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登錄abaqus 角度測量的案例
測量結構深、角度大、反射差??用共聚焦顯微鏡就對啦!
其中超精密3D顯微測量技術是提升微納制造技術發展水平的關鍵,中圖儀器自主研發的白光干涉掃描和共聚焦3D顯微形貌檢測技術,廣泛應用于涉足超精密加工領域的三維形貌檢測與表面質量檢測方案。其中,VT6000系列共聚焦顯微鏡,在結構復雜且反射率低的表面3D微觀形貌重構與檢測方面具有不俗的表現。
一、結構深、角度大
電子產品中一些光學薄膜表面存在一些特殊的微結構,這些結構表現為窄而深的“V形”、“金字塔”。白光干涉儀在測量此類結構時,由于形貌陡峭、角度大,無法形成干涉條紋信號,或條紋寬度過窄而無法準確地解調出深度信息。VT6000系列共聚焦顯微鏡基于針孔點光源的共軛共焦原理,其依托弱光信號解析算法可以完整重建出近70°陡峭的復雜的結構形狀。
二、反射差、信號弱
碳纖維紙類的表面反射率低,結構復雜且呈立體狀。白光干涉儀因其對樣品表面反射形成的干涉條紋光信號對比度要求較高,而碳紙表面纖維絲的立體角度大,導致部分位置因反射率低形成的干涉條紋對比度較低甚至無法形成干涉條紋,從而難以解調出深度信息。VT6000系列共聚焦顯微鏡在此展現出其對弱光信號解析能力優勢,對樣件表面的低反射率特性適應能力更強。
中圖儀器以其自主研發的共聚焦顯微鏡,與早前推出的白光干涉儀一起,構成光學3D顯微測量領域的姊妹雙姝,為國內超精密加工與微納制造領域提供專業的3D顯微形貌檢測方案。
展開 LMS Virtual.Lab Motion_教程51之如何測量兩條直線的角度
之前有個網友問過如何測量兩條直線的夾角,當然是仿真過程中實時測量角度變化。最近比較忙,這個問題拖了好幾天沒有來發帖,對此深感抱歉。拿一個簡單的四連桿例子給大家介紹一下,希望對需要的朋友有幫助。
模型大家應該都有,Motion自帶的例子。
給出需要測量的兩條直線。
分別在這兩條直線上建立一個坐標系,統一使某個相同的坐標軸與相應的直線重合,如x軸。其他軸的方向都要一一對應,按右手定則,這點很重要。分別在兩個坐標系上建立sensor axis。
建立角度測量表達式,這個角度就可以實時測量也可以仿真中調用。這個有個地方要特別注意,和直線重合的是X軸,但是angle表達式測出的是旋轉角度,所以測量的角度要選擇Z軸。
運動副驅動是周期性的,所以仿真的角度也應是周期性的。
更多下載資料請關注百度網盤LMS_VL_Motion,Moiton交流群:324201728
展開 基于ABAQUS的python不同噴丸角度的隨機彈丸噴丸插件
Python實現可變噴丸角度的隨機彈丸分布
噴丸是一種典型的強化手段,采用高速彈丸反復撞擊材料表面,使表層發生塑性變形,從而引入顯著殘余壓應力,增大零件表面硬度,細化晶粒,有利于提高材料的抗疲勞性能。
噴丸覆蓋率和噴丸角度作為噴丸工藝中最重要的工藝參數之一,直接影響噴丸工藝的加工質量。覆蓋率C表示為被噴零部件表面上的彈痕面積與零部件總面積的比值,可通過阿夫拉米公式計算:
單彈丸模擬結果
r為單個彈丸撞擊后留下的彈坑半徑;N 為彈丸個數。
ABAQUS軟件作為一款強大的非線性軟件,在沖擊領域具有重要應用。本帖主要通過ABAQUS的python二次開發實現機械噴丸強化過程,并根據單彈丸噴丸后的結果結合阿夫拉米公式近似得到一定覆蓋率下的彈丸個數。
噴丸速度與噴丸強度有關,實際實驗中以ALMEN試片的弧高值表征噴丸強度,在模擬中以100%覆蓋率下的噴丸速度表征噴丸強度,下面是ALMEN試片噴丸后的變形特征。
ALMEN試片噴丸后的位移變化
下圖為通用機械噴丸插件,可以根據覆蓋率輸入彈丸參數:彈丸個數、彈丸大小,彈丸本插件采用的是可變形體,需要材料參數,噴丸角度以90度最佳,小角度噴丸在相同噴丸強度下容易出現損傷;靶材參數:靶材大小與靶材的材料參數。其次還有分析步時間以及網格大小,分析步時間其實可以通過噴丸速度與最高彈丸位置點計算,本插件仍然可以優化,彈丸采用解析剛體減少計算量。
機械噴丸插件
下面是一些插件的案例。
展開 abaqus中旋轉角度?
abaqus中我想給個長方體兩端面固定,然后給長方體除了兩端面添加旋轉角度,這個長方體會發生變形,最后想看變形后的力?該如何做?

abaqus中旋轉角度?
abaqus中我想給長方體兩端面施加固定約束,除了長方體兩端面添加旋轉角度,看長方體發生變形,最后看變形中的力?該如何設置?
從編程角度闡述有限元最佳入門方法:以Abaqus 和OpenSees 為例
而我們常見的商業有限元軟件Abaqus和ansys 的求解模塊均由Fortran 語言編寫的,這也是為什么,我們經??吹胶芏鄬W者基于自己課題研究的需要,通過Fortran語言編寫了很多材料的umat 或者vumat的子程序,實際上就是對abaqus 的材料庫進行了擴充。但是Fortran 語言相比C在調用計算機計算資源這方面,卻遠遠不及,這也是為什么,我們發現相同的自由度規模的分析,Opensees 的速度較Abaqus 快很多。更不用說,Opensees 中擁有最為強大的材料庫和單元庫,每年都會有很多來自全球的學者開發相當的代碼來擴充OS 的求解模塊。
而對于有限元軟件的前后模塊,則對計算性能要求不高,所以通常用其他的編程語言進行GUI的設計,比如我們常用的abaqus 就是采用python 語言進行前后處理器的設計的。前處理模塊,主要功能就是實現和使用者的交互,你在窗口上的點擊交互,會激發它自動生成某些代碼,比如你在用鼠標操作abaqus的每一步,都會在對應的abaqus.py文件中輸出相應的代碼如圖1:
圖1 Abaqus.py中對應GUI 操作代碼
最終abaqus 會自動把這些由GUI出發產生的代碼轉換為通用格式ASCII .inp 文件,由這些命令流去觸發abaqus 求解模塊,使其采用相應的材料,單元,作用,算法,荷載,來形成有限元模型,并對其求解。
上述分析,也就說明,我們在建立abaqus 模型時,可以采用三種方式建立模型,一是GUI操作,二是基于python 寫模型的script, 三是直接寫.inp 文件。 但是對于上述過程,對于初學者而言,或者大多數已經使用abaqus 的用戶,如果不做二次開發的話,想必對后兩者的方法都相當陌生。
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