Python數據處理的視頻
是否覺得在信息時代感受到數據焦慮，無法利用好數據去變現？ 是否覺得自己Python數據處理能力跟不上實際需求？ 是否每次用Python時總是查閱CSDN或者Copy/Update別人的代碼？ 如果有以上感覺，說明你本身沒有完備的Python數據分析能力。其實你和成為Python專家只有一步之遙，本系列課程將帶你領略世界最成功數據分析庫之一——Python Pandas庫的方方面面。
課程大綱： 本次分享講分別講述如何通過Python實現在處理LS-Prepost中的命令流，加速命令執行過程。以及如何通過Python實現K文件處理的批量化。
向學員展示了在仿真計算結束后如何提取仿真結果曲面及曲線上的力、速度、壓力等數據（常用于提取機翼表面受力、列車輪廓線上的數據等）
介紹了一個機器學習實現數據擬合的案例，希望對大家有所幫助。
本課程是用python 進行abaqus后處理的第一課。我們通過代碼講解來讓大家學習，怎么用python 處理ODB中的場變量，以MISES應力為例。掌握了課程上講的代碼，大家會對abaqus如何進行二次開發有一個基本的能力。
介紹了一個典型的利用python進行隨機森林訓練和預測數據的代碼，可以幫助大家迅速掌握隨機森林的應用。
利用python代碼進行ABAQUS后處理，主要關于多步載荷下殼單元，實體單元應力和位移的提取，附件為相應代碼
程序化操作使用了Python語言和Matlab語言，但是即使你沒有任何編程基礎，依舊可以快速學習掌握，因為跟著這個教程，不需要你懂Python編程語言規則！！！！ 課程暫定3節： ABAQUS程序化輸出云圖 快速編出輸出云圖的Python命令 將Python命令寫成GUI界面 后續會有一些新的程序化操作技巧發布，價格會有所波動。
介紹了一個具體的案例，從數據處理，特征選擇原理，具體操作，利用pipeline訓練和預測數據，希望對大家有幫助.
視頻針對在abaqus平臺如何采用python腳本進行后處理相關內容進行了相關講解，其中主要講解了計算結果文件的數據結構，并通過兩個腳本例子對如何編寫腳本進行了細致的說明。
ABAQUS Python調用后處理odb，提取單元節點位移，記錄所有單元編號以及組成每個單元的節點信息； 5. ABAQUS Python提取劃分單元后的任意形狀幾何體外表面、空腔內表面，并建立為Set方便顯示，或者將幾何體外表面（內表面）重構為新幾何模型Part； 6.
介紹了一個python實現決策樹數據擬合并進行預測的案例，希望對大家有所幫助，代碼放在課程附件當中，歡迎大家在評論區提出問題討論。
內容大綱： 1.Compose 集成開發環境簡介 2.OML基本語法與函數庫 3.數據處理與HyperWorks集成應用展示
