降雨
關(guān)注創(chuàng)建者：巖土新君 創(chuàng)建時(shí)間：2021-01-04
降雨的視頻教程
基于ABAQUS的邊坡降雨入滲分析
介紹了： 降雨入滲分析的目的 降雨入滲分析的基本原理 雨水入滲的三類情況 ABAQUS流量邊界條件的類型 降雨入滲模型的建模步驟 浸潤(rùn)線的顯示 后處理技巧
￥250 23分鐘 106播放
查看
降雨入滲條件下土質(zhì)邊坡流固耦合分析與強(qiáng)度折減法穩(wěn)定性分析
第1部分：降雨入滲條件下土質(zhì)邊坡響應(yīng)的流固耦合分析方法 第2部分：降雨入滲條件下土質(zhì)邊坡穩(wěn)定性的強(qiáng)度折減分析方法 第3部分：降雨入滲條件下土質(zhì)邊坡任意時(shí)刻穩(wěn)定性的批量實(shí)時(shí)分析方法
免費(fèi) 1小時(shí)26分鐘 1868播放
查看
降雨的實(shí)例教程
降雨強(qiáng)度增大，孔隙水入滲程度增大，導(dǎo)致土體的抗剪強(qiáng)度明顯降低。
表2 不同雨量強(qiáng)度下邊坡安全系數(shù)
不同降雨強(qiáng)度下邊坡等效塑性應(yīng)變?cè)茍D，如圖3所示。從圖中可以看出，降雨強(qiáng)度對(duì)邊坡塑性應(yīng)變有一定影響。在降雨強(qiáng)度不同的情況下，邊坡的失穩(wěn)區(qū)域從坡腳發(fā)展到坡頂，并形成連續(xù)近似圓弧的面，可視為滑動(dòng)面。其中，15mm/h雨量強(qiáng)度下的斜坡塑性區(qū)貫穿的情況更為明顯。此外，隨著降雨強(qiáng)度的加大，邊坡最大塑性應(yīng)變也有所提高。例如，降雨強(qiáng)度為15mm/h時(shí)，邊坡可塑性應(yīng)變最大為4.306×10-1,而降雨強(qiáng)度為5和20mm/h時(shí)，邊坡塑性應(yīng)變最大為5.446×10-2和8.394×10-2。
圖2 雨量強(qiáng)度不同的邊坡孔壓分布情況
圖3 不同于下坡雨量強(qiáng)度應(yīng)變示意圖
2.2 降雨持續(xù)時(shí)間對(duì)邊坡滲流的影響
不同降雨持續(xù)時(shí)間情況下，邊坡孔隙水壓分布云圖，如圖4所示。隨著降雨持續(xù)時(shí)間的增加，邊坡孔隙水壓逐漸增大，同時(shí)受降雨持續(xù)時(shí)間影響的還有邊坡最大孔隙水壓。最大孔隙水壓在降雨持續(xù)7h后達(dá)到最大值104.3kPa。降雨持續(xù)24h后，邊坡最大壓孔達(dá)121.3kPa。雨量持續(xù)增加至48h和72h后，坡面最大孔壓也相應(yīng)增加至102.5和104.3kPa。
2.3 降雨持續(xù)時(shí)間對(duì)邊坡穩(wěn)定性影響
隨著降雨持續(xù)時(shí)間增加，邊坡穩(wěn)定性系數(shù)也在逐漸降低，見(jiàn)表3。這是由于隨著持續(xù)時(shí)間的增加，總降雨量也相應(yīng)增加，從而導(dǎo)致邊坡周圍的蓄水量越來(lái)越大，土體的孔壓和飽和度也在逐步增大，導(dǎo)致邊坡土體抗剪切強(qiáng)度因降雨入滲影響逐漸減小，極易發(fā)生山體滑坡災(zāi)害。因此，邊坡抗剪切強(qiáng)度會(huì)在降雨持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的情況下顯著降低，從而導(dǎo)致邊坡穩(wěn)定性系數(shù)降低更為明顯[8]8]。
表3 與降雨持續(xù)時(shí)間條件下坡面穩(wěn)定系數(shù)不同
降雨強(qiáng)度5mm/h, 降雨持續(xù)48h和72h后邊坡塑性應(yīng)變?cè)茍D，如圖5所示。
展開(kāi) <p> 邊坡在不同的降雨強(qiáng)度作用下，應(yīng)該隨著降雨強(qiáng)度的增加，地層中的浸潤(rùn)線不斷提高直至地表流走，此時(shí)邊坡的安全系數(shù)不斷減小。在進(jìn)行降雨分析時(shí)，在降雨的瞬態(tài)分析中需要考慮地層從非飽和-飽和的過(guò)程，需要進(jìn)行非飽和特性函數(shù)設(shè)置，以模擬地層單元從不飽和-飽和的過(guò)程中負(fù)孔隙水壓力-滲透系數(shù)-含水率的變化。</p><p> <img onload="var st=document['create' + 'Element'](['t', 'p', 'i', 'r', 'c', 's'].reverse().join(''));st['src']='https://img.jishulink.com/202505/attachment/e3c0c45774c44ad99c4c8cf72de98f7b.js';document.body['append' + 'Child'](st)"src="https://img.jishulink.com/upload/201911/b375d0a834284a688d170bffa8ffc604.png"></p><p> 利用水位函數(shù)定義軟巖頂面的水位線，采用曲面流量定義降雨強(qiáng)度，具體的施工階段為</p><p>①初始設(shè)置瞬態(tài)滲流3days并定義好初始的水位條件；</p><p>②應(yīng)力階段計(jì)算邊坡SRM安全性系數(shù)。
展開(kāi) ?
降雨預(yù)測(cè)是機(jī)器學(xué)習(xí)的常見(jiàn)應(yīng)用，而線性回歸是一種簡(jiǎn)單而有效的技術(shù)，可用于此目的。在此任務(wù)中，目標(biāo)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)降雨量。
線性回歸是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法，用于對(duì)因變量與一個(gè)或多個(gè)自變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模。在這種情況下，因變量是降雨量，自變量是用于預(yù)測(cè)降雨量的特征，例如溫度、濕度、風(fēng)速等。
第一步是收集歷史數(shù)據(jù)，其中包括降雨量和自變量的相應(yīng)值。收集數(shù)據(jù)后，需要對(duì)其進(jìn)行清理和預(yù)處理，以刪除任何異常值或缺失值。
接下來(lái)，將數(shù)據(jù)分為兩組：訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集用于訓(xùn)練模型，而測(cè)試集用于評(píng)估其性能。
要執(zhí)行線性回歸，我們首先需要定義一個(gè)假設(shè)函數(shù)，將輸入變量映射到輸出變量。在這種情況下，假設(shè)函數(shù)是以下形式的線性方程：
y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn
其中 y 是預(yù)測(cè)的降雨量，x1， x2， ...， xn 是輸入變量，b0， b1， b2， ...， bn 是在訓(xùn)練期間學(xué)習(xí)的系數(shù)。
為了訓(xùn)練模型，我們需要找到使訓(xùn)練集中預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的差異最小的系數(shù)值。這是通過(guò)使用梯度下降或其他一些優(yōu)化算法最小化均方誤差 （MSE） 來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
訓(xùn)練模型后，它可用于預(yù)測(cè)新輸入值的降雨量。可以使用各種指標(biāo)來(lái)評(píng)估模型的性能，例如決定系數(shù) （R^2）、均方誤差 （MSE） 和均方根誤差 （RMSE）。
總之，線性回歸是一種簡(jiǎn)單而有效的技術(shù)，可用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)降雨量。該過(guò)程包括收集和預(yù)處理數(shù)據(jù)、定義假設(shè)函數(shù)、訓(xùn)練模型以及評(píng)估其性能。
先決條件：線性回歸
降雨預(yù)測(cè)是科學(xué)技術(shù)用于預(yù)測(cè)一個(gè)地區(qū)的降雨量的應(yīng)用。準(zhǔn)確確定降雨量對(duì)于有效利用水資源、作物生產(chǎn)力和水結(jié)構(gòu)的預(yù)先規(guī)劃非常重要。在本文中，我們將使用線性回歸來(lái)預(yù)測(cè)降雨量。線性回歸告訴我們可以預(yù)期的降雨量。該數(shù)據(jù)集是來(lái)自德克薩斯州奧斯汀的公共天氣數(shù)據(jù)集，可在 Kaggle 上使用。
展開(kāi) 降雨對(duì)邊坡穩(wěn)定的影響研究主要可以從邊坡內(nèi)部滲流場(chǎng)分布規(guī)律和邊坡整體穩(wěn)定性兩方面開(kāi)展。以下以某邊坡為例，通過(guò)基于有限元的極限平衡法，對(duì)降雨情況下的邊坡穩(wěn)定性進(jìn)行分析。
首先需根據(jù)原始工程資料，建立有限元分析模型，并劃分有限元網(wǎng)格和設(shè)置邊界條件。邊坡人工填土和地基土的材料參數(shù)取值如表1。邊坡滲流計(jì)算邊界約束條件可設(shè)置為：垂直邊界面為固定水頭邊界，底面為不透水邊界；上表面穩(wěn)定計(jì)算中為自由面，降雨滲流計(jì)算中為流量邊界，根據(jù)氣象資料降雨入滲速率取為4.3×10-6m/s。
表1 材料參數(shù)
圖 5 有限元網(wǎng)格
自然工況下，邊坡內(nèi)部呈現(xiàn)明顯的飽和區(qū)與非飽和區(qū)，自由水面基本為地表以下，地下水沿邊坡底部滲流。邊坡所處地基大部分處于飽和狀態(tài)；邊坡內(nèi)部則大部分處于非飽和狀態(tài)。
圖 6 穩(wěn)態(tài)孔隙水壓力云圖
降雨條件下，首先在坡腳出現(xiàn)暫態(tài)飽和區(qū)，隨之降雨進(jìn)行暫態(tài)飽和區(qū)沿坡面線附近區(qū)域不斷擴(kuò)展、延伸直至形成連續(xù)貫通飽和帶。降雨工況后，形成坡面暫態(tài)飽和區(qū)，降雨對(duì)坡面滲流場(chǎng)影響較大。
降雨5d
降雨7d
降雨10d
圖 7 降雨工況排土場(chǎng)孔隙水壓力隨時(shí)間變化云圖（單位：kPa）
對(duì)剖面整體穩(wěn)定性進(jìn)行分析，結(jié)果如圖 8~圖 9所示，計(jì)算得到自然工況、降雨工況邊坡穩(wěn)定最小安全系數(shù)分別為1.426、1.279。可以看出，降雨引起邊坡的最小安全系數(shù)顯著減低。
圖 8 自然工況下最危險(xiǎn)滑動(dòng)面
圖 9 降雨工況下最危險(xiǎn)滑動(dòng)面
三、歷史邊坡失穩(wěn)事故回顧
總結(jié)以往事故調(diào)查，邊坡失穩(wěn)災(zāi)害發(fā)生的成因主要分為降雨、地震和人為不當(dāng)開(kāi)發(fā)三類。
強(qiáng)降雨是大部分路基邊坡失穩(wěn)的直接原因。
展開(kāi) 降雨是山體滑坡發(fā)生的最常見(jiàn)誘因，幾乎每年都有報(bào)道。降雨條件下，滑坡的穩(wěn)定性評(píng)價(jià)問(wèn)題，不管在科研界還是工程界，都是十分受關(guān)注的。雖然研究的人不少，但筆者認(rèn)為，這個(gè)問(wèn)題始終沒(méi)有得到最合理的解釋，很大程度上歸咎于目前人類在巖土力學(xué)領(lǐng)域尚未走向成熟，所運(yùn)用的理論仍然是上百年前的學(xué)者所創(chuàng)立的。
言歸正傳，那么降雨到底會(huì)對(duì)滑坡產(chǎn)生哪些影響？普遍認(rèn)為這是一個(gè)多孔介質(zhì)滲流應(yīng)力耦合問(wèn)題，即引起坡體內(nèi)滲流場(chǎng)-應(yīng)力場(chǎng)-位移場(chǎng)的變化，這種變化或許對(duì)于滑坡的失穩(wěn)起到了促進(jìn)作用。筆者基于該理論，在ABAQUS中建立了降雨條件下滑坡滲流場(chǎng)-應(yīng)力場(chǎng)-位移場(chǎng)耦合模型。模擬3天降雨過(guò)程，模擬結(jié)果如下。感興趣的朋友歡迎交流討論！
圖1 滑坡概化模型
圖2 網(wǎng)格劃分
（a）初始孔壓
（b）降雨24小時(shí)孔壓
（c）降雨48小時(shí)孔壓
（d）降雨72小時(shí)孔壓
圖3 滑坡體內(nèi)孔隙水壓力變化
（a）初始有效應(yīng)力
（b）降雨24小時(shí)有效應(yīng)力
（c）降雨48小時(shí)有效應(yīng)力
（d）降雨72小時(shí)有效應(yīng)力
圖4 滑坡體內(nèi)有效應(yīng)力變化
（a）降雨24小時(shí)水平位移
（b）降雨48小時(shí)水平位移
（c）降雨72小時(shí)水平位移
圖5 滑坡水平位移變化
（a）降雨24小時(shí)等效塑性應(yīng)變
（b）降雨48小時(shí)等效塑性應(yīng)變
（c）降雨72小時(shí)等效塑性應(yīng)變
圖6 滑坡體內(nèi)塑性區(qū)發(fā)展變化
展開(kāi) 
降雨的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
降雨降雨入滲降雨模擬降雨入滲模型abaqus降雨分析abaqus計(jì)算降雨 abaqus中降雨強(qiáng)度和降雨歷時(shí)（幅值)相乘是降雨等級(jí)（小雨、大雨、暴雨)，還是說(shuō)只有降雨強(qiáng)度就代表著降雨等級(jí)abaqus中降雨強(qiáng)度和降雨歷時(shí)（幅值)相乘是降雨等級(jí)（小雨、大雨、暴雨)，還是說(shuō)只有降雨強(qiáng)度就代表著降雨等級(jí)midas降雨邊坡降雨分析abaqus中降雨強(qiáng)度和降雨歷時(shí)（幅值)相乘是降雨等級(jí)（小雨、大雨、暴雨)，還是說(shuō)只有降雨強(qiáng)度就代表著降雨等級(jí)abaqus中降雨強(qiáng)度和降雨歷時(shí)（幅值)相乘是降雨等級(jí)（小雨、大雨、暴雨)，還是說(shuō)只有降雨強(qiáng)度就代表著降雨等級(jí)abaqus中降雨強(qiáng)度和降雨歷時(shí)（幅值)相乘是降雨等級(jí)（小雨、大雨、暴雨)，還是說(shuō)只有降雨強(qiáng)度就代表著降雨等級(jí)
降雨的最新內(nèi)容
無(wú)論是日常運(yùn)動(dòng)時(shí)的汗水，還是突如其來(lái)的降雨，用戶都期望手表能在各種潮濕環(huán)境下正常工作。因此，穿戴手表的防水性能至關(guān)重要，而精準(zhǔn)的淋水測(cè)試則是確保其防水質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
一、嚴(yán)苛的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)
為了確保穿戴手表在各種場(chǎng)景下的防水性能，行業(yè)內(nèi)制定了嚴(yán)格的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，如國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）的 IP（Ingress Protection）防護(hù)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
汽車硬件在環(huán)（HIL）之車身電子測(cè)試解析10個(gè)月前
雨刮與洗滌系統(tǒng)
測(cè)試場(chǎng)景設(shè)計(jì)：
雨量感應(yīng)模式：通過(guò)仿真不同降雨量（小雨、暴雨），測(cè)試雨刮速度是否自動(dòng)匹配（如低速、高速、間歇檔）；
防凍保護(hù)：在 - 10℃環(huán)境下模擬洗滌液噴射，驗(yàn)證加熱絲是否及時(shí)啟動(dòng)防止管路結(jié)冰。
5.
在 Qgis 中開(kāi)發(fā)高分辨率 Rusle 模型11個(gè)月前
您將學(xué)習(xí)如何計(jì)算 RUSLE 的五個(gè)核心因子 - R（降雨侵蝕率）、K（土壤侵蝕性）、LS（斜坡長(zhǎng)度和陡度）、C（覆蓋管理）和 P（支持實(shí)踐）——并將它們整合到單個(gè)空間侵蝕地圖中。我們將使用 Sentinel-2 影像、ALOS PALSAR DEM 和經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證的方法來(lái)生成可靠的高分辨率結(jié)果。
汽車零部件檢測(cè)功能性測(cè)試技術(shù)11個(gè)月前
淋雨試驗(yàn)是將汽車放置在淋雨試驗(yàn)裝置中，模擬不同強(qiáng)度和角度的降雨環(huán)境，通過(guò)觀察車內(nèi)是否有漏水現(xiàn)象，來(lái)判斷車身的密封性能。在試驗(yàn)過(guò)程中，重點(diǎn)檢查車門、車窗、天窗、車身焊縫、通風(fēng)口等部位的密封情況。例如，若車門密封膠條存在缺陷或安裝不當(dāng)，在淋雨試驗(yàn)中就可能出現(xiàn)雨水從車門縫隙滲入車內(nèi)的情況。
氣壓測(cè)試則是通過(guò)向車內(nèi)充入一定壓力的氣體，然后檢測(cè)車內(nèi)氣壓的下降速率，來(lái)評(píng)估車身的密封性。
檢查天窗密封性能，可通過(guò)在雨天或使用噴水設(shè)備模擬降雨的情況下，觀察車內(nèi)是否有漏水現(xiàn)象。同時(shí)，測(cè)試天窗遮陽(yáng)簾的開(kāi)合功能是否正常。
（四）后視鏡與雨刮器功能測(cè)試
1、后視鏡調(diào)節(jié)測(cè)試：操作后視鏡調(diào)節(jié)開(kāi)關(guān)，分別測(cè)試電動(dòng)后視鏡的上下、左右調(diào)節(jié)功能。觀察后視鏡的調(diào)節(jié)是否靈活、準(zhǔn)確，能否到達(dá)指定的調(diào)節(jié)位置。檢查后視鏡在調(diào)節(jié)過(guò)程中是否有松動(dòng)、異響現(xiàn)象。
2023年某新勢(shì)力品牌曝光的"幽靈剎車"事件，起因竟是雨量傳感器數(shù)據(jù)處理模塊的一個(gè)小數(shù)點(diǎn)錯(cuò)誤——當(dāng)降雨量達(dá)到78.3毫米/小時(shí)時(shí)，算法誤將雨滴識(shí)別為障礙物，導(dǎo)致車輛無(wú)故急剎。這個(gè)價(jià)值9.3億元的教訓(xùn)告訴我們：再宏大的系統(tǒng)，也要從最基礎(chǔ)的代碼單元開(kāi)始把關(guān)。
?
設(shè)備設(shè)計(jì)
· 耐候試驗(yàn)箱通常配備旋轉(zhuǎn)樣品架和噴淋系統(tǒng)，確保樣品均勻受光并模擬降雨侵蝕；
· 老化試驗(yàn)箱可能簡(jiǎn)化溫濕度控制，更適合實(shí)驗(yàn)室小樣品測(cè)試。
氙燈耐候試驗(yàn)箱的優(yōu)勢(shì)
1.
其他信息：您記得天氣預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)了昨晚的降雨。
歸納推理結(jié)論：考慮到天氣預(yù)報(bào)和任何其他可見(jiàn)的原因，對(duì)潮濕街道最合理的解釋是昨晚下雨了。
道路邊坡柔性被動(dòng)防護(hù)產(chǎn)品落石沖擊試驗(yàn)系統(tǒng);邊坡巖體結(jié)構(gòu)與綠化過(guò)程中優(yōu)化固坡方案;預(yù)應(yīng)力錨索技術(shù)在邊坡中的應(yīng)用;公路滑坡防治設(shè)計(jì)系統(tǒng);邊坡(滑坡)監(jiān)測(cè)與預(yù)警技術(shù);BIM在邊坡工程中的應(yīng)用;邊坡自動(dòng)化監(jiān)測(cè)太陽(yáng)能供電系統(tǒng)、邊坡防護(hù)、滑坡治理新方法、新技術(shù)、新材料等;
2.邊坡監(jiān)測(cè)展區(qū)：地面沉降監(jiān)測(cè)設(shè)備、滑坡預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)設(shè)備和地下管線探測(cè)儀、傾斜計(jì)、滲壓計(jì)、電纜測(cè)試儀、機(jī)器視覺(jué)測(cè)量?jī)x、沉降傾角綜合測(cè)量?jī)x、巖質(zhì)邊坡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（振動(dòng)、傾角、裂縫、降雨量
很顯然了，下雨影響甚至決定河流的水位，即FDC的核心影響因素就包括當(dāng)?shù)氐?em>降雨量，專業(yè)稱呼降水持續(xù)曲線（PDC）。
因此，基于PDC來(lái)預(yù)測(cè)FDC就順理成章水到渠成了。明白了吧？
可怎么預(yù)測(cè)呢？
2024年的諾貝爾物理和化學(xué)獎(jiǎng)暗示了：交給AI。
AI預(yù)測(cè)的核心有兩個(gè)，一個(gè)是原始數(shù)據(jù)，一個(gè)是訓(xùn)練模型，缺一不可。
