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博客

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創建者:320科技工作室 創建時間:2020-09-02

博客的視頻教程

基于HyperMesh工具的鋼筋混凝土網格處理方法
基于HyperMesh工具的鋼筋混凝土網格處理方法

本課程講授HyperMesh前處理工具搭建鋼筋混凝土模型的實用方法,銜接我在博客上介紹的科研仿真技術。博客中沒有介紹模型的搭建過程及相關處理命令,因此我錄制一個課程對這部分進行講解。

免費 2小時50分鐘 2513播放
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Hyper-Mesh前處理工具搭建模型的實用方法
Hyper-Mesh前處理工具搭建模型的實用方法

本課程講授Hyper-Mesh前處理工具搭建網格模型的實用方法,銜接我在博客上介紹的科研仿真技術。博客中沒有介紹模型的搭建過程及相關處理命令,因此我錄制一個課程對這部分進行講解。

¥150 5小時41分鐘 794播放
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Comsol激光燒蝕之變形幾何,詳細講解
Comsol激光燒蝕之變形幾何,詳細講解

官網博客有展示了一個comsol變形網格激光燒蝕的案例,但沒有源文件和建模說明。 因此,我根據官網的展示,重現了這個激光燒蝕的模型,對其中的設置和技巧做了視頻演示。在此分享給各位同學。 學習本次視頻,可以幫助大家快速掌握激光燒蝕、變形網格的基本操作,也對整個comsol入門有較大幫助。謝謝 。 后續還有陸續分享更多案例的視頻,請大家有興趣的可以關注我哦。

¥146 21分鐘 1835播放
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博客圖1

博客的實例教程

博客在中國的發展始于1998年,但直到2000年,它開始流行。2000年,博客開始進入中國和快速發展。直到2004年“木子美”事件,中國人民了解了博客和使用它。現在,博客則充斥在互聯網中,可以說是無處不在。這篇文章即介紹了基于JavaEE_SSM_Mysql的架構,設計了個人博客系統。 該系統的實現要求使用B/S架構,使用JSP進行實現,后臺數據庫的實現使用MySQL。 本個人博客系統分為兩個角色,分別是博主和游客。只有博主才能登錄后臺管理系統,進行博客發表。 1.首先要通過用戶名和密碼登錄后臺管理系統,才能發布博客。 2.博主和游客都可以閱讀博客。 3.博主和游客都可以發表評論。 4.經過博主的評論審核,評論才可以發布。 5.此時博主和游客才可以觀看到評論。 博主的功能簡介: 1.登入功能 登入后臺管理系統:首先進入登錄頁面,需要輸入賬號和密碼。它會使用Shiro進行安全管理,對前臺輸入的密碼進行加密運算,然后與數據庫中的進行比較。成功后才能登入后臺系統。 1.博客管理功能 博客管理功能分為寫博客博客信息管理。寫博客是博主用來發表編寫博客的,需要博客標題,然后選擇博客類型,最后將博客內容填入百度的富文本編輯器中,點擊發布博客按鈕即可發布博客。 2.博客類別管理系統 博主類別管理系統可以添加,修改和刪除博客類型名稱和排序序號。將會顯示到首頁的按日志類別區域。游客可以從這里查找相關的感興趣的博客內容。 4.評論管理功能 評論管理功能分為評論審核和評論信息管理兩部分。評論審核是當有游客或自己發表了評論之后,博主需要在后臺管理系統中審核評論。若想將此評論顯示在頁面上則點擊審核通過,否則點擊審核不通過。
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看來,我的博客的恰當的主題應是 —— 一個行業老兵關于商業CFD行業的沉思 —— 一個機會讓我思考這些年所學到的經驗和教訓,以及,從這樣的立場去評價CFD行業的現狀。 我希望,不論是和我一樣的CFD玩家抑或任何對CFD行業從大學研究室到主流CAE/CAD/EDA行業的基本組成部分演變過程感興趣的人,都喜歡閱讀我的博客。在我一些想法和記憶消退之前,我能用這樣的方式留住它們,與大家共享。 我的40年,漫漫CFD之路系列博客版權歸Mentor Graphics Corporation所有,擅自使用,必究。文章中提到的任何其他公司的商標或者產品商標,歸該公司所有。
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目前David已經卸任,但是他仍將在Mechanical Analysis的博客攥文,和我們共享他在CFD領域40年的經驗,推薦英文好的人,花時間讀讀這位大師的文章。請登陸David英文博客: Dr David Tatchell的博客:http://blogs.mentor.com/davidtatchell/ 如果你還記得1960年代... 本文只是要簡短地回應John Parry近期的一篇博客,他在這篇文章中質疑了我對1960年代的記憶。 據說,生活在那個年代的每個人都記得當肯尼迪總統被刺時,自己當時在哪里干什么。長久以來,我一直有一段生動的回憶,記得自己從Beatles 演唱會(僅有的一次)回來,看到父母正在看關于肯尼迪總統遇刺的電視報道。多年后,我開始質疑這段回憶。也許我是把我青少年時期關于兩個大事件的回憶混淆了成了一段,可能只是幻覺。后來我總結了這段公案——我的確去看了Beatles演唱會,我也的確在電視看到過關于肯尼迪總統遇刺的報道,但不是同一個夜晚發生的。 幾年前,我讀一本書(類似于了解Beatles的指南),上面列了Beatles的每一場演出。哎呀,真是,他們的確在1963年11月22日,肯尼迪總統遇刺那晚在Stockton-on-Tees 的Globe Theatre(就是我去看的地方)演出了。 所以我的記憶是正確的 —— 我的確是在同一晚看了Beatles的演出,也看了肯尼迪總統遇刺的報道。因此,明顯我肯定記得1960年代的事情,至少,對于1963年初冬某個特殊的夜晚,我記憶如此深刻。 現記錄如下,以茲證明。那晚Beatles 主要演奏了他們當時剛剛發行的第二張專輯 “With the Beatles”的歌曲。我當時倒不如買了這張專輯,因為雖然我的位置靠近舞臺,可是整晚的演出都完全淹沒在了姑娘們的尖叫聲中。
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這個博客是關于如何使用D版的dyna971 最新的版本以及提供dyna971最新安裝程序以及基于各種平臺umat用戶二次開發子程序的linkable library的資源的博客,有一些價值,不過是收費的。 http://jobinen.blogspot.com/
10.添加炸藥材料及空氣材料模型、狀態方程、及ALE屬性 參見我的CSDN博客<Dyna求解的工程爆破模擬-鋼筋混凝土結構抗爆>“9.給添加炸藥材料及介質材料模型、狀態方程、及ALE屬性”。 11.添加多物質流固耦合 參見我的CSDN博客<Dyna求解的工程爆破模擬-鋼筋混凝土結構抗爆>“10.多物質流固耦合添加”。其中MASTER組件包括空氣及炸藥組件,Sla-ve組件包括巖石及隧道組件。 12.添加無反射邊界條件 參見我的CSDN博客<Dyna求解的工程爆破模擬-鋼筋混凝土結構抗爆>“11.添加無反射邊界條件”。 13.導出模型 參見我的CSDN博客<Dyna求解的工程爆破模擬-鋼筋混凝土結構抗爆>“12.導出模型”。 14.空氣及炸藥匹配材料模型、狀態方程、及ALE屬性 參見我的CSDN博客<Dyna求解的工程爆破模擬-鋼筋混凝土結構抗爆>“13.介質及炸藥匹配材料模型、狀態方程、及ALE屬性”。 15.提交計算 參見我的CSDN博客<Dyna求解的工程爆破模擬-鋼筋混凝土結構抗爆>“14.提交計算”。
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博客圖2

博客的最新內容

有興趣的讀者可以參閱文末參考資料部分提到的博客和論文。 韓國科學技術院攜手Ansys預測火焰特征 韓國科學技術院研究小組在Kim教授的領導下,與Ansys合作,使用韓國科學技術院燃燒動力學與診斷實驗室生成的高質量氫及氫混合測試數據,制定CFD建模方法以預測火焰特征,并根據測試數據對其進行驗證。
與人工標注類似,傳感器的精確標定與同步是保障標注質量的基礎前提(相關細節可參考往期技術博客)。在自動化標注流程中,自車運動(Egomotion)精度——即車輛自身空間移動軌跡的估計精度,是易被忽視卻至關重要的因素。由于該方案依賴聚合點云(Aggregated Point Cloud)進行標注,即便微小的自車運動估計誤差,也會導致3D包圍盒的尺寸與位置畸變,進而產生標注誤差。
CSDN: 有很多工程師在CSDN上記錄或者分享自己的經驗,大家可以在上面交流心得、分享知識,是工程師們常用的博客工具。論壇里的技術分析水平有高低,大家需要自行辨別,但整體來說還是比較寶藏的。 05:知識學習平臺類; 活到老學到老,知識學習類平臺當然是不能少的,這里也為大家分享我個人最常用的兩個學習平臺。
在本博客中,我們將為 CNN 構建一個基本構建塊。 ? 目錄 神經網絡:層和功能 卷積神經網絡 CNN 架構 卷積層是如何工作的?
營銷和內容創作: NLG 用于為博客、網站和廣告宣傳材料創建內容。它可以大規模制作書面材料,包括商品描述和促銷內容。 虛擬助手和聊天機器人: 通過允許聊天機器人和虛擬助手以自然語言進行響應,自然語言生成 (NLG) 提高了他們的對話技能。確保用戶體驗既有吸引力又像人一樣是勢在必行的。
崔濟東老師有很多好用的小程序,可以關注他的博客。 8.其他問題 如果還有其他問題,可以在評論區下方留言。
圖 13.LISN 的頻域電流 結論 在本博客中,展示了一種考慮磁性材料對升壓轉換器的飽和效應的協同仿真工作流程。該工作流程是通過在靜磁求解器和 CST MWS 頻域求解器之間建立耦合仿真來實現的。在這個例子中,功率電感器受到不同的直流電流幅度,以顯示飽和效應。電感處的電流紋波隨著功率電感的飽和而增加。
? 接上一篇博客,基于Hypermesh前處理與Fluent、Optistruct求解器的流固耦合分析(一)流場計算 ,目前已完成了從Hypermesh前處理到Fluent流場計算,獲得了流體結構邊界面的壓強信息,本篇博客將繼續說明后續的流固耦合計算過程。 ?
在本博客中,我們將為CNN構建一個基本構建塊。 目錄 ? 神經網絡:層和功能 ? 卷積神經網絡 o CNN 架構 o 卷積層是如何工作的? o 卷積的數學概述 o 用于構建 ConvNet 的層 ? 示例:將 CNN 應用于圖像 ? 卷積神經網絡 (CNN) 的優缺點 ? 神經網絡:層和功能 在常規神經網絡中,有三種類型的層: 1.
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