攝像頭
關注創建者：經緯恒潤 創建時間：2020-05-28
攝像頭的視頻教程
基于Hypermesh與ABAQUS聯合仿真的攝像頭模組跌落分析系列課程——膠粘模擬
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基于Hypermesh與ABAQUS聯合仿真的攝像頭模組跌落分析——接觸創建以及修改、運動約束
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攝像頭的實例教程
中國智能機主要終端品牌后置多攝應用分析
2.1 蘋果
2.2 華為
2.3 OPPO
2.4 vivo
2.5 小米
2.6 榮耀
2.7 其他
第四章：中國智能機攝像頭市場中各功能應用分析
一. 中國智能機前置攝像頭市場中各功能應用分析
1. 前置3D攝像頭應用分析
1.1 前置ToF搭載量與搭載比
1.2 前置結構光搭載量與搭載比
二. 中國智能機后置攝像頭市場中各功能應用分析
1. 后置3D攝像頭應用分析
2. 后置潛望式攝像頭應用分析
3. 后置微距，景深與黑白等攝像頭應用分析
第五章：中國智能機市場中屏下攝像技術應用分析
一. 屏下攝像技術概述
二. 中國智能機市場中屏下攝像頭終端出貨情況
1. 中國智能機市場屏下攝像頭終端出貨量分析
2. 中國智能機市場屏下攝像頭終端出貨比分析
三. 中國智能機市場中屏下攝像技術終端品牌應用分析
1. 中興
2. OPPO
3. 小米
4. 其他
第六章：中國智能機市場中攝像頭發展趨勢與預測
一. 中國智能機攝像頭市場總體趨勢預測
1. 中國智能機市場中攝像頭總搭載量預測
2. 中國智能機市場中前置，后置攝像頭搭載量預測
二. 中國智能機攝像頭市場中各像素類別應用預測
1. 中國智能機前置攝像頭市場中各像素類別出貨情況預測
2. 中國智能機后置攝像頭市場中各像素類別出貨情況預測
三. 中國智能機市場中各多攝類型市場發展預測
1. 中國智能機市場中各多攝類型市場分布預測
2. 中國智能機市場中攝像頭平均搭載顆數趨勢預測
四.
展開 也有意見提出解決方法認為，如果三星電子直接向供應商指定鏡頭企業，攝像頭模組企業的價格下調壓力就可以得到緩解。三星電子助力攝像頭模組企業之間的競爭，攝像頭模組企業也降低鏡頭價格的現階段行情下，鏡頭企業很難維持盈利。
縱覽各大廠商，這些技術基本上集中在L2-L3級自動駕駛，而為了實現這些功能，單車感知系統中，攝像頭的使用量基本上都在5個以上。
以上這些攝像頭都安裝在哪里、有什么叫法呢？今天小編就帶大家一起來聊一聊。
圖片來源網站：大大通
現有攝像頭分類有多種分法：根據攝像頭CMOS鏡頭數量，我們將之分為單目、雙目；而根據攝像頭的視角，有廣角、魚眼。
本文中，智駕最前沿采用的是根據攝像頭安裝位置，及其視野不同，進行分類。一般分為前視、后視、環視、側視以及內視攝像頭。小編整理了部分攝像頭在車載上的應用介紹，以供參考；
圖片來源：知乎@陳浩
前視攝像頭
安裝位置：一般在風擋玻璃、內后視鏡處。
用于前向駕駛輔助的攝像頭，一般簡稱為前攝像頭，主要是為了識別前方的道路車輛行人，視角45°左右。圖像傳感器與DSP擴展的雙核MCU配合，提供傳入視頻幀，進行圖像處理，對道路前方情況進行監測，可以實現FAM、LDW、ACC等輔助駕駛功能。此外，新興的夜視攝像頭一般也在這塊。
圖 特斯拉Model 3擋風玻璃后的三個前視攝像頭
前視攝像頭常見是單/雙目攝像頭，雙目測距性能更好，但算法更復雜、價格更高。前視攝像頭處的攝像頭數量并不固定，比如特斯拉，配置了三個攝像頭：
前視窄視野攝像頭，最大監測距離 250 米；
前視主視野攝像頭，最大監測距離 150 米；
前視寬視野攝像頭，最大監測距離 60 米。
前視攝像頭是ADAS的核心攝像頭，涵蓋測距、物體識別、道路標線等，因此算法復雜，門檻較高。
展開 連接器：
用于連接固定攝像頭。
車載攝像頭在制造工藝及可靠性要求方面也要高于工業攝像頭和商用攝像頭，由于汽車需長期工作在惡劣環境中，車載攝像頭需要在高低溫環境、強振動、高濕熱等復雜工況環境下穩定工作，對于工藝制造方面的要求主要如下：
車載攝像頭的工藝需求
目前車上搭載的車載攝像頭根據安裝位置主要分為車載攝像頭主要分為前視攝像頭、環視攝像頭、后視攝像頭、側視攝像頭以及內置攝像頭五種類別。
前視攝像頭：
主要安裝在前擋風玻璃上，用于實現行車的視覺感知及識別功能，根據功能又可以分為前視主攝像頭、前視窄角攝像頭和前視廣角攝像頭。
特斯拉前視攝像頭模組（圖片來源：特斯拉）
前視主攝像頭：
該攝像頭在 L2 的 ADAS 系統中作為主攝像頭使用。其視場角的一般為 30°、50°、60°、100°、120°，檢測距離一般為 150 - 170 m，攝像頭輸出的格式為 RCCB 或 RCCC。
前視廣角攝像頭：該攝像頭的作用主要是識別距離較近的物體，主要用于城市道路工況、低速行駛等場景，其視場角在 120° - 150°，檢測距離在 50 m 左右。在后續 8MP 鏡頭大規模裝車后，無需該攝像頭。
前視窄角攝像頭：
該攝像頭的主要作用是進行紅綠燈、行人等目標的識別，一般選用窄角鏡頭，可選擇 30 - 40° 左右的鏡頭。并且該鏡頭的像素一般和前視主攝像頭的鏡頭像素一致，該攝像頭采用窄角度，具有更高的像素密度和更遠的檢測距離，一般可達 250 m 甚至可探測更遠的距離。
展開 其視場角的一般為 30°、50°、60°、100°、120°，檢測距離一般為 150 - 170 m，攝像頭輸出的格式為 RCCB 或 RCCC。
前視廣角攝像頭：該攝像頭的作用主要是識別距離較近的物體，主要用于城市道路工況、低速行駛等場景，其視場角在 120° - 150°，檢測距離在 50 m 左右。在后續 8MP 鏡頭大規模裝車后，無需該攝像頭。
前視窄角攝像頭：該攝像頭的主要作用是進行紅綠燈、行人等目標的識別，一般選用窄角鏡頭，可選擇 30 - 40° 左右的鏡頭。并且該鏡頭的像素一般和前視主攝像頭的鏡頭像素一致，該攝像頭采用窄角度，具有更高的像素密度和更遠的檢測距離，一般可達 250 m 甚至可探測更遠的距離。
在上了 8MP 攝像頭后，前視主攝像頭的 FOV 可達 120°，該攝像頭可能就不需要了。檢測距離在 60 m 左右。
環視攝像頭：主要安裝在車身四周，一般使用 4 - 8 個攝像頭，可分為前向魚眼攝像頭/左側魚眼攝像頭/右側魚眼攝像頭/后向魚眼攝像頭。用于全景環視功能的顯示，以及融合泊車功能的視覺感知及目標檢測；常用色彩矩陣為 RGGB，因為有色彩還原的需求。
后視攝像頭：一般安裝在后備箱上，主要是實現泊車輔助。視場角在 120 - 140° 之間，探測距離大概 50 m。
側前視攝像頭：安裝在 B 柱或者車輛后視鏡處，該攝像頭的視場角一般為 90° - 100°，探測距離大概在 80 m 左右，這個攝像頭的主要作用是檢測側向車輛及自行車。
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得益于這些優勢，超透鏡有望在許多應用中替代傳統折射透鏡，包括增強現實眼鏡中的投影系統，用于內窺鏡的纖薄緊湊型雙向成像/投影透鏡，以及手機和無人機中的成像攝像頭。
Ansys Lumerical FDTD軟件中的超透鏡仿真。元原子顯示為外凸的柱狀結構，其尺寸和位置各不相同
光子集成電路的光柵耦合器
另一個領域是共封裝光學，這是由光學元件和封裝基板上的硅組成的集成系統。
自適應前照燈使用攝像頭、雷達、激光雷達和光傳感器，并結合天氣、速度和轉向信息，來主動應對不斷變化的駕駛環境。
01/超表面成像發展態勢
? 應用場景全面拓展
1.消費電子領域，旗艦手機、折疊屏設備迫切需要超薄攝像頭模組，超表面透鏡可替代傳統 3-5 片玻璃透鏡，將鏡頭厚度壓縮至 1mm 以內，同時降低功耗與成本；
2.AR/VR 領域，超表面鏡片能實現輕量化（單鏡片重量 < 0.1g）、大視場與高成像質量，解決當前設備厚重、邊緣色差明顯的痛點；
3.車載與安防領域
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11/24 | 數模混合電路的EMC正向設計——攝像頭/毫米波/激光雷達的底噪與相噪挑戰
講師簡介：
倪勝 | Ansys 主任應用工程師
主題簡介：在高密度小型化電子系統演進中，電源噪聲已成制約數模混合電路性能的關鍵瓶頸，如ADC、傳感器、毫米波/激光雷達等高敏系統的底噪與相噪。電源噪聲以非線性調制的方式干擾信號鏈路，導致性能劣化。
傳感器：激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、攝像頭傳感器、高精度定位、組合導航系統。
4. 車載電子與網絡通信(Automotive Electronics & Connectivity)
智能座艙硬件：車載顯示屏、抬頭顯示系統(HUD)、全液晶儀表、艙駕一體化終端。
傳統方案依賴軟件后期處理去除光源頻閃條紋，效果有限且增加主控負擔，而旺泓推出的WH7625六通道數字顏色傳感器內置獨立閃爍檢測引擎可實現：
1、自動識別50Hz / 60Hz市電引起的100Hz/120Hz頻閃，狀態標志直接讀取
2、檢測范圍50Hz ~ 1kHz，覆蓋熒光燈、PWM調光LED等常見光源
3、幫助攝像頭/監控設備實時消除畫面條紋（banding）效應，提升成像品質
I
科普時刻 | 什么是跌落測試？17天前
技術人員可以使用各種校準測量設備進行視覺檢查，用高質量攝像頭或光學光掃描來獲得變形表面，從而實現上述目標。
產品測試夾具
測試夾具，可在涉及產品功能測試時用于自動化功能測試。
跌落測試的典型步驟
規劃：測試工程師利用目標、產品規范以及行業或公司標準來規劃一組最有效的測試，以滿足所有要求。
設備校準和設置：跌落測試設備應針對測試進行校準和配置。
二、更強大的測試工具
本次更新帶來了完整的 HiL 硬件在環測試工具鏈，通過 Direct Camera Injection PCIe 卡將仿真或預先錄制的攝像頭數據直接注入目標 ECU，實現對車載攝像頭管線的真實驗證。同時，FMU 工具鏈可將最小化的 aiSim 客戶端打包為 FMU 3.0 CoSimulation 模型。
aiSim Web 的傳感器編輯能力大幅增強。
威睛的波前編碼方案，以一顆無焦點鏡頭替代復雜的多組鏡片加VCM馬達結構，為手機攝像頭的進一步小型化和功能化提供了全新思路。
在自動駕駛領域，車載ADAS系統需要在高速震動中保持對遠近視場的恒定清晰監控。威睛的無焦點方案，將機械對焦這一薄弱環節整個換成了算力——算力是不怕震動的。同時，系統級小型化優勢也為車載傳感器的緊湊化設計提供了可能性。
信息建檔：詳細記錄樣品型號、尺寸、重量、外觀初始狀態，對屏幕、邊框、攝像頭等關鍵部位拍照存檔，便于后續損傷對比；同時標注內部核心元器件位置，如手機主板、耳機電池、平板屏幕排線等。
