦~
abaqus_email_check-ui.py
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在跑 Abaqus 仿真時，經常會遇到算例運行時間很長，需要盯著 log 文件看是否完成，這既浪費時間又容易錯過。為了解決這個問題，我寫了一個基于 Python + smtplib 的小腳本：
-自動監控 Abaqus .log 文件
-檢測到 COMPLETED 狀態后自動發送郵件提醒
只需在界面中輸入 日志文件路徑、郵箱地址和密碼，點擊開始監控，就能在 Abaqus 作業完成后第一時間收到郵件通知
<pre class="ql-syntax" spellcheck="false"># -*- coding: utf-8 -*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import os
import time
def clean_residual_files(job_name):
""
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焊接溫度場已經算完了，在計算應力的時候，出現The file size exceeds the 16 gb limit on unit 10的錯誤是為什么？
本文主要介紹關于ABAQUS怎么不使用CAE界面提交作業，以及批量提交作業。那么為什么我們需要用命令行來提交作業而不直接從ABAQUS/GUI中提交？畢竟ABAQUS的GUI界面可以說是有限元分析軟件中做的最好的最人性化的界面。
可能的原因如下（個人感受）：
Inp中少數關鍵字不為ABAQUS/CAE識別
多個INP需要被提交，且來自于不同的模型不同的分析任務
abaqus批處理提交計算3個完成后自動退出不能繼續進行的解決辦法.pdf
一個奇怪的問題（很多人沒有遇到過）：
Abaqus進行批處理時，批處理文件中有超過3個job時，第三個完成后自動退出，后續的不再進行了，必須設置多個批處理文件才能完成更多作業（每個批處理文件中不超過3個job），最初的設置如下（大家通常使用的）：
只能計算出A1/A2/A3， A4/A5不再進行計算。
