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風(fēng)場(chǎng)的案例

【仿真研究】海洋風(fēng)場(chǎng)仿真及探測(cè)方法研究
圖5 艦船模型導(dǎo)致側(cè)逆風(fēng)局部風(fēng)場(chǎng)變化(側(cè)視圖) 圖6為俯視圖,可以看到在艦船的影響下順逆風(fēng)場(chǎng)發(fā)生了較大變化,尤其是甲板局部風(fēng)場(chǎng)以及艦船尾流包含大量渦旋,不同的艦船模型對(duì)風(fēng)場(chǎng)的變化影響不同,通過利用簡(jiǎn)單的船體模型進(jìn)行研究可以定性的分析風(fēng)場(chǎng)的變化. 圖6 艦船模型導(dǎo)致順逆風(fēng)局部風(fēng)場(chǎng)變化(俯視圖) 艦船的局部風(fēng)場(chǎng)對(duì)飛機(jī)的起降存在巨大的影響,順逆風(fēng)風(fēng)場(chǎng)的形成會(huì)影響飛機(jī)起降時(shí)的升力的變化,尺度較大的渦旋會(huì)引起飛機(jī)的振蕩,增加飛行員的操作難度,通過對(duì)順逆風(fēng)風(fēng)場(chǎng)的觀察,艦船頭部風(fēng)場(chǎng)的順逆變化,以及尾部形成的大量渦旋都需要進(jìn)行雷達(dá)觀測(cè)。 文章來源Opatiya歐帕提亞
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AIWind —— 智能化風(fēng)場(chǎng)布機(jī)仿真軟件
在計(jì)算管理界面中用戶可以方便的設(shè)置風(fēng)場(chǎng)扇區(qū)數(shù)目并查看各個(gè)扇區(qū)的計(jì)算狀態(tài)。 求解界面 4、對(duì)象模塊 對(duì)象模塊用于管理用戶工程中的布局信息,用戶可以往布局中添加風(fēng)機(jī)位置和測(cè)風(fēng)塔信息。已經(jīng)添加的風(fēng)機(jī)和測(cè)風(fēng)塔會(huì)顯示在地形上。 地形顯示 5、風(fēng)場(chǎng)分析模塊 風(fēng)場(chǎng)分析模塊用于對(duì)風(fēng)場(chǎng)仿真結(jié)果進(jìn)行分析,包括云圖矢量圖等。 風(fēng)場(chǎng)分析 拔高地形和切片示意圖 6、風(fēng)資源模塊 風(fēng)資源模塊用于繪制一定高度的風(fēng)速圖和風(fēng)能密度圖。 風(fēng)資源圖示意圖 7、發(fā)電量模塊 發(fā)電量模塊用于計(jì)算和顯示發(fā)電量結(jié)果, 包括威布爾分布圖和玫瑰圖等。
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25針對(duì)西班牙風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)和功率預(yù)測(cè),也可根據(jù)自己的數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行結(jié)果分析。 ¥100
針對(duì)西班牙風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)和功率預(yù)測(cè),也可根據(jù)自己的數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行結(jié)果分析。程序所用算法包括花授粉優(yōu)化算法(FPA)優(yōu)化BP,優(yōu)化ELM,進(jìn)行預(yù)測(cè),先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行VMD或EEMD,CEEMDAN等方法分解,然后進(jìn)行輸入模型預(yù)測(cè)。模型以調(diào)通,可直接運(yùn)行。基于matlab平臺(tái)。標(biāo)價(jià)為程序價(jià)格,不包含售后。
25針對(duì)西班牙風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)和功率預(yù)測(cè),也可根據(jù)自己的數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行結(jié)果分析。 ¥100
針對(duì)西班牙風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)和功率預(yù)測(cè),也可根據(jù)自己的數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行結(jié)果分析。程序所用算法包括花授粉優(yōu)化算法(FPA)優(yōu)化BP,優(yōu)化ELM,進(jìn)行預(yù)測(cè),先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行VMD或EEMD,CEEMDAN等方法分解,然后進(jìn)行輸入模型預(yù)測(cè)。模型以調(diào)通,可直接運(yùn)行。基于matlab平臺(tái)。標(biāo)價(jià)為程序價(jià)格,不包含售后。
風(fēng)場(chǎng)圖1
25針對(duì)西班牙風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)和功率預(yù)測(cè),也可根據(jù)自己的數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行結(jié)果分析。 ¥150
針對(duì)西班牙風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)和功率預(yù)測(cè),也可根據(jù)自己的數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行結(jié)果分析。程序所用算法包括花授粉優(yōu)化算法(FPA)優(yōu)化BP,優(yōu)化ELM,進(jìn)行預(yù)測(cè),先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行VMD或EEMD,CEEMDAN等方法分解,然后進(jìn)行輸入模型預(yù)測(cè)。
強(qiáng)大的風(fēng)場(chǎng)智能布機(jī)軟件
業(yè)內(nèi)通常使用CFD流體動(dòng)態(tài)分析技術(shù)對(duì)風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行模擬和布機(jī)。目前所使用的軟件主要來自國(guó)外,在軟件采購(gòu)和技術(shù)控制上還存在一定的問題和風(fēng)險(xiǎn)。 AIWind的解決方案 AIWind(Artificial Intelligence Wind)是由南京天洑軟件有限公司自主研發(fā)的一款功能強(qiáng)大的風(fēng)場(chǎng)智能化布機(jī)軟件。它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的布機(jī)、仿真、發(fā)電量計(jì)算等操作,從而幫助工程師方便快捷的進(jìn)行微觀選址。AIWind核心計(jì)算引擎融合了先進(jìn)的仿真技術(shù)與風(fēng)能領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),經(jīng)過大量的論證和結(jié)果對(duì)比,其計(jì)算準(zhǔn)確度在全球同類軟件中處于先進(jìn)水平。 界面更豐富 不管是地形加載和顯示,還是添加風(fēng)機(jī)位置,亦或者是對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行后處理,AIWind都提供了3D窗口,給用戶直觀高效的使用體驗(yàn)。 地形加載 風(fēng)機(jī)布局 后處理功能 功能更好用 在軟件開發(fā)過程中,我們重新設(shè)計(jì)了操作邏輯,貼合技術(shù)人員的操作習(xí)慣和需求。軟件提供靈活的網(wǎng)格劃分方式和專業(yè)的計(jì)算參數(shù)選項(xiàng)。布機(jī)方面支持多布局、多風(fēng)機(jī)的布機(jī)操作和發(fā)電量計(jì)算。風(fēng)資源圖同時(shí)提供單測(cè)風(fēng)塔和多測(cè)風(fēng)塔的計(jì)算結(jié)果。 在計(jì)算控制界面,用戶可以實(shí)時(shí)查看計(jì)算的進(jìn)度和完成時(shí)間等。用戶只需要簡(jiǎn)單的操作就可以完成風(fēng)場(chǎng)分析以及布機(jī)的工作。 計(jì)算控制中心 靈活的網(wǎng)格調(diào)整 發(fā)電量計(jì)算結(jié)果 計(jì)算準(zhǔn)確 AIWind內(nèi)部集成了先進(jìn)的仿真分析算法和風(fēng)電行業(yè)的知識(shí)。計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性在全球同類軟件中(例如WindS**)處于先進(jìn)水平。并且在開發(fā)的過程中,我們吸取了行業(yè)內(nèi)的很多經(jīng)驗(yàn),比如網(wǎng)格尺寸不合理可能導(dǎo)致的阻塞效應(yīng)以及具有針對(duì)性的尾流模型等。此外,AI算法的加入也將大大提升分析計(jì)算的速度和效果。
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仿真科普|駕馭風(fēng)場(chǎng),筑風(fēng)為友:CAE風(fēng)環(huán)境仿真技術(shù)驅(qū)動(dòng)建筑可持續(xù)設(shè)計(jì)
03 神工坊?應(yīng)用案例 基于swOpenFOAM的智慧風(fēng)場(chǎng)平臺(tái) 某風(fēng)電整機(jī)領(lǐng)域的頭部企業(yè),為實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)場(chǎng)風(fēng)機(jī)發(fā)電量的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)評(píng)估,對(duì)風(fēng)資源分析的分辨率提出了極高的要求,并需要開展大規(guī)模的仿真分析。然而,現(xiàn)有的硬件和軟件資源無(wú)法滿足現(xiàn)場(chǎng)高效運(yùn)作的需求。 基于SimForge?平臺(tái),該企業(yè)成功完成了仿真求解模塊的高性能改造及部署,整體性能得到顯著提升,提升了4.2倍。這一重要改進(jìn)為風(fēng)資源工程師提供了強(qiáng)大的支持,使他們能夠順利完成超過2000個(gè)風(fēng)資源項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和評(píng)估任務(wù)。 此外,該企業(yè)還依托超算平臺(tái),自主研發(fā)了風(fēng)功率預(yù)報(bào)系統(tǒng)——孔明。該系統(tǒng)已正式發(fā)布并推廣,憑借其卓越的性能和實(shí)用性,已成為行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿應(yīng)用。 從保障結(jié)構(gòu)安全、延長(zhǎng)建筑壽命,到營(yíng)造健康舒適環(huán)境、降低運(yùn)營(yíng)能耗,CAE建筑風(fēng)環(huán)境仿真技術(shù)為建筑師與工程師提供了駕馭風(fēng)場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)“人-建筑-氣候”和諧共生的科學(xué)手段。在“雙碳”目標(biāo)指引下,依托SimForge?高性能仿真云平臺(tái),讓CAE仿真更高效地賦能綠色建筑規(guī)模化落地,提升宜居性與舒適度的同時(shí),助力城市低碳轉(zhuǎn)型。 參考文獻(xiàn): [1] 中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部. “十四五”建筑節(jié)能與綠色建筑發(fā)展規(guī)劃 [2022].[EB/OL]. [2] GB 50016-2023建筑設(shè)計(jì)環(huán)境準(zhǔn)則[EB/OL]. [3] 海南省 綠色建筑設(shè)計(jì)規(guī)程(2023試行).[EB/OL]. [4] 薛祖杰. 基于CFD的復(fù)雜超高層建筑雙向流固耦合研究[D]. 重慶大學(xué),2012. DOI:10.7666/d.y2152722. [5] 趙彬,林波榮,李先庭,等. 建筑群風(fēng)環(huán)境的數(shù)值模擬仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 城市規(guī)劃匯刊,2002(2):57-58,61.
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中車株洲時(shí)代新材:南方(超)低風(fēng)速風(fēng)場(chǎng)復(fù)合材料葉片“霸主”
此外,低風(fēng)速風(fēng)場(chǎng)多分布于南部山區(qū)地帶,冬季凍雨司空見慣,迫切需要解決結(jié)冰問題。風(fēng)電葉片一旦結(jié)冰,氣動(dòng)外形就發(fā)生了改變,不僅影響風(fēng)機(jī)運(yùn)行,還可能出現(xiàn)甩冰現(xiàn)象,安全隱患很大。為此,時(shí)代新材與國(guó)防科大對(duì)風(fēng)電葉片抗冰技術(shù)進(jìn)行了大力攻關(guān),取得重大突破。2015年,時(shí)代新材30套抗冰凍葉片出口瑞典,成為全球第一家實(shí)現(xiàn)氣、電聯(lián)合抗冰技術(shù)批量應(yīng)用的葉片廠家。 時(shí)代新材還是株洲企業(yè)推行兩型創(chuàng)建的佼佼者。近年來,該公司高度重視節(jié)能降耗工作,共投入資金近500萬(wàn)元實(shí)施了18個(gè)節(jié)能降耗項(xiàng)目,直接產(chǎn)生節(jié)能效益300余萬(wàn)元。項(xiàng)目總計(jì)每年節(jié)約水量185152噸、節(jié)省電量380萬(wàn)度、折算標(biāo)煤800余噸。 目前,該公司正在全面推行精益管理模式,通過從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)管理等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的低成本和高效率,從而實(shí)現(xiàn)降低產(chǎn)品全生命周期的能耗和排放。時(shí)代新材在南方風(fēng)電葉片市場(chǎng)的占有率已超過50%,其風(fēng)電葉片營(yíng)業(yè)收入從2009年的1億元暴增至2015年的24億元,成為時(shí)代新材國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)的最大板塊,成為南方(超)低風(fēng)速風(fēng)場(chǎng)的復(fù)合材料葉片“霸主”。 玻璃纖維布廠家https://www.hongyantu.com/index.php?r=landing/index&id=bxb
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仿真科普|駕馭風(fēng)場(chǎng),筑風(fēng)為友:CAE風(fēng)環(huán)境仿真技術(shù)驅(qū)動(dòng)建筑可持續(xù)設(shè)計(jì)
</p><h2><strong>03 神工坊</strong><sup><strong>?</strong></sup><strong>應(yīng)用案例</strong></h2><ul><li><strong>基于swOpenFOAM的智慧風(fēng)場(chǎng)平臺(tái)</strong></li></ul><p>&nbsp;&nbsp;某風(fēng)電整機(jī)領(lǐng)域的頭部企業(yè),為實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)場(chǎng)風(fēng)機(jī)發(fā)電量的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)評(píng)估,對(duì)風(fēng)資源分析的分辨率提出了極高的要求,并需要開展大規(guī)模的仿真分析。然而,現(xiàn)有的硬件和軟件資源無(wú)法滿足現(xiàn)場(chǎng)高效運(yùn)作的需求。</p><p>&nbsp;&nbsp;基于<strong style="color: rgb(15, 133, 214);">SimForge?平臺(tái)</strong>,該企業(yè)成功完成了仿真求解模塊的高性能改造及部署,整體性能得到顯著提升,提升了<strong style="color: rgb(15, 133, 214);">4.2倍</strong>。這一重要改進(jìn)為風(fēng)資源工程師提供了強(qiáng)大的支持,使他們能夠順利完成超過<strong style="color: rgb(15, 133, 214);">2000個(gè)風(fēng)資源項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和評(píng)估任務(wù)</strong>。</p><p>&nbsp;&nbsp;此外,該企業(yè)還依托超算平臺(tái),自主研發(fā)了風(fēng)功率預(yù)報(bào)系統(tǒng)——孔明。該系統(tǒng)已正式發(fā)布并推廣,憑借其卓越的性能和實(shí)用性,已成為行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿應(yīng)用。
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文獻(xiàn)分享丨綜述:風(fēng)力渦輪機(jī)與風(fēng)場(chǎng)的尾流
文章原題:W ind-Tur bine and Wind-Farm Flows: A Rev ie w,英國(guó)杜倫大學(xué) 文章的主要內(nèi)容如下: 隨著水平軸風(fēng)力機(jī)的發(fā)展,以及空氣動(dòng)力學(xué)的進(jìn)步,現(xiàn)代的水平軸風(fēng)力機(jī)實(shí)現(xiàn)了約0.5的功率系數(shù),非常接近貝茨極限(0.593),但對(duì)實(shí)際的風(fēng)力機(jī)以及風(fēng)場(chǎng)的性能預(yù)測(cè)仍然是一個(gè)比較復(fù)雜的事,這是由于風(fēng)力渦輪機(jī)與大氣邊界層(atmospheric boundary layer)之間的復(fù)雜相互作用。 本文總結(jié)了影響風(fēng)能的四個(gè)不同尺度,從翼形尺度到宏觀尺度。如圖1, 近年來,研究人員主要通過以下四種方法分析湍流,大氣邊界層與風(fēng)力渦輪機(jī)以及風(fēng)場(chǎng)的相互作用:分析模型(analytical modelling),計(jì)算機(jī)流體動(dòng)力學(xué)(CFD),風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)(wind tunnel experients),現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)(field experiments)。 風(fēng)力發(fā)電機(jī)對(duì)流場(chǎng)的影響包括上游(也稱為感應(yīng)區(qū)域)和下游(即渦輪機(jī)前方,及渦輪機(jī)后方),且對(duì)上游的影響主要是降低風(fēng)速, x代表流向方向,風(fēng)輪處為0,逆風(fēng)方向?yàn)樨?fù),d為轉(zhuǎn)子直徑,a表示轉(zhuǎn)子感應(yīng)系數(shù)。 渦輪機(jī)的下游區(qū)域,也就是尾流,通常分為兩個(gè)區(qū)域,分別為:1近尾流(長(zhǎng)度為2~4個(gè)轉(zhuǎn)子直徑)2遠(yuǎn)尾流,如圖2, 近尾跡區(qū)域會(huì)受到葉片,葉片形狀,輪轂,機(jī)艙形狀的影響,所以流場(chǎng)非常復(fù)雜,相反,遠(yuǎn)尾跡區(qū)域受風(fēng)力機(jī)的影響較小。 風(fēng)輪近尾跡區(qū)域最重要的特點(diǎn),是葉尖與葉根脫落的周期性螺旋渦結(jié)構(gòu),也就是圖2中藍(lán)色的圈圈,在文獻(xiàn)中已得到廣泛證明。
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【計(jì)算實(shí)例】 森林植被對(duì)風(fēng)場(chǎng)的影響 ¥2000
本例子主要研究森林植被對(duì)風(fēng)場(chǎng)的影響: 計(jì)算域如下: 本例子出售,價(jià)格2000元,有意者QQ 103614652 本人承接學(xué)生課題,碩士課題 5000元起步 ,博士課題 10000元起步,視難度增加費(fèi)用。 如果你覺得價(jià)格高,請(qǐng)勿擾,非常感謝!
風(fēng)場(chǎng)圖2
空客預(yù)計(jì)未來二十年海上風(fēng)電市場(chǎng)需要千架直升機(jī)提供運(yùn)維支持
空客直升機(jī)公司(Airbus Helicopters)9月24日發(fā)布預(yù)測(cè)稱,全球海上風(fēng)電市場(chǎng)發(fā)展迅猛,在未來二十年間至少需要一千架直升機(jī)服務(wù)于海上風(fēng)場(chǎng)的建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和維護(hù),這將創(chuàng)造90億歐元的收入。為此,空客直升機(jī)公司將出席9月25-28日的漢堡風(fēng)能展,并展示相關(guān)解決方案。 “對(duì)于海上風(fēng)場(chǎng)而言,直升機(jī)是整個(gè)物流環(huán)節(jié)中不可或缺的組成部分,”空客直升機(jī)西歐地區(qū)銷售總監(jiān)Dennis Bernitz表示說,“空客的直升機(jī)能夠快速、經(jīng)濟(jì)、安全、環(huán)保地完成風(fēng)場(chǎng)建設(shè)和運(yùn)維的各項(xiàng)任務(wù)。即便是在氣象情況復(fù)雜的海域,直升機(jī)也可以用來運(yùn)送維修技師、或在緊急情況下運(yùn)送醫(yī)護(hù)人員,或?qū)?em>風(fēng)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)人員運(yùn)送到風(fēng)場(chǎng)或是運(yùn)回陸上。”直升機(jī)運(yùn)輸?shù)姆绞娇梢员苊鈽O端天氣下海上運(yùn)輸對(duì)人體造成的不適感,從而最大程度降低運(yùn)維人員在維護(hù)風(fēng)場(chǎng)時(shí)犯錯(cuò)的可能性。因?yàn)樵谏眢w條件不允許的情況下,人們犯錯(cuò)的幾率會(huì)大幅攀升。 隨著風(fēng)電裝機(jī)容量的不斷提升,其發(fā)電量也在穩(wěn)步提高。想要保障風(fēng)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定,必須依賴快速高效的物流后勤系統(tǒng),才能保證一旦出現(xiàn)故障,能把損失程度降到最低。另外,人們正在把風(fēng)場(chǎng)建的越來越遠(yuǎn)離海岸,船舶的行駛速度已經(jīng)不能滿足實(shí)際的需要,而直升飛機(jī)可以在20分鐘之內(nèi)到達(dá)40海里以外(大約74公里)的海域,一次往返也不過40分鐘。 空客直升機(jī)已經(jīng)為風(fēng)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)者開發(fā)了一款物流后勤計(jì)算系統(tǒng),將風(fēng)場(chǎng)面臨的各種參數(shù)(包括天氣、地點(diǎn)、風(fēng)機(jī)數(shù)量等)統(tǒng)統(tǒng)考慮在內(nèi),來計(jì)算最經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、高效的運(yùn)輸方案(包括空運(yùn)海運(yùn)相結(jié)合的方式)。 通常狀況下,風(fēng)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)者不會(huì)購(gòu)買直升機(jī),而會(huì)選擇租用的方式。空客直升機(jī)可以提供H135、H145、H175等多種機(jī)型以及運(yùn)輸、維護(hù)、救援等多種服務(wù)項(xiàng)目。在不久的將來,H160機(jī)型也將加入這個(gè)隊(duì)伍。 玻纖https://www.hongyantu.com/index.php?
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【風(fēng)能模型】風(fēng)能模型的發(fā)展及 CFD 在風(fēng)資源開發(fā)利用中的應(yīng)用
復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)模擬 近年來 ,復(fù)雜地形風(fēng)場(chǎng) CFD 模擬得到快速發(fā)展。Murakami 等基于 CWE 發(fā)展了局地風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)選址,用新的線性 k-ε 湍流模型和冠層模型精確預(yù)測(cè)局地風(fēng)能分布,對(duì)二維山脊、山地以及草地下墊面的起伏地形的預(yù)測(cè)結(jié)果比 WAsP 好。 使用 CFD 模擬復(fù)雜地形大氣流動(dòng)通常非常耗時(shí)。對(duì)于目前的處理器,只有使用并行計(jì)算才足以使用 CFD 進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)預(yù)測(cè),即代碼運(yùn)行速度比真實(shí)天氣演變更快。Castro 等用并行版本的 VENTOS CFD,成功進(jìn)行了風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)功率預(yù)報(bào),并與中尺度模式結(jié)合,形成短期預(yù)測(cè)工具,對(duì)位于葡萄牙北部門多羅/布斯塔維德風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行模擬,顯示了并行效率對(duì)預(yù)測(cè)的影響。 參考文獻(xiàn):程雪玲. 風(fēng)能模型的發(fā)展及CFD在風(fēng)資源開發(fā)利用中的應(yīng)用[J]. 空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào), 2023, 41(6): 1-15. !!文章內(nèi)容轉(zhuǎn)自微信公眾號(hào)“云數(shù)仿真”,更多精彩內(nèi)容請(qǐng)前往微信公眾號(hào)進(jìn)行關(guān)注。
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招聘CFD氣體仿真工程師
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招聘CFD氣體仿真工程師 待遇優(yōu)厚!
北京維禹特科技發(fā)展有限公司招聘CFD仿真工程師,要求: 1.能夠?qū)捰突どa(chǎn)裝置的3D模型進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)模擬,建立風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù);現(xiàn)場(chǎng)密封點(diǎn)發(fā)生泄漏時(shí),能夠通過風(fēng)場(chǎng)中采樣點(diǎn)的泄漏數(shù)值,模擬進(jìn)行溯源工作,找到大致具體的泄漏位置; 2.對(duì)石油煉化企業(yè)的VOCs無(wú)組織排放有所了解,有能夠根據(jù)流體力學(xué)和CFD知識(shí)解決VOCs現(xiàn)場(chǎng)布置采樣點(diǎn)的能力。對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行項(xiàng)目技術(shù)支持; 3.能夠熟練使用Fluent、ANSYS、Gambit軟件,熟悉其他主流CFD分析軟件。 4.ANSYS或者Gambit對(duì)模擬風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行網(wǎng)格劃分。 5.熟悉計(jì)算流體力學(xué)的各種數(shù)值算法;流體力學(xué)、熱力學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí);熟練使用至少一種編程語(yǔ)言。 6.編寫分析結(jié)果報(bào)告,做出相關(guān)優(yōu)化改進(jìn); 具有良好的溝通能力及團(tuán)隊(duì)合作精神, 能適應(yīng)出差。 男生、碩士?jī)?yōu)先,工作地點(diǎn):大慶,薪酬面議。 有意者請(qǐng)電聯(lián)15845826084或?qū)€(gè)人簡(jiǎn)歷發(fā)至郵箱liyue1118@126.com。
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