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視頻 1-73基于matlab的獨立成分及其改進方法(ICA、FastICA
基于matlab的獨立成分及其改進方法(ICA、FastICA),將信號進行解混。數據可更換自己的,程序已調通,可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-73基于matlab的獨立成分及其改進方法(ICA、FastICA)
帖子 160基于matlab的負熵和峭度信號的盲分離
基于峭度的FastICA算法的收斂速度要快,迭代次數比基于負熵的FastICA算法少四倍以上。SMSE隨信噪比增大兩種判據下的FastICA算法都逐漸變小,但是基于峭度的算法的SMSE更小,因此基于峭度的FastICA算法性能要優于基于負熵的FastICA算法。程序已調通,可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
160基于matlab的負熵和峭度信號的盲分離
視頻 1-116基于matlab的盲源信號分離
FASTICA方法,能夠很好的將信號解混,可以替換數據進行分析。具有GUI界面,可以很好的進行操作。程序已調通,可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-116基于matlab的盲源信號分離
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