主要內(nèi)容包括：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具箱三個函數(shù)功能與語法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于非線性函數(shù)擬合與預(yù)測問題，遺傳算法三個算子與函數(shù)ga功能及語法，遺傳算法應(yīng)用于尋求多個極值點(diǎn)的最小值解問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程與3個模塊與程序分析，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解擬合及預(yù)測問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析自己實(shí)際數(shù)據(jù)與程序通用，GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測及識別應(yīng)用問題，

采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)cfd流場的求解

詳細(xì)講解了一個具體案例當(dāng)中的matlab調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型完成數(shù)據(jù)訓(xùn)練和預(yù)測的詳細(xì)代碼。（新手極度友好！）

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1.通過python生成不同RVE模型，通過abaqus自動進(jìn)行求解； 2.生成大量數(shù)據(jù)后，結(jié)合FNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成對短纖維材料性能的預(yù)測。 課程包含了包括RVE的代碼和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。

介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和matlab代碼的簡易實(shí)現(xiàn)

重點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)代理本構(gòu)模型論文講解，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)，訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嵌入ABAQUS進(jìn)行真實(shí)應(yīng)用

簡單用一個案例講解了matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法聯(lián)合應(yīng)用

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分享了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，希望對大家有所幫助，歡迎大家批評指正。

.doc 附件2_循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與程序視頻_PPT課件.rar 附件3_循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全部程序m_鄭一.rar

基于matlab的GMDH神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對YPML120 時間序列進(jìn)行預(yù)測，輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)的結(jié)果，及預(yù)測均方根誤差結(jié)果和正態(tài)分布。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源汽車動力電池SOC的分析

第一章? 視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻(xiàn)(30+2分鐘) 1、CNN1_《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序視頻》講什么及能干什么詳細(xì)介紹（15+2分鐘，網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)“試看”） 2、CNN2_MATLAB程序免費(fèi)提供及視頻課程亮點(diǎn)特點(diǎn)說明（5分鐘，網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)試看） 3、CNN3_慎拍不拍建議與學(xué)習(xí)基礎(chǔ)要求及參考文獻(xiàn)（10分鐘，網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)試看） 第二章? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基本概念、理論推導(dǎo)及算法步驟