簡單介紹了土力學(xué)中常用的一種參數(shù)局部敏感性分析方法——復(fù)合縮尺（CSS）靈敏度分析。 模型參數(shù)的敏感性分析是指觀察給定參數(shù)的微小變動(dòng)對(duì)模型預(yù)測誤差變動(dòng)的影響程度。參數(shù)的敏感性越弱，參數(shù)的改變對(duì)誤差的影響越小，反之越大。參數(shù)敏感性分析可以找到對(duì)應(yīng)力應(yīng)變影響較小的模型參數(shù)以便做進(jìn)一步處理，比如可以固定敏感性較弱的參數(shù)，重點(diǎn)研究敏感性較強(qiáng)的參數(shù)。

第二節(jié)：基于MATLAB+Isight的懸置系統(tǒng)敏感性(DOE)分析 1、敏感性分析的意義 2、敏感性分析設(shè)置 1）設(shè)計(jì)方法定義 2）剛度因子設(shè)置 3）剛度敏感性分析 4）位置因子設(shè)置 5）位置敏感性分析 3、敏感性分析結(jié)果處理及解讀

3DCS主要包含以下四種分析：圖形界面分析、蒙特卡洛分析、幾何影響因子分析以及敏感度分析。本期課程我們將詳細(xì)解讀這四種分析中的主要參數(shù)，以便于用戶更加理解3DCS的分析結(jié)果。 ? 培訓(xùn)提綱： ? 1.?CAD平臺(tái)集成介紹 2.?3DCS分析流程簡介 3.?Graphical Analysis?圖形界面分析 4.?Monte Carlo Analysis?蒙特卡洛分析 5.?

本次課程主要包含以下幾方面內(nèi)容： 借助Solidworks中的方程式驅(qū)動(dòng)功能進(jìn)行參數(shù)化幾何建模； 對(duì)CAD軟件中的參數(shù)進(jìn)行特殊命名，保證被Workbench識(shí)別； 在Workbench中搭建單向流固耦合計(jì)算框架； 使用Ansys Meshing進(jìn)行邊界層流場網(wǎng)格劃分； 在Workbench中進(jìn)行參數(shù)提??； OptiSLang軟件的應(yīng)用，包括敏感性分析和梯度下降優(yōu)化

教程包含ppt課件及講解視頻，對(duì)模型的關(guān)鍵參數(shù)取值及其影響（質(zhì)量縮放系數(shù)、計(jì)算步時(shí)間、水體波速等）進(jìn)行了詳細(xì)的原理講解，并且在課件中提供了相應(yīng)參數(shù)敏感性分析的計(jì)算結(jié)果對(duì)比，此外還包含建模所需.dxf文件，建模過程、后處理等視頻文件，模型CAE文件（Abaqus2024），模型inp文件，復(fù)現(xiàn)的論文原文等。

七、類似問題，網(wǎng)格數(shù)量敏感值分析； 八、本次仿真操作的重點(diǎn)分析

基于高效的數(shù)值分析算法對(duì)被測系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)的敏感性分析和可靠性分析，從而評(píng)估系統(tǒng)的魯棒性和失效發(fā)生的概率，以此為依據(jù)來判斷系統(tǒng)是否滿足安全性的要求。 講師簡介： 應(yīng)中偉，作為Ansys系統(tǒng)事業(yè)部（SBU）的高級(jí)咨詢專家和汽車行業(yè)業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)理，在基于模型的高安全性嵌入式軟件研發(fā)領(lǐng)域?yàn)槎嗉液娇铡④壍?、汽車等行業(yè)用戶提供包含工具應(yīng)用、軟件研發(fā)流程建設(shè)、實(shí)施應(yīng)用、認(rèn)證流程咨詢等多方面的工程經(jīng)驗(yàn)。

在U型管的分析中著重演示了如何使用Edge Wise功能進(jìn)行纖維方向定義，使得纖維方向能貼合U型管的軸線漸變；在C型板的分析中重點(diǎn)講解了Draping功能，該功能可以方便地改變纖維方向以滿足不同幾何特征的纖維方向定義，對(duì)如何在ACP模塊中提取纖維角度作為優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)演示；最后演示了OptiSLang的參數(shù)敏感度分析、多目標(biāo)優(yōu)化問題的轉(zhuǎn)化以及梯度下降優(yōu)化的操作流程。

那么在這一點(diǎn)意義上，屈曲分析的目的就是獲取這個(gè)等效的幾何缺陷，所以在OpenSEES 中我們就是為了獲取這缺陷。此外我們也需要認(rèn)識(shí)到，這個(gè)幾何缺陷的數(shù)值的峰值取多少，幾何缺陷的分布，不同的邊界都會(huì)有所不同。舉個(gè)簡單的例子，對(duì)于兩邊簡支受壓桿我們可以以一個(gè)余弦半波考慮，峰值可取計(jì)算長度的1/1000，當(dāng)然也可以做缺陷峰值的敏感性分析。

a.應(yīng)用無限制（大變量、強(qiáng)約束、昂貴約束問題、連續(xù)及離散、組合爆炸問題） b.全局尋優(yōu) c.發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì) d.對(duì)工程師要求極低 4.新的智能優(yōu)化方法改變傳統(tǒng)優(yōu)化工作方式 a.DOE方法的局限和問題 b.基于代理模型優(yōu)化方法的局限和問題 c.選取優(yōu)化方法的不可能性 d.新的全局敏感度分析方式 e.靈活優(yōu)化流程 f.與任何CAD/CAE工具集成自動(dòng) 5.新的智能優(yōu)化方法將引領(lǐng)未來趨勢