abaqus 提交時間
關注創(chuàng)建者：王靖雯 創(chuàng)建時間：2023-02-27
abaqus 提交時間的視頻教程
ABAQUS批處理修改inp、提交inp、提取odb--用于批量提取計算：如滯回曲線等
（1）循環(huán)修改并生成inp文件 （2）批處理提交循環(huán)生成的inp文件 （3）批處理提取由批量提交計算的odb結果文件并生成excel 本課程主要簡化ABAQUS界面繁瑣的操作，例如位移從1到10mm施加10次或者100次；速度從10到100m/s施加10次到100次等。 批量處理采用python修改更加方便，可直接采用電腦計算，不用手動修改。
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abaqus“跳過”模型檢查過程，節(jié)省計算時間
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ABAQUS-簡支梁受隨時間及位置變化荷載的動力學分析
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abaqus 提交時間的實例教程
<pre class="ql-syntax" spellcheck="false"># -*- coding: utf-8 -*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import os
import time
def clean_residual_files(job_name):
"""清理殘留文件函數(shù)"""
residual_ext = ['.lck', '.prt', '.sim', '.sta',
'.abq', '.com', '.dat', '.msg','.odb',
'.log', '.odb', '.inp']
for ext in residual_ext:
file_path = job_name + ext
if os.path.exists(file_path):
try:
os.remove(file_path)
 
展開 學習python的過程中制作了一個Abaqus的任務提交器，可以方便地提交inp和腳本文件，有需要可以私信
ABAQUS可以使用Python代碼進行批量提交任務
第一步：
新建文本.txt，復制Python代碼到文本，代碼如下
# -*-coding:UTF-8-*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import time
print "==================== 【開 始】 ====================="
jobs = mdb.jobs.keys() #獲得所有任務名稱
for i in jobs: #遍歷所有任務
myJob = mdb.jobs[i] #獲得任務對象
#判斷任務的狀態(tài)是否為None，避免重復提交
if myJob.status == None:
t0=time.time() #記錄提交前的時間
myJob.submit() #提交計算
myJob.waitForCompletion() #等待計算完成
print '【%s】計算完成，耗時 %f 秒'%(i,time.time()-t0)
print "==================== 【結 束】 ====================="
第二步：文本格式.txt 修改為 .py
第三步：創(chuàng)建好任務，且任務顯示狀態(tài)為 None，不允許有其他狀態(tài)，否則提交不成功（可修改代碼值靈活變化）
批量提交有兩種方式：
1、file>Run Script，打開前面保存的.py文件，任務會自動進行
2、直接復制代碼到Abaqus
展開 批處理
如果有大批的 inp 文件需要提交，如何節(jié)省時間讓它們自動連續(xù)運算？ 一定要看garethz斑竹的精華帖：［原創(chuàng)總結］Windows 系統(tǒng)下實現(xiàn) input 文件批處理 。
這里還介紹了算完自動關機的命令，我個人非常喜歡，向大家推薦。
garethz斑竹剛剛針對新版本推出新的批處理工具：http://forum.simwe.com/thread-894456-1-1.html，太贊了。
批處理也可以這么處理：建立一個記事本文件 a.txt，打開鍵入以下幾行：
abaqus job=jobname1 intabaqus job=jobname2 intabaqus job=jobname3 intabaqus job=jobname4 int
保存并關閉，右鍵屬性將后綴改為 .bat，雙擊即可運行。
轉自：cmd提交inp文件小結(from lsimwe)。其中一些鏈接因為年久失修，已清理掉了。?
本文發(fā)表于水景一頁。永久鏈接：
<https://cnzhx.net/fe/2015/02/08/cli-submit-abaqus-job/>
展開 不打也可以，只不過ABAQUS界面中提示信息很多，打印了之后很容易就可以看到。
第四步：創(chuàng)建一個裝多個jobs名的列表，并從模型的jobs倉庫中使用keys()函數(shù)獲取。
第五步：核心步驟，用for循環(huán)，遍歷之前創(chuàng)建的裝有jobs名的列表，一個一個提交任務。并打印當前分析所使用的時長。這個for循環(huán)中，包含了一個if的條件判斷，是用來判斷當前任務的狀態(tài)，如果是None，那么我們就提交他。如果是complete那么就不需要提交。
【效果圖展示1】 下圖為使用上面腳本后 ，ABAQUS/CAE中信息欄的信息，可以看見，Job2-4的信息都打印出來，并包含分析所使用時間。Job1由于之前已經(jīng)計算過了，運行腳本前其狀態(tài)已經(jīng)是Completed，所以Job1沒有被提交，當然信息也不會被打印出來。
02 不打開ABAQUS/CAE時
接下來掩飾一下，不打開ABAQUS/CAE時，如何用Python腳本批量提交ABAQUS任務。這里跟之前是有點區(qū)別的，首先我們沒有打開CAE界面，所以我們沒有辦法直接通過訪問mdb.jobs獲取任務名的列表。
原理解讀：
第一步：腳本頭（省略，同上）
第二步：導入相關庫(省略，同上)，不同的是導入了os和sys庫，用于所有分析結束后60秒后自動關機。
第三步：創(chuàng)建Jobs列表儲存所有需要被分析的job的名稱。這個就有點類似bat的方式了，我們需要首先將所有需要提交的任務的inp文件，和腳本或bat文件放在一個文件夾下。并在腳本和bat文件中，把需要分析的job名寫下來。
第四步：同上，for循環(huán)遍歷列表，并一個一個提交任務。不同的是，上一個在你創(chuàng)建Job的時候已經(jīng)指定了計算使用的cpu數(shù)，所以python腳本中無需對這個特殊設定。
展開 
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?? 你的核心職責
項目承接：承接平臺分發(fā)的各類ABAQUS仿真需求，涵蓋結構靜力學/動力學、非線性分析（接觸/材料非線性）、熱-力耦合、顯式動力學（Explicit） 等方向。
技術支持：根據(jù)客戶提供的模型或圖紙，獨立完成幾何清理、網(wǎng)格劃分、求解設置、結果后處理及仿真報告撰寫。
專業(yè)背景：
本科及以上學歷（優(yōu)秀的在讀本碩博士亦可），力學、機械工程、車輛工程、材料科學與工程等相關專業(yè)
很多人在選擇流固耦合課程時，擔心 “花了錢、耗了時間，最后還是不會用”—— 這正是普通課程的常見問題。而技術鄰的ABAQUS流固耦合定制培訓，從 “降低學習成本、提升學習回報” 出發(fā)，讓你不用在 “無效學習” 上浪費精力，每一分鐘的投入都能轉化為解決問題的能力。
一、時間成本：普通課程 “繞遠路”，技術鄰 “抄近道”
學習ABAQUS流固耦合的核心時間成本，在于 “多久能學會解決自己的問題
<pre class="ql-syntax" spellcheck="false"># -*- coding: utf-8 -*-
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
import os
import time
def clean_residual_files(job_name):
""
今天完成了一些節(jié)點性工作，下午有些時間，回答一個后臺有網(wǎng)友的提問：
這個問題具有一定的普遍性和通用性，普遍性是很多人都會遇到，通用性是指應用場景很廣泛，尤其是現(xiàn)在很多人趕時髦搞深度學習和機器學習什么的，需要進行大量計算和數(shù)據(jù)處理來構建數(shù)據(jù)集，這就不可避免的要進行批量化處理了，因此對這些問題進行基本的講解也就有了意義，我原來也寫過一些相關文章
abaqus二次開發(fā)：前處理批量提交作業(yè)插件（源碼+注釋）
購買后，請加V：wzd_1021_
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焊接溫度場已經(jīng)算完了，在計算應力的時候，出現(xiàn)The file size exceeds the 16 gb limit on unit 10的錯誤是為什么？
ERROR : ILLEGAL FILE TYPE IN DBUSRF 請問這個是什么意思呢？有沒有大佬教一下怎么解決？感激不盡
abaqus整體結構分析提交分析時中斷是什么原因？
用hypermesh見了一個腳手架，節(jié)點用的JOINTC彈簧單元，建完提交inp計算時出現(xiàn)錯誤，直接導入ABAQUS也發(fā)生錯誤
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