網(wǎng)絡(luò)圖的案例
雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖應(yīng)該怎么看才正確？
雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖的工作類(lèi)型
如下圖所示，雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖的工作類(lèi)型分為：工作、關(guān)系、里程碑。
1、工作：
表示具體要完成的工作。如 “施工準(zhǔn)備”“測(cè)量放線”等，需要消耗一定人力、材料、機(jī)械的工作，都是工作。
2、關(guān)系：
只是表示工作前后的邏輯關(guān)系，有不占用時(shí)間，有占有時(shí)間的，比如說(shuō)“防水施工”，還有一類(lèi)工作持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng)，但是又不能成為關(guān)鍵線路，如“臨水臨電”“水電預(yù)留預(yù)埋”在項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)程中，一直都有人在做，但這些工作顯示不會(huì)影響整個(gè)項(xiàng)目的工期。
3、里程碑工作 ：
通常用于表示階段性任務(wù)完成。如“主體完成”“竣工驗(yàn)收”或者其他需要標(biāo)明一些注釋內(nèi)容的節(jié)點(diǎn)等。上圖中的“節(jié)點(diǎn)36”上的“竣工驗(yàn)收”為里程碑工作。
雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖的基本規(guī)則
（1）雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖只能有一個(gè)開(kāi)始節(jié)點(diǎn)，一個(gè)結(jié)束節(jié)點(diǎn)，拎起開(kāi)始和結(jié)束節(jié)點(diǎn)，是一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)，用手一拎起，不能有漏下來(lái)的任務(wù)，每個(gè)任務(wù)都有前置工作和后續(xù)工作。
（2）不允許出現(xiàn)逆向箭頭，不能出現(xiàn)閉合回路。
（3）在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖中，不允許出現(xiàn)一個(gè)代號(hào)代表一個(gè)施工過(guò)程。
（4）在網(wǎng)絡(luò)圖中，不允許出現(xiàn)無(wú)指向箭頭或雙向箭頭的箭桿。
關(guān)鍵線路和非關(guān)鍵線路
在各線路的路長(zhǎng)中，可以找到一條總時(shí)差為0的線路，這條線路在網(wǎng)絡(luò)圖中稱(chēng)為關(guān)鍵線路，在圖上用紅線（或粗線）標(biāo)出。在關(guān)鍵線路上的工作為關(guān)鍵工作。關(guān)鍵線路可以有多條，關(guān)鍵線路不是一成不變的，在一定條件下，關(guān)鍵線路和非關(guān)鍵線路可以相互轉(zhuǎn)化，如下圖所示：
網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃主要是找出項(xiàng)目中的關(guān)鍵線路，因?yàn)樗鼪Q定項(xiàng)目的工期，如果在這條線路上工作進(jìn)展耽誤，整個(gè)項(xiàng)目的工期就要延遲。相反，如果能想辦法縮短這條線路的完工時(shí)間，完工日期就可提前。
展開(kāi) 看懂這些網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?em>圖，你才算入行！
最近有讀者咨詢(xún)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?em>圖如何畫(huà)？我們一般用PPT、VISIO、億圖等工具，今天分享幾個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?em>圖，大家可以看看。
終將渡過(guò)成長(zhǎng)的海
01
正文
下面的幾張拓?fù)?em>圖，如果你都能看懂的話，說(shuō)明你對(duì)于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)算入行了。
深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)踐與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)應(yīng)用研修班通知
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)原理 2.GAN的生成模型、判別模型的設(shè)計(jì)
高頻問(wèn)題：
1.生成模型與判別模型的博弈過(guò)程
關(guān)鍵點(diǎn)：
1.掌握GAN的思想與原理 2.根據(jù)需求學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)生成模型與判別模型
實(shí)操解析與訓(xùn)練
第八階段：
強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐
實(shí)驗(yàn)：游戲分析
1.游戲場(chǎng)景分析 2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的要素分析 3.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
高頻問(wèn)題：
1.DNN 與DQN 2.探索與利用
關(guān)鍵點(diǎn)：
1.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理 2.根據(jù)實(shí)際需求，設(shè)計(jì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型
實(shí)操解析與訓(xùn)練
第九階段：
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐
實(shí)驗(yàn)：社交網(wǎng)絡(luò)分析
1.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理 2.圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想
3.設(shè)計(jì)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)分析
高頻問(wèn)題：
1.如何從圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理轉(zhuǎn)化到實(shí)際編程
關(guān)鍵點(diǎn)：
1. 掌握圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 2. 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)現(xiàn)
實(shí)操解析與訓(xùn)練
第十階段：
Transformer實(shí)踐
實(shí)驗(yàn)：基于Transformer的對(duì)話生成
1. Transformer原理 2. 基于Transformer的對(duì)話生成
3.基于 Transformer 的應(yīng)用
高頻問(wèn)題：
1.如何應(yīng)用自注意力機(jī)制 2.如何應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
關(guān)鍵點(diǎn)：
1.self-Attention機(jī)制 2.position
展開(kāi) 非仿射性：非晶平面圖網(wǎng)絡(luò)中的涌現(xiàn)現(xiàn)象
由鉸接彈簧組成的非晶力學(xué)網(wǎng)絡(luò)就屬于這樣一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。由于該網(wǎng)絡(luò)具有非仿射性，在外部施加的應(yīng)變驅(qū)使下，內(nèi)部質(zhì)點(diǎn)位移場(chǎng)趨于混沌，且沒(méi)有完善的理論框架來(lái)解析地描述這些點(diǎn)的集體行為。
非晶平面圖網(wǎng)絡(luò)的非仿射力學(xué)響應(yīng)非常普遍。完全的仿射響應(yīng)只能出現(xiàn)在那些每個(gè)晶胞僅有一個(gè)位點(diǎn)的晶格網(wǎng)絡(luò)中。網(wǎng)絡(luò)的非仿射性阻礙了我們進(jìn)一步研究其內(nèi)稟屬性（如連接度、局部結(jié)構(gòu)和拓?fù)涮卣鳎┡c力學(xué)行為之間的關(guān)系。
因此，預(yù)測(cè)非晶網(wǎng)絡(luò)的力學(xué)響應(yīng)是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題。據(jù)報(bào)道，一種源自堵塞態(tài)的非晶網(wǎng)絡(luò)具有幾乎完美的仿射力學(xué)行為，這違反了傳統(tǒng)認(rèn)知，但這一發(fā)現(xiàn)可能有助于揭示影響網(wǎng)絡(luò)仿射性的結(jié)構(gòu)因素。
02
成果掠影
南方科技大學(xué)沈翔瀛研究員、朱桂妹副研究員和李保文教授團(tuán)隊(duì)對(duì)非晶平面圖網(wǎng)絡(luò)的仿射性如何影響網(wǎng)絡(luò)的力學(xué)特性（剪切模量、體積模量、泊松比等）領(lǐng)域最新進(jìn)展做了一個(gè)簡(jiǎn)短的回顧。同時(shí)簡(jiǎn)述了阻塞態(tài)網(wǎng)絡(luò)中存在的仿射性相變并探討了仿射性與網(wǎng)絡(luò)均勻性等結(jié)構(gòu)屬性之間的關(guān)聯(lián)。綜述以“Non-affinity: The emergence of networks from amorphous planar graphs”為題發(fā)表于《SCIENCE CHINA Physics, Mechanics & Astronomy》。
03
圖文導(dǎo)讀
圖1. 在剪切應(yīng)力和壓縮應(yīng)力作用下，不同親和度網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的位移場(chǎng)。箭頭表示由施加在網(wǎng)絡(luò)邊界上的應(yīng)變引起的節(jié)點(diǎn)位移向量。
圖2.
展開(kāi) 
Orcad原理圖中分頁(yè)符網(wǎng)絡(luò)后面的數(shù)字是怎么添加的呢？
Orcad原理圖中分頁(yè)符網(wǎng)絡(luò)后面的數(shù)字是怎么添加的呢？
視頻監(jiān)控、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等弱電系統(tǒng)VISIO圖塊匯總
前言
最近VIP會(huì)員群的讀者有人咨詢(xún)?nèi)蹼娤到y(tǒng)的圖塊，包含各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的圖塊，今天整理了一份，包含視頻監(jiān)控系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、公共廣播系統(tǒng)等等，其中包含了廠家的圖標(biāo)，僅供參考學(xué)習(xí)。
Creo網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂| 投影三視圖、剖視圖的建立
課程簡(jiǎn)介
詳細(xì)講解工程圖里出三視圖功能，讓你面對(duì)出工程圖隨心所欲，不再有困惑。
建議在wifi環(huán)境下觀看
↓↓
來(lái)源于：陽(yáng)普科技sunpro
Orcad原理圖中分頁(yè)符網(wǎng)絡(luò)后帶的數(shù)字編碼怎么去對(duì)齊呢？
Orcad原理圖中分頁(yè)符網(wǎng)絡(luò)后帶的數(shù)字編碼怎么去對(duì)齊呢？
答：很多的工程師在進(jìn)行原理圖繪制時(shí)，按照第前面的問(wèn)答中在分頁(yè)符網(wǎng)絡(luò)后面加了對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼，但是會(huì)出現(xiàn)如圖3-142所示的情況，數(shù)字編碼不對(duì)齊，到處都有，很不整齊，希望我們?cè)谔幚淼臅r(shí)候，是對(duì)齊的，
圖3-142網(wǎng)絡(luò)編碼示意圖
我們這里介紹第一種對(duì)齊的方法，我們?cè)趧傞_(kāi)始放置這個(gè)頁(yè)碼編碼的時(shí)候呢，就把這個(gè)數(shù)字給他放置對(duì)齊，這樣就省去了我們后面再來(lái)對(duì)齊的操作，具體操作的辦法如下：
第一步，在放置頁(yè)碼編碼的時(shí)候，可以設(shè)置這個(gè)編碼的偏移量，可以按Port去偏置，也可以按Port Name去偏置，如圖3-143所示，設(shè)置Port Name偏置的時(shí)候，需要按最大的網(wǎng)絡(luò)名稱(chēng)的距離去估算，設(shè)置X Offset的距離；
圖3-143頁(yè)碼編碼偏置示意圖
第二步，我們也可以按照Port去偏置，需要注意的是，我們?cè)谑褂肞ort去偏置的時(shí)候，我們?cè)O(shè)置的X Offset的距離為負(fù)數(shù)，這樣就可以將頁(yè)碼編碼進(jìn)行對(duì)齊了，如圖3-144所示。
圖3-144頁(yè)碼編碼偏置示意圖
第三步，按照上述方法進(jìn)行Port或者是Port Name進(jìn)行偏置了以后，這樣我們的頁(yè)碼編碼就已經(jīng)對(duì)齊了，如圖3-145所示，
圖3-145頁(yè)碼編碼對(duì)齊示意圖
我們這里再介紹第二種對(duì)齊的方法，當(dāng)我們已經(jīng)把這個(gè)編碼放好了，我們只需要局部去對(duì)齊的話，可以使用Orcad自帶的對(duì)齊功能，操作功能如下，
第一步，首先選中需要對(duì)齊的頁(yè)碼編碼，執(zhí)行命令Edit-Align命令，如圖3-146所示，在彈出的界面中選擇對(duì)齊的模式即可，這樣就可以對(duì)頁(yè)碼編碼進(jìn)行對(duì)齊了。
展開(kāi) 36張圖詳解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)點(diǎn)
靜態(tài)路由：人工配置，難度和復(fù)雜度高；
動(dòng)態(tài)路由：
鏈路狀態(tài)路由選擇算法LS：向所有隔壁路由發(fā)送信息收斂快；全局式路由選擇算法，每個(gè)路由器計(jì)算路由時(shí)，需構(gòu)建整個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?em>圖；利用Dijkstra算法求源端到目的端網(wǎng)絡(luò)的最短路徑；Dijkstra（迪杰斯特拉）算法；
距離-向量路由選擇算法DV：向所有隔壁路由發(fā)送信息收斂慢、會(huì)存在回路；基礎(chǔ)是Bellman-Ford方程（簡(jiǎn)稱(chēng)B-F方程）；
4.8 內(nèi)部網(wǎng)關(guān)路由協(xié)議之RIP協(xié)議
路由信息協(xié)議 RIP（Routing Information Protocol）【應(yīng)用層】，基于距離-向量的路由選擇算法，較小的AS（自治系統(tǒng)），適合小型網(wǎng)絡(luò)；RIP報(bào)文，封裝進(jìn)UDP數(shù)據(jù)報(bào)。
RIP協(xié)議特性：
RIP在度量路徑時(shí)采用的是跳數(shù)（每個(gè)路由器維護(hù)自身到其他每個(gè)路由器的距離記錄）；
RIP的費(fèi)用定義在源路由器和目的子網(wǎng)之間；
RIP被限制的網(wǎng)絡(luò)直徑不超過(guò)15跳；
和隔壁交換所有的信息，30主動(dòng)一次（廣播）。
4.9 內(nèi)部網(wǎng)關(guān)路由協(xié)議之OSPF協(xié)議
開(kāi)放最短路徑優(yōu)先協(xié)議 OSPF（Open Shortest Path First）【網(wǎng)絡(luò)層】，基于鏈路狀態(tài)的路由選擇算法（即Dijkstra算法），較大規(guī)模的AS ，適合大型網(wǎng)絡(luò)，直接封裝在IP數(shù)據(jù)報(bào)傳輸。
展開(kāi) 2021年的第一盆冷水：有人說(shuō)別太把圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)回事兒
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）是目前熱門(mén)的研究方向，但我們是否應(yīng)把注意力過(guò)多地放在這上面？數(shù)據(jù)科學(xué)家 Matt Ranger 從模型的本質(zhì)、性能基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)踐應(yīng)用等方面陳述了自己的觀點(diǎn)。
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）是機(jī)器學(xué)習(xí)中最熱門(mén)的領(lǐng)域之一，在過(guò)去短短數(shù)月內(nèi)就有多篇優(yōu)秀的綜述論文。但數(shù)據(jù)科學(xué)家 Matt Ranger 對(duì) GNN 卻并不感冒。他認(rèn)為這方面的研究會(huì)取得進(jìn)展，但其他研究方向或許更重要。
博客鏈接：https://www.singlelunch.com/2020/12/28/why-im-lukewarm-on-graph-neural-networks/
機(jī)器之心對(duì)這篇博客進(jìn)行了編譯整理，以下是博客內(nèi)容。
模型的關(guān)鍵是壓縮
圖經(jīng)常被認(rèn)為是一種「非歐幾里得」數(shù)據(jù)類(lèi)型，但實(shí)際上并不是。正則圖（regular graph）只是研究鄰接矩陣的另一種方式：
如上圖所示，充滿實(shí)數(shù)的矩陣卻被稱(chēng)為「非歐幾里得」，這很奇怪。
其實(shí)這是出于實(shí)際原因。大多數(shù)圖都相當(dāng)稀疏，因此矩陣中會(huì)包含很多 0。從這個(gè)角度看，非零數(shù)值非常重要，這讓問(wèn)題接近于（計(jì)算上很難的）離散數(shù)學(xué)，而不是（容易的）連續(xù)、梯度友好的數(shù)學(xué)。
有了全矩陣，情況會(huì)變得容易
如果不考慮物理領(lǐng)域的內(nèi)容，并假設(shè)存在全鄰接矩陣，那么很多問(wèn)題就會(huì)迎刃而解。
首先，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)嵌入不再是問(wèn)題。一個(gè)節(jié)點(diǎn)就是矩陣中的一行，因此它本身已經(jīng)是數(shù)字向量。
其次，所有網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)問(wèn)題也都被解決。
展開(kāi) Creo網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂| 工程圖尺寸標(biāo)注及公差功能
課程內(nèi)容
詳細(xì)講解工程圖里的尺寸標(biāo)注及公差功能，其中形位公差是機(jī)械制圖里面不可缺少的標(biāo)注。
建議在wifi環(huán)境下觀看
Creo網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂| 工程圖打印輸出PDF的配制
課程簡(jiǎn)介
詳細(xì)講解工程圖打印輸出的的配制。
建議在wifi環(huán)境下觀看
↓↓
19 orcad繪制原理圖時(shí)電源與地網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該怎么處理呢？
orcad繪制原理圖時(shí)電源與地網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該怎么處理呢？
答：在繪制原理圖過(guò)程中，電源（地）是一個(gè)比較重要的處理部分，我們?cè)诶L制電路圖的過(guò)程中，放置電源（地）的方法為：
? 在連接電源與地的時(shí)候，需要放置電源（地）的連接符，它的連接符是全局屬性的，放置了以后所有頁(yè)面都會(huì)連接上；
? 放置方法為，點(diǎn)擊菜單Place→Power/Ground，在彈出的界面中選擇電源連接符的封裝，Name中輸入連接的電源/地的名稱(chēng)，以電源為例，如圖3-32所示；
圖3-32 放置電源連接符示意圖
? 電源與地也可以當(dāng)做普通的信號(hào)來(lái)處理，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)號(hào)來(lái)進(jìn)行連接，只是電源/地網(wǎng)絡(luò)一般是所有頁(yè)面都會(huì)有的，加上網(wǎng)絡(luò)標(biāo)號(hào)進(jìn)行連接以后，還需要加上分頁(yè)連接符，進(jìn)行不同頁(yè)面內(nèi)的連接。
本文凡億教育原創(chuàng)技術(shù)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源
展開(kāi) 一種面向自動(dòng)駕駛汽車(chē)定位的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大尺度建圖方法
它表明該網(wǎng)絡(luò)在對(duì)被占用單元格進(jìn)行分類(lèi)時(shí)不太準(zhǔn)確，因?yàn)樗鼉H正確分類(lèi)了62.20%的樣本。該網(wǎng)絡(luò)對(duì)未知單元格的準(zhǔn)確率為80%，對(duì)空閑單元格的準(zhǔn)確率為73.45%。
表II顯示了數(shù)據(jù)集2的測(cè)試區(qū)域的混淆矩陣。觀察到測(cè)試區(qū)域與數(shù)據(jù)集1相同，但在不同的日期。結(jié)果顯示被占用單元格誤差增加，但該數(shù)據(jù)集的總平均準(zhǔn)確度為73.81%。由于不同的車(chē)道、瀝青和鵝卵石以及不同的海拔高度，測(cè)試區(qū)域具有挑戰(zhàn)性。這可以從表III中給出的結(jié)果中看出，該結(jié)果顯示了考慮數(shù)據(jù)集2中的所有區(qū)域（即數(shù)據(jù)集1中的訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試區(qū)域）時(shí)的模型混淆矩陣。其達(dá)到的準(zhǔn)確率為76.90%，這也顯示了模型的泛化能力。
盡管測(cè)試顯示占用類(lèi)的準(zhǔn)確率較低，但對(duì)預(yù)測(cè)的定性分析表明，該網(wǎng)絡(luò)在道路上是準(zhǔn)確的，并且大多數(shù)錯(cuò)誤發(fā)生在外部區(qū)域。圖6通過(guò)展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和真值之間的比較來(lái)說(shuō)明這一事實(shí)。由于大多數(shù)激光讀數(shù)集中在中心，因此預(yù)計(jì)外部區(qū)域的誤差會(huì)在一定程度上出現(xiàn)。
表1 測(cè)試集數(shù)據(jù)集1的混淆矩陣
表2 測(cè)試集數(shù)據(jù)集2的混淆矩陣
表3 所有數(shù)據(jù)集2的混淆矩陣
需要注意的是，真值考慮了各種LIDAR的掃描，因?yàn)樗鞘褂肙GM生成的。這也使得為分割問(wèn)題選擇一個(gè)好的評(píng)價(jià)指標(biāo)變得很重要。圖6和圖7比較了NeuralMapper的輸出和來(lái)自單幀LiDAR掃描的概率占用柵格地圖。
圖6 上圖是NeuralMapper的輸出，而下圖是相應(yīng)的真值
圖7 上圖是來(lái)自單幀LIDAR掃描的概率占用柵格地圖。
展開(kāi) Creo網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂| 通過(guò)CAD文檔導(dǎo)入方式，快速建立產(chǎn)品3D圖
建議在wifi環(huán)境下觀看
↓↓
來(lái)源于：陽(yáng)普科技sunpro
網(wǎng)絡(luò)圖的相關(guān)專(zhuān)題、標(biāo)簽、搜索
網(wǎng)絡(luò)圖雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D網(wǎng)絡(luò)配置網(wǎng)絡(luò)測(cè)試網(wǎng)絡(luò)課 gnn圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼gnn圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主余震gnn圖gnn圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼gnn圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼gnn圖神圖層面的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)圖gnn圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
