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關注創建者：xj2330 創建時間：2020-09-11
xlrd的視頻教程
ABAQUS添加Python庫文件方法
1.ABAQUS添加Python庫文件 2.以安裝xlwt、xlrd、matplotlib、numpy庫為例說明Python庫文件安裝方法 3.涵蓋了.exe、.gz、.whl格式文件庫安裝方法 4.實現abaqus中使用python連接excel 5.針對ABAQUS6.12——ABAQUS2020版本有效
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ABAQUS Python二次開發第三季(超級后處理篇)
Python讀取excel數據的xlrd庫的安裝方法、Python讀入excel數據到ABAQUS的基礎實用操作。 4. Python提取由四面體單元構成幾何體的單元內外表面（也可以限定某范圍進行提取），并自動對實體空腔內表面建立Set，并重構空腔內表面為part 。 5.
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xlrd的實例教程
圖7
圖8
安裝xlrd、xlwt及reportlab和與matplotlib一樣，只需在命令行pip install xlrd，pip install xlwt，pip install reportlab，這樣就可以完成這些插件的安裝。安裝好后，只需將python中的site-packages拷貝到abaqus中site-packages中的文件即可，操作方法和前面的一致，這樣就完成了相應的插件安裝。
安裝這些插件用了幾個晚上，中間遇到了各種困難的問題，不過終于解決了，在解決了這些問題感到非常開心，希望大家也能安裝成功。
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展開 site-packages\xlrd\formatting.py
200 File Copy: C:\Python27\Lib\site-packages\xlrd\formula.py
。。。。。
site-packages\xlrd\formatting.py
200 File Copy: C:\Python27\Lib\site-packages\xlrd\formula.py
。。。。。
在接觸python之后，覺得可以通過xlrd插件對Excel文件進行讀取，然后自動創建可以使用的bdf文件。由于bdf文件對格式的規范性要求較高，并且這不是基于任何前處理軟件的二次開發，所以在軟件操作過程中必須規避不符合8字節要求的可能性。所以在載荷設置的時候我采用的方式是：
$TYPE***ID******GRID****CID*****F*******N1******N2******N3******
FORCE 1021 100000210 1000.0 -0.30252-0.09755-0.41106
通過F： Scale factor. (Real)項，將N1N2N3縮小1000倍而整體作用力不變的方式進行規避超過8字符的可能性。這種情況通常出現在扭矩中，很可能出現扭矩值為-1033560.，如果N1填入-1033560，則會提示‘nastran要求N1是float’，如果填入-1033560.，就會超過8字節要求。
于此同時我還制作了用于ABAQUS線性攝動分析的插件，用于批量設置工況。但是由于我接觸ABAQUS時間尚短，還沒有使用這個插件做過項目，所以決定使用過后再放出。感興趣的大俠們可以關注我。
程序要求python已安裝xlrd插件，附件中包含xlrd與xlwt插件。
使用方法：
將您的excel重命名為SubcaseInfor.xlsx，與Creatloadcase_nastran_xlrd.py放置于同一文件夾，并使Excel的格式符合‘Excel格式規范.PNG’。
展開 調用python讀取excel數據方法
代碼如下：
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
t = xlrd.open_workbook('柱子實驗數據(2).xls')
sheet = t.sheet_by_index(3)
x_data=[] #需要將數據儲存在空列表中才可調用繪圖
y_data=[]
for row in range(sheet.nrows):
content1 = sheet.cell_value(row,0)
x_data.append(content1)
content2 = sheet.cell_value(row,1)
y_data.append(content2)
plt.plot(x_data,y_data,'r-')
plt.xlabel('位移')
plt.ylabel('荷載')
plt.title('滯回曲線')
plt.show()
注意：我們使用命令xlrd.open_workbook進行調用excel時，其中的路徑可輸入相對路徑或絕對路徑，也就是excel是否和py文件放在同一個文件夾下面。
其調用結果如下圖所示：
今天就先講這么多吧，下次推文寫一下如何調用python在excel中寫入數據的方法。希望代碼能夠對各位讀者有所幫助！！！
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import xlrdfrom xlutils.copy import copy
def datas(id,dis): l = [id[x:y] for x,y in ((6,10),(10,12),(12,14))] data = dis.join(l) return data
t = xlrd.open_workbook('年份.xls')sheet = t.sheet_by_index
代碼及結果如下：
import xlrdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falset = xlrd.open_workbook('美化數據.xls')sheet = t.sheet_by_index(0
調用python讀取excel數據方法
代碼如下：
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
t = xlrd.open_workbook('柱子實驗數據(2).xls
import xlwt
#獲取換算長細比
#讀取excel表格
wb = xlrd.open_workbook('data1.xlsx')
sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')
lamda = []
#寫入數組lamda
for a in range(sheet.nrows):
cells = sheet.row_values(a) #每行數據賦值給cells
第三方模塊：PyQt5、pyqt5-tools、pandas、matplotlib、xlrd。
注意：在使用第三方模塊時，首先需要使用pip install命令安裝該模塊。
運行方法打開PyCharm開發環境，然后在主菜單上選擇File→Open菜單項，在打開的Open File or Project對話框中，選擇項目wordhelper，如圖1所示。
#wb.save('Excel_test.xls')
wb1=xlrd.open_workbook('物料庫20200831.xls')
wb2=xlrd.open_workbook('bom V01貼片BOM20200828.xlsx')
wp=xlutils.copy.copy(wb2)
ws3=wp.get_sheet(0)
ws1=wb1.sheets()[0]
ws2=wb2.sheets
對比工具
工作室基于Python 3.7的Pyqt4、xlrd等模塊，開發了一款excel數據對比的工具，該工具可以區分兩個相似的excel表格，指出新的表格相比于舊表格改動的地方。如下圖所示：
1所在的區域為舊表格，2所在的區域為新表格，3所在的區域為結果展示，由圖可以看出，差異對比可以指出新舊表格的行數、列數變化以及單元格的改動。
圖7
圖8
安裝xlrd、xlwt及reportlab和與matplotlib一樣，只需在命令行pip install xlrd，pip install xlwt，pip install reportlab，這樣就可以完成這些插件的安裝。
程序要求python已安裝xlrd插件，附件中包含xlrd與xlwt插件。
使用方法：
將您的excel重命名為SubcaseInfor.xlsx，與Creatloadcase_nastran_xlrd.py放置于同一文件夾，并使Excel的格式符合‘Excel格式規范.PNG’。
C:\Python27\Lib\site-packages\xlrd
200 File Copy: C:\Python27\Lib\site-packages\xlrd\biffh.py
200 File Copy: C:\Python27\Lib\site-packages\xlrd\compdoc.py
200 File Copy: C:\Python27\Lib\site-packages\xlrd
