基于matlab的語音信號降噪(語音.wav轉(zhuǎn).mat—濾波—.mat轉(zhuǎn)降噪后語音.wav），程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

本視頻為第五課，人機語音交互技術(shù)（五） 人機語音交互技術(shù)（一） 人機語音交互技術(shù)（二） 人機語音交互技術(shù)（三） 人機語音交互技術(shù)（四） 課程大綱 一、語音基礎 1.語音識別技術(shù)發(fā)展概述 2.MFCC特征 3.單聲道語音降噪算法 二、傳統(tǒng)技術(shù) 1.模型匹配法（DTW） 2. 概率統(tǒng)計法（GMM-HMM） 3.

基于STQ噪聲回放系統(tǒng)的智能語音交互系統(tǒng)聲學測試【已結(jié)束】 直播時間：2021-05-25 14:00 · 智能語音交互系統(tǒng)的應用和發(fā)展 · 智能語音交互系統(tǒng)和產(chǎn)品的聲學測試 - 測試環(huán)境、信號錄制、測試參數(shù)、測試方法的介紹 - 噪聲回放技術(shù)在智能語音交互系統(tǒng)聲學測試中的應用 · Brüel & Kj?r STQ噪聲回放和智能交互語音系統(tǒng)聲學測試方案

基于matlab的雙線性變換法設計的切比雪夫II型低通濾波器語音信號，對加噪的語音信號進行降噪。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

（20分鐘） 四、用穩(wěn)態(tài)的仿真方法對水冷板B方案做實戰(zhàn)操作演示（30分鐘）； 五、用瞬態(tài)的仿真方法同時對A方案、B方案做實戰(zhàn)操作演示（60分鐘）； 六、全程操作演示、語音講解、同聲字幕。 七、全程操作過程中，語音分享講師多年實戰(zhàn)經(jīng)驗； 八、本次仿真操作的重點分析和仿真總結(jié)（15分鐘）。

本視頻以砂型鑄造為例講述了三維模型在hypermesh中的網(wǎng)格劃分、輸出與procast對接的網(wǎng)格格式文件以及網(wǎng)格劃分與procast網(wǎng)格畫分的區(qū)別。

Deform從入門到進階課程，由淺入深，循序漸進，包含軟件基本操作介紹及后續(xù)結(jié)合實例的手把手逐步操作和簡單分析。本課程主要針對是金屬成型方面，請謹慎購買！

本視頻安裝、破解和集成全過程，并帶語音講解的。

附帶HyperMesh文件、AUTODUYN原文件、STP幾何文件，視頻 基本上講解清楚了各個操作和流程 HyperMesh前處理 AUTODYN計算 里面包含了HyperMesh網(wǎng)格劃分和AUTODYN設置操作的全部流程，有語音講解

視頻包括多個場景環(huán)境變化引起的邊界條件分析境、位移約束和邊界條件分配講解，同步演示操作過程，語音講解。針對仿真結(jié)果的解讀，介紹《仿真報告》編纂內(nèi)容，特別針對本例仿真計算后，對產(chǎn)品提出12條優(yōu)化建議和產(chǎn)品升級迭代優(yōu)化方向的建議。

人工嘴與人工耳介紹 適用人群：該課程的目標人員為負責電聲產(chǎn)品如手機、耳機、智能語音系統(tǒng)等產(chǎn)品的設計研發(fā)、測量分析的技術(shù)人員和工程師 人工嘴與人工耳介紹【已結(jié)束】 直播時間：2020-10-20 14:00 一、耦合腔、耳模擬器、嘴模擬器、頭和軀干模擬器（HATS） （1）人工耳和人工嘴的分類和定義 （2）人工耳和人工嘴相關(guān)國際標準的介紹 （3）如何正確地選擇需要的人工耳和人工嘴

請注意，暫時未錄制語音，僅有文字提示，后續(xù)有時間再對視頻進行更新。 Hypermesh版本：2021 Abaqus版本：6.14-5

本視頻提供ABAQUS中子模型詳細的實現(xiàn)教程，高清語音講解。 子模型是得到模型部分區(qū)域中更加精確解的有限單元技術(shù)。在有限元分析中往往出現(xiàn)這種情況，即對于用戶關(guān)心的區(qū)域，如應力集中區(qū)域，網(wǎng)格太疏不能得到滿意的結(jié)果，而對于這些區(qū)域之外的部分，網(wǎng)格密度已經(jīng)足夠了。

的基本操作過程，主要包含以下內(nèi)容 1.繪制小球和平面模型的DM操作過程 2.workbench lsdyna中材料、剛體、彈簧、載荷速度、時間等設置方法 3.后處理過程，提取結(jié)果，查看求解結(jié)果 本實例適用于不了解lsdyna的初學者使用，可以模擬該類型的仿真模型，獲取所需要的結(jié)果，在此可以學到在workbench中如何完成一個簡單的操作實例，如何進行后處理的整個過程 注意：本實例錄制過程中沒有語音

基于這種強大的連接，F(xiàn)luent用戶可以聽他們模擬的聲音，并進一步使用VRXPERIENCE Sound來利用頻譜和時頻分析、心理聲學指標計算（如語音清晰度，dBA，銳度，響度等）來優(yōu)化改善聲音品質(zhì)。與此同時，我們還將進一步考慮仿真從聲源到接收位置的傳遞函數(shù)影響。從而以仿真驅(qū)動產(chǎn)品的聲音品質(zhì)開發(fā)，高效體驗評估仿真結(jié)果甚至與測試結(jié)果進行對比和結(jié)合。 講師簡介： 李彥昊，Ansys聲學專家。