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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-02-27
abaqus自動提交的視頻教程
ABAQUS批處理修改inp、提交inp、提取odb--用于批量提取計算:如滯回曲線等
(1)循環修改并生成inp文件 (2)批處理提交循環生成的inp文件 (3)批處理提取由批量提交計算的odb結果文件并生成excel 本課程主要簡化ABAQUS界面繁瑣的操作,例如位移從1到10mm施加10次或者100次;速度從10到100m/s施加10次到100次等。 批量處理采用python修改更加方便,可直接采用電腦計算,不用手動修改。
¥15 23分鐘 1508播放
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abaqus自動提交的實例教程
abaqus批處理提交計算3個完成后自動退出不能繼續進行的解決辦法.pdf
一個奇怪的問題(很多人沒有遇到過):
Abaqus進行批處理時,批處理文件中有超過3個job時,第三個完成后自動退出,后續的不再進行了,必須設置多個批處理文件才能完成更多作業(每個批處理文件中不超過3個job),最初的設置如下(大家通常使用的):
只能計算出A1/A2/A3, A4/A5不再進行計算。
解決辦法:
ABAQUS斷裂模擬收徒 ,保證快速學會各種ABAQUS斷裂模擬方法 1200/人(將享有各種插件以及程序,價值3000+、專門定制視頻、全程親自教學、各種模型調試及解答問題等等,傾囊相教)
展開 ABAQUS批量提交inp自動計算bat程序
Abaqus批量提交作業 ¥6
<pre class="ql-syntax" spellcheck="false"># -*- coding: utf-8 -*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import os
import time
def clean_residual_files(job_name):
"""清理殘留文件函數"""
residual_ext = ['.lck', '.prt', '.sim', '.sta',
'.abq', '.com', '.dat', '.msg','.odb',
'.log', '.odb', '.inp']
for ext in residual_ext:
file_path = job_name + ext
if os.path.exists(file_path):
try:
os.remove(file_path)
 
展開 解決方案可見《常見問題2.0》:假如你的 abaqus.bat 是在 d:\ABAQUS\Commands 下面,在dos下輸入一下命令:
path=%path%;d:\ABAQUS\Commands
想多 cpu 運算(比如 4cpus):
提交任務:
abaqus job=jobname1 int
改為提交任務:
abaqus job=jobname1 cpus=4 int
有些顯式運算,incretment 太多的話(比如多于 30w ),建議用雙精度提交任務:
abaqus job=jobname1 int
改為提交任務:
abaqus job=jobname1 double int
但是誰都知道雙精度比單精度費時,所以沒有如果必要的話,就不需要加這個了。
如果不加int會怎么樣呢?
提交任務:
abaqus job=jobname1 int
改為提交任務:
abaqus job=jobname1
后面加了 int,dos 窗口會顯示任務進行到哪個階段。比如是 pre.exe,還是 standard explicit.exe,還是conpleted,都會給你提示。不加 int 就沒有這些提示了。
如何看任務進程:
一般就是看 .sta 文件。老手推薦 UltraEditor,能自動更新文件內容,可以試試。
Abaqus warning: The .inp extension has been removed from the job identifirer.
出這個一般是因為有的新手提交 job 的時候添加了 inp 后綴,如
abaqus job=jobname.inp
去掉 inp 后綴即可。即使不去掉,軟件也自動忽略這個后綴,這個只是告示說明,不影響計算。
3.
展開 學習python的過程中制作了一個Abaqus的任務提交器,可以方便地提交inp和腳本文件,有需要可以私信

abaqus自動提交的相關專題、標簽、搜索
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以前做材料本構和細觀建模的時候,第一個攔路虎就是建模。尤其是機織編織類的材料,需要搞懂一系列織造參數,才可能完成三維模型創建。這還不算完,搞完模型還要繼續弄網格,一旦需要研究幾何參數變化規律,上述的過程又得整一遍。
即便后面我已經很熟練了,這個過程仍然需要花費很多時間。那個時候我就在想,以后要是能自己搞一個參數化建模工具就好了。
后來做項目多了,發現不僅是細觀結構
前文我們介紹了基于“厚度”推進策略生成網格,并自動定義鋪層、材料的層合板建模算法。
為了提高展示度,同時也是方便給別人使用。我們可以開發一個界面,并封裝成一個軟件。
作為一個小的案例,同樣采用MATLAB實現。
很多人都用過MATLAB的GUI模塊,然而這個東西適合做一些小的工具,稍微復雜一點的功能,就完全無法開展。
GUI模塊
一個最簡單的例子
在跑 Abaqus 仿真時,經常會遇到算例運行時間很長,需要盯著 log 文件看是否完成,這既浪費時間又容易錯過。為了解決這個問題,我寫了一個基于 Python + smtplib 的小腳本:
-自動監控 Abaqus .log 文件
-檢測到 COMPLETED 狀態后自動發送郵件提醒
只需在界面中輸入 日志文件路徑、郵箱地址和密碼,點擊開始監控,就能在 Abaqus 作業完成后第一時間收到郵件通知
<pre class="ql-syntax" spellcheck="false"># -*- coding: utf-8 -*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import os
import time
def clean_residual_files(job_name):
""
ABAQUS二次開發-參考點坐標自動識別,與更新坐標
根據文獻《Unit cells for micromechanical analyses of particle-reinforced composites》中簡單立方體胞元周期性邊界條件的施加方法,開發Python腳本,可以根據用戶提供的三維數組創建網格,并施加周期性邊界條件以及自動提交abaqus計算。在此提供程序的Python源代碼,和大家一起學習。
前言
你在工作站上批量算模型的時候是否會頻頻去檢查計算進度?
你是否有過信心滿滿提交計算作業,結果過段時間回來看第一步就不收斂?
你在趕ddl時是不是有著“人可以休息,電腦不可以休息”的心態?
如果您曾遇到過以上的煩惱,
TaskReminder_v1.0或許可以幫助你更加高效地進行計算任務。
軟件用途
監測程序運行情況,在程序完成或中斷時本軟件會通過郵件發送提醒
今天完成了一些節點性工作,下午有些時間,回答一個后臺有網友的提問:
這個問題具有一定的普遍性和通用性,普遍性是很多人都會遇到,通用性是指應用場景很廣泛,尤其是現在很多人趕時髦搞深度學習和機器學習什么的,需要進行大量計算和數據處理來構建數據集,這就不可避免的要進行批量化處理了,因此對這些問題進行基本的講解也就有了意義,我原來也寫過一些相關文章

