語音交互
關注創建者：匿名 創建時間：2022-07-28
語音交互的視頻教程
人機語音交互技術（一）
本視頻為第五課，人機語音交互技術（五） 人機語音交互技術（一） 人機語音交互技術（二） 人機語音交互技術（三） 人機語音交互技術（四） 課程大綱 一、語音基礎 1.語音識別技術發展概述 2.MFCC特征 3.單聲道語音降噪算法 二、傳統技術 1.模型匹配法（DTW） 2. 概率統計法（GMM-HMM） 3.
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基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試
基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試【已結束】 直播時間：2021-05-25 14:00 · 智能語音交互系統的應用和發展 · 智能語音交互系統和產品的聲學測試 - 測試環境、信號錄制、測試參數、測試方法的介紹 - 噪聲回放技術在智能語音交互系統聲學測試中的應用 · Brüel & Kj?r STQ噪聲回放和智能交互語音系統聲學測試方案
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語音交互的實例教程
研討會內容
智能語音交互系統的應用和發展
智能語音交互系統和產品的聲學測試
測試環境、信號錄制、測試參數、測試方法的介紹
噪聲回放技術在智能語音交互系統聲學測試中的應用
Brüel & Kj?r STQ噪聲回放和智能交互語音系統聲學測試方案
B&K STQ噪聲回放系統和智能語音交互系統聲學測試方案的工作原理和硬件組成
B&K STQ噪聲回放和智能交互語音系統的聲學測試軟件介紹
研討會時間
5月25日下午14:00-15:00（45分鐘演講+15分鐘答疑和討論）
研討會對象
該研討會的目標人員為負責電聲產品如耳機、智能音箱、智能家電等產品的設計研發、測量分析的技術人員和工程師。
展開 本白皮書通過對用戶需求、基礎技術需求和交互需求進行研究分析，闡述了在產品聲學結構設計、遠場語音識別、分布式喚醒、降噪處理等方面
所面臨的挑戰
，并結合當前智能語音技術解決方案的
能力現狀
，對前端處理、定向拾音、喚醒技術、標準和檢測等領域進行了
研究分析
，同時對麥克風系統設計、揚聲器系統設計、電控系統設計分享了
實戰開發經驗
，為智能家電語音識別與交互技術質量提升提供了
產業指引
。
點擊下圖，即可查看/下載白皮書
或手機掃描如下二維碼 ↓
智能音箱憑借語音交互、體積小、成本低、移動方便、功耗低等優勢，成為智能家居入口的有力競爭者。
但是，智能音箱作為一個聲音娛樂的載體，功能畢竟單薄，這也決定了它可以很快地鋪貨普及(有概念、體積小、成本低等因素使然)，但不能真正讓用戶產生使用黏性，未見得是稱職的“人工智能使者”。
“智能音箱在現階段承擔的重任更多的是語音交互的使用體驗打磨和市場教育載體，各巨頭打造智能音箱，背后的目的之一還是激活更多語音交互平臺的用戶，從而打磨完善這部分用戶體驗，廣泛的應用于更多智能硬件。”IDC中國研究經理潘雪菲向《中國電子報》表示。
智能音箱可能只是“過渡品”
AI生命力無限
如果巨頭砸錢投入智能音箱更多為了“練兵”，那么智能音箱作為一個實驗性質的產品，其產品形態的持久性就值得懷疑。事實上，廠商們正在積極探索智能音箱的功能，以及新產品形態。
Canalys高級分析師劉健森表示：“韓國網絡運營商將智能音箱集成到機頂盒中，通過語音和視頻支持，成功在IPTV上添加新的生活和娛樂服務。此外，隨著全球智能音箱市場的迅速發展，智能音箱的用例正輻射到智能家居之外，包括亞馬遜在內，許多公司正在將智能音箱整合到垂直市場，比如酒店、零售店、醫院和其他商業場所。”
“智能音箱長遠來看和其他產品做形態上的融合是有可能的，可以賦予產品本身在語音交互之上更具體的實用價值。”潘雪菲表示，“智能音箱和屏幕的結合，在某種程度上彌補了現階段語音交互體驗不理想的現狀，屏幕交互和語音交互的融合也會是未來的方向之一。”
“我認為以后AI會有更廣泛的使用場景，AI整體也在滲透到各個垂直領域，比如彩電、家庭安全、冰箱，等等。我們看到像亞馬遜也推出了Alexa Fund這樣的投資，去探索AI的可能性，同時幫助中小型企業去孵化。
展開 AI智能音箱是一個音箱升級的產物，是家庭消費者用語音進行上網的一個工具，比如點播歌曲、上網購物，或是了解天氣預報，它也可以對智能家居設備進行控制，比如打開窗簾、設置冰箱溫度、提前讓熱水器升溫等。
智能音箱的智能語音交互系統是實現其智能化的關鍵技術，智能語音交互系統需要具備：1）遠場識別，2）喚醒詞喚醒，3）語音識別，4）語義理解。任何支持智能語音交互系統的設備都可以成為以語音作為媒介的控制中樞，因此除了智能音箱外，還可以運用于汽車、手機、可穿戴設備。
智能音箱提供內容和服務的工作原理：假設消費者向智能音箱發出“查詢A到B的機票”的指令，智能音箱的語音交互系統通過語音算法本地處理單元和音頻解碼單元收集語音、降噪、識別喚醒詞、將語音信號轉為數字信號，之后將處理后的數字信號上傳至云端服務器，云端服務器將進行語音數字編碼識別和語義理解，隨后通過調用機票預訂數據庫中的信息傳遞給智能音箱，智能音箱將上述數字信號通過音效單元還原為語音信號并播放出來。
智能音箱控制智能家居的工作原理：假設消費者向智能音箱發出“關閉電燈”的指令，智能音箱通過語音收集、語音識別后將語音數字編碼通過云端服務器進行語義理解，并將得到的信息回饋回到家庭路由器，通過路由器廣播這條控制指令，智能家居設備擁有各自唯一的IP號，智能家居能夠識別指令中是否涉及自身的IP號，最終電燈的插座識別完成后，完成關閉電燈的指令。
展開 曾經的移動通訊、觸屏交互莫不如是，今天的3D打印、VR說不定也在重復這個套路。更明顯的可能是物聯網。這個我們念叨了好多年，雖然也一直在發展，但始終沒有大熱的技術，到底在等待什么呢？
等待AI？但是音箱刮過一陣語音交互的風潮之后，IoT設備搭載語音控制模塊也火了起來。可是直到今天，我們好像發現物聯網還是那個物聯網，基本沒什么變化。
讓我們往更深層開個腦洞，“AI of Things”在等待的，可能不僅是語音交互，而是耳目鼻口耳協同工作的多模態AI交互。
你不溫柔，我不主動：為什么我們始終遠離IoT？
首先我們要搞懂一件事：為什么給設備聯網的方案推行了這么多年，我們身邊，包括工業和工程領域，真正用到的物聯網設備還是沒有多少？
答案在于，光給機器設備聯網是沒用的。你家的桌椅板凳又不想聊微信逛淘寶看快手，它們要網作甚？
人最終需要的是服務，所以設備僅僅聯網是沒用的，聯網之后必須能干點什么才行。這就需要兩件事情：
人與設備可交互；
2. 設備能夠感知到人的需求。
在觸屏、鍵盤和手機集成遙控模式，都被證明太麻煩之后，物聯網開始把目光投向了能夠提供自然交互與感知能力的AI。
機器能夠聽懂人類說話，并且產生對話并提供服務，似乎某種意義上從源頭解決了物聯網設備缺乏實際價值的尷尬。于是我們見到了越來越多搭載語音交互平臺，能夠實現對話的物聯網設備。從電視、冰箱到家居設備，再到各種終端不勝枚舉。
但實踐下來發現，這種模式問題還是不少：
比如語言控制不如屏幕控制那么精準，很多時候會誤判指令和錯誤喚醒，比較語言充滿了不確定性；
再比如，語音交互的物聯網設備還是缺乏主動服務的能力，只是換了操作方式而已，用戶體驗沒有本質提升。
展開 
語音交互的最新內容
適用于藍牙/ Wi-Fi智能音箱、Soundbar、車載音頻、直播錄音設備、AI語音交互設備等多種音頻終端。
智能座艙軟件：HMI設計、智能語音交互系統、增強現實(AR)引擎。
3. 智能駕駛與傳感器(Intelligent Driving & Sensors)
自動駕駛技術：輔助駕駛(ADAS)、自動駕駛解決方案(L2-L4)、車路協同系統(V2X)。
傳感器：激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、攝像頭傳感器、高精度定位、組合導航系統。
4.
HMI人機交互安全性測試設備：降低駕駛分心風險
測試核心功能操作步驟（≤2步）、視覺分心時間（≤2秒）及語音交互性能，確保語音喚醒率≥95%、識別準確率≥98%，最大限度降低駕駛分心風險。
/ODM等等；
行業終端用戶（如地產、酒店、公寓別墅、學校、醫院、公共設施、商場、餐廳等）；
建設/規劃部門，建筑機構/能源管理，市政工程管理，政府采購部門等；
參展范圍
5G+AIoT:
芯片、模塊模組、傳感器、3D視覺算法、云平臺、AI交互技術、智能控制器等；
全宅智能家居
智能家居中控系統、智能安防系統、智能語音交互系統
國內外知名科技企業將展示其最新研發的AI大模型，這些模型在自然語言處理、圖像識別、語音交互等領域展現出驚人的能力。從智能客服到醫療診斷，從金融分析到教育輔助，AI大模型正在深刻改變著各行各業的面貌。展會期間，觀眾可以親身體驗這些AI大模型的實際應用，感受科技帶來的便捷與高效。
人形機器人展區無疑是本屆博覽會最具吸引力的部分之一。
適用于藍牙/ Wi-Fi智能音箱、Soundbar、車載音頻、直播錄音設備、AI語音交互設備等多種音頻終端。
DSP芯片可以提供高質量的音頻處理功能，通過DSP音頻處理芯片，DSP芯片還可以提供自動調音和消除回聲等功能，進一步優化聲音的質量和純凈度，進一步提升K歌音箱的性能和功能。
一家深圳本土企業將帶來全球首款量產型“AI導盲犬”，通過高精度環境建模和實時語音交互，為視障人士提供低成本、高可靠性的出行輔助。此外，邊緣計算芯片、神經擬態處理器等硬件創新也將成為關注熱點，這些技術正推動AI從云端向終端遷移，進一步降低落地門檻。
在核心技術展區，觀眾將目睹最前沿的AI突破。深度學習框架、自然語言處理系統、計算機視覺算法等基礎技術的最新進展將以互動演示的形式亮相。
展會上，一系列智能內飾解決方案將集中亮相：集成AI語音交互、多屏聯動的智能座艙系統，可實現座椅、氛圍燈、空調的場景化聯動；可折疊智能方向盤、定向音頻系統等創新產品，進一步強化內飾的科技感與舒適性；駕駛員監測系統（DMS）無縫嵌入內飾設計，兼顧智能體驗與行車安全，全方位重構人車交互場景。
內外飾綠色革新，踐行低碳制造理念。
同時，設置互動體驗環節，通過智能算法驅動的3D模型與虛擬現實技術，并結合智能問答與語音交互系統，為參觀者帶來沉浸式互動體。
人工智能行業應用：涵蓋智慧醫療、智慧金融、智能教育、智慧家居、智慧零售、城市治理、交易安全等重點應用場景的供需對接，聚集國內外人工智能領域頭部企業、標桿企業展覽展示。
人機互動：展示先進的人機協同技術，涵蓋語音識別、面部表情分析、眼動追蹤和自適應交互系統。
HBK的噪聲測試方案全面覆蓋：
聲功率測試：依據國家標準GB/T 37242-2018，精準測定機器人噪聲水平；
語音交互測試：模擬實際背景噪聲環境，評估機器人語音識別可靠性；
聲學攝像機：實時定位噪聲源，支持穩態與非穩態測量，“看得見”的聲音讓故障無處藏身；
小型電機聲源識別：通過非接觸式測量，精準捕捉電機表面振動與聲學特性；
手持式聲級計：便攜設計，支持藍牙與
