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前一篇文章介紹了如何用bat的形式在DOS下批量提交ABAQUS作業，這一篇將介紹如何用python腳本來實現批量提交作業。

Python 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。

• Python 是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似于PHP和Perl語言。

• Python 是交互式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 后直接執行代碼。

• Python 是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

• Python 是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到游戲。

使用Python腳本實現批量提交abaqus任務基本上有倆種方式：

1. 打開ABAQUS/CAE的情況下，通過file→run script的方式

2. 通過ABAQUS command，不打開ABAQUS/CAE的情況

01 打開ABAQUS/CAE時

原理解讀：

第一步：首先我們需要創建一個腳本頭，包含讀者，時間等信息，方便他人閱讀。這是一種規范，沒有任何理由，照著做就可以了。#encoding:utf-8中文編碼。

第二步：導入abaqus相關的庫，以及python自帶的time庫，用于后面計算每個分析使用時長。

第三步： 用print，打印倆行提示行，表示，嗯好的，我們的任務開始了和結束了。不打也可以，只不過ABAQUS界面中提示信息很多，打印了之后很容易就可以看到。

第四步：創建一個裝多個jobs名的列表，并從模型的jobs倉庫中使用keys()函數獲取。

第五步：核心步驟，用for循環，遍歷之前創建的裝有jobs名的列表，一個一個提交任務。并打印當前分析所使用的時長。這個for循環中，包含了一個if的條件判斷，是用來判斷當前任務的狀態，如果是None，那么我們就提交他。如果是complete那么就不需要提交。

【效果圖展示1】 下圖為使用上面腳本后 ，ABAQUS/CAE中信息欄的信息，可以看見，Job2-4的信息都打印出來，并包含分析所使用時間。Job1由于之前已經計算過了，運行腳本前其狀態已經是Completed，所以Job1沒有被提交，當然信息也不會被打印出來。