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關注創建者:模具設計學習 創建時間:2020-12-19
課堂的視頻教程
Ansys Fluent從零基礎到熟練掌握系列課(二)多孔介質
3.享受每個學習階段的課堂考試批改服務,可進入專屬課程交流群,一起交流學習 4.成績優異的同學有機會成為技術鄰課程助教,領取現金獎勵! 九、課程大綱 十、購課咨詢 對課程有疑慮需要進行課程咨詢的朋友們可以掃碼或添加技術鄰官方客服微信(jishulink555)咨詢~
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課堂的實例教程
老師和學生通過媒體交流互動,提高學生學習效率,讓孩子們有不一樣的課堂體驗。
通過品速5G路由器,將校園5G網絡優勢充分發揮,為廣大師生提供舒適、便捷的智慧服務、優化教育模式,提升教學質量。
什么是智慧課堂?
智慧課堂是一個由數字媒體和課堂互動兩部分組成的新概念。在課堂上引入生動的數字化媒體元素,將深奧的學習概念轉變為以圖文、視頻等具象化的形象,降低了學生理解問題本質的門檻。通過數碼設備協同,形成課堂的強互動性,增強學生學習時的參與感,與教師進行沉浸式的問答互動,提升學習的專注度、興趣度。
如何搭建智慧課堂,網絡組建是關鍵
智慧課堂就是將課本內容轉化為數字媒體的過程,以適配大腦記憶的方式進行學習。智慧課堂采用的動態圖文、視頻、程序游戲、實時問答互動等形式進行課堂學習。因此對網絡的速率、低時延、穩定性、安全性要求極高。
如今5G智慧課堂作為運營商重點項目,在校園活動密集的區域,已完成5G信源設備及5G分布系統新建、改造工程。全面提升5G基站的網絡覆蓋,有效提升校園網絡的承載能力。
但在基站與終端用戶之間的網絡,仍然存在以下難題:
1、 網絡布線困難,教室改造難度大
在傳統教育模式下,網絡不是必要的。因此老學校在建成之初,教學樓大多沒有留下網絡簡易改造工程的空間,如果要改變網絡布局,需要進行較大的工程改造。如今隨著智慧課堂模式普及,舊的網絡布局已不適用于現在的教育模式,但如果重新對教室進行改造,施工時間需要避開學生上課,施工時間受到限制,投入的成本高昂,執行難度大。
品速5G路由器可解決以上問題
品速5G路由器,是一款插卡即可上網的5G設備,無需連接網線,完美解決教室網線布局的難題。
展開 項目簡介
本項目基于PaddlePaddle和EasyDL平臺,以教務處和學工為一級用戶,高校教師為二級用戶,針對提升整體課堂教學質量為目的開發的一款實時課堂監測系統。
本項目主要監測課堂的出勤人數、學生的上課狀態、教師的語速、情感,以及語言的用詞方面。項目中語音的模型均采用EasyDL平臺進行訓練,調用在線API進行預測分析。而圖像模型由于在線API無法達到實時性的要求,采用本地訓練Paddle模型庫中的模型并使用。
硬件環境
CPU:Intel 酷睿 I7-7700 四核8線程
內存:三星 DDR4 16G
GPU:NVIDIA GTX1070 8G
軟件環境
OS:Windows 10
IDE:PyCharm 2019.2.4
ffmpeg(需要加入環境變量)
Python 3.7
CUDA10 CUDNN7.3
Python依賴
baidu_aip==2.2.18.0 jieba==0.39 opencv_python==4.1.1.26 requests==2.22.0 PyMySQL==0.9.3 paddlepaddle_gpu==1.6.0.post107 numpy==1.16.5 Pillow==6.2.0 PyQt5==5.10.1
模型詳解
EasyDL平臺模型
EasyDL平臺的快速訓練和快速上線是目前人工智能開發進程中的一大亮點,能夠作為項目中的一個在線API進行快速調用。但是在線調用非常受網速限制,對于圖片這種體積較大的文件則更加耗時,在實時性方面有待提高。但是本地部署需要企業帳號,對于一部分開發者來說無法實現。如果能將模型下載到本地進行類似SDK的方式調用,將會更好。
展開 在為期一個月的課程里,Thomas帶隊遠算技術人員作為課堂講師,通過理論和實踐相結合的方式,向同學們生動地講解了仿真的應用經驗與技巧。課程的基本內容如下:
核電行業的基本概念與介紹
有限元與結構力學回顧
應用在核電行業的機械規范與標準RCC-M
核電廠的設備老化概述
固體力學仿真軟件code_aster
遠算結構技術負責人戴工及各位結構仿真工程師則主要為同學們講述了code_aster的入門理論知識,分享了基于RCC-M標準的疲勞應用案例,以遠算的私有云平臺實操作為主要授課方式,指導碩士二年級學生完成了彎曲管道的三維實體建模和熱力耦合計算,以及化學容積控制系統接管的疲勞計算,并分享了個人的有限元分析和工程應用經驗。同學們對課程內容表現出極大興趣,積極參與課堂互動。
本周的課程內容分為兩部分,第一部分為核反應堆相關的疲勞實例練習:蒸汽發生器入口接管、彎管,學生分為兩組,使用code_aster結構分析軟件來解決此類工程問題;第二部分為學生靈活運用課堂上的學習內容,針對當前工作進展和分析結果來模擬咨詢項目的階段性匯報。其中匯報優異的小分隊被授予遠算官方認可的證書,以示獎彰和紀念。上交三位同學獲得浙江遠算科技有限公司2022年工業仿真設計比賽一等獎。
至此,遠算對上海交通大學SPEIT碩士二年級課程《Nuclear Material Technology》的參與畫上了圓滿的句號。未來,遠算仍將深入高校課堂,開展校園活動,請持續關注遠算云學院【高校課堂】,獲取更多精彩訊息!
展開 面向教職員工
最小化課堂準備時間
Wolfram 技術是互動的, 且易于使用,您可以在課堂上對學生的問題實時創建可視化圖形, 并且適用于各種學習風格。另外,本軟件提供了將近上萬個可免費下載的互動可視化圖形, 您可以將這些預先生成的示例即時嵌入教材中, 而無需從頭創建。
一種語言,多種用途
Wolfram 技術系統結合了一整套由 Wolfram 語言統一的教學工具。因此為您節省了大量時間, 您只需學習一種語言就可以進行所有的課堂教學和科學研究。
面向 IT 部門
支持多種多樣的內部結構體系
通過取代只能在一種系統中運行的技術,節省 IT 時間和人力資源。Wolfram 技術系統包括了多種本地安裝和基于云端的部署選項, 可以方便地支持各種 IT 結構體系。
替代專業技術軟件
您無需為每個系別或者課程類型購買專門的軟件,Wolfram 技術可以用于校園的各種科系, 它可以替換各種專門用途的軟件程序包并且節約資金。
面向管理員
節約成本, 最大化訪問
使用 Wolfram 技術系統, 您無需單獨為每個科系購買Wolfram 技術, 一個完整的解決方案不僅節省資金, 而且最大化訪問數目。
通過一個完整的系統, 跨領域、 跨校園使用
Wolfram 技術系統提供了跨領域的解決方案, 不僅啟迪創新, 而且使教職員工可以在研究項目、 不同科系、 學校和學院之間協作。
"
學生們應該使用這些先進的強大工具, 因為它能夠提供耳目一新的先進科學概念并且推動科學進步。
展開 2021年接近尾聲
武漢墨光與多所高校合辦開展多場高校云課堂
本次武漢墨光科技即將聯合
中山大學
開辦《SYNOPSYS? 鏡頭設計交流會課堂》
希望參與的同學們可以通過此次的課程
了解到更多的實用鏡頭設計案例
課程大綱
1. SYNOPSYS 特色功能介紹
2. SYNOPSYS 界面介紹
3. 單透鏡建模以及優化
4. 庫克三片式鏡頭建模和優化
5. 三片式鏡頭自動搜索和優化
6. 雙高斯鏡頭自動搜索和優化
時間:12月24 下午:15:00-18:00
如您正在開設光學設計這門課程,
對以上高校技術交流會感興趣,
或希望聯合開辦高校聯合實驗室,
可與我們取得聯系。
點擊免費試用中文版
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課堂的最新內容
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10/14 | Ansys高校系列專題:仿真進課堂-創新在科研——Ansys射頻電磁專場
講師簡介:
曹根林 | Ansys 主任應用工程師
主題簡介:為推動高校電磁仿真教學、提升學生科研創新能力,本次報告聚焦“仿真在課堂,創新在科研”主題,重點介紹Ansys HFSS軟件新功能與教育應用全景,分享其在高校教學及某超材料陣列項目中的實踐案例
點擊立即報名
10/14 | Ansys高校系列專題:仿真進課堂-創新在科研——Ansys射頻電磁專場
講師簡介:
曹根林 | Ansys 主任應用工程師
主題簡介:待更新。
39e40c6e9e7e43389ede434763de499c" width="196"></p><p><strong>呂瑋閣 | 浙江大學光電科學與工程學院 高級實驗師</strong></p><p><strong>主題簡介:</strong>Ansys特邀浙江大學光電科學與工程學院呂瑋閣老師,圍繞國家級一流本科課程《光學系統設計》,分享Zemax軟件在課程教學、光學仿真與工程實踐中的融合應用,助力高校光電類專業打造理論結合仿真、教學銜接產業的高質量課堂
打造“AI智能課堂”,邀請AI領域頂尖專家學者坐鎮,圍繞技術底層邏輯、產業落地實踐、前沿趨勢研判等方面,為AI愛好者、行業從業者等不同群體,帶來兼具深度與實用性的系統講解。
金融對接。設立“金融服務展區”,聚焦產業融資需求,搭建資本與項目精準對接的服務平臺。
商機無限。國內外50000+專業觀眾參會,主流采購商現場洽談對接;
創領尖品。
打造“AI智能課堂”,邀請AI領域頂尖專家學者坐鎮,圍繞技術底層邏輯、產業落地實踐、前沿趨勢研判等方面,為AI愛好者、行業從業者等不同群體,帶來兼具深度與實用性的系統講解。
金融對接。設立“金融服務展區”,聚焦產業融資需求,搭建資本與項目精準對接的服務平臺。
商機無限。國內外50000+專業觀眾參會,主流采購商現場洽談對接;
創領尖品。
什么是增強現實(AR)?2個月前
AR應用示例
教育培訓
AR可用于課堂、博物館和培訓項目,使學習者沉浸在豐富而有細節感的體驗中。AR不僅使高風險和復雜主題(如手術)的培訓更安全、更容易接受,還使課程更具吸引力,從而提高學生保留率。
AR應用示例
教育培訓
AR可用于課堂、博物館和培訓項目,使學習者沉浸在豐富而有細節感的體驗中。AR不僅使高風險和復雜主題(如手術)的培訓更安全、更容易接受,還使課程更具吸引力,從而提高學生保留率。
史密森學會Skin and Bone應用
解剖4D
保時捷Tech Live Look
零售
AR使購物者能夠在購買前“體驗”產品和服務。
從原始數據中剔除異常值
掌握礦石資源的地質統計估值方法
課程前置要求
具備采礦工程基礎專業知識
電腦端已安裝GEOVIA Surpac軟件
了解儲量估算的相關基礎信息
具備GEOVIA Surpac軟件的中級操作能力
掌握基礎地質學知識
課程介紹
歡迎加入輕量學習課堂
獨立復現課程提供的算例文件與課堂案例,并將其適配于自定義熱仿真項目。
12. 掌握 OpenFOAM 工作流管理最佳實踐,包括文件夾組織、求解器配置及網格前處理。
前置要求
1. 具備流體力學與傳熱學基礎概念(熱傳導、熱對流、熱輻射)認知。
2. 建議掌握計算仿真或基礎 CFD 相關知識,非強制要求。
3.
AI 精講堂:
打造“AI智能課堂”,邀請AI領域頂尖專家學者坐鎮,圍繞技術底層邏輯、產業落地實踐、前沿趨勢研判等方面,為AI愛好者、行業從業者等不同群體,帶來兼具深度與實用性的系統講解。
金融對接:
設立“金融服務展區”,聚焦產業融資需求,搭建資本與項目精準對接的服務平臺。

