單機多核
關注創建者：52Hz的胖頭鯨 創建時間：2020-10-28
單機多核的實例教程
Optistruct實現單機多核mpp計算方法
看到很多同行疑問如何在獨立版LS-Dyna-MPP求解器中實現并行計算，在此提供大家一個提交并行計算的GUI交互軟件（配合mpi軟件），方便大家實現LS-Dyna-MPP并行求解計算，僅供大家學習交流，提升工作效率。
純技術干貨，dyna-mpi-mpp資料打包在一起，一站式購買安裝即可使用，值得珍藏擁有。
收費內容主要包括：
1）lsdyan-mpp軟件下載及安裝，含設置dyna環境變量
2）Mpi軟件及環境變量設置
3）一款可實現dyna-mpp并行計算的交互軟件
4）各軟件主要的安裝步驟及環境變量設置，僅供個人學習和實現dyna單臺電腦實現mpp并行計算，切勿商用。
備注：實用資料供愛好學習的你，記得關注并點贊哦。
收費內容主要包括：
1）lsdyan-mpp軟件下載及安裝，含設置dyna環境變量
2）MPI軟件及環境變量設置
3）一款可實現dyna-mpp并行計算的交互軟件
4）各軟件主要的安裝步驟及環境變量設置，僅供個人學習和實現dyna單臺電腦實現mpp并行計算，切勿商用。
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展開 4.CPU設置方面，選用CPU的數量為物理核心-1，為系統留一個核心，以免死機就行，原則上核心用的越多，就用越多的系統資源來計算，效果越好。至于設置的方法，存在兩種模式：SMP和MPP.
SMP Shared-Memory parallel 共享內存，適用于單機多核并行(針對于本機)
特點:
1) 超過2個處理器(核)后，每個處理器(核)都需要一個HPC licenses (High Performance computing)，一個HPC licenses可以支持兩個處理器(核)，比如4個處理器或兩個雙核的處理器，需要2個HPC licenses
2) 物理內存連續，即所有即將使用的處理器共用一個物理內存， 比如dual或者quad cores 的處理器
適用于:
1)大多數，并不是全部的/Solu過程可以并行
2)適用于/solu中的較多的求解器。
展開 另外需要lsdyna-mpp個人電腦實現單機多核mpp并行計算軟件的請在https://www.yqgqt.org.cn/content/post/541092 鏈接中下載試用。
以下為部分隱藏模型的開啟方法：
1.并行模式（僅適用于單機多核情況）
在windows“開始/運行”中輸入“fluent 2d -t2”，其中“2d”表示2d求解器，"t2"表示用兩個核心進行并行計算。需要注意的是，有的機器需要在“開始/運行”中輸入fluent的完整路徑，比如“C:\Fluent.Inc\ntbin\ntx86\fluent 2d -t2”。
2.大渦模擬
在fluent界面中輸入命令“（rpsetvar 'les-2d? #t)”，然后按回車就行了。需要注意的是括號不能少，另外好像是需要手動輸入的，直接粘貼的話有可能不行。
3.低雷諾數模型（高版本的fluent中不需要TUI設置了）
首先選中k-e模型，然后在fluent界面中輸入“de/mo/v/t”，回車。此時會出現三個模型選項，然后輸入“low"，回車，輸入“y”，回車。這樣你在k-e模型下就發現多了個低雷諾數選項。另外兩個專家模型，大家有興趣的話也可以研究一下。
4.電磁流體模型
讀入你的case，然后在fluent界面中輸入“de/mo/add”，回車，此時出現5個隱藏模型選項，選擇第一個就是mhd模型了。需要注意的是只有先讀入cas之后，才能調出該模型。
5.網格修補
fluent讀入網格時，特別是針對gridgen等第三方網格，有的時候會出現left handness的情況。在fluent界面中輸入“gr/mo/re-fa-ha”，回車。據說進行上述操作之后就有可能修復left handness的問題。（不過我一次都沒修復成功過）。
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第三類 MatLAB GPU加速計算與處理工作站機型介紹
機型5（GT430M）采用intel Xeon 3400X超頻處理器+最大4塊GPU架構，具備超頻cpu+多GPU計算能力
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第四類 MatLAB 實時計算工作站機型介紹
3.單機并行
在單機上，CPU多核已經非常普遍，利用多線程，多進程可以輕松做到在不同CPU核上并行計算。而單機的線程工具已經非常普及，比如OpneMP，C++11新增線程類，QT提供的線程進程操作工具。對于類似共享內存式并行，網絡以及通信開銷可以忽略不計。
4.指令優化
單指令流多數據流機器（SIMD）
SIMD是采用一個指令流處理多個數據流。
第二階段：單機多CPU核，多任務
多任務狀態下的單機多核，就是多個任務能同時在一臺機器上的數個CPU上跑，受制于單臺機器的最大核數，目前最多也就96個核了。
我們繼續講“搬桌子”。
上一階段的多進程處理方式，存在一個明顯的問題。
區分這幾個求解器的主要指標：
要求解的模態，小于100就前兩個，多于100階就Supernode；
模型的網格質量比較好，網格數特別多，就用迭代求解器；
包含混合列式單元，或者分布式求解器（一般單機多核不算）的時候用Subspace。
OptiFDTD能夠在使用共享內存的單機上高效運行多核和多處理器，提供最佳性能和最低內存占用（相比于諸如MPI的分布式存儲架構）。對于需要大量內存的超規模仿真，用戶可以使用我們的Linux的3D仿真引擎，該引擎經專門設計可利用Linux計算機集群。
先進的仿真后處理工具
OptiFDTD提供先進的模擬分析工具。
另外需要lsdyna-mpp個人電腦實現單機多核mpp并行計算軟件的請在https://www.yqgqt.org.cn/content/post/541092 鏈接中下載試用。
Optistruct實現單機多核mpp計算方法
看到很多同行疑問如何在獨立版LS-Dyna-MPP求解器中實現并行計算，在此提供大家一個提交并行計算的GUI交互軟件（配合mpi軟件），方便大家實現LS-Dyna-MPP并行求解計算，僅供大家學習交流，提升工作效率。
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1）lsdyan-mpp軟件下載及安裝，含設置dyna環境變量
08 從單機單核CPU計算到單機多核CPU，多機CPU并行，CPU-GPU混合并行和云計算
數值模擬分析軟件也應該順應計算機硬件技術的快速發展。目前，個人計算機已經從單機單核像單機多核發展。對于高性能計算，還需要多機并行處理。
比如AMG
3)前后處理并行
MPP Distributed computing 分布式并行計算，單機多核或多機多核并行(本機或聯機)
要求:
1)超過2個處理器后，每個處理器都需要一個HPC licenses (High Performance computing)
2)多機聯機時需要MPI 軟件 (message passing interface); 有host 處理器和slave
