開發環境要求

本系統的軟件開發及運行環境具體如下。

操作系統：Windows 7、Windows 10。Python版本：Python 3.6。

可視化開發環境：PyCharm 2017.3.3。

界面設計工具：Qt Designer

Python內置模塊：os、sys、glob、numpy。

第三方模塊：PyQt5、pyqt5-tools、pandas、matplotlib、xlrd。

注意：在使用第三方模塊時，首先需要使用pip install命令安裝該模塊。

運行方法打開PyCharm開發環境，然后在主菜單上選擇File→Open菜單項，在打開的Open File or Project對話框中，選擇項目wordhelper，如圖1所示。

圖1 Open File or Project

對話框打開項目后，在右側的Project面板中選中程序的主文件dataExcel.py，并且單擊鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中選擇"Run 'dataExcel'"菜單項運行項目，如圖3所示。

圖2 選擇"Run'wordhelper'"

即可運行程序如圖3所示的系統主界面。在該界面中，通過頂部的工具欄可以選擇所要進行的操作。

圖3 系統主界面

具體的操作步驟如下：（1）導入Excel。單擊工具欄中的"導入Excel"按鈕，打開文件對話框選擇文件夾，如XS1文件夾，系統將遍歷該文件夾中的*.xls文件，并且將文件添加到列表區，效果如圖4所示。

圖4 導入Excel文件

（2）提取列數據。單擊工具欄中的"提取列數據"按鈕，提取買家會員名、收貨人姓名、聯系手機和寶貝標題，效果如圖5所示。提取后的數據將保存在程序所在目錄下的mycell.xls文件中。

圖5 提取列數據

說明："輸出選項"可以選擇數據分析結果要保存的位置，默認是程序所在文件夾。

（3）定向篩選。單擊工具欄中的"定向篩選"按鈕，篩選"零基礎學Python"的用戶信息，效果如圖6所示。篩選后的數據將保存在程序所在目錄下的mycell.xls文件中。

圖6 定向篩選

（4）多表合并。單擊工具欄中的"多表合并"按鈕，將列表中的Excel表全部合并成一個表，合并結果將保存在程序所在目錄下的mycell.xls文件中。

（5）多表統計排行。單擊工具欄中的"多表統計排行"按鈕，按"寶貝標題"進行分組統計數量并進行排序，效果如圖7所示。統計排行結果將保存在程序所在目錄下的mycell.xls文件中。

圖7 多表統計排行

（5）生成圖表，該功能主要分析產品的貢獻度。單擊工具欄中的"生成圖表"按鈕，將全彩系列圖書2018年上半年收入占80%的產品以圖表形式展示，效果如圖8所示。

圖8貢獻度分析

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