abaqus批量提交
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-02-27
abaqus批量提交的視頻教程
ABAQUS批處理修改inp、提交inp、提取odb--用于批量提取計算：如滯回曲線等
（1）循環修改并生成inp文件 （2）批處理提交循環生成的inp文件 （3）批處理提取由批量提交計算的odb結果文件并生成excel 本課程主要簡化ABAQUS界面繁瑣的操作，例如位移從1到10mm施加10次或者100次；速度從10到100m/s施加10次到100次等。 批量處理采用python修改更加方便，可直接采用電腦計算，不用手動修改。
￥15 23分鐘 1508播放
查看
abaqus ODB 數據批量導出 程序
你是否還在為導出odb數據進行著一遍又一遍的打開、選擇、導出、關閉的操作？ 但模擬不該如此，你需要一個odb批處理程序，它可以幫你導出你需要的odb數據，導出力、應變、應力、位移，生成execl。 它操作簡單,只需要輸入數據,即可提取信息。 在接下來的教程中，我會和你說如何安裝模塊，如何準備cae,如何使用程序，如何設置輸入默認值等操作，讓你的模擬工作更加順暢！
￥39.9 19分鐘 2133播放
查看
abaqus批量提交的實例教程
ABAQUS批量提交inp自動計算bat程序
當有多個模型需要計算時，或者一個模型需要多次修改本構參數計算時，可以使用bat文件批量提交inp文件計算。
在txt文件里寫入如下內容，另存為bat文件，雙擊運行就可以批量提交inp文件計算了。本例是提交1.inp、2.inp和3.inp依次計算，可根據自己需要修改。
call abaqus job=1 int cpus=4
call abaqus job=2 int cpus=4
call abaqus job=3 int cpus=4
pause
shutdown -s -f -t 60
注意：
（1）1、2、3是inp文件的名字；
（2）int是interactive的縮寫，可以讓inp文件依次進行計算；
（3）cpus=4是多核計算；
（4）pause是計算完成不關閉cmd窗口；
（5）shutdown -s -f -t 60是計算完3.inp文件（最后一個）后60秒關機，如不關機刪去即可；
（6）如果使用了子程序的，如pqfiber，則如下call abaqus job=1 user=pqfiber.for cpus=4 int ；
（7）如果多個inp文件在不同的文件夾下，加入cd/d C:\a（a為文件夾名字）進行切換即可。
Abaqus批量提交inp文件計算的視頻操作，可以點擊如下鏈接，觀看視頻的章節11。
http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c14934
學土木結構的同學，可以關注我！
有用可以點個贊！
展開 公眾號：CAE分析技術分享
前一篇文章介紹了如何用bat的形式在DOS下批量提交ABAQUS作業，這一篇將介紹如何用python腳本來實現批量提交作業。
Python 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。
Python 是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似于PHP和Perl語言。
Python 是交互式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 后直接執行代碼。
Python 是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。
Python 是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到游戲。
使用Python腳本實現批量提交abaqus任務基本上有倆種方式：
打開ABAQUS/CAE的情況下，通過file→run script的方式
通過ABAQUS command，不打開ABAQUS/CAE的情況
01 打開ABAQUS/CAE時
Talk is easy，let's show the code first!
原理解讀：
第一步：首先我們需要創建一個腳本頭，包含讀者，時間等信息，方便他人閱讀。這是一種規范，沒有任何理由，照著做就可以了。#encoding:utf-8中文編碼。
第二步：導入abaqus相關的庫，以及python自帶的time庫，用于后面計算每個分析使用時長。
展開 Abaqus批量提交作業 ￥6
<pre class="ql-syntax" spellcheck="false"># -*- coding: utf-8 -*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import os
import time
def clean_residual_files(job_name):
"""清理殘留文件函數"""
residual_ext = ['.lck', '.prt', '.sim', '.sta',
'.abq', '.com', '.dat', '.msg','.odb',
'.log', '.odb', '.inp']
for ext in residual_ext:
file_path = job_name + ext
if os.path.exists(file_path):
try:
os.remove(file_path)
 
展開 ABAQUS可以使用Python代碼進行批量提交任務
第一步：
新建文本.txt，復制Python代碼到文本，代碼如下
# -*-coding:UTF-8-*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import time
print "==================== 【開 始】 ====================="
jobs = mdb.jobs.keys() #獲得所有任務名稱
for i in jobs: #遍歷所有任務
myJob = mdb.jobs[i] #獲得任務對象
#判斷任務的狀態是否為None，避免重復提交
if myJob.status == None:
t0=time.time() #記錄提交前的時間
myJob.submit() #提交計算
myJob.waitForCompletion() #等待計算完成
print '【%s】計算完成，耗時 %f 秒'%(i,time.time()-t0)
print "==================== 【結 束】 ====================="
第二步：文本格式.txt 修改為 .py
第三步：創建好任務，且任務顯示狀態為 None，不允許有其他狀態，否則提交不成功（可修改代碼值靈活變化）
批量提交有兩種方式：
1、file>Run Script，打開前面保存的.py文件，任務會自動進行
2、直接復制代碼到Abaqus
展開 
abaqus批量提交的相關專題、標簽、搜索
abaqus批量提交的最新內容
<pre class="ql-syntax" spellcheck="false"># -*- coding: utf-8 -*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import os
import time
def clean_residual_files(job_name):
""
<div contenteditable="false" width="100%" class="ql-align-center">
<span data-offset-key="aal8d-0-0">插件特點介紹</span>
</div><h2><br></h2><div contenteditable="false" width="100%">
<div data-offset-key
在現代科學研究中，高效的計算工具對于推動科研進步具有不可估量的價值。為了滿足廣大科研工作者在材料科學、化學、物理等領域日益增長的計算需求，我們特別推出了一款基于Perl語言的MS CASTEP模塊批量提交計算腳本。
一、批量提交，高效處理
該腳本支持MS CASTEP模塊的批量提交計算，您可以一次性提交多個計算任務，無需逐個手動操作，從而大大節省了時間和精力。通過并行計算，該腳本還能充分利用計算機資源
<h2>摘要</h2><p>本文介紹如何使用Python腳本二次開發來批量提取ABAQUS輸出數據庫（ODB）文件中指定Step-x下的Set節點集的反力RF（Reaction force）。通過詳細的步驟說明、代碼示例和圖片展示，您將學會如何使用該腳本，自動化輸出CSV文件包含（Node Label；Step Name、Increment、Step Time，RF1（X），<span style=
適用所有螺栓滑移量提取，腳本與使用方法付費
螺栓滑移量提取1.pptx
<h2>摘要</h2><p>本文介紹如何使用Python腳本二次開發來批量提取ABAQUS輸出數據庫（ODB）文件中指定Step下的Set節點集變形量。通過詳細的步驟說明、代碼示例和圖片展示，您將學會如何使用該腳本，自動化輸出CSV文件包含（Node Label；Step Name、Increment、Step Time，U1，U2）。</p><p>如果還需要按Increment提取每個增量下的變形后的節點坐標的話
ABAQUS軟件批量彈簧連接代碼（可修改距離誤差）＋使用視頻（10分鐘自己錄制）
贈送：
ABAQUS鄰近點匹配算法批量建立連接器單元_模擬鋼筋混凝土粘結滑移，教學視頻＋代碼
其他批量連接代碼
