主要特性： 檢索任意節點或單元選擇的內部或外部載荷 通過坐標系、節點選擇方法和顯示模式（例如節點求和、角點結果或整體匯總）自定義計算 使用清晰、井然有序的表格和圖將力和力矩可視化 示例：使用Freebodies功能對作用于船舶結構特定組件上的力進行分析，確保關鍵連接在各種載荷條件下的完整性。

劃分網格。 使用六面體主導網格方法對整個部件進行網格劃分，設置全局網格尺寸為 3 mm。為內表面創建命名選擇，用于后續生成靜水壓流體單元。使用剖切視圖有助于選擇內表面。 4. 施加邊界條件并定義分析類型。 開啟大變形，并定義若干子步。固定底面，在頂面施加 600 N 的壓力載荷。插入命令片段以創建靜水壓流體單元。這些單元的行為由理想氣體定律控制。

復合材料多尺度力學仿真中，代表性體積單元（RVE）的幾何建模與網格劃分是前處理階段的主要工作之一。受周期性邊界條件的約束，纖維在模型邊界處的切割精度直接影響后續網格匹配。當纖維端面與基體表面未能完全共面時，往往產生微小幾何階躍，導致節點投影誤差。這些問題在手動腳本處理時出錯的概率較高。

根據文獻結果，界面模型的選擇從加載初期即顯著影響位移和接觸時間，零厚度模型會因忽略界面實際厚度而低估最大位移，有限厚度模型則更能準確復現實驗響應。

在光線追跡的過程中，它們不收集光線信息，無論光線的軌跡是否穿過分析網格。那么問題來了，“如何分析在光線追跡的過程中光線穿過光學空間的光場？” 一種選擇是使用FRED探測器實體(Detector Entity)結構。探測器實體與分析面類似，不過它們可以放在任何光學空間，而且可以在光線追跡的過程中動態地收集光線信息(即光線穿過它們的收集網格)。

aiFab 工作空間在運行四次迭代后 aiSim 內容瀏覽器用戶體驗更新 其他工具改進包括：車輛燈光節點可重定位并實時預覽；視場角調整同步影響預覽面板；自車燈光節點支持一鍵開關；表達式支持在 Scenario Context 中計算；外部控制器目錄可直接加載。 三、更豐富的資產 仿真測試覆蓋的場景越多，算法驗證就越充分。 資產庫新增了大量內容。

TB 級 高速 NVMe SSD 陣列，避免 I/O 阻塞 多軟件協同 同一模型需在 Abaqus、ANSYS、Nastran 中交叉驗證 多軟件授權環境 + 大容量系統盤 后處理對比 全場數據映射、節點-測點插值、時頻域轉換

一種選擇是使用FRED探測器實體(Detector Entity)結構。探測器實體與分析面類似，不過它們可以放在任何光學空間，而且可以在光線追跡的過程中動態地收集光線信息(即光線穿過它們的收集網格)。目前，探測器實體對于相干或偏振光不起作用，只可以執行輻照度、照度和彩色圖像的分析。

） 螺栓缺失模擬 創建兩個分析工況，分別固定不同安裝孔 旋轉角度計算 使用兩個節點位移差計算：θ ≈ arctan(ΔU/L)

更高效的仿真 1.改進仿真設置 這意味著通過調整網格大小（在確保得到合理結果的前提下盡可能增大Δx）、利用現有的對稱性或減少監視器收集的數據量來降低仿真要求。這樣做可以確保消除或至少大限度地減少不必要的操作。較為關鍵的考慮因素是能否降低仿真的空間和時間分辨率，因為算法的計算量如下： 其中，D為維度，dx為網格尺寸，V為仿真體積。這些參數通常會根據最短波長和網格精度自動設置。