基因測序的案例
基因測序中的云計算解密
云計算為什么可以基因測序中持續發展落地？
隨著基因工程在疾病風險、祖源分析等一些新應用新場景的出現，催生了不同的算力需求，對計算架構也提出更高要求。生物測序可以說是信息技術和生物技術緊密結合的行業，需要借助高性能計算來處理海量爆炸的數據資源！
基因測序通常會面臨以下三個痛點:
1 基因測序業務一般分為項目型，有波峰波谷的區別，為了足夠的資源支撐的同時不造成資源浪費，會選擇云計算彈性使用的資源。
2 復雜基因組在各個測序分析的階段需要借助不同規格的計算資源，線下計算集群往往無法適應快速的擴縮容。
3 目前的三代測序已成為重要的技術趨勢，云計算能夠更好的滿足其對算力方面的要求。
上述所說的是算力方面，而實際上，基因測序企業更偏愛云計算平臺，這就和傳輸/存儲拖不了干系：
1 基因測序最高每天甚至有十幾個T的基因下機數據，海量的數據傳輸需求和存儲對傳輸帶寬要求極高。
2 行業數據存儲包括規劃、分配、回收、歸檔等過程，運維成本極高。
3 基因測序中涉及到相當多的敏感數據，對于安全的要求極高。
北鯤云為基因測序行業用戶提供高性能計算完整解決方案，搭建NGS數字化全流程平臺，幫助用戶降低計算資源成本，解決IT/運維問題，提高研發效率。對于基因測序的各大痛點，都有招數一一化解。
最近北鯤云贊助天津大學生命科學學院團隊TJUSLS_China參賽并斬獲金獎（Gold Medal）。
今年 TJUSLS_China 團隊的研究對象是 Proteinase K（蛋白酶 K）。目前商業化的 Proteinase K 產品大都面臨鈣離子依賴性及不耐熱的問題。
展開 加速基因測序進程，北鯤云高性能計算平臺再發力
人體細胞內的DNA組成了基因，而變化莫測的基因排序決定了生物遺傳變異的特性。在生命科學領域的基礎性研究就是人類基因組的研究，基因組圖譜是研究人員的“新華詞典”。任何時候，破解人類自身的基因密碼才能夠更好地開發促進人類健康，預防疾病的醫療方法，其應用前景是廣闊的，能夠帶來的未來是美好的。
而基因的數量之龐大，基因結構之復雜，如何能有效地進行基因測序，同時滿足海量的基因組序列的存儲要求，成為制約基因技術發展的難題，也就成為制約生命科學領域前進的絆腳石。因此具有強大儲存功能的高性能計算平臺北鯤云的出現解決了這部分的困難。
在實驗的過程中，主要包括GSsflx測序平臺，Solexa Genome Analyzer測序平臺和SOLiD測序平臺，通過生物分子的測量，在使用后期軟件對得到的數據進行處理，在和原始的海量數據進行匹配處理和分析，通過對于基因序列的同源性和相似性進行比對，分析，遺傳分析等等，獲得實驗結果。
這就要求在處理數據的過程中，軟件或者說平臺具有強大的計算能力，以及足夠對原始數據的存儲空間，同時要滿足大數據的更新需求。北鯤云超算平臺通過對國內外六大主流公有云計算平臺的整合，配合公司獨家開發的計算調度模塊，給用戶提供一個“私有”的云端超算平臺。
北鯤云超算平臺提供從數據存儲，軟件供應，算力支持的流程化服務，有效地幫助生命科學領域研究人員做到管理大數據，存儲現有數據，以及對新的基因序列組進行處理對比，分析的作用。
北鯤云超算平臺還可以定制需求，面對不同的研究人員不同的計算需求，憑借對于云計算行業的深入了解，平臺就預先安裝了300多款軟件，隨時使用隨時打開，無需下載。同時更豐富場景，深入了解生命科學領域基因技術的各個需求層面，搭建了從基因測序，標靶發現，虛擬篩選到分子動力等全部流程的研發環境。
展開 基因測序、生物信息分析平臺工作站硬件配置推薦2021v3
新冠疫情席卷全球，對于人類而言是前所未有的挑戰，迅速找到未知病毒的發源地及特效治療方案，需要海量檢測、基因測序、生物信息分析等研究，對計算機計算能力要求至關重要，
西安坤隆計算機科技有限公司自2020年1月推出相應硬件配置：基因測序、生物信息分析平臺工作站硬件配置推薦2020
到2021年8月，已經升級換代，我們更新了基于生物信息分析的最新圖形工作站基準配置，另外增加了生物信息分析集群方基準配置方案（即將推出），詳見配置如下：
（一）生物信息分析圖形工作站配置推薦2021v3
O
品牌與型號
配置規格
價格
備注
1
AX410 144128-16TA
14核4.4GHz /128GB DDR4 /QuaroP620 /2TB P-SSD系統盤 +16TB SATA企業級/塔式(750w)/23寸圖顯
38000
2
AX410 142256-16TA
18核4.2GHz / 256GB DDR4 / QuaroP620 /2TB P-SSD系統盤/16TB SATA企業級/塔式(750w)/23寸圖顯
53500
3
EX650i 228256-32TA
2顆Xeon 金4316處理器（40核2.8GHz ）/ 256GB DDR4 /QuaroP620 /2TB P-SSD系統盤/32TB SATA企業級/塔式(865w)/23寸圖顯
65000
4
EX650i 233384-48TA
2顆Xeon 金6342處理器（48核3.3GHz ）/ 384GB DDR4 /QuaroP620 /2TB P-SSD系統盤/48TB SATA企業級/塔式(865w)/23寸圖顯
107000
展開 你說我的核酸結果為啥還不出來啊！
而在流行病學調查中，我們需要通過分析序列差異來尋找傳播途徑和來源，想要知道具體序列，就要進行基因測序。
基因測序可不就是我們的老朋友了！
基因測序短時間內就能夠產出PB級的海量數據，因此只有通過更高性能的服務器與更快速的分析算法，才能滿足里面大量且多樣化的數據需求。快速精準的結果一定是基于龐大的計算數據。
算力不足、存儲需求大、部署困難等種種因素都成了影響基因測序效率的因素。
這已經變成了“算力”的比拼。
作為Cloud-HPC的先行者，北鯤云面向不同行業，不同場景的業務需求，為用戶提供SaaS、混合和私有化等多種業務模式。在基因行業，北鯤云也充分發揮自身在HPC、存儲和數據安全方面等優勢，根據不同場景為用戶量身定制解決方案。
在我們過往和客戶合作的經驗中了解到，大型基因測序機構動輒涉及到數萬/數十萬個基因測序及模型建立,依賴大量的計算和存儲資源,隨著業務量的進一步擴展,傳統IT架構定將面臨以下挑戰:
在使用峰值時，任務需要排隊等候。
由于基因測序對算力的需求是波動的,這會導致服務器的數量無法得到很好的控制。如果選擇采購可以滿足最大峰值的集群,那么在業務量不能時刻保持高峰時,就會存在很大的成本浪費。而一旦服務器不足,則無法滿足業務高峰時的測序任務。
在各個測序分析的階段需要借助不同規格的計算資源,線下計算集群往往無法適應快速的擴縮容。
在此場景，北鯤云解決方案如下:
整合本地服務器資源和云上資源
當測序需要大量資源時,平臺能夠在多地域、多云廠商中調度海量的計算資源，保障大規模測序工作的穩定運行;在業務低谷時,可以釋放資源,降低成本。
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基因測序、生物信息分析平臺工作站硬件配置探討（2020）
生物信息學典型工作流程
這個過程是由一系列鏈接的步驟組成，這些步驟將原始輸入（測序原始數據RAW）轉換為有意義或可解釋的輸出，例如，高通量測序NGS數據而生成的fastq文件。然后用于基因組序列分析的特定功能方面的特定工具執行。根據執行的分析類型，工作流可以具有可變數量的步驟，因此可以是簡單的或復雜的。
生物信息學主要研究方向：DNA/RNA/蛋白質測序，序列比對，基因發現，基因組組裝，藥物設計，藥物發現，蛋白質結構比對和預測，通過使用計算密集型技術（用于模式識別，數據挖掘，機器學習算法和可視化）來加深對生物過程的理解。因此需要配備先進的計算設備和豐富專業的分析軟件
（二）生物信息學分析的計算特點
如何選購一個理想的圖形工作站硬件配置，可能很多人思考過：
什么是用于生物信息學和計算生物學研究的最佳PC/工作站？
用于生物信息學分析的服務器配置
全基因組序列分析實驗室的硬件配置
高通量序列分析服務器有什么要求
下一代測序數據分析硬件配置推薦
用于分析NGS宏基因組學數據的計算機配置？
2.1 生物信息分析的計算特點
生物信息數據分析涉及到基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、宏基因組學、代謝物組學等，下圖是全基因組數據分析流程
生物信息學數據分析所涉及的計算主要是De novo的序列組裝計算（Assembly）、重測序過程中的序列/映射比對計算（Mapping）
序列組裝計算分析：
如果要進行從頭組裝（例如Velvet），假設一個人的全基因組測序數據，采用二代測序的方法，人的基因組3G，10倍數據30G，那么這30G的堿基，在切成更小的kmer，假設數據增加到了100G，還不算存儲序列的一些其他信息，序列拼接的時候必須一次將所有數據同時存入內存，如果內存達不到100G，拼接根本無法完成。
展開 北鯤云超算在生命科學領域的使用場景中有什么作用？
而目前我們所使用的第二代，第三代基因測序技術都依賴于高性能計算發展，北鯤云超算平臺推出有效解決方案，協助生命科學領域中的生物信息研究獲得進一步的發展。
高性能計算在生命科學領域的應用是近10年才出現的，并且在生命科學的虛擬篩選，分子動力模擬等場景中起到了十分重要的作用。在生命科學領域當中，對于包含生物信息的蛋白質和DNA大分子的研究需要對分子結構進行預測，研究它們的動力學特性，熱力學特性以及在過程中會發生什么樣的作用，在生命當中有什么樣的效果等等，而這些研究都隨著高性能計算的提高和發展有了更多的應用，對現下社會上的醫學，農業發展都有不小的推動作用。
通過北鯤云超算平臺協助解讀生物信息主要體現在，在之前分析生物信息基因測序數據的時候，有很多步驟需要在計算機上運行幾天，甚至幾個禮拜，在接入北鯤云超算平臺之后，可以大大地減少計算的時間，反復優化核心運算，同時擴充數據儲存量，擁有更多可以比對數據庫的支持，在研究過程中，提高計算效率，解讀更多的生物信息獲取更多數據。
除了提高計算效率之前，北鯤云超算平臺在分子折疊、基因測序等場景下，還能提供PB級別的存儲空間，對于數據的存儲提供了足夠的保障。在計算過程中經常遇到的篩選數據基數過大導致的空間不足的問題。在提高計算效率的同時降低計算成本，在不高于傳統超算中心計算價格的前提下，有效提高科研效率，是北鯤云超算平臺面做的十分出色的。如今北鯤云是讓任何有高性能計算需求的企業和學校都能放開用、盡管用的超算平臺。
北鯤云超算平臺使用一體化的服務，簡便快捷的操作方式對生命科學領域的生物信息研究提供巨大的助力，讓曾經制約生物信息研究發展的障礙一一化解。在此基礎上，提供更有效率的服務，通過預先安裝軟件，軟件自動更新的方式讓使用更便捷，讓研究人員有更多的精力和財力投入到研究當中。
展開 北鯤云超算平臺為藥物研發提供哪些解決方案？
這中間就離不開藥物篩選以及基因測序的環節。
而進行基因測序和藥物篩選需要大量的蛋白質分子結構與基因序列數據進行匹配。這也就不可避免地需要用到高性能計算，北鯤云作為一個致力于為有高性能計算需求的企業和科研人員提供算力 SaaS 服務的云計算平臺，對于國內高性能計算行業的現狀有著深刻的認識，藥企在面臨轉型的大趨勢下，研發成本也越來越高。許多藥企的自建機房，存在機型老舊，算力不足的情況。而對于企業來說，一次性更換機型顯然是一筆不小的預算，北鯤云超算平臺通過基于基因測序、靶標發現、虛擬篩選、分子動力學模擬等應用場景， 為生命科學行業用戶提供一站式的生物信息學及計算化學領域整體解決方案。
北鯤云超算平臺通過幫助管理企業自有的線下工作站、計算節點等計算資源，最大化提高本地資源利用率，優化私有云算力資源，幫助企業實現資源最優化，同時當企業本地算力資源不能滿足自身需求時，自動溢出到云上，提高企業研發效率，對于沒有本地集群的企業，也可以通過北鯤云超算平臺的部署快速利用云上無限資源啟動 Cloud-HPC 集群，靈活、經濟的高性能計算方案。
同時，北鯤云在生命科學領域將繼續打磨產品，讓產品與藥物研發所需要的屬性更好地相融合，希望能夠為為客戶提供帶有更多更具體的也更具附加值的整體算力解決方案。
展開 北鯤云超算平臺如何加速生命科學研究
眾所周知，高性能計算在生命科學領域中的應用是近幾年才出現的，而且主要應用在基因測序、分子動力學模擬，以及虛擬篩選等流程。簡單來說就是通過實驗儀器對生物分子進行測量，然后使用一些后處理軟件對原始的大量數據進行處理和分析，接著對序列數據進行同源及相似性搜尋、比對、序列分析、遺傳發育分析等。而分子動力學模擬則是對于原子和電子所構成的多體系統，用計算機模擬原子核的運動過程，從而計算這個多體系統的結構和性質。虛擬篩選是根據模擬小分子配體與生物大分子受體的相互作用，預測兩者間的結合模式和親和力，從而進行藥物的虛擬篩選。
藥物的虛擬篩選是依靠其所收集的基因測序的數據以及生物分子結構的數據庫為基礎，首先通過X射線-單晶衍射等技術獲得受體大分子結合部位的結構，然后通過數據庫搜尋或者全新藥物分子設計技術識別得到分子形狀和理化性質與受體作用相匹配的分子。簡單來說，有些類似與AI建模。對于人工智能系統來說，其所建立的參數規模越大，往往就越聰明。藥物的虛擬篩選也是一樣，當其數據庫中，所收集的生物分子信息與基因序列越多，其所能產生先導化合物的可能性就越大。因此，效率也就越高。
然而，對于生命科學而言，基因測序與分子動力模擬所產生的數據量巨大，要建立如此大的模型算力成本自然十分高昂，很大程度上阻礙了科研人員對藥物虛擬篩選的深入研究。
針對這一難題，北鯤云創始人馮建新在公司成立之初就曾表示，北鯤云超算平臺是專注于為高算力需求的企業和科研人員提供靈活、高效的算力產品及服務，幫助客戶提升業務運行效率并有效降低成本。北鯤云超算平臺，通過接入主流公有云資源，并在全球擁有25個地域節點，超過10萬臺服務器，單集群節點可提供10，000核時算力，算力資源豐富，可隨時開啟高性能計算，作業排隊時間趨近于0.
展開 技術加持、服務先行：北鯤云超算平臺助力生命科學領域研究與發展
自2019年3月進入中國大陸市場以來，不斷為客戶提供一站式Cloud-HPC產品和服務，主要應用于生命科學、人工智能、芯片設計、高科技制造、CAE/CFD、大氣海洋環境、天文地球物理、影視與動漫制作、高性能計算超級計算機等領域，除分子動力學模擬外，北鯤云還提供了基因測序、蛋白折疊、虛擬篩選、分子設計、蛋白結構模擬等應用場景的解決方案，助力生命科學領域的研究和發展。
北鯤云助力生命科學，高性能計算突破屏障
在生命科學的研究當中主要是對生物基因進行觀察，比較，排序等等，從而得出有效地數據，才能夠作用于其他領域。但生物基因何其多，世界上沒有兩片相同的葉子，同樣也沒有一樣的基因，而每組基因和分子動態都是需要與其他進行對比和排序，這就需要具有極大的數據儲備和強大的運算能力才能實現，在以往這方面的技術，限制了研究的進度，直到北鯤云高性能計算平臺的出現。
北鯤云的高性能計算在生命科學的領域中主要是進行及基因測序、分子動力學模擬、虛擬篩選流程等，高性能計算的主要作用是對實驗的數據進行處理，分析，從而進行復雜計算，在把結果對應的需要的學科當中，無論是農業改善，工業新產品，還是醫學新藥劑等等，都是基于計算結果的進一步研究，也同時讓生命科學突破計算的屏障，發展出更多的可能性。
在更廣地方面，高性能計算的應用也不僅于此，大家都知道基因的研究對于生命科學的影響是巨大的，隨著人類基因組計劃，各種模擬生物基因的實驗在不斷地實施，基因測序，基因實驗也在不斷地向前推進。同時，關于基因序列的數據在不斷地增加，且是以海量的增長模式在增加，隨著新的數據地加入，需要不斷進行對比，整合這就需要高性能計算對這些數據進行處理，儲存和更新。
在生命科學發展的歷史中，數據對于其發展有著奠基式地作用，數據的處理和運算更是制約眾多的實驗結果。北鯤云高性能計算平臺可以在這方面給提出了堪稱完美的解決方案，平臺擁有300多款軟件，實驗人員可以根據自身的需求選擇使用，而北鯤云還采用云計算的模式，滿足不同軟件的不同資源需求，可謂是快捷方便的同時，又省心省力。
數字化的時代已經到來了，互聯網技術已經給我們的生活帶來了翻天覆地的變化。北鯤云高性能計算平臺在當下發揮著巨大的作用，用超高算力的SaaS服務，給用戶一站式的解決問題：
存儲資源數據不足？北鯤云通過接入主流資源，擴充數據儲備。
算力不足導致運算緩慢？
展開 辯證|北鯤云和你一起探討關于生命科學發展的意義
實際上，在生命科學領域應用高性能云計算功能是在近些年才出現的，主要是應用于分子動力模擬、基因測序、虛擬篩選流程等等。簡單的說就是對實驗儀器獲得的生物分子進行進一步的處理和分析，解這對序列數據進行匹配，看是否有相似性的數據搜索。
但對于生命科學而言，基因測序和分子動力模擬產生的數據庫是龐大的不能想象，要是建立囊括說有數據的數據庫，其投資，所消耗的人力，物力是不可估量的，但如果沒有海量的數據庫，強大的處理能力是不足以支撐這部分操作的，實驗效果就會沒有對比，沒有依據，有失準確性。
北鯤云超算平臺通過接入API，讓用戶可以獲得海量的資源，在高度可靠的同時更有彈性的進行資源計算，匹配出合適的結果，并且通過在云上同地域VPC的對等鏈接，讓數據互通的更快，計算輸入的數據和結果不需要傳輸就能夠被訪問，大大的減少了溝通的時效性，同時也更加的穩定。
北鯤云超算平臺打造的一站式的服務流程，從數據儲存，調取，算力的一系列流程的全套服務，讓企業機構節省了將近30%的成本，同時能夠更高效的完成數據的對比和分析；對于研究院和高效來說，不需要排隊申請對比，不存在資源不足，運算計算都更快速，大大的節省了時間，讓有限的時間繼續創造無限的可能性。
北冥有魚，其名為鯤，鯤之大，不知其幾千里也；化而為鳥，其名為鵬。鵬之背，不知其幾千里也；怒而飛，其翼若垂天之云。北鯤云的名字取自于此，而實際上，北鯤云超算云平臺也的確是不知其幾千里，幾萬里。北鯤云在云計算領域多年的沉淀積累，研發的項目也在不斷地完善，就如同生命科學的數據庫一樣，在不斷的積累，不斷地增加籌碼，總會有更多的成績，北鯤云也是如此，希望在未來，可以有更多的領域看到北鯤云超計算平臺。
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小心！3天59例，49個地區突發“告急”！停工、停運、停課
1月4日，山東省疾病預防控制中心完成對青島報告的1例英國輸入病例樣本全基因測序分析，經比對，與近期高度關注的英國變異株序列高度同源。該病例為山東省第一例輸入的新冠病毒VUI-202012/01突變體感染病例。
省疾控中心對這一病例進行了新冠病毒全基因組測序，成功獲取該病例全基因組序列，同參考序列比對分析，該輸入病例序列為新冠病毒歐洲家系L2.1型，與近期高度關注的英國變異株序列（VUI-202012/01或B.1.1.7突變株）相比同源性達99.99%。
當前，全國各地對入境人員實行閉環管理，山東省也執行了嚴格的“點對點”閉環管理，青島市嚴格執行了“加密檢測”“閉環轉運”等措施，使患者能夠在隔離期間確診。因此，一般情況下，在入境人員中發現的無論是確診病例還是無癥狀感染者，都不可能進入普通社區，公眾無需恐慌。
廣東省出現變異病毒案例
英國報告了新冠病毒變異株后，廣東省疾控中心加強了對境外輸入個案的新冠病毒基因測序分析，并對去年9月以來廣東省境外輸入確診病例、無癥狀感染者的樣本進行了回顧性的基因測序分析。
2021年1月2日，廣東省疾控中心在一名英國輸入新冠肺炎確認病例的咽拭子樣本中發現了B.1.1.7突變株，與近期英國報道的變異病毒基因序列高度相似。
沈陽“淪陷”，必要崗位工作人員不上班，公共場所全部停業，學生停課
為進一步加大新冠肺炎疫情篩查力度，保障全市人民生命健康安全，沈陽市統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作指揮部定于1月5日起，對沈陽市和平區、沈河區、大東區、渾南區、沈北新區、蘇家屯區開展第二輪新冠肺炎疫情全員核酸檢測工作，3日內檢測完畢。
展開 高性能計算對生命科學研究有何幫助？
目前，高性能計算在生命科學領域中的應用主要包括：基因測序，分子動力，虛擬篩選。而對于高性能計算在生命科學領域的主要作用是對實驗儀器測量數據處理和分析，分子動力學模擬以及計算機輔助藥物設計類計算。
隨著人類基因組計劃的相繼完成，以及各種模式的生物基因組計劃的實施，基因測序技術也在不斷發展。同時，關于生物基因組序列的海量數據不斷涌現，因此就需要用通過高性能計算對這些數據加以整理和存儲。
實驗儀器測量數據處理和分析，首先通過實驗儀器對生物分子進行測量，使用一些后處理軟件對原始的大量數據進行處理和分析，然后對序列數據進行同源及相似性搜尋、比對、序列分析、遺傳發育分析等，應用軟件數量巨大，各種軟件在同源性分析算法上各有特點，最常用的有BLAST，FASTA，HMMER，ClustalW，DNASTAR，PHYLIP，PAML，PAUP，T-Coffee，EMBOSS等。有對蛋白質分子進行研究的三維冷凍電鏡方法及結構解析軟件EMAN，SPIDER;利用Xray方法測量用軟件CCP4、ARP/wARP，CNS進行解析等;質譜儀測序以及后續處理軟件tandom(X!tandom)等。
分子動力學模擬是在原子水平上利用牛頓經典力學方程模擬分子的運動，隨著高性能計算能力的提高，分子動力學模擬已經成為生物大分子理論研究的有力工具，目前，用于分子動力學模擬的主要軟件有AMBER ，Charmm，NAMD，Gromacs等，這類應用非常適合大規模并行。
計算機輔助藥物設計是根據受體的結構是否已知，分為直接藥物設計和間接藥物設計。通過分子模擬軟件分析結合部位的結構性質。然后運用數據庫搜尋或者全新藥物分子設計技術識別得到分子形狀和理化性質與受體作用位點相匹配的分子，合成并測試這些分子的生物活性，經過幾輪的循環，就可以發現新的先導化合物。
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長春長光智歐科技有限公司總經理管海軍介紹：“我們瞄準基因測序市場的需求，與華大基因合作，實現了當前世界最高通量10000G基因測序儀的研制和生產。”
孫守紅透露：“2020年，長春光機所孵化產業的經濟體量已經超20億元。未來，長春光機所還將發揮學科優勢，推進交叉領域合作，打造特色產業園區，促進企業集群式發展。”
來源：
中國科學報
基因照亮孩子回家的路
兒童基因選取國際通用的20個固定位點進行鑒定，個體識別率已超過千億分之一，即1000億人之間不會有兩個獨立個體數據重復。
兒童基因采用同一認定法，給每個小朋友做一個DNA基因，通過采集新生兒DNA信息，從出生開始即建立個人檔案信息。對接公安局數據庫，為將來孩子的上戶、就醫、甚至上學提供身份認證，這樣一旦有人從人販子手中收買小朋友，這類小朋友在入戶、就醫時，就會引起數據庫報警，從而有效遏制、杜絕兒童買賣。
中國現狀
據統計，在中國，每年失蹤兒童約有20萬左右，找回的約占0.1%，被解救的有近一半不能回歸家庭。不知道還有多少在“回家”路上的孩子，他們期待父母找到他的那一天。
采集兒童DNA信息，制成獨一無二的兒童基因，保障兒童健康成長！這樣的做法在國外已有成功經驗。在美國，1990年只有62%的失蹤兒童可以被找回。2014年，美國啟動了新生兒基因測序計劃，截至目前，通過辦理兒童基因找回的孩子已達97.7%。
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