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關(guān)注創(chuàng)建者:Tsingjiang.L 創(chuàng)建時(shí)間:2021-03-15
fastica的視頻教程
1-73基于matlab的獨(dú)立成分及其改進(jìn)方法(ICA、FastICA)
基于matlab的獨(dú)立成分及其改進(jìn)方法(ICA、FastICA),將信號(hào)進(jìn)行解混。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。 購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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1-116基于matlab的盲源信號(hào)分離
FASTICA方法,能夠很好的將信號(hào)解混,可以替換數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。具有GUI界面,可以很好的進(jìn)行操作。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。 購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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fastica的實(shí)例教程
基于峭度的FastICA算法的收斂速度要快,迭代次數(shù)比基于負(fù)熵的FastICA算法少四倍以上。SMSE隨信噪比增大兩種判據(jù)下的FastICA算法都逐漸變小,但是基于峭度的算法的SMSE更小,因此基于峭度的FastICA算法性能要優(yōu)于基于負(fù)熵的FastICA算法。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。

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基于峭度的FastICA算法的收斂速度要快,迭代次數(shù)比基于負(fù)熵的FastICA算法少四倍以上。SMSE隨信噪比增大兩種判據(jù)下的FastICA算法都逐漸變小,但是基于峭度的算法的SMSE更小,因此基于峭度的FastICA算法性能要優(yōu)于基于負(fù)熵的FastICA算法。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。