
發布
注冊
/
登錄流動仿真
關注創建者:我是小能 創建時間:2022-12-12
流動仿真的視頻教程
基于fluent明渠流動小船阻力仿真
船幾何處理與meshing網格劃分詳細過程(boi加密方法等); 2. fluent小船阻力仿真設置流程,cfd-post后處理過程; 3. 多相流方法,明渠流動設置方法; 4. 提供源文件與后期答疑
¥15 33分鐘 322播放
查看
流動仿真的實例教程
工業蛇管流動換熱仿真APP封裝了換熱運行參數、蛇管形位參數、材料物性、網格控制與計算控制參數,可快速計算蛇管尺寸、蛇管形狀、布局位置、管材特性、介質特性及運行工況等改變的情況下對工業容器蛇管散熱設備溫度及冷卻通道流場的影響。工業蛇管流動換熱仿真分析APP可查看流場溫度、流場速度及管壁溫度分布等工程中所需的計算結果。
近年來,隨著工業生產的不斷發展,工業容器蛇管散熱設備的應用也越來越廣泛,但是如何設計一個高效的蛇管散熱設備卻是一個十分復雜的問題。為了解決這個問題,工業蛇管流動換熱仿真分析APP應運而生。
工業蛇管流動換熱仿真分析APP封裝了換熱運行參數、蛇管形位參數、材料物性、網格控制與計算控制參數,可以快速計算蛇管尺寸、蛇管形狀、布局位置、管材特性、介質特性及運行工況等改變的情況下對工業容器蛇管散熱設備溫度及冷卻通道流場的影響。同時,該APP還可以查看流場溫度、流場速度及管壁溫度分布等工程中所需的計算結果。
通過使用工業蛇管流動換熱仿真分析APP,可以快速地得到蛇管尺寸、蛇管形狀、布局位置、管材特性、介質特性及運行工況等改變的情況下對工業容器蛇管散熱設備溫度及冷卻通道流場的影響。這不僅可以提高蛇管散熱設備的效率,還可以節省設計時間和成本。
需要注意的是,工業蛇管流動換熱仿真分析APP只是一個輔助工具,設計師們需要根據具體情況進行修改和優化。同時,在使用APP的時候,也需要注意對數據的準確性和合理性進行評估,以免出現錯誤的設計方案。
總之,工業蛇管流動換熱仿真分析APP的出現,為工業容器蛇管散熱設備的設計提供了更加科學、高效、可靠的解決方案,也為工業生產的發展注入了新的動力。
展開 image_process=/format,webp/quality,q_40" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202507/attachment/7aef1bed39ad45da84aa17ae37ea9d43.gif">
</figure>
</figure><p class="ql-align-justify"><br></p><h2 class="ql-align-justify">一、背景及問題</h2><p> 血管血液流動問題是醫學領域非常重要的一個研究分支,對血液在血管系統中的流動行為進行研究可以增進對生理學基本原理的理解,有助于 對血管疾病發展機制進一步的認識 ,并優化治療方案或者完善相關的醫療器械 。血液在血管里的流動本質上可以認為是一種非牛頓流體的流動,因此基于CFD仿真計算方法對血管血液流動問題進行分析,是目前非常熱門的一個研究方向。</p><p><br></p><p> 基于仿真計算方法對血管血液流動問題進行準確的分析,需要研究人員具備流體力學、數值離散、代數求解等學科知識,同時要能夠熟練使用網格劃分軟件、仿真求解軟件和仿真后處理軟件進行仿真全流程作業,而目前市面上大部分仿真軟件都是通用仿真分析軟件,覆蓋場景較多,因而參數設置、模型選擇等非常繁雜,新手學習周期長,難度大。因此,不管是從理論分析和軟件實操方面,對醫學領域的研究人員來說,仿真計算的應用門檻都是非常高的。
展開 流體的流動和傳熱現象廣泛存在于自然界和工業應用中,如能源、航空航天、生物醫學、船舶與海洋工程、汽車工程、化工過程、環境工程、生物醫學工程等。隨著技術的發展,流體力學仿真在這些行業的多個領域具有廣泛的應用實踐。借助流體力學仿真分析,研究人員和工程師可以優化設計、預測系統性能、降低成本和風險,推動相關領域的技術進步和創新。</p><p><br></p><p><strong>二、伏圖流體力學分析功能介紹</strong></p><p><br></p><p>云道智造通用多物理場仿真PaaS平臺伏圖(Simdroid)具備完備的流體力學分析功能,支持多物理場耦合仿真,為仿真工作者提供前處理、求解分析和后處理工具。</p><p><br></p><p><strong>功能特點</strong></p><p><br></p><p>1、支持任意多面體網格</p><p><br></p><p class="ql-align-justify">軟件支持剖分貼體笛卡爾網格、四面體網格,也可以導入任意多面體網格。
展開 01/直播主題&時間
快速的三維流動噪聲仿真
11月13日(星期五) 14:00~15:00
02/您所期待的內容
- 氣動噪聲仿真方法及發展
- MSC氣動噪聲聯合仿真解決方案
- 如何運用聯合仿真方法進行風機及管路氣動噪聲聯合仿真
- HVAC管道氣動噪聲聯合仿真實例演示
精彩預告
- scFLOW2Actran氣動聲學包的執行機制
- scFLOW2Actran氣動聲學包流程解析
scFLOW2Actran的設定界面
scFLOW2Actran的聲學網格和后處理
以HVAC系統氣動噪聲解析為例,展示如何在scFLOW中實現聲源和聲輻射分析
03/適合誰來參加?
- 具有CFD仿真基礎的高校學生、企業和研究機構的工程師
- 對航空、汽車聲學領域知識有濃厚興趣的朋友
04/參與方式
掃描下方二維碼注冊
或點擊注冊:https://mpages.mscsoftware.com/WBNCH-ALL2020-11-13Acoustics3Dsimulation_LP-Registration.html
參會須知
請至少提前1小時注冊,直播參會鏈接將發往您所填寫的注冊郵箱。
展開 使用 ANSYS CFX 對離心泵內的流動進行瞬態仿真。湍流模型采用 SST。同時包含 CFX 定義文件。

流動仿真的相關專題、標簽、搜索
流動仿真的最新內容
Abaqus整合,共同分析結構強度
制程條件影響預測
? 模擬實際生產的多樣化制程條件
? 計算制程改變所造成的溫度、轉化率和壓力分布
? 預測氣泡缺陷(考慮排氣效果)與翹曲
后熟化制程翹曲與應力分析
? 顯示經過后熟化階段的應力松弛和化學收縮現象
? 計算溫度、轉化率與應力分布并預測可能產生的變形
高階材料特性量測
? 可量測反應動力、黏度、黏彈性提供流動仿真
在最新版Fluent軟件中,CFD專家現在可以通過最少的設置,并且無需具備任何優化或AI/ML專業背景,即可輕松優化流體流動仿真。
目前,Ansys開放Fluent和optiSLang的免費試用,歡迎點擊鏈接進行申請:
立即申請試用
Ansys Fluent
立即申請試用
Ansys optiSLang
基于 OpenFOAM 的計算流體力學(CFD)設計優化
課程定位:從流動仿真到自動化外形與拓撲結構設計
學習收獲
借助簡單流動案例,理解基于 CFD 的設計優化,以及靈敏度優化、外形優化和拓撲優化的相關概念。
無需掌握伴隨理論前置知識,即可在 OpenFOAM v2412 中搭建基于伴隨方法的靈敏度分析流程。
使用電子灌封的益處
使用聚氨酯(PU)、硅膠、環氧樹脂進行電子灌封具有以下這些優勢:
? 絕緣性能:聚氨酯(PU)、硅膠和環氧樹脂具有有效的絕緣性能,保護電子組件不受潮濕、灰塵和其他環境因素影響,提高設備的穩定性和可靠性。
? 保護組件:電動車和行動裝置,尤其是高功率組件,通常會受到機械震動或沖擊的影響。因此會針對這些材料提供額外的防護,降低損壞風險。
? 耐高溫性:灌封材料通常具有出色的耐高溫性
? 高復雜度場景(如高超音速流動、燃燒仿真):建議以傳統專業CFD為主,FLOEFD僅用于前期幾何可行性與初步性能評估。
總結
西門子FLOEFD以“CAD原生、智能高效、多場協同”為核心,打破了設計與仿真的壁壘,尤其適配新能源、電子、增材制造等快速迭代的行業。
流動分析 Flow
Moldex3D Flow(流動分析)可仿真實體熔膠在流動過程中巨觀及微觀的特性,如噴泉流、慣性效應、重力效應等。Moldex3D Flow的強大性能可幫助用戶了解并可視化熔膠流動過程,精確定位縫合線位置,并檢測短射、包封等潛在缺陷,進而評估優化產品、模具設計與制程條件。
FLOEFD:CAD嵌入式熱仿真,讓研發周期縮短75%</strong></p><p>在工業產品研發領域,流體流動與熱傳導仿真(CFD)是保障產品性能的關鍵環節,但傳統CFD分析卻常年陷入“低效困境”:CAD數據轉換耗時久、網格劃分動輒數天、仿真只能在設計后期介入,一旦發現問題返工成本極高,成為研發流程中的“拖油瓶”。
上圖:借助 Altair? SimLab? 進行的完整磁系統仿真
下圖:擴壓器內部的流體流動仿真
仿真結果提供了清晰的洞察:0.3 毫米厚的間隔層雖能帶來略微更優的效率,但存在顯著的機械不穩定性風險;相比之下,0.6 毫米厚的間隔層具備更高的結構強度,且幾乎不會產生額外的液壓損耗。
使用 ANSYS CFX 對離心泵內的流動進行瞬態仿真。湍流模型采用 SST。同時包含 CFX 定義文件。
一期一會 | 什么是湍流?8個月前
工程師可以對混合不同材料或極其復雜的多物理場模型進行相對簡單的流動仿真,其中包括層流和湍流對光學、熱和結構性能的影響。在選擇湍流模型之前,成功的關鍵是準確捕獲幾何結構,建立正確的邊界條件和約束條件,定義材料屬性,并應用恰當的數學模型。當工程師需要預測湍流時,這些模型通常由兩類簡化方程組成。
湍流雷諾平均納維-斯托克斯(RANS)模型
第一類湍流建模方程是RANS模型。

