多通道的案例
多通道DSP控制陣列高度的技術
這有助于確定所需的多通道放大器和DSP的配置。
（2.2）多通道放大器選擇：根據系統需求，選擇具備足夠通道數目的多通道放大器。每個驅動單元都需要一個獨立的放大器通道來進行驅動。確保所選的放大器具備足夠的功率輸出和適當的聲音質量。
（2.3）DSP選擇與配置：選擇符合系統需求的DSP設備，能夠提供多通道的處理功能。這些DSP通道應與相應的驅動單元和放大器通道對應。配置DSP以實現所需的聲音投射效果。這可能涉及到設置延遲、均衡、濾波器、相位控制等參數，以調整每個驅動單元的聲音屬性和陣列高度。
（2.4）數字模擬連接：將多通道放大器和DSP通過數字或模擬連接進行互聯，以確保每個驅動單元與相應的放大器通道和DSP通道對應。這可以通過數字音頻接口（如AES/EBU、Dante等）或模擬音頻連接來實現。
（2.5）調試和優化：完成配置后，進行系統調試和優化。通過測試和聽覺評估，調整驅動單元的聲音屬性和陣列高度，以獲得最佳的聲音投射效果。這可能需要根據實際情況微調DSP參數，如延遲、均衡、濾波器設置等。
（3）頻率響應優化：根據預期的陣列高度效果，在DSP通道中應用合適的濾波算法以優化頻率響應。這可能包括對不同頻段的信號進行增益調整、濾波器設計和斜率設置等。通過調整各個頻段的驅動單元響應，以獲得所需的陣列高度特性。它通常涉及以下步驟：
（3.1）頻率響應測量和分析：它可以通過使用測試設備（如SPL測量儀器、頻譜分析儀等）在預定位置上測量各個驅動單元的響應頻率。
根據頻率響應測量數據，利用專業的聲學分析軟件或DSP工具，對頻率響應進行分析和可視化。
展開 基于FLUENT的多通道裝置流場分析
關鍵詞：FLUENT，多通道，結構優化，計算流體力學，流場特性
利用FLUENT軟件對多通道裝置進行數值模擬。通過數值模擬手段對其幾何結構進行優化，探索得到其最優的結構參數和操作參數，主要評價指標為壓降和單通道流量。以某一確定結構參數和操作參數的多通道裝置為例進行以下數值模擬流程介紹。通過精細的網格劃分和仿真設置，模擬了多通道裝置內部的流場特性，以云圖方式顯示了多通道裝置內部流場的速度分布和壓力分布。
在仿真過程中，首先建立多通道裝置的三維模型。為提高仿真精度，對模型進行了poly網格劃分。隨后設置仿真參數，包括流體密度、粘度等參數。采用層流模型來描述流體的流動特性。后續可以通過改變結構參數和操作參數對其進行更為細致的數值模擬，以進一步優化其流場分布效果，找到所需最優結構參數及操作參數。
建立幾何模型時對其進行適當的結構優化便于數值模擬過程，網格劃分時對其施加一定的控制（如曲率和偏度）以提高網格質量，綜合得到網格質量大于0.2即可滿足一般仿真需求。幾何模型如圖1所示，網格劃分如圖2所示。
圖1幾何模型
圖2網格劃分
該模型初始速度分布如圖3所示，初始壓力分布如圖4所示：
圖3初始速度分布
圖4初始壓力分布
該模型達到穩態時，速度分布及壓力分布如圖5和圖6所示：
圖5穩定后速度分布
圖6穩定后壓力分布
最后，有相關需求歡迎通過公眾號“320科技工作室”與我們聯絡。
展開 氣體質量流量控制器是否可以測量多個通道的流量？
系統層面的多通道解決方案：模塊化與集成化
當涉及到真正的物理多通道——即需要同時控制多種不同氣體的混合或配比時，布瑯軻鍶特同樣提供了成熟的解決方案，在化學氣相沉積、燃料電池測試或復雜的分析儀器中，往往需要同時精確控制4路、8路甚至更多路的氣體流量。
布瑯軻鍶特的產品設計具有高度的模塊化特征，例如FLEXI-FLOW緊湊型系列中的定制型號（BtO）明確支持多通道配置，單套系統可集成高達8個通道，這種設計允許將多個質量流量控制器緊湊地安裝在一起，通過統一的總線接口（如EtherCAT、PROFIBUS、Modbus TCP等）與上位機系統連接。
通過現場總線技術，用戶可以實時監控每一個通道的瞬時流量、設定值、溫度和壓力等參數，布瑯軻鍶特提供的FLOW-BUS軟件及設備管理器工具，能夠將這些多通道的數據以曲線的形式直觀地展示在電腦屏幕上，這不僅實現了對多路流量的集中控制，還使得過程數據的追溯和分析變得異常簡單，真正實現了“一臺電腦管理多條管路”。
高精度與自動補償：多通道測量的核心保障
在實現多通道測量的同時如何保證每一路的精度不受干擾是另一個技術難點，布瑯軻鍶特的MFC產品內置了溫度和壓力傳感器，能夠實時監測工況變化并進行自動補償，無論是在高壓還是真空條件下，無論是單一氣體還是混合氣體，儀表都能通過內部算法修正環境因素帶來的誤差，確保輸出的是標準狀態下的質量流量。
氣體質量流量控制器不僅可以測量多個通道的流量，而且布瑯軻鍶特通過“單機多參數”和“系統集成多路控制”兩種路徑，將這一能力發揮到了極致，無論是通過軟件切換氣體種類的靈活性，還是通過硬件集成實現的多路并行控制，Bronkhorst都主要為用戶提供精準、穩定且高度智能化的流體控制體驗，助力工業4.0時代的智能制造。
展開 全球首創多通道等離子體點火器
記者從參展的西安空天能源動力智能制造研究院有限公司獲悉，該公司與航空等離子體動力學國家級重點實驗室合作研制的多通道等離子體點火器，克服了目前航空渦輪發動機、沖壓發動機等在高空低溫低壓和高速飛行條件下點火困難的世界性難題，領先國外技術，為全球首創。
國際首創多通道等離子體點火器亮相西安科博會
據介紹，飛機升空需由點火器引燃燃燒室，進而使發動機產生推力。當飛機飛行至高空時，因進氣畸變等原因，一旦發生空中熄火停車，飛機必須進行二次點火啟動。
然而在高空低溫低壓環境下，飛機燃油霧化蒸發特性顯著惡化，會導致點火困難、燃燒效率低下。為成功二次啟動，飛機必須降低飛行高度至8000米以下。因此，提高發動機點火器性能，拓展高空二次點火高度，對保證飛機飛行安全和效能發揮意義重大。
目前主流的航空發動機點火器只有一個放電通道，僅能將點火電源裝置的能量釋放1/4左右。該公司研制的多通道等離子體點火器，可在點火電源裝置不變的前提下，使其放電能量和初始火核體積變大1倍以上，能在更惡劣條件下點燃燃油，顯著拓寬點火邊界，縮短點火延遲時間，多數情況下無須降低飛機飛行高度。
西安空天動力研究院的副總工程師王衛民告訴記者，傳統的航空發動機點火器在低壓、低溫、高速等極端條件會出現點火困難、容易熄火的問題，這就需要更大的初始火核。針對這種情況，在李應紅院士指導下，西安空天動力研究院與航空等離子體動力學國家級重點實驗室吳云教授等合作研制的多通道等離子體點火器，提升電嘴放電能量，在國際上首創了多通道等離子體點火器，在電源裝置不變的前提下，放電能量和初始火核體積增大1倍以上，顯著拓寬點火邊界，短點火延遲時間。
展開 
【虹科案例】虹科數字化儀在多通道、多功能測試和測量系統中的應用
01
引言
電子測試測量在需求的驅動下，繼續朝著多通道、多功能儀器的方向發展。使用并行和陣列拓撲的被測電子設備的復雜性不斷增加，這些拓撲需要以更高的速度進行更多的測量，同時保持時間一致性。
虹科Spectrum是基于 PC 的測試和測量產品的引領者，現在擁有完整的 PCIe 卡陣容，如圖 1 所示的 M2p 系列，可以創建經濟的多通道測試系統。
圖 1：虹科M2p 系列模塊化儀器包括數字化儀、任意波形發生器和數字 I/O 卡。
M2p 系列提供 39 種不同的產品，分為三個不同的儀器類別：用于模擬信號采集的數字化儀、用于模擬信號生成的任意波形發生器 (AWG)，以及可以采集或生成高速數字信號的數字 I/O 卡。本文將研究這些產品如何在多通道/多功能測試系統中用于多種測試應用。
展開 干貨｜大型多通道系統中預測相位噪聲的系統方法，你Get了嗎？
要從組件仿真直接進入大型多通道相位噪聲估算（且具有不錯的精度）并不容易。但是，僅使用幾個測量值，就能提取出相關和不相關的噪聲項，使得多通道估算值較為準確。我們的測量將預估值（1 dB以內）和16通道S頻段演示器的測量值進行匹配。
圖1. 16通道演示器：該平臺包含4個AD9081 芯片。每個AD9081 芯片包含4路射頻 DAC和4路射頻 ADC，提供總共16路發射和16路接收通道。
相關和不相關噪聲求和的背景
在自由空間或RF信號處理組合信號時，每個信號增加的噪聲為
其中c表示相關系數，范圍為–1至+1。如果c = –1，噪聲被消除；如果c = 0，噪聲不相關；如果c = 1，噪聲完全相關。
假設校準用于一致合并主信號，主信號將以20logN水平增加，其中N是通道數。
如果噪聲項不相關(c = 0)，噪聲會以10logN增加。信號電平以20logN速率增加（比噪聲速率大10logN），SNR會隨之改善10logN。
如果噪聲項相關(c = 1)，噪聲和信號一樣，也以20logN的速率增加，所以SNR不會改善。對于分布式系統來說，這并不是理想的結果。
在噪聲抵消電路中，會產生負相關系數。記下此案例，是為了補證公式1，但不加以詳述。
事實上，大型分布式系統包含在通道中部分相關的噪聲成分。所以，需要開發一種實用且直觀的系統級噪聲模型的方法。
16通道演示器
為了在多通道環境中評估最新的高速數據轉換器，16通道直接S頻段射頻采樣平臺被開發出來。
展開 王博聊聲學 | 聲場重構技術之三：多通道均衡
作為此系列的完結篇，在今天的內容中，將為您介紹一種在工業界更加常用的方法——
多通道均衡（Multichannel Equalization）。
王博聊聲學
什么是多通道均衡?
對于一定的聲場環境，例如封閉空間或者外場環境，我們想用一組傳聲器記錄下關心區域的空間聲場分布，然后在實驗室里用一組揚聲器重構出真實的空間聲場。但這次，我們希望采集聲場的傳聲器陣列可以是任意分布的，重構的揚聲器也是任意分布的，可以嗎？
圖1
從數學的角度，我們已知理想的重構信號P，對于給定的房間和揚聲器分布，如果獲得揚聲器到重構區域的聲學傳遞函數G，那么可以建立線性方程組GS=P，在最小二乘意義下求解揚聲器的輸入信號S，使得重構聲場與原始聲場能夠很好地吻合，這樣就達到了真實再現聲場的目的。由于求解方程組時要對矩陣G求逆，因此很多文獻也稱之為求解聲學逆問題，或者稱為聲壓匹配法。
傳遞函數矩陣G與實際的重構環境、揚聲器和傳聲器的布置及其電聲特性有關。比如，對于某個房間或者艙室模型，低頻時呈現駐波，中高頻時由于墻壁和地板多次聲波反射而呈現擴散場響應等，這些都體現在矩陣G中。
重構系統是否穩定，取決于計算矩陣G的偽逆，這可以由矩陣G的條件數來判斷。
展開 CAEfatigue中多通道振動疲勞分析復雜載荷的處理
比如，車輛在進行振動疲勞測試時，一般提取四個車輪中心處的載荷，如圖1所示，然后通過多體動力學軟件ADAMS構建整個車身模型獲取車身關鍵點的載荷，或者更復雜一點通過ADAMS軟件搭建測試路面、整車模型提取目標點的載荷，如圖2所示。在這兩種汽車行駛模擬中，白車身上的級聯負載都是在時域內的，通常以多通道時間信號的形式出現，而多通道信號之間的相關性對后續隨機響應和振動疲勞結果起著至關重要的作用。
圖1：車輛振動疲勞測試
圖2：ADAMS模擬路試載荷
在將采集到的時間數據轉換成頻域PSD這個過程中，一般采用傅立葉級數變換。然而，在執行此轉換過程時，往往都會面臨以下三個問題。
a)首先，頻域疲勞計算方法本身需要遵循一些假設，被處理的數據必須是穩態的、滿足高斯分布、隨機的，用戶很難量化這些假設。
b)其次，傅立葉變換必須設置幾個變量，如FFT（快速傅里葉變換）窗口形狀、FFT窗口長度等，設置這些變量需要一些先前的經驗，此外通常還需要為每個事件逐個設置變量，這顯然超出了一般用戶的分析能力。
c)第三，如何考慮多通道激勵中不同時域信號之間的相關性以及通道信號到模型的映射，這代表了一個重要的數據管理和重復使用性問題。
最近的技術突破已經解決了大部分問題，使得時域載荷的轉換過程對用戶而言變得相對簡單。解決方案的第一部分涉及在傅里葉變換之前的“負載調節”的復雜過程。第二部分涉及到FFT窗口長度的自動選擇。最后，必須正確處理負載通道之間的映射、它們的相關性和有限元模型子集之間的關系。綜上所述，這三項改進代表了負載從時域到頻域轉換任務的重大突破。本文重點介紹對許多不同形式時域載荷數據的處理。
展開 設計仿真 | CAEfatigue中多通道振動疲勞分析復雜載荷的處理
比如，車輛在進行振動疲勞測試時，一般提取四個車輪中心處的載荷，如圖1所示，然后通過多體動力學軟件ADAMS構建整個車身模型獲取車身關鍵點的載荷，或者更復雜一點通過ADAMS軟件搭建測試路面、整車模型提取目標點的載荷，如圖2所示。在這兩種汽車行駛模擬中，白車身上的級聯負載都是在時域內的，通常以多通道時間信號的形式出現，而多通道信號之間的相關性對后續隨機響應和振動疲勞結果起著至關重要的作用。
圖1：車輛振動疲勞測試
圖2：ADAMS模擬路試載荷
在將采集到的時間數據轉換成頻域PSD這個過程中，一般采用傅立葉級數變換。然而，在執行此轉換過程時，往往都會面臨以下三個問題。
a)首先，頻域疲勞計算方法本身需要遵循一些假設，被處理的數據必須是穩態的、滿足高斯分布、隨機的，用戶很難量化這些假設。
b)其次，傅立葉變換必須設置幾個變量，如FFT（快速傅里葉變換）窗口形狀、FFT窗口長度等，設置這些變量需要一些先前的經驗，此外通常還需要為每個事件逐個設置變量，這顯然超出了一般用戶的分析能力。
c)第三，如何考慮多通道激勵中不同時域信號之間的相關性以及通道信號到模型的映射，這代表了一個重要的數據管理和重復使用性問題。
最近的技術突破已經解決了大部分問題，使得時域載荷的轉換過程對用戶而言變得相對簡單。解決方案的第一部分涉及在傅里葉變換之前的“負載調節”的復雜過程。第二部分涉及到FFT窗口長度的自動選擇。最后，必須正確處理負載通道之間的映射、它們的相關性和有限元模型子集之間的關系。
展開 設計仿真 | CAEfatigue中多通道振動疲勞分析復雜載荷的處理
比如，車輛在進行振動疲勞測試時，一般提取四個車輪中心處的載荷，如圖1所示，然后通過多體動力學軟件ADAMS構建整個車身模型獲取車身關鍵點的載荷，或者更復雜一點通過ADAMS軟件搭建測試路面、整車模型提取目標點的載荷，如圖2所示。在這兩種汽車行駛模擬中，白車身上的級聯負載都是在時域內的，通常以多通道時間信號的形式出現，而多通道信號之間的相關性對后續隨機響應和振動疲勞結果起著至關重要的作用。
圖1：車輛振動疲勞測試
圖2：ADAMS模擬路試載荷
在將采集到的時間數據轉換成頻域PSD這個過程中，一般采用傅立葉級數變換。然而，在執行此轉換過程時，往往都會面臨以下三個問題。
a)首先，頻域疲勞計算方法本身需要遵循一些假設，被處理的數據必須是穩態的、滿足高斯分布、隨機的，用戶很難量化這些假設。
b)其次，傅立葉變換必須設置幾個變量，如FFT（快速傅里葉變換）窗口形狀、FFT窗口長度等，設置這些變量需要一些先前的經驗，此外通常還需要為每個事件逐個設置變量，這顯然超出了一般用戶的分析能力。
c)第三，如何考慮多通道激勵中不同時域信號之間的相關性以及通道信號到模型的映射，這代表了一個重要的數據管理和重復使用性問題。
最近的技術突破已經解決了大部分問題，使得時域載荷的轉換過程對用戶而言變得相對簡單。解決方案的第一部分涉及在傅里葉變換之前的“負載調節”的復雜過程。第二部分涉及到FFT窗口長度的自動選擇。最后，必須正確處理負載通道之間的映射、它們的相關性和有限元模型子集之間的關系。綜上所述，這三項改進代表了負載從時域到頻域轉換任務的重大突破。本文重點介紹對許多不同形式時域載荷數據的處理。
展開 [VirtualLab] 用于均勻多通道波導耦合光柵的優化
作為多通道成像系統，必須確保所有輸出通道之間光分布的均勻性。 在此示例中，在VirtualLab中優化了一組外耦合光柵，從而生成了均勻光分布的多個通道。 對于光柵建模和衍射效率計算的優化，本示例采用了嚴格的傅立葉模態方法。
設計任務
結果
文件信息
天津大學黃顯教授團隊《Small》：用于神經系統刺激與監測的植入式柔性多通道光電纖維器件
光纖作為一種常見的光導器件，已經被廣泛應用于通信、物理化學傳感等領域，高效地利用它的表面積或許就能實現更多功能的集成，然而它彎曲的表面使得與其他電子元件的集成極具挑戰性。在生物醫學領域，相比于分離式的光纖與電極系統，利用光纖自身與光纖表面進行刺激與感測，就能夠實現植入物尺寸最小、 對組織的損傷最小。
鑒于此，天津大學生物醫學柔性電子實驗室黃顯教授結合柔性電子技術的研究背景，提出了一種新型的用于多腦區光刺激與生理監測的多通道植入式柔性光遺傳器件。該器件以柔性光纖作為載體，將不同波長的光傳輸到特定的腦區，用于對特定神經元進行光調控，與此同時，該設計充分利用了光纖彎曲的表面，在光纖側壁集成了柔性電極陣列，用于探測神經元的動作電位監測神經元的活動（圖1a）。柔性電極陣列與柔性光纖的緊密結合經過了三次轉?。▓D1b），這種利用柔性基底進行轉印的技術也可以用于其他柔性電子器件與曲面結構的完美貼合，文章中以柔性三電極電化學傳感器與光纖的集成作為例子進行了展示。該器件的功能和時序由無線電路控制，并由鋰電池供電，可以固定在自由活動的大鼠頭上同時不會影響大鼠的正?；顒?，器件柔性的特點也使得植入深度可以自由調節（圖1c-e）。
圖1. 多通道植入式柔性光遺傳器件的工作示意圖及器件結構圖
研究團隊對該器件的光學、電學等方面性能進行了體外的表征測試，并將該器件植入麻醉大鼠的四個腦區中（圖2a）。
展開 多通道振動分析系統
自主研發 多通道振動分析系統：
1.支持 NI 系列采集卡
2.支持 其它類型采集卡 的定制化開發
3.支持 在線 / 便攜 系統定制化開發
助您業務做大做強
歡迎垂詢：15955133633
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高性能、高保真-多通道DSP音頻功放IC功率驅動器-NTP8230G
多通道DSP功放IC具備多通道輸出，適用于不同音響系統需求，輕松搭建高品質多聲道音響系統。在音響系統中音頻功放能夠將電信號轉換為音頻信號，提供清晰、強大的音頻效果，而功放內置DSP能對音頻信號進行精確的處理和調整；為音響系統提供更加清晰和強大的音頻效果。
由工采網代理的NTP8230G是一款單芯片全數字音頻放大器，包含立體聲放大系統的功率級。該芯片集成了多功能數字音頻信號處理功能、高性能高保真全數字PWM調制器、立體聲耳機放大器以及兩個大功率全橋MOSFET功率級。
NTP8230G接收采樣頻率為8kHz至192kHz的數字串行音頻數據，采用帶散熱器的立體聲模式輸出2×30瓦功率。NTP8230G配備混頻器和雙四分頻濾波器，可實現響度控制、揚聲器響應補償及參數均衡等核心音頻信號處理功能。NTP8230G的所有功能均可通過I2C主機接口總線的內部寄存器值進行控制。
高品質音頻數據處理，具備高品質音頻數據處理；支持Hi-Res音頻系統，提供多段DRC設計、多段智能均衡器、支持四個IIC地址、APEQ專利技術、Auto Mute機制等等功能，帶來出色的音頻效果。
數字功放芯片的優勢：
APEQ專利技術：在頻段壓限時，其他頻段還可以獨立提升，充分發揮喇叭較大效能。使用普通EQ：隨著音量的增加，EQ增益比較大的點容易觸發DRC門限，導致音量無法繼續上升，如果放寬DRC門限，增益較大的部分容易失真，喇叭容易破音。
APEQ優點：與較大音量幅度不相關，能設定較大的低頻增益。隨著音量增加，即使觸發門限值，其他頻率段依然可以提升。音量輸出幅度是0db，當使用APEQ提升100Hz處6DB低頻增益后，頻部分先打到預設門限，但是APEQ的增益值會隨著音量繼續上升而下降，此時整個頻段依然可以提升音量。
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