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創建者:王靖雯 創建時間:2023-02-27
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運行的動態顯式模型 計算耗時:使用 64 個高性能 CPU,需 2 小時完成求解 PhysicsAI 模型:基于 180 組仿真結果訓練而成 訓練時間:使用傳統 CPU,耗時 48 小時 吹塑工藝優化(瓶體制作) 仿真工具:采用 Abaqus 運行的動態顯式模型 計算耗時:使用 64 個高性能 CPU,需 7 小時完成求解
Kinetic Vision 團隊有一眾行業專家,擅長運用數字孿生技術進行產品、系統、流程及運營的開發與優化。這些多學科專家將人工智能(AI)等前沿數字工具與豐富的原型制作、測試及計量能力相結合,為客戶提供全方位支持。
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Abaqus中Cohesive單元傳熱仿真分析案例講解-COH2D4T(含模型文件)
下一期的CAE云實證中,我們聊Abaqus
</p><p>(7)優化與加固</p><p>根據計算結果對支撐系統桿件截面、埋件尺寸、錨筋長度等進行優化。</p><p>加固方式:結構內增加鋼筋、結構內增加型鋼結構、結構內增加內支撐鋼梁等。</p><h2>3.
[2] 程麗珠.橋式起重機主梁結構分析和優化設計[D].長春:吉林大學,2006. [3] 陳瑋璋.起重機械金屬結構[M].北京:人民交通出版社,1986. [4] 王玲娟,張麗.基于ABAQUS的橋式起重機箱形主梁模態分析[J].煤礦機械,2011,32(07):86-88.