材料生命周期管理的案例
6/17 功能安全全生命周期管理--數字化安全管理
01
主題/時間
功能安全全生命周期管理--數字化安全管理
6月17日16：00
02
講師介紹
奚云鵬
現任Ansys medini analyze應用工程師，熟悉自動駕駛行業功能安全的系統性應用，主要負責Ansys medini的業務開發和技術咨詢工作。
《產品生命周期建模與管理》
目錄：
序
前言
第1章 制造業現狀與企業管理
1.1 概述
1.1.1 制造業的作用
1.1.2 制造系統的概念
1.1.3 制造模式發展
1.2 我國制造企業的現狀
1.2.1 我國制造業狀況概述
1.2.2 制造業信息化工程
1.2.3 振興裝備制造業
1.3 制造企業建模與管理
1.3.1 企業與環境的關系
1.3.2 企業建模與管理
1.3.3 產品建模與數據管理
1.4 小結
第2章 產品生命周期建模
2.1 產品生命周期概念演變
2.1.1 產品生命周期概念演變
2.1.2 產品生命周期建模技術
2.1.3 產品生命周期建模意義
2.2 產品建模語言
2.2.1 STEP標準簡介
2.2.2 EXPRESS語言簡介
2.2.3 統一建模主席簡介
2.2.4 可擴展的標記語言簡介
2.2.5 產品數據標識語言
2.3 產品生命周期建模化系結構
2.3.1 產品生命周期建模的要素
2.3.2 不品生命周期階段劃分
2.3.3 產品生命周期階段建模
2.3.4 產品模型集成框架
2.4 小結
第3章 產品生命周期管理
3.1 概述
3.1.1 產品生命周期管理的定義
3.1.2 產品生命周期管理的優點
3.2 產品生命管理框架
3.2.1 產品生命周期管理框架
3.2.2 產品生命周期管理系統核心功能
3.3 工作流管理與企業門戶技術
3.3.1 過程建模與工作流管理
3.3.2 企業集成門戶
3.4 Teamcenter系統簡介
……
第4章 產品工程設計模型
第5章 面向加工與裝配的產品模型
第6章 面向客戶服務支持的產品模型
第7章 協同設計技術
第8章 異構產品數據管理與集成
參考文獻
展開 產品生命周期建模與管理
作者簡介：
目錄：
序
前言
第1章 制造業現狀與企業管理
1.1 概述
1.1.1 制造業的作用
1.1.2 制造系統的概念
1.1.3 制造模式發展
1.2 我國制造企業的現狀
1.2.1 我國制造業狀況概述
1.2.2 制造業信息化工程
1.2.3 振興裝備制造業
1.3 制造企業建模與管理
1.3.1 企業與環境的關系
1.3.2 企業建模與管理
1.3.3 產品建模與數據管理
1.4 小結
第2章 產品生命周期建模
2.1 產品生命周期概念演變
2.1.1 產品生命周期概念演變
2.1.2 產品生命周期建模技術
2.1.3 產品生命周期建模意義
2.2 產品建模語言
2.2.1 STEP標準簡介
2.2.2 EXPRESS語言簡介
2.2.3 統一建模主席簡介
2.2.4 可擴展的標記語言簡介
2.2.5 產品數據標識語言
2.3 產品生命周期建模化系結構
2.3.1 產品生命周期建模的要素
2.3.2 不品生命周期階段劃分
2.3.3 產品生命周期階段建模
2.3.4 產品模型集成框架
2.4 小結
第3章 產品生命周期管理
3.1 概述
3.1.1 產品生命周期管理的定義
3.1.2 產品生命周期管理的優點
3.2 產品生命管理框架
3.2.1 產品生命周期管理框架
3.2.2 產品生命周期管理系統核心功能
3.3 工作流管理與企業門戶技術
3.3.1 過程建模與工作流管理
3.3.2 企業集成門戶
3.4 Teamcenter系統簡介
……
第4章 產品工程設計模型
第5章 面向加工與裝配的產品模型
第6章 面向客戶服務支持的產品模型
第7章 協同設計技術
第8章 異構產品數據管理與集成
參考文獻
展開 Codebeamer—軟件全生命周期管理輕量級平臺
產品概述
Codebeamer涵蓋了軟件研發的生命周期，在一個整合的平臺內支持需求管理、測試管理、軟件開發過程管理以及項目管理等，同時具有IToperations&DevOps相關的內容，并支持變體管理的功能。對于使用集成的應用程序生命周期管理（ALM）來簡化、加快交付的產品開發團隊和組織來說，Codebeamer能夠確保可追溯性、統一的產品開發，并解決合規與審計問題。
Codebeamer自身優勢
功能強大且易于使用
簡化法規遵從性
可伸縮的、集成的、企業級
Codebeamer核心能力
支持敏捷Agile和混合Hybrid開發模式
質量保證與測試，缺陷管理
需求管理
集成擴展(預配置)：ReqIF、DOORS、Enterprise Architect、MATLAB Simulink、Word/Excel(round-trip)
過程可見性：符合ASPICE/ISO26262標準的、成熟的過程工作流
無縫追溯
Online/Offline測試
適用于PC/移動設備的UI界面
應用案例
展開 
科技前沿 | 使用產品生命周期管理解決方案控制重復零件問題
控制零件重復的關鍵步驟
管理重復零件的挑戰會很困難，甚至會導致無法及時開展對零件進行管理的項目。但是通過制定特定的策略，組織可以充分的對重復零件進行控制。這些關鍵步驟是提高關鍵業務效率和節約成本的第一步：
列出分類方案：這是創建更有條理的流程以提升零件價值并避免重復的第一步。這樣，您就可以使用標準的名稱和簡要描述對零件進行分類，之后還可以使用其他屬性對分類條件進行擴展：
特定于采購和供應鏈的屬性
特定于內部和外部零件的屬性
通過產品生命周期管理減少重復部件
作為數字主線的基礎，產品生命周期管理 (PLM) 技術可以使整個組織的團隊了解與數據相關的具體情況，而這些數據是安全且可追溯的。您的整個組織都可以利用 PLM 平臺執行零件分類計劃，從而降低成本、縮短交貨時間并提高制造效率。
Windchill 是 PTC 的企業級 PLM 軟件，它有標準化、開箱即用的功能，可以縮短您的交付周期，降低非質量成本，并提高研發效率。Windchill 擁有專為零件分類專門設計的特點和核心功能，可幫助制造商從減少零件重復中獲得諸多好處。
Windchill 中的關鍵零件分類功能
Windchill 的產品功能專為實現無縫零件分類而設計，而這可以提高零件重復利用。可配置的分類方案可以讓您以對業務更有意義的方式建立標準化結構以對零件進行命名和描述。配置完成后，Windchill 會根據零件和文檔的分類自動為其分配名稱。
展開 行業洞見 | 什么是產品生命周期管理：數字化轉型的四大戰略
這就不得不談到產品生命周期管理（PLM）了。
01、什么是產品生命周期管理？
從最根本的意義來講，產品生命周期管理支持對所有與產品相關的過程進行端到端管理和跟蹤，這些過程涉及初始設計、開發和質量管理，一直到制造和服務維護。
產品生命周期管理用于協調多系統數據，使公司內的不同團隊能夠在產品生命周期的所有階段利用關鍵數據。企業數字化轉型的成功與否，取決于產品生命周期管理軟件能否很好地通過各種數據源進行集成和連接，打破信息孤島的能力。最終，實現公司增加收入，降低成本，加快產品上市時間和交付更高質量產品的目標。
02、通過數字化轉型實現價值的四個關鍵策略
戰略性企業系統:
利用關鍵性戰略企業系統是數字化轉型的關鍵。公司的企業系統管理著單個領域中高度相關的數據。完善的ERP、CRM、PLM系統將利用這些數據在部門內部和跨部門之間實現特定的目的和功能。對于離散制造商，數字化轉型通常是從工程內部的數字產品定義開始，通常會用到CAD模型和數據。
具體來說，產品生命周期管理中的產品數據包括軟件、電氣/電子產品、機械/硬件產品定義，以及在設計、服務和制造中為戰略流程進行分發或對這些數據進行可視化。其中還涉及系統內所需的管理和訪問級別。在整個產品開發生命周期中專注于維護產品數據的公司可以節省時間并使這些戰略系統中的信息價值最大化。
展開 面向重型裝備行業的現代化服務生命周期管理解決方案（免費領分析報告）
對于許多重型裝備制造商而言，服務生命周期管理 (SLM) 的重要性持續不斷增加，往往能夠助力實現新的業務模式以及提高利潤率和客戶忠誠度。
面向重型裝備行業的高效、現代化 SLM 解決方案必須融合橫跨多種服務環境的端到端數字線程。此外，這些解決方案還必須助力實現重型裝備 OEM、客戶和第三方應用程序與解決方案的開放式生態系統，從而共同合作交付高效、高質量的受管資產服務。
下載 CIMdata 分析報告《西門子 Teamcenter 服務生命周期管理 現代 SLM 解決方案的基礎》了解詳情。
針對重型裝備制造的服務管理解決方案
服務管理解決方案可以助力重型裝備制造商更加高效地推進服務規劃、改善設計的可維護性并優化資產使用與運營。通常而言，技術文檔、初始配置和服務過程之類服務相關信息和材料由資產制造商創建并提供給適當的服務組織。服務管理應用程序隨后指派并管理隨著時間推移而進行的服務活動和歷史記錄。對于任何資產而言，在其整個服務壽命中都可能涉及多個組織、人員和應用程序。現代化服務生命周期管理解決方案可以確保所有這些信息和流程都相互關聯。
資產即服務
為了改善服務并打造盈利的“資產即服務”業務模式，重型裝備企業需要實施現代化的高效 SLM 解決方案，助力其客戶實現服務資產整個工作壽命中更高的利用率。高效的 SLM 解決方案降低了保修和庫存成本、可以預測潛在風險、幫助優化資產利用率、幫助記錄監管合規性以及提高客戶忠誠度。
重型裝備中的數字線程
現代化服務生命周期管理解決方案的基礎在于賦能重型裝備的數字線程，將擴展的服務價值鏈之間所有方面的服務信息連通起來。迅速解決運營和服務問題需要資產完整配置的準確知識。為了保持數字孿生的準確性，服務生命周期管理解決方案必須充分而準確地管理資產整個生命周期的配置。
展開 基于生命周期評價的車身材料分析
摘要：為了得到汽車車身材料CO2排放和車身輕量化的關系，并對車身材料輕量化發展作出合理預測，該文基于生命周期評價方法，利用生命周期評價專用GaBi建模軟件，分析了普通低碳鋼、鎂合金、鋁合金、碳纖維4種車身材料的原材料獲取階段的CO2排放，得出普通低碳鋼CO2排放最小、鋁鎂是車身輕量化發展的理想材料，對節能減排具有一定的指導意義。
關鍵詞：生命周期評價；車身材料；車身輕量化
生命周期評價（LCA）方法被認為是研究CO2排放行之有效的方法，前人的研究已得到了材料的CO2排放數據，但未結合車身材料的輕量化做出分析。文章結合專用的GaBi建模軟件，分析研究普通低碳鋼、鎂合金、鋁合金、碳纖維4種車身材料的原材料獲取階段的CO2排放，得到排序；另外，汽車車身材料輕量化是目前可行的節能減排的手段之一，文章結合材料的性質，對車身材料的輕量化發展做出合理預測，為政府、企業的決策提供了依據。
1 生命周期評價概述
生命周期評價（LCA）是一種用于評價產品、工序和與服務相關的環境因素及潛在影響的工具，該工具通過匯編研究對象的相關能源和材料投入以及其環境釋放的清單、評價與研究對象相關的潛在環境影響及解釋結果以幫助政府、企業作出明智的決策。生命周期評價系統關系圖，如圖1所示。通過原材料收集、產品制造、運輸、使用以及最后的回收報廢這一生命周期分析，可有效獲得對環境的潛在影響分析。LCA方法可幫助企業從其生產和使用流程中獲取最大價值，并將可持續性和安全性融入企業的生產制造中。
展開 邀請函｜全生命周期材料解決方案：J-OCTA與AVIZO的多尺度分析研討會
庭田科技有限公司攜手JSOL公司與賽默飛世爾科技MSD材料結構部門（原FEI公司），誠摯邀請您參加10月份的“全生命周期材料解決方案：J-OCTA與AVIZO的多尺度分析研討會”（原定于8月份的會議由于場地問題調整至10月份）。這是一場專業的學術盛會，匯集了新材料及其CAE行業的領先人物，將為您提供前沿知識和優質的交流平臺。
我們榮幸邀請到JSOL公司的Ozawa先生和賽默飛世爾科技的何沛霖先生，他們將現場分享“J-OCTA分子動力學軟件”和“AVIZO圖像分析軟件”的全球最新應用實例。無論您的工作領域是新材料、航空航天、汽車、輪胎、電子封裝材料、生物材料還是核電、鋰離子電池等，我們相信您都將從此次研討會中獲得寶貴的洞見。
請您收到此邀請函后，盡快確認您的參會意愿并完成報名。參會確認及報名表請在7月25日前通過郵件發送至info@anscos.com。如果您有任何疑問，歡迎隨時聯系胡女士，電話：400 633 6258，或聯系我司相應的銷售經理。
我們期待著在研討會上與您的相見。我們深信，這次研討會將對您的工作和研究帶來啟發。在此，我們對您一直以來對庭田科技的關心和支持表示由衷的感謝。期待您的光臨！
展開 成功編碼：加強制造業的軟件生命周期
自動化系統應與各種 IT 系統無縫集成，以促進數據傳輸、轉換和協調，"數據與分析咨詢、研究和教育公司 DBP Institute 的創始人兼管理負責人Prashanth H. Southekal說道。
Qt Group質量保證客戶服務部門的Daniel Simon博士也表達了同樣觀點，他強調了維護軟件架構的重要性："如果不追蹤軟件架構，就會失去對復雜性的總體把握，從而遇到麻煩。由于軟件會隨著時間的推移而退化，可維護性也會降低，因此您有可能無法及時將產品推向市場。我們稱之為'創新差距' —— 在某些時候，軟件會達到無法處理的復雜程度。軟件無法再更改。這是一種風險；您的競爭對手會向市場推出新系統，而您卻被甩在了后面"。
架構驗證和靜態代碼分析可以解決由于架構和軟件侵蝕造成的差距，并加強控制以管理高級系統的復雜性。將架構驗證與其他代碼分析功能（如早期的指南檢查和克隆檢測與管理）相結合，可以大大減少在開發過程后期糾正樣式和編碼違規所需的時間和費用。Simon 解釋說，由于軟件錯誤不可避免，因此除了驗證之外，及時更新對于保持系統平穩運行也至關重要。"兩者結合在一起，可以幫助制造商管理整個軟件生命周期"。
用動態測試和代碼覆蓋率補充靜態分析
當靜態代碼分析與動態測試和代碼覆蓋率相結合時，測試策略就會演變成為仔細檢查系統運行時并提供可量化數據的強大工具。正如 Qt Group質量保證工具高級業務開發負責人Jan Aarsaether 解釋的那樣："代碼覆蓋率決定了測試覆蓋源代碼的哪些特定部分，更重要的是，決定了測試沒有覆蓋哪些部分。
它能提高測試策略的效率，優化資源分配，消除誤報，最大限度地提高測試效果。
"歸根結底，就是要更智能地進行測試，而不僅僅是更困難地進行測試。
展開 OPTIMUS_整車懸架系統生命周期優化
這些部件被定義成柔性體，來研究幾何尺寸和材料特性的不確定性對耐久性響應的可靠性的影響。可靠性分析的結果被用來改進懸架耐久性表現，減少耐久性由于幾何尺寸和材料特性不確定性帶來的波動。通過可靠性設計方法，工程師在設計中定義控制參數、信號參數和噪聲參數能夠更好地了解輸入參數的不確定性給產品性能帶來的影響。基于分析的結果，產品的可靠性可以被分析并改進。
問題闡述
在本案例中，對車輛懸架系統的疲勞進行了研究，目的是改進其可靠性。由此，本案例對積累疲勞超出一個選定的界限的概率進行了分析和優化，來滿足設計要求。為了實現這個目標，本案例選擇了一些設計參數，通過LMS Virtual.Lab 中的多體和耐久性仿真模塊和CATIA V5，評估了所關注的部件（圖2）上的最大積累損傷。考慮到部件幾何尺寸的變化， 在CATIA V5/LMSVirtual.Lab 中創建了自動網格更新的流程。此外，為了減少整個優化過程中的總體計算量，本案例中采用了一個由試驗設計（DOE）、響應面模型（RSM）和優化結合起來的混合優化流程。
使用到的軟件工具
? Noesis OPTIMUS
? LMS Virtual.Lab Motion
? LMS Virtual.Lab Structure
? LMS Virtual.Lab NVH
? LMS Virtual.Lab Durability
? CATIA V5 GPS
? Microsoft Excel
? MSC.Nastran
展開 
汽車制造使用及回收的生命周期分析
汽車制造使用及回收的生命周期分析<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-13 18:15:41被hawk評為4星級，為發貼者加分80。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
汽車制造使用及回收的生命周期分析.pdf
解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求
得出下表，并繪制成相應曲線圖：
灰色曲線為按峰值計算的算力需求
橙色曲線為折算后實際需要的算力
Part4 ：一個并不艱難的選擇
好了，全生命周期算力需求算完了。
到了算賬的環節了。
灰色代表當月按峰值頂格算的用量，橙色代表月度實際用量。
綠色代表本地資源，必須按這一階段需求峰值準備，也就是按灰色來準備。買不到峰值，肯定會影響到芯片項目進度。
如果是純本地，就是按綠色這根線買。現金流是必須要動用一大筆的了，采購周期也是必須要考慮的。
按照本文開頭我們某客戶全生命周期月度算力實際用量曲線，波峰、波谷間差距可高達20倍，月調度核時峰值能達到百萬級以上。頂格買……
如果是全云端，就是按橙色這根線花錢。想用就用，不想用就關掉，用了才花錢。現金流逐步平緩支出。
綠色線和橙色線中間的差距（圖中陰影部分），各人可能有各人的體會。
算力資源規劃VS現金流
芯片項目周期VS市場競爭格局
具體怎么權衡和取舍，還是要看企業自己。
一顆芯片設計完整生命周期下，不同階段，不同應用場景，對算力更精細的需求差異，我們相應的推薦和建議，以后再聊。
- END -
展開 TRY/TRM — 產品全生命周期數據關聯和追溯
TRY/TRM是法國達索公司旗下系統工程解決方案中的全生命周期數據關聯和追溯及需求管理模塊，基于達索3DEXPERIENCE平臺統一數據源，在涵蓋需求、設計、集成驗證及確認的全生命周期中，實現產品需求、設計模型等數據全過程追溯。產品全生命周期數據關聯和追溯，輔助產品開發過程中各利益相關方快速識別設計上下游的輸入、輸出，保證設計過程的一致性，并在此基礎上進行覆蓋度分析、影響分析及變更管理，加速企業構建MBSE正向研發能力的進程，提高MBSE的實現效果。
產品功能及特點
? 全生命周期的需求管理
需求管理模塊（TRM）具備強大的需求捕獲能力，支持從MS-Word/MS-Excel直接導入需求條目，針對傳統的基于文檔的系統工程，將大量文檔中的需求模型化和平臺化，便于向研發流程后端傳遞。
TRM支持在系統不同層級進行需求的定義和分解，以平臺的需求管理架構來承接各類需求模型結構，并通過自定義屬性來保證需求同步的完整性。TRM支持自定義符合用戶習慣的需求分析看板，便于不同角色用戶管理需求；支持需求條目的版本管理與審批控制，完整記錄需求變更過程，方便用戶分析需求對設計的影響；支持通過不同測試用例進行需求的驗證和確認，實現需求追溯。
TRM支持建立系統需求變量，該變量可以貫穿基于統一數據源系統設計、仿真和優化的全流程中。通過X-PDM功能，TRM模塊支持與其他系統的數據交互。
展開 ANSYS 2020 R1為產品全生命周期實現數字線程仿真
推動前沿設計的發展，大幅降低成本，顯著加速產品上市進程
2020年1月28日，匹茲堡訊 – 越來越多的企業在整個產品生命周期中融入前沿的ANSYS（NASDAQ：ANSS）仿真技術，當前發布的ANSYS 2020 R1中的全新功能將加速企業實現數字化轉型。從ANSYS Minerva 改進的產品研發，到ANSYS? Fluent?以大幅簡化的工作流程運行復雜仿真，再到ANSYS? HFSS?優化的電磁設計流程，ANSYS 2020 R1均可幫助企業迎來極具開拓性的創新，推出成本優化的設計。
事實上仿真會影響每一個產品的研發決策，因此必須幫助用戶解決互操作性、數據與流程管理、高性能計算（HPC）整合及可追溯性等相當規模及復雜性的挑戰。此外，高級多物理場仿真與優化資產還需覆蓋整個工程團隊，貫穿產品全生命周期提供廣泛使用。ANSYS 2020 R1通過對Minerva系列產品進行全面升級和改進解決了該問題，幫助客戶將仿真及優化與整個產品生命周期連接起來。
ANSYS Minerva可幫助企業將仿真知識產權轉為有價值且可控的企業資產，獲取最佳實踐并以前所未有的廣度在整個企業中實現數字線程的仿真與優化。Minerva目前整合的前沿技術可顯著改善工作流程，強化仿真流程與數據管理（SPDM），包括為做出更明智決策提供支持的可視化數據、探索模型數據的動態3D可視化工具以及用于管理變更并確保信息可靠性的現代化系統等。
OptiSlang是ANSYS在收購Dynardo后所擁有的一項技術，現與Minerva的仿真流程與數據管理解決方案聯用，不僅幫助用戶縮短研發時間，而且還可加快對最優成本設計備選方案的評估。
Eaton信息技術副總裁Todd Earls表示：“進行數字化轉型，就是要適應不斷發展的環境并以全新的方式運用現有工具。
展開 